مناقشة عميقة في مجال الذكاء الاصطناعي للعملات الرقمية

تقديم الضيوف

المضيف: أليكس، شريك أبحاث في Mint Ventures

الضيف:

• ماكس، مالك قناة اليوتيوب "مساحة ماكس للبلوكشين"
• ليديا، باحثة في Particle Network، باحثة سابقة في Mint Ventures

فهم الذكاء الاصطناعي للعملات المشفرة

يعتقد ماكس أن Crypto AI يحل مشكلتين رئيسيتين:

1. من خلال اللامركزية لحل مشاكل الرقابة على الذكاء الاصطناعي المركزي وغيرها
2. إدخال آلية تحفيز بالرموز، مكافأة النماذج المفتوحة وتطوير الانفتاح

ليديا ترى:

1. حاليا، لا تعتبر Crypto AI أكثر كفاءة من AI التقليدي.
2. قيمة Crypto AI الحالية تكمن في فتح خيال الناس، مما يجعل تقنيتي Crypto و AI المتقدمتين تتصادمان في عقول الناس.
3. Crypto AI هو سرد خارجي طويل الأمد، وقد يصبح مصدر الموضوعات الفلسفية الأكثر أهمية في القرن القادم

Alex أضاف:

1. يمكن لـ Crypto AI من خلال تحفيز الرموز، محاولة تطوير المصدر المفتوح مع ضمان وسيلة تحفيز جيدة
2. لا تزال Crypto AI تعاني من فجوة في الأداء والتكلفة مقارنةً بمنتجات الذكاء الاصطناعي للإنترنت الناضجة
3. توفر Crypto AI مجموعة من الحلول المتقاطعة مع Crypto، وهي تجربة رائدة.

تصنيف المشاريع في مجال الذكاء الاصطناعي للعملات الرقمية

طريقة تصنيف ليديا:

1. تمكين الذكاء الاصطناعي للعملات الرقمية: مثل الاتصال بواجهة برمجة التطبيقات لإنشاء روبوت دردشة Web3، واستخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين شفرة المشروع، إلخ.
2. تمكين الذكاء الاصطناعي بواسطة التشفير: مثل تحسين بعض جوانب صناعة الذكاء الاصطناعي من خلال التشفير، مثل تجميع موارد القوة الحسابية، إلخ.

طريقة تصنيف Max:

1. طبقة الهيكل: مثل Bittensor و Near و Sahara وغيرها من الهياكل الأساسية
2. طبقة الموارد: مثل Akash و Render التي تقدم قوة حوسبة لامركزية، و Vana التي تقدم بيانات لامركزية
3. طبقة التطبيق: مثل الوكلاء الذكاء الاصطناعي الموجهين للمستخدمين

فرص وتحديات الذكاء الاصطناعي في العملات المشفرة

التحديات الرئيسية:

1. المشاريع غالبا ما تكون في مرحلة مبكرة، وهناك فجوة بين القيمة السوقية والقيمة الفعلية
2. هناك عدم تطابق بين المشاعر السوقية والتقدم الفني
3. لم تجد معظم المشاريع بعد تطابق السوق للمنتج

فرص المستقبل:

1. بيئة السياسة تصبح صديقة، مما يوفر ظروفًا جيدة لتطوير المشاريع
2. ستستمر التطورات السريعة في الذكاء الاصطناعي في المجالات التقليدية في جلب تأثيرات خارجية لـ Crypto AI
3. قد يؤدي تطور AGI إلى صدمات اقتصادية وتجارية على مستوى البشرية، مما يوفر فرص جديدة لـ Crypto AI

مشاريع Crypto AI التي تستحق المتابعة

توصي ليديا ب Bittensor:

1. القدرة على السرد قوية، صورة الفريق تعجب المطورين
2. الحصول على تفضيل المؤسسات، مثل إنشاء غراي سكيل لشركة فرعية لتطوير نظامها البيئي
3. مرت بتجربة FUD واسعة النطاق ولكن أظهرت الحيوية

ماكس يضيف مخاطر بيتينسور:

1. معدل إصدار الرموز مرتفع، القيمة تستمر في التخفيف
2. لا تزال متمركزة إلى حد ما

مشاريع أخرى تستحق الاهتمام: Vana، Arweave، Near وغيرها

استراتيجيات تقييم مشاريع الذكاء الاصطناعي في التشفير

أبعاد تقييم Max:

1. الفريق: المؤسسون، المستثمرون، جودة المجتمع وغيرها
2. المنتج
3. القدرة على الربح
4. آفاق المستقبل
5. نموذج اقتصاد التوكنات

أبعاد تقييم ليديا:

1. الفريق: القدرة على السرد والتنفيذ
2. تصميم الرمز: هل تفهم وتستفيد بشكل كامل من خصائص Crypto
3. هل علامة المشروع التجارية وثقافتها ومجتمعها جذابة؟

Alex يضيف: يجب دمج دورة تطوير الصناعة لتحديد المرحلة التي يمر بها المشروع، والبحث عن توقيت الاستثمار المناسب.

مشاركة أدوات الذكاء الاصطناعي الشائعة

ليديا:

1. GPT: ممارسة اللغة الإنجليزية، الاستشارات النفسية
2. Perplexity:بحث المعلومات
3. د豆包: ملخص فيديو يوتيوب

ماكس:

1. ChatGPT: امتصاص المعرفة، تنظيم المعلومات، توليد الصور

أليكس:

1. GPT:تنسيق المقالات، شرح مفهوم العمق التعلمي
2. perplexity: بديل لمحركات البحث التقليدية