DeFAI: كيف يمكن للذكاء الاصطناعي إطلاق العنان لإمكانيات التمويل اللامركزي؟
التمويل اللامركزي ( DeFi ) منذ أن تطورت بسرعة منذ عام 2020، ظلت دعامة أساسية في النظام البيئي للعملات المشفرة. على الرغم من إنشاء العديد من البروتوكولات المبتكرة، إلا أن ذلك أدى أيضًا إلى زيادة التعقيد والتجزئة، مما يجعل من الصعب حتى على المستخدمين ذوي الخبرة التنقل بين العديد من السلاسل والأصول والبروتوكولات.
في الوقت نفسه، تطور الذكاء الاصطناعي (AI) من السرد الأساسي لعام 2023 إلى تركيز أكثر تخصصًا و توجيهًا للوكيل في عام 2024. لقد أدى هذا التحول إلى ظهور DeFi AI (DeFAI) - مجال ناشئ حيث يعزز الذكاء الاصطناعي التمويل اللامركزي من خلال الأتمتة وإدارة المخاطر وتحسين رأس المال.
DeFAI تتجاوز مستويات متعددة. البلوكشين هو الطبقة الأساسية، ويجب على وكلاء الذكاء الاصطناعي التفاعل مع سلسلة معينة لتنفيذ المعاملات والعقود الذكية. توفر طبقات البيانات والحساب البنية التحتية اللازمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، المستمدة من بيانات الأسعار التاريخية، مشاعر السوق، والتحليل على السلسلة. تضمن طبقة الخصوصية والقابلية للتحقق أن تظل البيانات المالية الحساسة آمنة مع الحفاظ على التنفيذ بدون ثقة. يسمح إطار الوكيل للمطورين ببناء تطبيقات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي مخصصة، مثل الروبوتات التجارية المستقلة، ومقيمي مخاطر الائتمان، ومحسني الحوكمة على السلسلة.
مع توسع نظام DeFAI البيئي ، يمكن تقسيم المشاريع البارزة إلى ثلاث فئات رئيسية:
1. الطبقة التجريدية
تعمل هذه البروتوكولات كواجهة مستخدم سهلة الاستخدام تشبه ChatGPT لـ التمويل اللامركزي، مما يسمح للمستخدمين بإدخال التعليمات التي يتم تنفيذها على السلسلة. وغالبًا ما تتكامل مع عدة سلاسل وdApp، وتنفذ نوايا المستخدمين، بينما تلغي الخطوات اليدوية في المعاملات المعقدة.
تشمل بعض الوظائف التي يمكن تنفيذها بواسطة هذه البروتوكولات:
تبادل، عبر السلسلة، اقتراض/سحب، تنفيذ معاملات عبر السلسلة
محفظة تداول متزامنة أو ملف تعريف وسائل التواصل الاجتماعي
تنفيذ تلقائي لجني الأرباح / وقف الخسارة حسب نسبة حجم المركز
على سبيل المثال، لا حاجة لسحب ETH من منصة الإقراض يدويًا، ونقله عبر السلسلة إلى Solana، وتبادل SOL، وتوفير السيولة في DEX - بروتوكول الطبقة المجردة يمكنه إكمال العملية في خطوة واحدة فقط.
2. وكيل التداول الذاتي
على عكس روبوتات التداول التقليدية التي تتبع قواعد محددة مسبقًا، يمكن لوكلاء التداول الذاتي أن يتعلموا ويتكيفوا مع ظروف السوق، ويعدلوا استراتيجياتهم بناءً على المعلومات الجديدة. يمكن أن تكون هذه الوكلاء:
تحليل البيانات لتحسين الاستراتيجيات باستمرار
توقع اتجاهات السوق، من أجل اتخاذ قرارات أفضل للشراء/البيع
تنفيذ استراتيجيات DeFi المعقدة كما في التداول الأساسي
3. DApps المدفوعة بالذكاء الاصطناعي
تقدم تطبيقات التمويل اللامركزي خدمات مثل الإقراض، والتبادل، وزراعة العائدات. يمكن أن تعزز الذكاء الاصطناعي والوكلاء الذكيون هذه الخدمات من خلال ما يلي:
تحسين توفير السيولة من خلال إعادة توازن مراكز LP للحصول على APY أفضل
مسح الرموز للكشف عن المخاطر من خلال اكتشاف rug أو المصائد المحتملة
تواجه البروتوكولات العليا المبنية على هذه المستويات بعض التحديات:
الاعتماد على تدفقات البيانات في الوقت الفعلي لتحقيق أفضل تنفيذ للصفقات. قد تؤدي جودة البيانات السيئة إلى كفاءة منخفضة في الطريق، وفشل الصفقة أو عدم تحقيق أرباح.
تعتمد نماذج الذكاء الاصطناعي على البيانات التاريخية، لكن سوق العملات المشفرة يتسم بتقلبات كبيرة. يجب على الوكلاء قبول تدريب مجموعة بيانات متنوعة وعالية الجودة للحفاظ على فعاليتهم.
تحتاج إلى فهم شامل لارتباط الأصول، وتغيرات السيولة، وعواطف السوق، لفهم حالة السوق بشكل عام.
لتحقيق منتجات أفضل ونتائج مثالية، يجب أن تأخذ هذه البروتوكولات في الاعتبار دمج مجموعات بيانات مختلفة الجودة، لرفع منتجاتها إلى مستوى جديد.
طبقة البيانات - لتزويد DeFAI الذكية بالطاقة
يعتمد جودة الذكاء الاصطناعي على البيانات التي يعتمد عليها. لجعل وكلاء الذكاء الاصطناعي يعملون بفعالية في DeFAI، يحتاجون إلى بيانات في الوقت الحقيقي ومرتبة وقابلة للتحقق. على سبيل المثال، تحتاج الطبقة التجريدية إلى الوصول إلى البيانات الموجودة على السلسلة من خلال RPC وواجهات برمجة التطبيقات للشبكات الاجتماعية، بينما يحتاج وكلاء تحسين التداول والإيرادات إلى البيانات لتحسين استراتيجيات التداول وإعادة تخصيص الموارد.
تساعد مجموعات البيانات عالية الجودة الوكلاء على إجراء تحليلات توقعية أفضل لسلوك الأسعار المستقبلية، وتقديم المشورة للتداول لتناسب تفضيلاتهم في المراكز الطويلة أو القصيرة لبعض الأصول.
المزودين الرئيسيين للبيانات في DeFAI تشمل:
Mode Synth: بيانات مركبة تستخدم للتنبؤ المالي، تلتقط توزيع التغيرات السعرية بالكامل، تستخدم لتنبؤ نماذج الذكاء الاصطناعي.
Chainbase: مجموعة بيانات هيكلية كاملة السلسلة، تقدم بيانات معززة بالذكاء الاصطناعي، للاستخدام في التداول، والتنبؤ، والحصول على ألفا.
sqd.ai: بحيرة بيانات لامركزية موجهة لوكلاء الذكاء الاصطناعي، وصول بيانات متعدد السلاسل قابل للتوسع والتخصيص، مع أمان إثبات المعرفة الصفرية.
Cookie: الذكاء الاصطناعي الموجه لعقلية وسائل التواصل الاجتماعي وطبقة بيانات سلسلة الكتل، يستخدم 18 وكيل ذكاء اصطناعي متخصص لمعالجة أكثر من 7 تيرابايت من بيانات الوكلاء على أكثر من 20 سلسلة.
بالإضافة إلى بناء طبقة بيانات للذكاء الاصطناعي والوكلاء، تقوم بعض سلاسل الكتل أيضًا بتحديد نفسها كسلسلة كتل كاملة لبناء مستقبل DeFAI. إنها تدعم العديد من الفرق المستندة إلى الذكاء الاصطناعي والوكلاء، وتدمج البروتوكولات في نظامها البيئي، وتتطور بسرعة مع تطوير المزيد من الوكلاء وتنفيذ المعاملات.
تتم جميع هذه التدابير أثناء ترقية الشبكة باستخدام الذكاء الاصطناعي، وأبرزها هو تجهيز البلوكشين بمصفاة ذكاء اصطناعي. من خلال استخدام المحاكاة وتحليل الذكاء الاصطناعي للمعاملات قبل التنفيذ، يمكن حظر ومراجعة المعاملات عالية المخاطر قبل المعالجة لضمان الأمان على السلسلة.
! [شرح DeFAI: كيف يمكن ل الذكاء الاصطناعي إطلاق العنان لإمكانات DeFi؟] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-082e086a7d08141ddad8264adc07d48f.webp)
الخطوة التالية لـ DeFAI
حالياً، تواجه معظم وكلاء الذكاء الاصطناعي في التمويل اللامركزي قيوداً كبيرة في تحقيق الاستقلالية الكاملة. على سبيل المثال:
الطبقة المجردة تحول نية المستخدم إلى تنفيذ، لكنها عادةً تفتقر إلى القدرة على التنبؤ.
قد يقوم وكلاء الذكاء الاصطناعي بتحليل إنتاج ألفا، ولكن يفتقرون إلى تنفيذ التداول المستقل.
يمكن لتطبيقات dApp المدفوعة بالذكاء الاصطناعي معالجة خزائن أو صفقات، لكنها تنتمي إلى فئة السلبية وليس النشطة.
قد تركز المرحلة التالية من DeFAI على دمج طبقة بيانات مفيدة لتطوير أفضل منصة أو وكيل. سيحتاج هذا إلى بيانات سلسلة عميقة حول نشاط التداول الكبير، وتغيرات السيولة، وغيرها، بينما ينتج بيانات تركيبية مفيدة لتحليل التنبؤات بشكل أفضل، ودمجها مع تحليل المشاعر من السوق العامة، سواء كانت تقلبات الرموز من فئات معينة، أو تقلبات الرموز على الشبكات الاجتماعية.
الهدف النهائي هو أن تتمكن وكالات الذكاء الاصطناعي من إنشاء وتنفيذ استراتيجيات التداول بسلاسة من واجهة واحدة. مع نضوج هذه الأنظمة، قد نرى في المستقبل أن المتداولين في التمويل اللامركزي يعتمدون على وكالات الذكاء الاصطناعي لتقييم وتوقع وتنفيذ الاستراتيجيات المالية بشكل مستقل مع الحد الأدنى من التدخل البشري.
الخاتمة
نظرًا للتقليص الكبير في رموز الوكلاء الذكاء الاصطناعي والإطار، قد يعتقد البعض أن DeFAI مجرد ظاهرة عابرة. ومع ذلك، لا يزال DeFAI في مراحله المبكرة، وإمكانية تعزيز الوكلاء الذكاء الاصطناعي للاستخدام والأداء في التمويل اللامركزي لا يمكن إنكارها.
المفتاح لإطلاق هذه الإمكانية هو الحصول على بيانات حقيقية عالية الجودة، مما سيحسن التنبؤات والتنفيذ في التداول المدعوم بالذكاء الاصطناعي. تدمج المزيد والمزيد من البروتوكولات طبقات بيانات مختلفة، حيث توفر بروتوكولات البيانات مكونات لبناء الإطارات، مما يبرز أهمية البيانات في اتخاذ قرارات الوكلاء.
! [شرح DeFAI: كيف يمكن ل الذكاء الاصطناعي إطلاق العنان لإمكانات DeFi؟] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-878bec495ad46b22ccff5200424900fe.webp)
في المستقبل، ستصبح القابلية للتحقق والخصوصية التحديات الرئيسية التي يجب على البروتوكولات معالجتها. في الوقت الحالي، لا تزال معظم عمليات وكلاء الذكاء الاصطناعي عبارة عن صندوق أسود، حيث يجب على المستخدمين إيداع أموالهم فيه. وبالتالي، فإن تطوير قرارات الذكاء الاصطناعي القابلة للتحقق سيساعد في ضمان شفافية وموثوقية عمليات الوكلاء. يمكن أن تعزز البروتوكولات القائمة على بيئات التنفيذ الموثوقة، والتشفير المتماثل بالكامل، وحتى الإثباتات الصفرية المعرفة، قابلية التحقق من سلوك وكلاء الذكاء الاصطناعي، مما يحقق الثقة في الاستقلالية.
فقط من خلال الجمع الناجح بين البيانات عالية الجودة والنماذج القوية وعمليات اتخاذ القرار الشفافة، يمكن لوكلاء DeFAI الحصول على تطبيق واسع.
! [شرح DeFAI: كيف يمكن ل الذكاء الاصطناعي إطلاق العنان لإمكانات DeFi؟] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-56a89e79609d8f982d5d31dadfad9205.webp)
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 18
أعجبني
18
8
مشاركة
تعليق
0/400
DefiSecurityGuard
· 07-26 23:17
همم... هناك إمكانيات استغلال في كل مكان. ديفاي = ضعف مساحة الهجوم *ليس نصيحة مالية*
شاهد النسخة الأصليةرد0
StableGenius
· 07-25 14:15
سرد آخر مبالغ فيه، يا إلهي... كنت هناك منذ 2020
شاهد النسخة الأصليةرد0
NftDeepBreather
· 07-25 05:13
NFT ولعبة السلسلة لاعبون عشاق قطة كبيرة تأخذ نفسا عميقا بجد
التعليق المُولد هو:
التمويل اللامركزي جاء مرة أخرى لخداع الناس لتحقيق الربح
شاهد النسخة الأصليةرد0
tokenomics_truther
· 07-25 02:42
هل بوتات تداول العملات الرقمية هكذا فقط؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
Ser_This_Is_A_Casino
· 07-25 02:41
الذكاء الاصطناعي من المحتمل أن لا يكون أكثر جشعًا من الإنسان.
شاهد النسخة الأصليةرد0
PortfolioAlert
· 07-25 02:28
هل هي مرة أخرى خداع الناس لتحقيق الربح من خلال炒概念؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
ValidatorVibes
· 07-25 02:27
ما زلت مشككًا بشأن حوكمة الذكاء الاصطناعي بصراحة... يظهر لي مخاطر التقطيع أولاً
شاهد النسخة الأصليةرد0
DaisyUnicorn
· 07-25 02:20
لقد جاء لعب جديد مرة أخرى~ هل أنتم مستعدون لبدء العصر الذكي يا أصدقائي الزهور؟
التمويل اللامركزي: الذكاء الاصطناعي يحرر إمكانيات التمويل اللامركزي، بيانات تدفع نحو مستقبل جديد للتداول الذاتي
DeFAI: كيف يمكن للذكاء الاصطناعي إطلاق العنان لإمكانيات التمويل اللامركزي؟
التمويل اللامركزي ( DeFi ) منذ أن تطورت بسرعة منذ عام 2020، ظلت دعامة أساسية في النظام البيئي للعملات المشفرة. على الرغم من إنشاء العديد من البروتوكولات المبتكرة، إلا أن ذلك أدى أيضًا إلى زيادة التعقيد والتجزئة، مما يجعل من الصعب حتى على المستخدمين ذوي الخبرة التنقل بين العديد من السلاسل والأصول والبروتوكولات.
في الوقت نفسه، تطور الذكاء الاصطناعي (AI) من السرد الأساسي لعام 2023 إلى تركيز أكثر تخصصًا و توجيهًا للوكيل في عام 2024. لقد أدى هذا التحول إلى ظهور DeFi AI (DeFAI) - مجال ناشئ حيث يعزز الذكاء الاصطناعي التمويل اللامركزي من خلال الأتمتة وإدارة المخاطر وتحسين رأس المال.
DeFAI تتجاوز مستويات متعددة. البلوكشين هو الطبقة الأساسية، ويجب على وكلاء الذكاء الاصطناعي التفاعل مع سلسلة معينة لتنفيذ المعاملات والعقود الذكية. توفر طبقات البيانات والحساب البنية التحتية اللازمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، المستمدة من بيانات الأسعار التاريخية، مشاعر السوق، والتحليل على السلسلة. تضمن طبقة الخصوصية والقابلية للتحقق أن تظل البيانات المالية الحساسة آمنة مع الحفاظ على التنفيذ بدون ثقة. يسمح إطار الوكيل للمطورين ببناء تطبيقات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي مخصصة، مثل الروبوتات التجارية المستقلة، ومقيمي مخاطر الائتمان، ومحسني الحوكمة على السلسلة.
مع توسع نظام DeFAI البيئي ، يمكن تقسيم المشاريع البارزة إلى ثلاث فئات رئيسية:
1. الطبقة التجريدية
تعمل هذه البروتوكولات كواجهة مستخدم سهلة الاستخدام تشبه ChatGPT لـ التمويل اللامركزي، مما يسمح للمستخدمين بإدخال التعليمات التي يتم تنفيذها على السلسلة. وغالبًا ما تتكامل مع عدة سلاسل وdApp، وتنفذ نوايا المستخدمين، بينما تلغي الخطوات اليدوية في المعاملات المعقدة.
تشمل بعض الوظائف التي يمكن تنفيذها بواسطة هذه البروتوكولات:
على سبيل المثال، لا حاجة لسحب ETH من منصة الإقراض يدويًا، ونقله عبر السلسلة إلى Solana، وتبادل SOL، وتوفير السيولة في DEX - بروتوكول الطبقة المجردة يمكنه إكمال العملية في خطوة واحدة فقط.
2. وكيل التداول الذاتي
على عكس روبوتات التداول التقليدية التي تتبع قواعد محددة مسبقًا، يمكن لوكلاء التداول الذاتي أن يتعلموا ويتكيفوا مع ظروف السوق، ويعدلوا استراتيجياتهم بناءً على المعلومات الجديدة. يمكن أن تكون هذه الوكلاء:
3. DApps المدفوعة بالذكاء الاصطناعي
تقدم تطبيقات التمويل اللامركزي خدمات مثل الإقراض، والتبادل، وزراعة العائدات. يمكن أن تعزز الذكاء الاصطناعي والوكلاء الذكيون هذه الخدمات من خلال ما يلي:
تواجه البروتوكولات العليا المبنية على هذه المستويات بعض التحديات:
الاعتماد على تدفقات البيانات في الوقت الفعلي لتحقيق أفضل تنفيذ للصفقات. قد تؤدي جودة البيانات السيئة إلى كفاءة منخفضة في الطريق، وفشل الصفقة أو عدم تحقيق أرباح.
تعتمد نماذج الذكاء الاصطناعي على البيانات التاريخية، لكن سوق العملات المشفرة يتسم بتقلبات كبيرة. يجب على الوكلاء قبول تدريب مجموعة بيانات متنوعة وعالية الجودة للحفاظ على فعاليتهم.
تحتاج إلى فهم شامل لارتباط الأصول، وتغيرات السيولة، وعواطف السوق، لفهم حالة السوق بشكل عام.
لتحقيق منتجات أفضل ونتائج مثالية، يجب أن تأخذ هذه البروتوكولات في الاعتبار دمج مجموعات بيانات مختلفة الجودة، لرفع منتجاتها إلى مستوى جديد.
طبقة البيانات - لتزويد DeFAI الذكية بالطاقة
يعتمد جودة الذكاء الاصطناعي على البيانات التي يعتمد عليها. لجعل وكلاء الذكاء الاصطناعي يعملون بفعالية في DeFAI، يحتاجون إلى بيانات في الوقت الحقيقي ومرتبة وقابلة للتحقق. على سبيل المثال، تحتاج الطبقة التجريدية إلى الوصول إلى البيانات الموجودة على السلسلة من خلال RPC وواجهات برمجة التطبيقات للشبكات الاجتماعية، بينما يحتاج وكلاء تحسين التداول والإيرادات إلى البيانات لتحسين استراتيجيات التداول وإعادة تخصيص الموارد.
تساعد مجموعات البيانات عالية الجودة الوكلاء على إجراء تحليلات توقعية أفضل لسلوك الأسعار المستقبلية، وتقديم المشورة للتداول لتناسب تفضيلاتهم في المراكز الطويلة أو القصيرة لبعض الأصول.
المزودين الرئيسيين للبيانات في DeFAI تشمل:
بالإضافة إلى بناء طبقة بيانات للذكاء الاصطناعي والوكلاء، تقوم بعض سلاسل الكتل أيضًا بتحديد نفسها كسلسلة كتل كاملة لبناء مستقبل DeFAI. إنها تدعم العديد من الفرق المستندة إلى الذكاء الاصطناعي والوكلاء، وتدمج البروتوكولات في نظامها البيئي، وتتطور بسرعة مع تطوير المزيد من الوكلاء وتنفيذ المعاملات.
تتم جميع هذه التدابير أثناء ترقية الشبكة باستخدام الذكاء الاصطناعي، وأبرزها هو تجهيز البلوكشين بمصفاة ذكاء اصطناعي. من خلال استخدام المحاكاة وتحليل الذكاء الاصطناعي للمعاملات قبل التنفيذ، يمكن حظر ومراجعة المعاملات عالية المخاطر قبل المعالجة لضمان الأمان على السلسلة.
! [شرح DeFAI: كيف يمكن ل الذكاء الاصطناعي إطلاق العنان لإمكانات DeFi؟] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-082e086a7d08141ddad8264adc07d48f.webp)
الخطوة التالية لـ DeFAI
حالياً، تواجه معظم وكلاء الذكاء الاصطناعي في التمويل اللامركزي قيوداً كبيرة في تحقيق الاستقلالية الكاملة. على سبيل المثال:
قد تركز المرحلة التالية من DeFAI على دمج طبقة بيانات مفيدة لتطوير أفضل منصة أو وكيل. سيحتاج هذا إلى بيانات سلسلة عميقة حول نشاط التداول الكبير، وتغيرات السيولة، وغيرها، بينما ينتج بيانات تركيبية مفيدة لتحليل التنبؤات بشكل أفضل، ودمجها مع تحليل المشاعر من السوق العامة، سواء كانت تقلبات الرموز من فئات معينة، أو تقلبات الرموز على الشبكات الاجتماعية.
الهدف النهائي هو أن تتمكن وكالات الذكاء الاصطناعي من إنشاء وتنفيذ استراتيجيات التداول بسلاسة من واجهة واحدة. مع نضوج هذه الأنظمة، قد نرى في المستقبل أن المتداولين في التمويل اللامركزي يعتمدون على وكالات الذكاء الاصطناعي لتقييم وتوقع وتنفيذ الاستراتيجيات المالية بشكل مستقل مع الحد الأدنى من التدخل البشري.
الخاتمة
نظرًا للتقليص الكبير في رموز الوكلاء الذكاء الاصطناعي والإطار، قد يعتقد البعض أن DeFAI مجرد ظاهرة عابرة. ومع ذلك، لا يزال DeFAI في مراحله المبكرة، وإمكانية تعزيز الوكلاء الذكاء الاصطناعي للاستخدام والأداء في التمويل اللامركزي لا يمكن إنكارها.
المفتاح لإطلاق هذه الإمكانية هو الحصول على بيانات حقيقية عالية الجودة، مما سيحسن التنبؤات والتنفيذ في التداول المدعوم بالذكاء الاصطناعي. تدمج المزيد والمزيد من البروتوكولات طبقات بيانات مختلفة، حيث توفر بروتوكولات البيانات مكونات لبناء الإطارات، مما يبرز أهمية البيانات في اتخاذ قرارات الوكلاء.
! [شرح DeFAI: كيف يمكن ل الذكاء الاصطناعي إطلاق العنان لإمكانات DeFi؟] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-878bec495ad46b22ccff5200424900fe.webp)
في المستقبل، ستصبح القابلية للتحقق والخصوصية التحديات الرئيسية التي يجب على البروتوكولات معالجتها. في الوقت الحالي، لا تزال معظم عمليات وكلاء الذكاء الاصطناعي عبارة عن صندوق أسود، حيث يجب على المستخدمين إيداع أموالهم فيه. وبالتالي، فإن تطوير قرارات الذكاء الاصطناعي القابلة للتحقق سيساعد في ضمان شفافية وموثوقية عمليات الوكلاء. يمكن أن تعزز البروتوكولات القائمة على بيئات التنفيذ الموثوقة، والتشفير المتماثل بالكامل، وحتى الإثباتات الصفرية المعرفة، قابلية التحقق من سلوك وكلاء الذكاء الاصطناعي، مما يحقق الثقة في الاستقلالية.
فقط من خلال الجمع الناجح بين البيانات عالية الجودة والنماذج القوية وعمليات اتخاذ القرار الشفافة، يمكن لوكلاء DeFAI الحصول على تطبيق واسع.
! [شرح DeFAI: كيف يمكن ل الذكاء الاصطناعي إطلاق العنان لإمكانات DeFi؟] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-56a89e79609d8f982d5d31dadfad9205.webp)
التعليق المُولد هو:
التمويل اللامركزي جاء مرة أخرى لخداع الناس لتحقيق الربح