La transformación de la industria financiera bajo la ola de grandes modelos
La aparición de ChatGPT ha generado una amplia atención en la industria financiera. Al principio, había ansiedad y entusiasmo en el sector por los grandes modelos, pero con el paso del tiempo, la actitud de las personas se ha vuelto gradualmente más racional.
El CTO de servicios bancarios de Ruantong Power, Sun Hongjun, describió el proceso de evolución de la actitud de la industria financiera hacia los grandes modelos: desde la ansiedad inicial, pasando por la formación de equipos para la exploración, hasta el pensamiento racional tras encontrar dificultades en la implementación, y finalmente, la referencia a casos de referencia para realizar pruebas.
Actualmente, varios grandes bancos han comenzado a dar importancia a la aplicación de modelos grandes a nivel estratégico. A partir de las tendencias recientes, las instituciones financieras están realizando un diseño más claro de la parte superior y una planificación de rutas.
A medida que se profundiza en la comprensión de los grandes modelos, el enfoque de las instituciones financieras ha pasado de la simple construcción de modelos a centrarse en el valor de la aplicación. Las grandes instituciones financieras tienden a introducir grandes modelos básicos y construir modelos empresariales propios, mientras que las instituciones pequeñas y medianas consideran más el uso directo de API de grandes modelos o servicios de implementación privatizada.
En el proceso de implementación, las instituciones financieras enfrentan desafíos en múltiples aspectos, como la potencia de cálculo y los datos. Algunas instituciones optan por construir su propia potencia de cálculo, mientras que otras adoptan un enfoque de implementación híbrida. Al mismo tiempo, el trabajo de gobernanza de datos también se está reforzando; algunos bancos están resolviendo problemas de datos a través del modelo grande + MLOps.
Actualmente, la aplicación de modelos grandes en la industria financiera se centra principalmente en escenarios periféricos como la oficina inteligente y el desarrollo inteligente. Teniendo en cuenta los requisitos de seguridad, la mayoría de las instituciones optan por implementarlos internamente primero. Asistentes de código, preguntas y respuestas inteligentes, entre otros, ya se han implementado en algunas instituciones. Sin embargo, los modelos grandes aún están a cierta distancia de integrarse en los negocios financieros centrales.
Algunas instituciones financieras líderes han construido un marco de sistema de múltiples niveles basado en grandes modelos, destacando que el gran modelo desempeña un papel central, al tiempo que se adopta una estrategia de múltiples modelos.
La aplicación de modelos grandes también plantea desafíos para la estructura del personal en la industria financiera. Por un lado, algunos puestos enfrentan la posibilidad de ser reemplazados, y por otro lado, surge una nueva escasez de talento, especialmente en el campo de la tecnología de modelos grandes en áreas verticales. Algunas instituciones ya han comenzado a tomar medidas, como la capacitación, para hacer frente a esto.
En general, los grandes modelos están impulsando una profunda transformación en la industria financiera, pero este proceso aún necesita de una continua exploración y fusión dentro de las instituciones financieras.
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MetaReckt
· 08-05 15:26
Se acabó la especulación, ahora hay que ser realista.
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FalseProfitProphet
· 08-05 15:12
Esta ola de bancos solo toma a la gente por tonta.
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TopEscapeArtist
· 08-05 15:01
He estado observando este conjunto de velas k en el banco durante diez años, el indicador técnico muestra que el período de peligro ha pasado, ¡es hora de comprar a buen precio~
Los grandes modelos están remodelando la industria financiera: la evolución de la ansiedad a la exploración racional.
La transformación de la industria financiera bajo la ola de grandes modelos
La aparición de ChatGPT ha generado una amplia atención en la industria financiera. Al principio, había ansiedad y entusiasmo en el sector por los grandes modelos, pero con el paso del tiempo, la actitud de las personas se ha vuelto gradualmente más racional.
El CTO de servicios bancarios de Ruantong Power, Sun Hongjun, describió el proceso de evolución de la actitud de la industria financiera hacia los grandes modelos: desde la ansiedad inicial, pasando por la formación de equipos para la exploración, hasta el pensamiento racional tras encontrar dificultades en la implementación, y finalmente, la referencia a casos de referencia para realizar pruebas.
Actualmente, varios grandes bancos han comenzado a dar importancia a la aplicación de modelos grandes a nivel estratégico. A partir de las tendencias recientes, las instituciones financieras están realizando un diseño más claro de la parte superior y una planificación de rutas.
A medida que se profundiza en la comprensión de los grandes modelos, el enfoque de las instituciones financieras ha pasado de la simple construcción de modelos a centrarse en el valor de la aplicación. Las grandes instituciones financieras tienden a introducir grandes modelos básicos y construir modelos empresariales propios, mientras que las instituciones pequeñas y medianas consideran más el uso directo de API de grandes modelos o servicios de implementación privatizada.
En el proceso de implementación, las instituciones financieras enfrentan desafíos en múltiples aspectos, como la potencia de cálculo y los datos. Algunas instituciones optan por construir su propia potencia de cálculo, mientras que otras adoptan un enfoque de implementación híbrida. Al mismo tiempo, el trabajo de gobernanza de datos también se está reforzando; algunos bancos están resolviendo problemas de datos a través del modelo grande + MLOps.
Actualmente, la aplicación de modelos grandes en la industria financiera se centra principalmente en escenarios periféricos como la oficina inteligente y el desarrollo inteligente. Teniendo en cuenta los requisitos de seguridad, la mayoría de las instituciones optan por implementarlos internamente primero. Asistentes de código, preguntas y respuestas inteligentes, entre otros, ya se han implementado en algunas instituciones. Sin embargo, los modelos grandes aún están a cierta distancia de integrarse en los negocios financieros centrales.
Algunas instituciones financieras líderes han construido un marco de sistema de múltiples niveles basado en grandes modelos, destacando que el gran modelo desempeña un papel central, al tiempo que se adopta una estrategia de múltiples modelos.
La aplicación de modelos grandes también plantea desafíos para la estructura del personal en la industria financiera. Por un lado, algunos puestos enfrentan la posibilidad de ser reemplazados, y por otro lado, surge una nueva escasez de talento, especialmente en el campo de la tecnología de modelos grandes en áreas verticales. Algunas instituciones ya han comenzado a tomar medidas, como la capacitación, para hacer frente a esto.
En general, los grandes modelos están impulsando una profunda transformación en la industria financiera, pero este proceso aún necesita de una continua exploración y fusión dentro de las instituciones financieras.