L'ère de l'IA est arrivée, comment la plateforme de Puissance de calcul décentralisée peut-elle relever les défis ?
Avec le développement rapide de la technologie AI, la demande en ressources de Puissance de calcul comme les GPU a considérablement augmenté. Les grandes entreprises technologiques investissent massivement dans l'achat de nombreux GPU pour l'entraînement et l'application de l'IA. Les données montrent que la taille du marché de l'IA devrait atteindre 73,87 milliards de dollars d'ici 2030, et la valeur du marché des services cloud connaît également une croissance rapide.
Pour ce marché de l'IA plein de potentiel, nous pouvons l'analyser du point de vue de l'infrastructure de l'IA. L'infrastructure de l'IA est principalement utilisée pour traiter et optimiser les grands ensembles de données et les ressources de puissance de calcul nécessaires à l'entraînement des modèles d'IA, en améliorant l'efficacité du traitement des données, la fiabilité des modèles et l'évolutivité des applications, tant du côté matériel que logiciel.
L'entraînement et l'application de l'IA nécessitent une grande quantité de ressources de cloud computing à faible latence et de GPU Puissance de calcul, tout en nécessitant le soutien d'une plateforme de calcul distribué. La conception décentralisée de la blockchain présente des similitudes avec les systèmes distribués, ce qui rend possible l'utilisation des ressources GPU inactives, offrant ainsi de nouvelles idées aux startups pour réduire les coûts de Puissance de calcul.
Io.net est une plateforme de fourniture de puissance de calcul décentralisée combinant la blockchain Solana, visant à résoudre les défis des besoins de calcul dans le domaine de l'IA et de l'apprentissage automatique. Elle intègre des ressources de carte graphique inutilisées provenant de centres de données indépendants et de mineurs de cryptomonnaies, rassemblant plus de 1 million de GPU.
D'un point de vue technique, io.net est construit sur le cadre de calcul distribué ray.io, fournissant des ressources de calcul distribuées nécessaires pour les applications d'IA, allant de l'apprentissage par renforcement à l'exécution des modèles. Cette plateforme utilise un mécanisme de tarification de marché, ajustant les prix en fonction de la complexité des tâches de calcul, de l'urgence et de la disponibilité des ressources.
$IO est le jeton natif d'io.net, utilisé pour les transactions de puissance de calcul et la gouvernance du réseau. Les détenteurs peuvent miser des jetons pour obtenir des revenus, tandis que les jetons sont également utilisés pour inciter les participants du réseau. Actuellement, la capitalisation boursière de $IO est d'environ 360 millions de dollars, et la valorisation entièrement diluée est d'environ 3 milliards de dollars.
En ce qui concerne l'économie des tokens, l'approvisionnement maximal de $IO est de 800 millions de tokens, dont 500 millions ont été alloués lors de l'événement de génération de tokens (TGE), et les 300 millions restants seront progressivement libérés sur une période de 20 ans. L'offre actuelle en circulation est de 95 millions de tokens. Le projet dispose également d'un mécanisme de rachat et de destruction de tokens, les fonds de rachat provenant des revenus d'exploitation de la plateforme.
Des projets similaires à io.net incluent Akash, Nosana, OctaSpace et Clore.AI, qui s'efforcent de résoudre le marché décentralisé de la puissance de calcul pour les besoins en IA. En comparaison, io.net se distingue par son accès sans seuil, son soutien à des besoins de calcul diversifiés et sa conception puissante de l'économie des jetons.
Le lancement de io.net a suscité un vif intérêt sur le marché, mais les rendements des participants au testnet varient. Il faudra du temps pour vérifier si le projet pourra réaliser sa grande vision. Quoi qu'il en soit, la plateforme de puissance de calcul décentralisée explore une nouvelle voie de développement avec l'avènement de l'IA.
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Layer2Observer
· 07-22 00:33
Le goulot d'étranglement de la puissance de calcul du réseau entier doit effectivement être résolu.
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RugpullAlertOfficer
· 07-21 20:40
Ah bon, il y a encore des pigeons à prendre les gens pour des idiots.
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SnapshotDayLaborer
· 07-19 01:20
Les mineurs de cartes graphiques sont de retour.
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AllInAlice
· 07-19 01:00
Ce n'est rien d'autre qu'un rebranding de la Ferme de minage.
L'ère de l'IA arrive, la plateforme décentralisée de puissance de calcul io.net fait face au défi de la demande en GPU.
L'ère de l'IA est arrivée, comment la plateforme de Puissance de calcul décentralisée peut-elle relever les défis ?
Avec le développement rapide de la technologie AI, la demande en ressources de Puissance de calcul comme les GPU a considérablement augmenté. Les grandes entreprises technologiques investissent massivement dans l'achat de nombreux GPU pour l'entraînement et l'application de l'IA. Les données montrent que la taille du marché de l'IA devrait atteindre 73,87 milliards de dollars d'ici 2030, et la valeur du marché des services cloud connaît également une croissance rapide.
Pour ce marché de l'IA plein de potentiel, nous pouvons l'analyser du point de vue de l'infrastructure de l'IA. L'infrastructure de l'IA est principalement utilisée pour traiter et optimiser les grands ensembles de données et les ressources de puissance de calcul nécessaires à l'entraînement des modèles d'IA, en améliorant l'efficacité du traitement des données, la fiabilité des modèles et l'évolutivité des applications, tant du côté matériel que logiciel.
L'entraînement et l'application de l'IA nécessitent une grande quantité de ressources de cloud computing à faible latence et de GPU Puissance de calcul, tout en nécessitant le soutien d'une plateforme de calcul distribué. La conception décentralisée de la blockchain présente des similitudes avec les systèmes distribués, ce qui rend possible l'utilisation des ressources GPU inactives, offrant ainsi de nouvelles idées aux startups pour réduire les coûts de Puissance de calcul.
Io.net est une plateforme de fourniture de puissance de calcul décentralisée combinant la blockchain Solana, visant à résoudre les défis des besoins de calcul dans le domaine de l'IA et de l'apprentissage automatique. Elle intègre des ressources de carte graphique inutilisées provenant de centres de données indépendants et de mineurs de cryptomonnaies, rassemblant plus de 1 million de GPU.
D'un point de vue technique, io.net est construit sur le cadre de calcul distribué ray.io, fournissant des ressources de calcul distribuées nécessaires pour les applications d'IA, allant de l'apprentissage par renforcement à l'exécution des modèles. Cette plateforme utilise un mécanisme de tarification de marché, ajustant les prix en fonction de la complexité des tâches de calcul, de l'urgence et de la disponibilité des ressources.
$IO est le jeton natif d'io.net, utilisé pour les transactions de puissance de calcul et la gouvernance du réseau. Les détenteurs peuvent miser des jetons pour obtenir des revenus, tandis que les jetons sont également utilisés pour inciter les participants du réseau. Actuellement, la capitalisation boursière de $IO est d'environ 360 millions de dollars, et la valorisation entièrement diluée est d'environ 3 milliards de dollars.
En ce qui concerne l'économie des tokens, l'approvisionnement maximal de $IO est de 800 millions de tokens, dont 500 millions ont été alloués lors de l'événement de génération de tokens (TGE), et les 300 millions restants seront progressivement libérés sur une période de 20 ans. L'offre actuelle en circulation est de 95 millions de tokens. Le projet dispose également d'un mécanisme de rachat et de destruction de tokens, les fonds de rachat provenant des revenus d'exploitation de la plateforme.
Des projets similaires à io.net incluent Akash, Nosana, OctaSpace et Clore.AI, qui s'efforcent de résoudre le marché décentralisé de la puissance de calcul pour les besoins en IA. En comparaison, io.net se distingue par son accès sans seuil, son soutien à des besoins de calcul diversifiés et sa conception puissante de l'économie des jetons.
Le lancement de io.net a suscité un vif intérêt sur le marché, mais les rendements des participants au testnet varient. Il faudra du temps pour vérifier si le projet pourra réaliser sa grande vision. Quoi qu'il en soit, la plateforme de puissance de calcul décentralisée explore une nouvelle voie de développement avec l'avènement de l'IA.