في ظل اجتياح موجة الذكاء الاصطناعي للعالم، يقوم مشروع يُدعى Lagrange بهدوء بإدخال "الحوسبة الموثوقة" للذكاء الاصطناعي في مجال البلوكتشين. هذه المبادرة الابتكارية تجعل من الممكن التحقق من نتائج كل استدلال للذكاء الاصطناعي و monetization، ويعتبرها المتخصصون بمثابة عملاق بنية تحتية آخر قد يظهر بعد آلة أوراكل.

كان الاختراق الأساسي لـ Lagrange هو حل قيود السيناريوهات التقليدية للذكاء الاصطناعي حيث يمكن للمستخدمين فقط قبول نتائج خوارزمية بشكل سلبي. من خلال استخدام شبكة إثبات المعرفة صفر اللامركزية، حقق Lagrange تكثيف عملية استدلال الذكاء الاصطناعي خارج السلسلة إلى ملف إثبات صغير يمكن التحقق منه على السلسلة. هذا الاختراق التكنولوجي جلب مخرجات موثوقة يمكن التحقق منها لتطبيقات مثل استراتيجيات التداول اللامركزية، وألعاب الذكاء الاصطناعي على السلسلة، ونماذج تسعير الأصول المادية (RWA).

باعتبارها جوهر نظام Lagrange البيئي، يُعتبر المعالج المساعد للمعرفة الصفرية (ZK Coprocessor) "الدماغ الخارجي" للبلوكتشين. يمكنه تنفيذ مهام حسابية معقدة خارج السلسلة، وإنشاء إثباتات المعرفة الصفرية، وإرجاع النتائج إلى العقود الذكية على السلسلة. لا يؤدي هذا الابتكار فقط إلى كسر اختناق قدرة الحوسبة المدمجة في البلوكتشين، ولكنه يوفر أيضًا بيئة تنفيذ فعالة وموثوقة لمهام ذات متطلبات عالية مثل استدلال نماذج الذكاء الاصطناعي المعقدة، وتحليل البيانات عبر السلاسل، وحتى الحوسبة الخاصة متعددة الأطراف.

لقد عززت Lagrange أيضًا من خلال التعاون مع البنية التحتية المعيارية مثل EigenLayer استخدام العقد اللامركزية في مهام الحوسبة. في هذه الآلية، يتحمل كل عقدة مسؤولية إنشاء جزء من الإثبات، والذي يتم تجميعه في النهاية إلى إثبات كامل يمكن التحقق منه. لا تعزز هذه الطريقة فقط خصائص النظام اللامركزية، ولكنها تفتح أيضًا آفاقًا جديدة للتحقق عبر السلاسل.

مع التطور المستمر لمشروع Lagrange، لدينا أسباب للاعتقاد أن الدمج العميق بين البلوكتشين وAI سيوفر إمكانيات غير مسبوقة للتطبيقات اللامركزية، مما يدفع الصناعة بأكملها نحو اتجاه أكثر كفاءة وموثوقية.