Navegador AI: La tercera guerra de los navegadores
Los navegadores, como la puerta de entrada al mundo de Internet, han tenido su desarrollo íntimamente relacionado con la innovación tecnológica y los cambios en el panorama comercial. Desde Netscape hasta IE, y luego Firefox y Chrome, cada batalla de navegadores refleja el control de la plataforma y el cambio de paradigma tecnológico de la época. Hoy en día, con el surgimiento de los grandes modelos de lenguaje (LLM), el campo de los navegadores está experimentando una nueva ronda de transformación.
La reinvención del papel del navegador
A pesar de que la IA está cambiando la forma en que las personas obtienen información, el navegador sigue siendo una plataforma universal indispensable. No solo es la puerta de entrada para leer datos, sino que también es un canal clave para ingresar datos e interactuar con sitios web. El navegador almacena la huella digital del comportamiento del usuario, credenciales de identidad y otra información sensible, lo que permite invocaciones sin necesidad de confianza en el proceso de automatización.
Es probable que los futuros modos de interacción evolucionen a: usuario → invocación de AI Agent → navegador. Aunque AI Agent es poderoso, al realizar interacciones complejas en páginas, invocar datos locales y controlar elementos de la página web, aún necesita recurrir a los límites de confianza y la sandbox de funcionalidad del navegador. El navegador está pasando de ser una interfaz humana a ser la plataforma de llamadas del sistema para el Agent.
La transformación de las formas de interacción
La IA ha cambiado profundamente la eficiencia y la forma en que obtenemos información. Los estudios muestran que casi el 63% de las búsquedas en Google son comportamientos de "cero clics", donde los usuarios tienden a obtener información directamente de la página de resultados de búsqueda. Sin embargo, en términos de densidad de información y interacciones complejas, las páginas web todavía tienen una ventaja insustituible.
Lo que realmente podría desencadenar una revolución en los navegadores es el nivel de interacción de datos. Los usuarios están cada vez más inclinados a utilizar el lenguaje natural para describir tareas complejas, y estas Tareas Agentes están siendo gradualmente asumidas por los Agentes de IA. El navegador del futuro debe estar diseñado para una automatización total, sirviendo tanto a los usuarios como a los modelos de agentes en la misma página.
Análisis de proyectos emergentes
Uso del Navegador
Browser Use ha construido una arquitectura de reconocimiento semántico que vuelve a decodificar el DOM tradicional como "DOM semántico", permitiendo que el Agente opere en la web con precisión sin necesidad de reconocimiento visual. Este método de "texto estructurado → llamada a función" es más rápido, consume menos tokens y tiene menos errores que el OCR visual o la localización por coordenadas.
Arc (La Empresa del Navegador)
El equipo de Arc predice que la web ya no será la principal interfaz de interacción, pero este juicio subestima el papel del navegador en la presentación de información y la experiencia personalizada. Lo que realmente puede desafiar a Chrome no es "el próximo Chrome", sino una reestructuración fundamental del modo de renderizado del navegador.
Perplexidad
Perplexity comenzó como un motor de búsqueda de IA y está construyendo el navegador nativo Comet. Planea integrar profundamente el motor de respuestas de IA en la base del navegador, reemplazando los resultados de búsqueda tradicionales con respuestas concisas y con citas. Sin embargo, aún necesita resolver problemas como el alto costo de búsqueda y la baja rentabilidad.
Valiente
Brave atrae a los usuarios con un modelo de ganancia de tokens basado en la privacidad y la navegación, pero esta característica es difícil de desbancar a los gigantes existentes. Su asistente de IA, Leo, se asemeja más a un complemento y aún no tiene una estrategia clara para una transición completa hacia un Agente de IA.
Donut
Donut apunta a la capacidad integrada de "exploración - toma de decisiones - ejecución nativa de criptomonedas", combinando un camino de ejecución automatizado nativo de criptomonedas. Esto refleja la tendencia de transformación de SEO a AEO(Agent Engine Optimization).
Consejos para emprendedores
Estandarización de la estructura de la interfaz: diseñar una estructura de producto que pueda ser llamada por un Agente AI.
Identidad y acceso: convertirse en un intermediario que atraviesa la barrera de confianza como agente de IA.
Comprender mejor el mecanismo de tráfico: pasar de SEO a AEO/ATF( Agentic Task Fulfilment).
Los emprendedores deben replantear sus productos como componentes de API, no solo para que los agentes inteligentes puedan "entenderlos", sino también para que puedan "llamarlos". La competencia futura no será por la preferencia de los motores de búsqueda, sino por ser incorporados en las cadenas de tareas de los Agentes de IA. Es necesario establecer un puente para la nueva generación de "flujos de instrucciones" y convertirse en un eslabón clave en la cadena de confianza de los agentes inteligentes.
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RamenDeFiSurvivor
· 07-24 15:52
¡Ahora es la mejor oportunidad para lanzarse!
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SocialFiQueen
· 07-23 20:24
Sin palabras, otra vez AI
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SerumSurfer
· 07-22 11:01
¿No será el primer paso para que la IA quiera dominar el mundo...?
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AirdropHunter9000
· 07-22 11:00
Otra vez buscando atención.
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TokenVelocity
· 07-22 10:59
¡Otra vez haciendo grandes noticias!
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LiquidityWitch
· 07-22 10:59
Cambiando y cambiando, sigue siendo un navegador.
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staking_gramps
· 07-22 10:54
¿Se ha vuelto todo tan competitivo que hasta conectarse a Internet es una competencia???
El auge del navegador AI: la tercera guerra de los navegadores ha llegado
Navegador AI: La tercera guerra de los navegadores
Los navegadores, como la puerta de entrada al mundo de Internet, han tenido su desarrollo íntimamente relacionado con la innovación tecnológica y los cambios en el panorama comercial. Desde Netscape hasta IE, y luego Firefox y Chrome, cada batalla de navegadores refleja el control de la plataforma y el cambio de paradigma tecnológico de la época. Hoy en día, con el surgimiento de los grandes modelos de lenguaje (LLM), el campo de los navegadores está experimentando una nueva ronda de transformación.
La reinvención del papel del navegador
A pesar de que la IA está cambiando la forma en que las personas obtienen información, el navegador sigue siendo una plataforma universal indispensable. No solo es la puerta de entrada para leer datos, sino que también es un canal clave para ingresar datos e interactuar con sitios web. El navegador almacena la huella digital del comportamiento del usuario, credenciales de identidad y otra información sensible, lo que permite invocaciones sin necesidad de confianza en el proceso de automatización.
Es probable que los futuros modos de interacción evolucionen a: usuario → invocación de AI Agent → navegador. Aunque AI Agent es poderoso, al realizar interacciones complejas en páginas, invocar datos locales y controlar elementos de la página web, aún necesita recurrir a los límites de confianza y la sandbox de funcionalidad del navegador. El navegador está pasando de ser una interfaz humana a ser la plataforma de llamadas del sistema para el Agent.
La transformación de las formas de interacción
La IA ha cambiado profundamente la eficiencia y la forma en que obtenemos información. Los estudios muestran que casi el 63% de las búsquedas en Google son comportamientos de "cero clics", donde los usuarios tienden a obtener información directamente de la página de resultados de búsqueda. Sin embargo, en términos de densidad de información y interacciones complejas, las páginas web todavía tienen una ventaja insustituible.
Lo que realmente podría desencadenar una revolución en los navegadores es el nivel de interacción de datos. Los usuarios están cada vez más inclinados a utilizar el lenguaje natural para describir tareas complejas, y estas Tareas Agentes están siendo gradualmente asumidas por los Agentes de IA. El navegador del futuro debe estar diseñado para una automatización total, sirviendo tanto a los usuarios como a los modelos de agentes en la misma página.
Análisis de proyectos emergentes
Uso del Navegador
Browser Use ha construido una arquitectura de reconocimiento semántico que vuelve a decodificar el DOM tradicional como "DOM semántico", permitiendo que el Agente opere en la web con precisión sin necesidad de reconocimiento visual. Este método de "texto estructurado → llamada a función" es más rápido, consume menos tokens y tiene menos errores que el OCR visual o la localización por coordenadas.
Arc (La Empresa del Navegador)
El equipo de Arc predice que la web ya no será la principal interfaz de interacción, pero este juicio subestima el papel del navegador en la presentación de información y la experiencia personalizada. Lo que realmente puede desafiar a Chrome no es "el próximo Chrome", sino una reestructuración fundamental del modo de renderizado del navegador.
Perplexidad
Perplexity comenzó como un motor de búsqueda de IA y está construyendo el navegador nativo Comet. Planea integrar profundamente el motor de respuestas de IA en la base del navegador, reemplazando los resultados de búsqueda tradicionales con respuestas concisas y con citas. Sin embargo, aún necesita resolver problemas como el alto costo de búsqueda y la baja rentabilidad.
Valiente
Brave atrae a los usuarios con un modelo de ganancia de tokens basado en la privacidad y la navegación, pero esta característica es difícil de desbancar a los gigantes existentes. Su asistente de IA, Leo, se asemeja más a un complemento y aún no tiene una estrategia clara para una transición completa hacia un Agente de IA.
Donut
Donut apunta a la capacidad integrada de "exploración - toma de decisiones - ejecución nativa de criptomonedas", combinando un camino de ejecución automatizado nativo de criptomonedas. Esto refleja la tendencia de transformación de SEO a AEO(Agent Engine Optimization).
Consejos para emprendedores
Estandarización de la estructura de la interfaz: diseñar una estructura de producto que pueda ser llamada por un Agente AI.
Identidad y acceso: convertirse en un intermediario que atraviesa la barrera de confianza como agente de IA.
Comprender mejor el mecanismo de tráfico: pasar de SEO a AEO/ATF( Agentic Task Fulfilment).
Los emprendedores deben replantear sus productos como componentes de API, no solo para que los agentes inteligentes puedan "entenderlos", sino también para que puedan "llamarlos". La competencia futura no será por la preferencia de los motores de búsqueda, sino por ser incorporados en las cadenas de tareas de los Agentes de IA. Es necesario establecer un puente para la nueva generación de "flujos de instrucciones" y convertirse en un eslabón clave en la cadena de confianza de los agentes inteligentes.