Explorando el futuro de las redes sociales Web3: soluciones de identificación y tecnología de Criptografía para los problemas de identidad de los usuarios
Este artículo es la segunda entrega de una serie sobre redes sociales descentralizadas, que explora cómo la tecnología y las tendencias actuales abordan una serie de desafíos que enfrentan estas redes sociales descentralizadas.
En 2017, un grupo de investigadores del Media Lab del MIT propuso en un artículo los tres grandes desafíos que enfrentan las redes sociales descentralizadas: atraer usuarios desde cero, manejar la información personal de los usuarios y el problema de la publicidad dirigida a los usuarios. Ellos creían que, debido a la ventaja de escala de los gigantes tecnológicos, estos problemas son casi imposibles de resolver.
Sin embargo, hasta el día de hoy, estos desafíos "imposibles" parecen haber llegado a ser superables. Estamos en el amanecer de un cambio en el concepto de redes sociales. Esta serie de artículos explorará cómo las nuevas ideas en las redes sociales descentralizadas (DeSo) abordan estos desafíos, incluyendo:
Utilizar una capa social abierta para resolver el problema del arranque en frío
Utilizar tecnologías de identificación y Criptografía para abordar problemas de identidad del usuario
Utilizar un modelo económico de tokens y mecanismos de incentivos para resolver el problema de ingresos
Este artículo se centrará en la solución del segundo problema.
Desafíos de la identidad del usuario en las redes sociales
Las redes sociales modernas enfrentan un grave problema de bots. Los bots han tenido un impacto significativo en las discusiones públicas, desde ser acusados de interferir en elecciones hasta influir en la percepción pública sobre la pandemia. Para las plataformas sociales descentralizadas que enfatizan la anonimidad y la privacidad, convencer a los usuarios de que las cuentas en la plataforma son reales y no bots es un gran desafío en la era de la inteligencia artificial.
Un método simple es adoptar protocolos KYC tradicionales, pero esto inmediatamente plantea problemas de privacidad. ¿Por qué los usuarios deberían confiar en cualquier plataforma para almacenar sus datos personales sensibles?
Por lo tanto, el problema de la "identificación del usuario" se centra esencialmente en buscar un equilibrio entre confirmar que el usuario "realmente es humano" y proteger la privacidad de los datos personales. Este artículo explorará dos soluciones diferentes: métodos biométricos ( que utilizan pruebas de cero conocimiento ) y métodos de garantía social.
Solución de autenticación biométrica
En el ámbito de la "prueba de personalidad", un proyecto es uno de los más conocidos y controvertidos. La solución de este proyecto al problema de la "prueba de identidad" es muy directa: utiliza un escaneo de retina para crear una prueba biométrica que demuestra que el usuario es humano y no un robot, y obtiene un token de certificación. En cuanto a la privacidad de los datos, el proyecto afirma utilizar pruebas de cero conocimiento para garantizar el almacenamiento seguro de los datos biométricos.
El proyecto considera que, a medida que la inteligencia artificial desempeña un papel cada vez más importante en la sociedad, es necesario distinguir entre humanos y robots de una manera que proteja la privacidad y sea descentralizada. A través de un escaneo de retina, los usuarios pueden obtener una identificación similar a un "pasaporte digital", lo que podría hacer que los titulares sean elegibles para recibir ingresos básicos globales basados en criptomonedas y participar en nuevos mecanismos de gobernanza democrática global.
Sin embargo, a pesar de estas declaraciones de protección de la privacidad, aún existen muchas controversias sobre las garantías reales de privacidad, seguridad y equidad. Se ha informado que las credenciales de certificación han sido robadas y que las identificaciones se están vendiendo en el mercado negro. También hay un problema general de equidad, con artículos que acusan al proyecto de engañar y explotar a los usuarios durante la fase de prueba. De hecho, Kenia, que alguna vez fue uno de los mayores centros de recolección de datos del proyecto, ha prohibido las actividades de escaneo relacionadas debido a problemas de seguridad, privacidad y financieros.
Además de estas disputas específicas, también existen preocupaciones más amplias sobre el uso de hardware especializado para la autenticación biométrica. Incluso si el software es perfecto, no se puede garantizar que el hardware no tenga puertas traseras que permitan la recopilación secreta de los datos biométricos reales del usuario. Para los escépticos, todas las garantías de privacidad del proyecto parecen ser solo una burla.
Métodos de garantía social
Otra forma de resolver el problema de la identificación personal es mediante garantías sociales. El principio básico es que si varias personas verificadas avalan a alguien, entonces es muy probable que esa persona también sea humana. La clave está en diseñar mecanismos de incentivos para maximizar la "verificación humana".
Algunos proyectos han adoptado un enfoque similar, utilizando gráficos sociales para verificar la identificación de las personas. Esto incluye la verificación por videollamada, la verificación mutua, la creación y resolución de juegos de códigos de verificación continuos, así como la verificación basada en círculos de confianza.
La mayor atracción de estas plataformas basadas en la verificación social es que parecen ser menos invasivas que las soluciones biométricas. Algunos de estos métodos incluso mantienen un cierto nivel de anonimato, sin requerir un gran volumen de datos personales compartidos o centros de identificación de terceros.
El futuro de la identificación humana
Con el continuo avance de la inteligencia artificial, se vuelve cada vez más importante diseñar mecanismos de identificación humana innovadores, no solo para incentivos como la renta básica universal, sino también para purificar y regular mejor las redes sociales del futuro.
Sin embargo, desde la privacidad de los datos hasta la invasividad de los procesos, y la efectividad de la identificación humana, este proceso implica muchos compromisos y es un dilema en el campo de las criptomonedas. Parece que no hay una forma ideal de identificación humana; un posible camino híbrido es un enfoque basado en biometría, pero a largo plazo se podría transitar hacia métodos más basados en gráficos sociales.
Mirando hacia el futuro, este campo necesita más transparencia en procesos, código y datos. En pocas palabras, no puede haber una paradoja en la que los usuarios necesiten "confiar en que esta es una solución sin necesidad de confianza". Solo de esta manera podremos crear verdaderamente una infraestructura de red social que esté en línea con la visión original de descentralización y privacidad de la criptomoneda.
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AirdropLicker
· hace2h
He registrado varios números de der en un arranque en frío.
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HodlOrRegret
· hace2h
¿Los que hacen tecnología o los que manejan capital?
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GasOptimizer
· hace2h
Las estadísticas muestran que el gasto de gas de esta trampa aumenta al menos 4 veces.
Ver originalesResponder0
GateUser-5854de8b
· hace2h
No hagas tonterías, de centralizado a descentralizado
Nueva tendencia en redes sociales Web3: la identificación personal y la encriptación resuelven el problema de la identidad de los usuarios
Explorando el futuro de las redes sociales Web3: soluciones de identificación y tecnología de Criptografía para los problemas de identidad de los usuarios
Este artículo es la segunda entrega de una serie sobre redes sociales descentralizadas, que explora cómo la tecnología y las tendencias actuales abordan una serie de desafíos que enfrentan estas redes sociales descentralizadas.
En 2017, un grupo de investigadores del Media Lab del MIT propuso en un artículo los tres grandes desafíos que enfrentan las redes sociales descentralizadas: atraer usuarios desde cero, manejar la información personal de los usuarios y el problema de la publicidad dirigida a los usuarios. Ellos creían que, debido a la ventaja de escala de los gigantes tecnológicos, estos problemas son casi imposibles de resolver.
Sin embargo, hasta el día de hoy, estos desafíos "imposibles" parecen haber llegado a ser superables. Estamos en el amanecer de un cambio en el concepto de redes sociales. Esta serie de artículos explorará cómo las nuevas ideas en las redes sociales descentralizadas (DeSo) abordan estos desafíos, incluyendo:
Este artículo se centrará en la solución del segundo problema.
Desafíos de la identidad del usuario en las redes sociales
Las redes sociales modernas enfrentan un grave problema de bots. Los bots han tenido un impacto significativo en las discusiones públicas, desde ser acusados de interferir en elecciones hasta influir en la percepción pública sobre la pandemia. Para las plataformas sociales descentralizadas que enfatizan la anonimidad y la privacidad, convencer a los usuarios de que las cuentas en la plataforma son reales y no bots es un gran desafío en la era de la inteligencia artificial.
Un método simple es adoptar protocolos KYC tradicionales, pero esto inmediatamente plantea problemas de privacidad. ¿Por qué los usuarios deberían confiar en cualquier plataforma para almacenar sus datos personales sensibles?
Por lo tanto, el problema de la "identificación del usuario" se centra esencialmente en buscar un equilibrio entre confirmar que el usuario "realmente es humano" y proteger la privacidad de los datos personales. Este artículo explorará dos soluciones diferentes: métodos biométricos ( que utilizan pruebas de cero conocimiento ) y métodos de garantía social.
Solución de autenticación biométrica
En el ámbito de la "prueba de personalidad", un proyecto es uno de los más conocidos y controvertidos. La solución de este proyecto al problema de la "prueba de identidad" es muy directa: utiliza un escaneo de retina para crear una prueba biométrica que demuestra que el usuario es humano y no un robot, y obtiene un token de certificación. En cuanto a la privacidad de los datos, el proyecto afirma utilizar pruebas de cero conocimiento para garantizar el almacenamiento seguro de los datos biométricos.
El proyecto considera que, a medida que la inteligencia artificial desempeña un papel cada vez más importante en la sociedad, es necesario distinguir entre humanos y robots de una manera que proteja la privacidad y sea descentralizada. A través de un escaneo de retina, los usuarios pueden obtener una identificación similar a un "pasaporte digital", lo que podría hacer que los titulares sean elegibles para recibir ingresos básicos globales basados en criptomonedas y participar en nuevos mecanismos de gobernanza democrática global.
Sin embargo, a pesar de estas declaraciones de protección de la privacidad, aún existen muchas controversias sobre las garantías reales de privacidad, seguridad y equidad. Se ha informado que las credenciales de certificación han sido robadas y que las identificaciones se están vendiendo en el mercado negro. También hay un problema general de equidad, con artículos que acusan al proyecto de engañar y explotar a los usuarios durante la fase de prueba. De hecho, Kenia, que alguna vez fue uno de los mayores centros de recolección de datos del proyecto, ha prohibido las actividades de escaneo relacionadas debido a problemas de seguridad, privacidad y financieros.
Además de estas disputas específicas, también existen preocupaciones más amplias sobre el uso de hardware especializado para la autenticación biométrica. Incluso si el software es perfecto, no se puede garantizar que el hardware no tenga puertas traseras que permitan la recopilación secreta de los datos biométricos reales del usuario. Para los escépticos, todas las garantías de privacidad del proyecto parecen ser solo una burla.
Métodos de garantía social
Otra forma de resolver el problema de la identificación personal es mediante garantías sociales. El principio básico es que si varias personas verificadas avalan a alguien, entonces es muy probable que esa persona también sea humana. La clave está en diseñar mecanismos de incentivos para maximizar la "verificación humana".
Algunos proyectos han adoptado un enfoque similar, utilizando gráficos sociales para verificar la identificación de las personas. Esto incluye la verificación por videollamada, la verificación mutua, la creación y resolución de juegos de códigos de verificación continuos, así como la verificación basada en círculos de confianza.
La mayor atracción de estas plataformas basadas en la verificación social es que parecen ser menos invasivas que las soluciones biométricas. Algunos de estos métodos incluso mantienen un cierto nivel de anonimato, sin requerir un gran volumen de datos personales compartidos o centros de identificación de terceros.
El futuro de la identificación humana
Con el continuo avance de la inteligencia artificial, se vuelve cada vez más importante diseñar mecanismos de identificación humana innovadores, no solo para incentivos como la renta básica universal, sino también para purificar y regular mejor las redes sociales del futuro.
Sin embargo, desde la privacidad de los datos hasta la invasividad de los procesos, y la efectividad de la identificación humana, este proceso implica muchos compromisos y es un dilema en el campo de las criptomonedas. Parece que no hay una forma ideal de identificación humana; un posible camino híbrido es un enfoque basado en biometría, pero a largo plazo se podría transitar hacia métodos más basados en gráficos sociales.
Mirando hacia el futuro, este campo necesita más transparencia en procesos, código y datos. En pocas palabras, no puede haber una paradoja en la que los usuarios necesiten "confiar en que esta es una solución sin necesidad de confianza". Solo de esta manera podremos crear verdaderamente una infraestructura de red social que esté en línea con la visión original de descentralización y privacidad de la criptomoneda.