مقدمة عن مشروع تمويل الربيع 2024 لمجتمع هندسة التوكنات
ستقدم هذه المقالة مشروعًا مبتكرًا حصل على تمويل من Token Engineering Commons(TEC) في ربيع عام 2024. يهدف المشروع إلى تحسين آلية منحنى الربط (bonding curve) في النظام البيئي للرموز، وزيادة الأمان الاقتصادي للنظام.
خلفية المشروع
تعتبر منحنى الربط جزءًا أساسيًا من نظام الرموز، حيث تلعب دورًا رئيسيًا في التحكم في تقلبات أسعار الرموز، وتوفير السيولة، وتوفير عرض رمزي ديناميكي. في عام 2018، اقترحت فرق استخدام وكيل الذكاء الاصطناعي لتحسين الآلية، لكن لم يتم تطبيق ذلك على نطاق واسع. في السنوات الأخيرة، أجرت مجموعة أبحاث منحنى الربط BCRG( بحثًا شاملاً حول منحنى الربط، لكنها لم تتعمق بعد في استكشاف استراتيجيات خبيثة وغيرها من الأبحاث الأكثر عمقًا.
محتوى المشروع
سوف يستخدم هذا المشروع التعلم المعزز لتدريب وكيل الذكاء الاصطناعي لاستكشاف استراتيجيات الهجوم الخبيثة المحتملة للمهاجمين تحت مجموعات منحنيات الربط PAMM و SAMM المختلفة. من خلال التحليل المقارن واستكشاف فضاء السلوك، سنبحث عن مجموعات معلمات منحنيات الربط المستقرة نسبيًا، وتحسين تصميم آلية البروتوكول، وتقليل المخاطر الاقتصادية لنظام الرموز البيئية.
بشكل محدد، سيقوم المشروع باختيار 4 أنواع من منحنيات PAMM curve) Linear و Exponential و Power و Sigmoid( و نوعين من منحنيات SAMM curve) المنتج الثابت و المزيج(، لتكوين 8 خطط تجمع لإجراء التجارب. باستخدام طريقة النمذجة والمحاكاة المعتمدة على الوكلاء، سيتم استكشاف مجموعة الاستراتيجيات الضارة المحتملة لكل خطة واحتمالية حدوثها، ومحاكاة عرض تأثير هذه الاستراتيجيات على النظام، مما يؤدي إلى وضع استراتيجيات لمواجهتها وخطط تحسين الآليات.
نقاط الابتكار
إدخال التعلم المعزز في هندسة الرموز، لتشكيل طريقة تحسين آلية بروتوكول قائمة على وكيل الذكاء الاصطناعي
تتميز هذه الطريقة بالعمومية، ويمكن تطبيقها وإعادة استخدامها، مما يعزز الأمان الاقتصادي لنظام الرموز البيئي بأكمله.
من خلال منصة Holobit، تجعل النموذج أسهل لفهمه واستخدامه والتحقق منه من قبل الجمهور
أهداف المشروع
الأهداف قصيرة المدى:
استكشاف استراتيجيات خبيثة محتملة تحت تركيبات منحنى الربط المختلفة، وتحديد المخاطر وتقديم خطط للتعامل معها
توفير طرق علمية صارمة لدراسة منحنى الربط
اقتراحات لتحسين الأمان الاقتصادي لنظام الرموز من منظور منحنى الربط
الهدف طويل الأجل:
ترويج دمج الأساليب القائمة على الوكيل والمحاكاة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، ونشر هندسة الرموز، لتمكين المزيد من الأشخاص من المشاركة في بناء نظام بيئي للرموز المضادة للهشاشة والمستدام.
النتائج المتوقعة
نموذج محاكاة اقتصادي يعتمد على توكنات مدعومة بالذكاء الاصطناعي، يحتوي على 8 أنواع من تجارب PAMM و SAMM.
تقرير بحث حول استراتيجيات الهجوم الخبيثة المحتملة تحت تركيبات منحنى الربط المختلفة المستندة إلى استكشاف وكيل الذكاء الاصطناعي
قيمة المشروع
سهل الاستخدام: النموذج مفتوح وشفاف، يمكن للجميع قراءته واستخدامه والتحقق منه
التعليم: مساعدة الجمهور على فهم مبدأ منحنى الربط ودوره في نظام التوكنات
الشفافية: عرض آلية النمذجة وعملية التجربة من خلال التصور
مدفوع من المجتمع: يمكن لأعضاء المجتمع إعادة استخدام النماذج لإجراء تجارب متنوعة، مما يعزز تحسين البروتوكول.
التوافق مع مبادئ هندسة الرموز: تعزيز ممارسات هندسة الرموز اللامركزية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 6
أعجبني
6
3
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
SnapshotBot
· 08-06 09:50
ما هو القمة؟ أليسوا جميعًا مشاريع قديمة؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
HodlBeliever
· 08-06 09:43
مشروع TEC مضمون، والمنحنى السوقي الجيد هو الطريق الصحيح.
TEC تمويل مشروع تحسين منحنى الربط المدعوم بالذكاء الاصطناعي لتعزيز أمان عملة النظام البيئي
مقدمة عن مشروع تمويل الربيع 2024 لمجتمع هندسة التوكنات
ستقدم هذه المقالة مشروعًا مبتكرًا حصل على تمويل من Token Engineering Commons(TEC) في ربيع عام 2024. يهدف المشروع إلى تحسين آلية منحنى الربط (bonding curve) في النظام البيئي للرموز، وزيادة الأمان الاقتصادي للنظام.
خلفية المشروع
تعتبر منحنى الربط جزءًا أساسيًا من نظام الرموز، حيث تلعب دورًا رئيسيًا في التحكم في تقلبات أسعار الرموز، وتوفير السيولة، وتوفير عرض رمزي ديناميكي. في عام 2018، اقترحت فرق استخدام وكيل الذكاء الاصطناعي لتحسين الآلية، لكن لم يتم تطبيق ذلك على نطاق واسع. في السنوات الأخيرة، أجرت مجموعة أبحاث منحنى الربط BCRG( بحثًا شاملاً حول منحنى الربط، لكنها لم تتعمق بعد في استكشاف استراتيجيات خبيثة وغيرها من الأبحاث الأكثر عمقًا.
محتوى المشروع
سوف يستخدم هذا المشروع التعلم المعزز لتدريب وكيل الذكاء الاصطناعي لاستكشاف استراتيجيات الهجوم الخبيثة المحتملة للمهاجمين تحت مجموعات منحنيات الربط PAMM و SAMM المختلفة. من خلال التحليل المقارن واستكشاف فضاء السلوك، سنبحث عن مجموعات معلمات منحنيات الربط المستقرة نسبيًا، وتحسين تصميم آلية البروتوكول، وتقليل المخاطر الاقتصادية لنظام الرموز البيئية.
بشكل محدد، سيقوم المشروع باختيار 4 أنواع من منحنيات PAMM curve) Linear و Exponential و Power و Sigmoid( و نوعين من منحنيات SAMM curve) المنتج الثابت و المزيج(، لتكوين 8 خطط تجمع لإجراء التجارب. باستخدام طريقة النمذجة والمحاكاة المعتمدة على الوكلاء، سيتم استكشاف مجموعة الاستراتيجيات الضارة المحتملة لكل خطة واحتمالية حدوثها، ومحاكاة عرض تأثير هذه الاستراتيجيات على النظام، مما يؤدي إلى وضع استراتيجيات لمواجهتها وخطط تحسين الآليات.
نقاط الابتكار
أهداف المشروع
الأهداف قصيرة المدى:
الهدف طويل الأجل: ترويج دمج الأساليب القائمة على الوكيل والمحاكاة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، ونشر هندسة الرموز، لتمكين المزيد من الأشخاص من المشاركة في بناء نظام بيئي للرموز المضادة للهشاشة والمستدام.
النتائج المتوقعة
قيمة المشروع