CoinVoice a récemment appris que Multiple Network a annoncé avoir terminé un nouveau tour de financement stratégique, avec une évaluation post-financement atteignant 100 millions de dollars. Gate Labs, 071 Labs, IBC Group et d'autres institutions ont participé à ce financement, qui jette les bases du TGE à venir de Multiple Network.
Selon la plateforme de données d'actifs Web3 RootData, Multiple Network est un réseau d'accélération de la confidentialité axé sur l'IA, qui utilise une protection de la vie privée et un réseau d'accélération des données basés sur des technologies P2P et SD-WAN. En agrégeant la bande passante des nœuds distribués, il offre des services de communication anonyme et de transmission cryptée. Multiple fournit une bande passante plus élevée et une latence plus faible, et est largement appliqué à l'appel de modèles d'IA, à l'interaction avec les moteurs de recherche ainsi qu'à la cryptographie et à l'accélération de données sensibles à grande échelle, améliorant l'efficacité et la sécurité de l'entraînement et du raisonnement des modèles d'IA.
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Multiple Network a complété un nouveau cycle de financement stratégique, avec la participation d'institutions telles que Gate Labs et 071 Labs.
CoinVoice a récemment appris que Multiple Network a annoncé avoir terminé un nouveau tour de financement stratégique, avec une évaluation post-financement atteignant 100 millions de dollars. Gate Labs, 071 Labs, IBC Group et d'autres institutions ont participé à ce financement, qui jette les bases du TGE à venir de Multiple Network.
Selon la plateforme de données d'actifs Web3 RootData, Multiple Network est un réseau d'accélération de la confidentialité axé sur l'IA, qui utilise une protection de la vie privée et un réseau d'accélération des données basés sur des technologies P2P et SD-WAN. En agrégeant la bande passante des nœuds distribués, il offre des services de communication anonyme et de transmission cryptée. Multiple fournit une bande passante plus élevée et une latence plus faible, et est largement appliqué à l'appel de modèles d'IA, à l'interaction avec les moteurs de recherche ainsi qu'à la cryptographie et à l'accélération de données sensibles à grande échelle, améliorant l'efficacité et la sécurité de l'entraînement et du raisonnement des modèles d'IA.