تطبيقات الذكاء الاصطناعي: خمسة رؤى رئيسية من الاستراتيجية إلى التوسع

الذكاء الاصطناعي ينتقل من موضوع شائع إلى تطبيقات فعلية، وأصبح المنتجات الذكية بالتوسع محور المنافسة. يركز تقرير حالة الذكاء الاصطناعي لعام 2025 "دليل البناة" على الممارسات الميدانية، ويحلل بشكل شامل الحلول الكاملة لمنتجات الذكاء الاصطناعي من الفكرة إلى التشغيل على نطاق واسع.

يعتمد هذا التقرير على بحث مع 300 من كبار التنفيذيين في شركات البرمجيات ومقابلات مع خبراء في مجال الذكاء الاصطناعي، ويقدم خارطة طريق استراتيجية تهدف إلى تحويل مزايا الذكاء الاصطناعي إلى ميزة تنافسية مستدامة. فيما يلي خمسة رؤى رئيسية:

1. استراتيجية منتجات الذكاء الاصطناعي تدخل مرحلة جديدة

تصل الشركات الأصلية للذكاء الاصطناعي إلى السوق بشكل أسرع من الشركات التقليدية. 47% من الشركات الأصلية للذكاء الاصطناعي قد وصلت إلى حجم حاسم وحققت توافق السوق، بينما بلغت فقط 13% من الشركات التقليدية التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي هذه المرحلة.

الاتجاهات السائدة:

• أصبحت تدفقات العمل الذكية والتطبيقات العمودية محور التركيز
• حوالي 80% من مطوري الذكاء الاصطناعي الأصليين يقومون بترتيب أنظمة الذكاء الاصطناعي القادرة على تنفيذ عمليات متعددة بشكل مستقل.
• تعتمد الشركات بشكل عام على بنية متعددة النماذج، حيث يستخدم كل منتج موجه للعميل في المتوسط 2.8 نموذجًا.

2. تعكس نماذج تسعير الذكاء الاصطناعي خصائص اقتصادية فريدة

الذكاء الاصطناعي يغير طريقة تسعير المنتجات. تتبنى العديد من الشركات نموذجًا مختلطًا يجمع بين رسوم الاشتراك الأساسية والفوترة حسب الاستخدام. تستكشف بعض الشركات التسعير القائم بالكامل على الاستخدام أو النتائج.

• 37% من الشركات تخطط لتعديل الأسعار في العام المقبل لتعكس بشكل أفضل قيمة العملاء وكمية الاستخدام.
• لا تزال هناك العديد من الشركات التي تقدم ميزات الذكاء الاصطناعي مجانًا.

3. استراتيجية المواهب تصبح ميزة تنافسية

الذكاء الاصطناعي ليس مجرد مسألة تقنية، بل هو تحدٍ تنظيمي أيضًا. تقوم الفرق الرائدة بتشكيل فرق متعددة التخصصات تضم مهندسي الذكاء الاصطناعي، ومهندسي التعلم الآلي، وعلماء البيانات، ومديري منتجات الذكاء الاصطناعي.

• من المتوقع أن تركز 37% من فرق الهندسة في الشركات ذات النمو العالي على الذكاء الاصطناعي
• لا يزال توظيف المواهب في الذكاء الاصطناعي عقبة، حيث يتجاوز متوسط وقت توظيف مهندسي الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة 70 يومًا
• 54% من المستطلعين أفادوا بأن تقدم عملية التوظيف متأخر، والسبب الرئيسي هو نقص في احتياطي المواهب المؤهلة

4. ارتفاع ميزانية الذكاء الاصطناعي يعيد تشكيل الهيكل المالي للشركات

ستستثمر الشركات 10%-20% من ميزانية البحث والتطوير في الذكاء الاصطناعي، مع اتجاه نمو متوقع في عام 2025. أصبح الذكاء الاصطناعي القوة الدافعة الأساسية لاستراتيجية المنتجات.

تغير هيكل التكاليف:

• المرحلة المبكرة: تكلفة الموارد البشرية تهيمن
• مرحلة النضج: تزايد نسبة تكاليف خدمات السحابة، واستنتاج النماذج، والامتثال

5. تطبيقات الذكاء الاصطناعي الداخلية في الشركات تتوسع ولكن بشكل غير متوازن

تقدم معظم الشركات وصول أدوات الذكاء الاصطناعي الداخلية لـ 70% من الموظفين، لكن معدل الاستخدام المنتظم الفعلي حوالي 50% فقط. تواجه الشركات الكبيرة الناضجة تحديات أكبر في تعزيز استخدام الذكاء الاصطناعي.

خصائص الشركات ذات معدل اعتماد مرتفع:

• نشر الذكاء الاصطناعي في أكثر من 7 سيناريوهات داخلية
• التطبيقات الرئيسية: مساعد البرمجة (77%)، توليد المحتوى (65%)، بحث الوثائق (57%)
• زيادة كفاءة العمل في هذه المجالات بنسبة 15%-30%

بيئة أدوات الذكاء الاصطناعي تتطور بشكل تدريجي

أظهرت الأبحاث أن أدوات ومنصات الذكاء الاصطناعي الشائعة الاستخدام في بيئة الإنتاج تشمل:

• أطر العمل: PyTorch و TensorFlow
• المكتبات: معانقة الوجه ، LangChain ، OpenAI
• منصة السحاب: AWS، Azure، GCP
• نماذج مفتوحة المصدر: Llama, Stable Diffusion
• أدوات مخصصة: أنثروبيك، جاسبر، ميدجورني

تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي تنتقل من النظرية إلى التطبيق، تحتاج الشركات إلى وضع استراتيجية شاملة، من المواهب والتكنولوجيا إلى العمليات، لتطوير قدرات الذكاء الاصطناعي بشكل شامل، من أجل التميز في المنافسة.