Présentation du programme de financement de printemps 2024 de Token Engineering Commons
Cet article présentera un projet innovant qui a obtenu un financement de la Token Engineering Commons(TEC) pour le printemps 2024. Ce projet vise à optimiser le mécanisme de bonding curve dans l'écosystème des tokens, afin d'améliorer la sécurité économique du système.
Contexte du projet
La courbe de liaison, en tant qu'élément clé des écosystèmes de tokens, joue un rôle crucial dans le contrôle des fluctuations des prix des tokens, la fourniture de liquidité et la dynamique de l'offre de tokens. Dès 2018, des équipes ont proposé d'utiliser des agents d'IA pour l'optimisation des mécanismes, mais cela n'a pas pu être mis en œuvre à grande échelle. Ces dernières années, le BCRG(Groupe de recherche sur les courbes de liaison) a mené des recherches relativement complètes sur les courbes de liaison, mais n'a pas encore approfondi des recherches plus avancées telles que l'exploration de stratégies malveillantes.
Contenu du projet
Ce projet utilisera l'apprentissage par renforcement pour former un agent IA, afin d'explorer les stratégies malveillantes potentielles des attaquants sous différentes combinaisons de courbes de liaison PAMM et SAMM. En comparant et en analysant l'exploration de l'espace de comportement, nous rechercherons des combinaisons de paramètres de courbe de liaison relativement stables, optimiserons la conception du mécanisme du protocole et réduirons les risques de sécurité économique de l'écosystème de tokens.
Plus précisément, le projet sélectionnera 4 types de PAMM curve( Linéaire, Exponentiel, Puissance et Sigmoïde) et 2 types de SAMM curve( Produit constant et Hybride), constituant 8 combinaisons pour l'expérimentation. En utilisant la modélisation et la simulation basées sur des agents, nous explorerons l'ensemble des stratégies malveillantes potentielles pour chaque scénario et leur probabilité d'occurrence, et simulerons l'impact de ces stratégies sur le système afin d'élaborer des stratégies de réponse et des propositions d'optimisation des mécanismes.
Point d'innovation
Introduire l'apprentissage par renforcement dans l'ingénierie des tokens, formant une méthode d'optimisation des mécanismes de protocole basée sur des agents IA.
Cette méthode est universelle, réalisable et réutilisable, et pourrait améliorer la sécurité économique de l'ensemble de l'écosystème des tokens.
Grâce à la plateforme Holobit, le modèle est plus facilement compréhensible, utilisable et vérifiable par le grand public.
Objectif du projet
Objectif à court terme :
Explorer les stratégies malveillantes potentielles sous différentes combinaisons de courbes de bonding, identifier les risques et proposer des solutions.
Fournir une méthode scientifique et rigoureuse pour l'étude des courbes de liaison
Propositions pour améliorer la sécurité économique des systèmes de tokens du point de vue de la courbe de liaison.
Objectif à long terme:
Promouvoir l'approche de modélisation et de simulation basée sur des agents combinée à l'IA, populariser l'ingénierie des tokens, afin que davantage de personnes puissent participer à la construction d'écosystèmes de tokens résilients et durables.
Résultats attendus
Un modèle de simulation de chaîne économique de jetons introduisant un agent IA, comprenant 8 types de combinaisons PAMM et SAMM.
Rapport de recherche sur les stratégies potentielles d'attaque malveillante sous différentes combinaisons de courbes de liaison basées sur l'exploration par agent AI.
Valeur du projet
Pratique : le modèle est public et transparent, accessible, utilisable et vérifiable par tous.
Éducation : aider le grand public à comprendre le principe de la courbe de liaison et son rôle dans les systèmes écologiques de jetons.
Transparent: présentation visuelle du mécanisme de modélisation et du processus expérimental
Communauté dynamique : Les membres de la communauté peuvent réutiliser le modèle pour diverses expériences, favorisant l'optimisation du protocole.
Aligné avec les principes de l'ingénierie des tokens : promouvoir les pratiques d'ingénierie des tokens décentralisées
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WhaleSurfer
· Il y a 7m
Encore en train de raconter une histoire, mais ce jeton peut-il rattraper un couteau qui tombe ?
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NFTHoarder
· Il y a 1h
Encore une fois, c'est le temps de se faire prendre pour des cons.
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SnapshotBot
· 08-06 09:50
Qu'est-ce que c'est que ça? Ce ne sont pas tous des vieux projets?
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HodlBeliever
· 08-06 09:43
Le projet TEC est gagnant, une courbe de marché saine est la clé.
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SybilAttackVictim
· 08-06 09:27
Je me dis que cette courbe n'est pas si incroyable que ça.
TEC finance des projets d'optimisation de courbe d'obligation alimentés par l'IA pour améliorer la sécurité de l'écosystème des jetons.
Présentation du programme de financement de printemps 2024 de Token Engineering Commons
Cet article présentera un projet innovant qui a obtenu un financement de la Token Engineering Commons(TEC) pour le printemps 2024. Ce projet vise à optimiser le mécanisme de bonding curve dans l'écosystème des tokens, afin d'améliorer la sécurité économique du système.
Contexte du projet
La courbe de liaison, en tant qu'élément clé des écosystèmes de tokens, joue un rôle crucial dans le contrôle des fluctuations des prix des tokens, la fourniture de liquidité et la dynamique de l'offre de tokens. Dès 2018, des équipes ont proposé d'utiliser des agents d'IA pour l'optimisation des mécanismes, mais cela n'a pas pu être mis en œuvre à grande échelle. Ces dernières années, le BCRG(Groupe de recherche sur les courbes de liaison) a mené des recherches relativement complètes sur les courbes de liaison, mais n'a pas encore approfondi des recherches plus avancées telles que l'exploration de stratégies malveillantes.
Contenu du projet
Ce projet utilisera l'apprentissage par renforcement pour former un agent IA, afin d'explorer les stratégies malveillantes potentielles des attaquants sous différentes combinaisons de courbes de liaison PAMM et SAMM. En comparant et en analysant l'exploration de l'espace de comportement, nous rechercherons des combinaisons de paramètres de courbe de liaison relativement stables, optimiserons la conception du mécanisme du protocole et réduirons les risques de sécurité économique de l'écosystème de tokens.
Plus précisément, le projet sélectionnera 4 types de PAMM curve( Linéaire, Exponentiel, Puissance et Sigmoïde) et 2 types de SAMM curve( Produit constant et Hybride), constituant 8 combinaisons pour l'expérimentation. En utilisant la modélisation et la simulation basées sur des agents, nous explorerons l'ensemble des stratégies malveillantes potentielles pour chaque scénario et leur probabilité d'occurrence, et simulerons l'impact de ces stratégies sur le système afin d'élaborer des stratégies de réponse et des propositions d'optimisation des mécanismes.
Point d'innovation
Objectif du projet
Objectif à court terme :
Objectif à long terme: Promouvoir l'approche de modélisation et de simulation basée sur des agents combinée à l'IA, populariser l'ingénierie des tokens, afin que davantage de personnes puissent participer à la construction d'écosystèmes de tokens résilients et durables.
Résultats attendus
Valeur du projet