Discussion approfondie sur la profondeur du secteur Crypto AI

Présentation des invités

Animateur : Alex, Partenaire de recherche chez Mint Ventures

Invité :

• Max, responsable de la chaîne YouTube « L'espace blockchain de Max »
• Lydia, chercheuse chez Particle Network, ancienne chercheuse chez Mint Ventures

Comprendre Crypto AI

Max pense que Crypto AI résout principalement deux problèmes :

1. Résoudre les problèmes de censure de l'IA centralisée grâce à la décentralisation.
2. Introduire un mécanisme d'incitation par des jetons, récompenser les modèles open source et le développement ouvert.

Lydia considère que :

1. Actuellement, Crypto AI n'est pas aussi efficace que l'IA traditionnelle.
2. Crypto AI a actuellement la plus grande valeur en ouvrant l'imagination des gens, permettant aux deux technologies de pointe, Crypto et AI, de se heurter dans l'esprit des gens.
3. Crypto AI est un récit exogène à long terme, qui pourrait devenir l'une des sources de sujets philosophiques les plus importants du siècle prochain.

Alex a ajouté :

1. Crypto AI, grâce à des incitations par tokens, peut essayer de se développer en open source tout en garantissant de bonnes méthodes d'incitation.
2. Actuellement, Crypto AI présente encore un écart en termes de performances et de coûts par rapport aux produits AI Internet matures.
3. Crypto AI propose un ensemble de solutions qui se croisent avec Crypto, c'est une expérience de pointe.

Classification des projets dans le domaine de Crypto AI

La méthode de classification de Lydia :

1. AI habilite Crypto : par exemple, intégrer des API pour créer des chatbots Web3, utiliser l'IA pour améliorer le code des projets, etc.
2. Crypto habilite l'IA : par exemple, améliorer un aspect de l'industrie de l'IA grâce à la crypto, comme l'agrégation des ressources de puissance de calcul, etc.

La classification de Max :

1. Couche d'architecture : telles que Bittensor, Near, Sahara et autres architectures sous-jacentes
2. Couche des ressources : comme Akash et Render fournissent une puissance de calcul décentralisée, Vana fournit des données décentralisées.
3. Couche d'application : comme les agents IA orientés vers l'utilisateur

Opportunités et défis de l'IA crypto

Principaux défis :

1. Les projets sont généralement à un stade précoce, il existe un écart entre la capitalisation boursière et la valeur réelle.
2. Il y a un décalage entre le sentiment du marché et les avancées technologiques
3. La plupart des projets n'ont pas encore trouvé de correspondance produit-marché.

Opportunités futures :

1. L'environnement politique devient plus favorable, offrant de bonnes conditions pour le développement des projets.
2. Le développement rapide de l'IA dans les domaines traditionnels continuera d'apporter des effets d'entraînement à Crypto AI.
3. Le développement de l'AGI pourrait causer des perturbations économiques et commerciales à l'échelle de l'humanité, offrant de nouvelles opportunités pour Crypto AI.

Projets Crypto AI à surveiller

Lydia recommande Bittensor:

1. Capacité narrative forte, l'image de l'équipe plait aux développeurs.
2. Obtenir la faveur des institutions, comme Grayscale qui a créé une filiale pour développer son écosystème
3. Avoir traversé une grande quantité de FUD mais montrer de la vitalité

Max compléments les risques de Bittensor :

1. Le taux d'émission de tokens est élevé, la valeur continue d'être diluée.
2. Actuellement encore relativement centralisé

Autres projets dignes d'intérêt : Vana, Arweave, Near, etc.

Stratégies d'évaluation des projets Crypto AI

Les dimensions d'évaluation de Max :

1. Équipe : fondateur, investisseurs, qualité de la communauté, etc.
2. Produit
3. Capacité bénéficiaire
4. Perspectives d'avenir
5. Modèle économique des tokens

Les dimensions d'évaluation de Lydia :

1. Équipe : capacité narrative et exécution
2. Conception de Token : Comprenez-vous et tirez-vous pleinement parti des attributs Crypto
3. Le projet a-t-il une marque, une culture et une communauté attrayantes ?

Alex ajoute : Il est nécessaire de juger de la phase du projet en fonction du cycle de développement de l'industrie et de trouver le moment d'investissement approprié.

Partage d'outils AI courants

Lydia:

1. GPT: Pratiquer l'anglais, consultation psychologique
2. Perplexité : recherche d'informations
3. Doubao : Résumé de vidéo YouTube

Max :

1. ChatGPT : absorption de connaissances, organisation de documents, génération d'images

Alex:

1. GPT : Mise en forme des articles, Explication des concepts d'apprentissage profond
2. Perplexity : remplacer les moteurs de recherche traditionnels