Nouveaux tendances des réseaux sociaux Web3 : identification des personnes et chiffrement pour résoudre les problèmes d'identification des utilisateurs
Explorer l'avenir des réseaux sociaux Web3 : identification et technologies de cryptographie pour résoudre les problèmes d'identité des utilisateurs
Cet article est le deuxième d'une série sur les réseaux sociaux décentralisés, explorant comment les technologies et tendances actuelles peuvent résoudre une série de défis auxquels sont confrontés les réseaux sociaux décentralisés.
En 2017, un groupe de chercheurs du Media Lab du MIT a présenté dans un article les trois grands défis auxquels sont confrontés les réseaux sociaux décentralisés : attirer des utilisateurs à partir de zéro, gérer les informations personnelles des utilisateurs et les problèmes de publicité orientée vers les utilisateurs. Ils pensent qu'en raison des avantages d'échelle des géants de la technologie, ces problèmes sont presque impossibles à résoudre.
Cependant, à ce jour, ces défis "impossibles" semblent être devenus surmontables. Nous sommes à l'aube d'un changement de concept des réseaux sociaux. Cette série d'articles explorera comment les nouvelles idées dans le social décentralisé (DeSo) répondent à ces défis, y compris :
Utiliser une couche sociale ouverte pour résoudre le problème du démarrage à froid
Utiliser la technologie de l'identification et de la Cryptographie pour traiter les problèmes d'identité des utilisateurs
Utiliser un modèle économique de jetons et un mécanisme d'incitation pour résoudre le problème des revenus
Cet article se concentrera sur la solution au deuxième problème.
Défis de l'identification des utilisateurs sur les réseaux sociaux
Les médias sociaux modernes sont confrontés à un grave problème de robots. Les robots ont un impact significatif sur les discussions publiques, allant des accusations d'ingérence dans les élections à l'influence sur l'opinion publique concernant la pandémie. Pour les plateformes de médias sociaux décentralisées qui mettent l'accent sur l'anonymat et la vie privée, convaincre les utilisateurs que les comptes sur la plateforme sont réels et non des robots représente un immense défi à l'ère de l'intelligence artificielle.
Une méthode simple consiste à adopter des protocoles KYC traditionnels, mais cela soulève immédiatement des problèmes de confidentialité. Pourquoi les utilisateurs devraient-ils faire confiance à une plateforme pour conserver leurs données personnelles sensibles ?
Ainsi, la question de l'"identification des utilisateurs" consiste essentiellement à rechercher un équilibre entre la confirmation que l'utilisateur "est effectivement une personne" et la protection de la vie privée des données personnelles. Cet article examinera deux solutions différentes : les méthodes biométriques ( utilisant la preuve à divulgation nulle d'information ) et les méthodes de garantie sociale.
Solution d'authentification biométrique
Dans le domaine de la "preuve d'identité", un projet est l'un des plus connus et des plus controversés. La solution de ce projet pour le problème de la "preuve de présence" est très directe : créer une preuve biométrique à l'aide d'un scan rétinien, prouvant que l'utilisateur est un humain et non un robot, et obtenir un jeton d'authentification. En ce qui concerne la confidentialité des données, ce projet affirme utiliser la cryptographie à connaissance nulle pour garantir le stockage sécurisé des données biométriques.
Ce projet estime qu'avec le rôle croissant de l'intelligence artificielle dans la société, il est nécessaire de distinguer les humains des robots d'une manière qui protège la vie privée et favorise la décentralisation. Grâce à un scan rétinien, les utilisateurs peuvent obtenir une identification semblable à un "passeport numérique", ce qui pourrait permettre aux détenteurs de bénéficier d'un revenu de base mondial basé sur les cryptomonnaies et de participer à de nouveaux mécanismes de gouvernance démocratique mondiale.
Cependant, malgré ces déclarations de protection de la vie privée, il existe encore de nombreuses controverses concernant la véritable confidentialité, la sécurité et les garanties d'équité. Des rapports ont indiqué que des certificats d'authentification avaient été volés et que des identités étaient vendues sur le marché noir. Il existe également des problèmes d'équité globale, certains articles accusant le projet de tromper et d'exploiter les utilisateurs durant la phase de test. En fait, le Kenya, qui était autrefois l'un des plus grands collecteurs de données de ce projet, a interdit les activités de scan en raison de problèmes de sécurité, de confidentialité et financiers.
En plus de ces controverses spécifiques, il existe des préoccupations plus larges concernant l'utilisation de matériel dédié pour l'authentification biométrique. Même si le logiciel est impeccable, il n'y a aucune garantie que le matériel ne comporte pas de portes dérobées, permettant la collecte secrète des données biométriques réelles des utilisateurs. Pour les sceptiques, toutes les garanties de confidentialité du projet semblent n'être qu'une ironie.
Méthode de garantie sociale
Une autre méthode pour résoudre le problème de la preuve d'identité est d'utiliser des garanties sociales. Le principe de base est que si plusieurs personnes vérifiées garantissent une personne, alors cette personne est très probablement humaine. La clé est de concevoir un mécanisme d'incitation pour "vérifier l'humanité" au maximum.
Certains projets ont adopté une approche similaire, utilisant des graphes sociaux pour vérifier l'identification des personnes. Cela inclut la vérification par appel vidéo, la vérification mutuelle, la création et la résolution continue de codes de vérification, ainsi que la vérification basée sur des cercles de confiance, etc.
L'attrait principal de ces plateformes basées sur la vérification sociale réside dans le fait qu'elles semblent moins intrusives que les solutions biométriques. Certaines de ces méthodes préservent même un certain degré d'anonymat, sans nécessiter un partage massif de données personnelles ou de centres d'identification tiers.
L'avenir de l'identification humaine
Avec les progrès continus de l'intelligence artificielle, il devient de plus en plus important de concevoir des mécanismes d'identification humains novateurs, non seulement pour des mesures d'incitation comme le revenu de base universel, mais aussi pour mieux purifier et réguler les réseaux sociaux futurs.
Cependant, des préoccupations concernant la confidentialité des données à l'intrusivité des processus, en passant par la validité de l'identification humaine, ce processus implique de nombreux compromis, ce qui constitue un dilemme dans le domaine des cryptomonnaies. Il semble qu'il n'existe pas de forme d'identification humaine idéale. Un chemin hybride possible pourrait être une approche basée sur la biométrie, tout en transitionnant à long terme vers des méthodes davantage basées sur les réseaux sociaux.
En regardant vers l'avenir, ce domaine a besoin de plus de transparence dans les processus, le code et les données. En d'autres termes, il ne doit pas y avoir de paradoxe où les utilisateurs doivent "faire confiance à ce qui est censé être une solution sans confiance". Ce n'est que de cette manière que nous pourrons réellement créer une base de réseau social qui respecte la vision décentralisée et de confidentialité initiale des Cryptographie.
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AirdropLicker
· Il y a 9h
J'ai déjà s'inscrire plusieurs numéros de der pour le démarrage à froid.
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HodlOrRegret
· Il y a 9h
Est-ce que c'est la technologie ou le capital ?
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GasOptimizer
· Il y a 9h
Les données statistiques montrent que les dépenses en gas de ce piège augmentent d'au moins 4 fois.
Voir l'originalRépondre0
GateUser-5854de8b
· Il y a 9h
Ne fais pas de bêtises, de centralisé à décentralisé
Nouveaux tendances des réseaux sociaux Web3 : identification des personnes et chiffrement pour résoudre les problèmes d'identification des utilisateurs
Explorer l'avenir des réseaux sociaux Web3 : identification et technologies de cryptographie pour résoudre les problèmes d'identité des utilisateurs
Cet article est le deuxième d'une série sur les réseaux sociaux décentralisés, explorant comment les technologies et tendances actuelles peuvent résoudre une série de défis auxquels sont confrontés les réseaux sociaux décentralisés.
En 2017, un groupe de chercheurs du Media Lab du MIT a présenté dans un article les trois grands défis auxquels sont confrontés les réseaux sociaux décentralisés : attirer des utilisateurs à partir de zéro, gérer les informations personnelles des utilisateurs et les problèmes de publicité orientée vers les utilisateurs. Ils pensent qu'en raison des avantages d'échelle des géants de la technologie, ces problèmes sont presque impossibles à résoudre.
Cependant, à ce jour, ces défis "impossibles" semblent être devenus surmontables. Nous sommes à l'aube d'un changement de concept des réseaux sociaux. Cette série d'articles explorera comment les nouvelles idées dans le social décentralisé (DeSo) répondent à ces défis, y compris :
Cet article se concentrera sur la solution au deuxième problème.
Défis de l'identification des utilisateurs sur les réseaux sociaux
Les médias sociaux modernes sont confrontés à un grave problème de robots. Les robots ont un impact significatif sur les discussions publiques, allant des accusations d'ingérence dans les élections à l'influence sur l'opinion publique concernant la pandémie. Pour les plateformes de médias sociaux décentralisées qui mettent l'accent sur l'anonymat et la vie privée, convaincre les utilisateurs que les comptes sur la plateforme sont réels et non des robots représente un immense défi à l'ère de l'intelligence artificielle.
Une méthode simple consiste à adopter des protocoles KYC traditionnels, mais cela soulève immédiatement des problèmes de confidentialité. Pourquoi les utilisateurs devraient-ils faire confiance à une plateforme pour conserver leurs données personnelles sensibles ?
Ainsi, la question de l'"identification des utilisateurs" consiste essentiellement à rechercher un équilibre entre la confirmation que l'utilisateur "est effectivement une personne" et la protection de la vie privée des données personnelles. Cet article examinera deux solutions différentes : les méthodes biométriques ( utilisant la preuve à divulgation nulle d'information ) et les méthodes de garantie sociale.
Solution d'authentification biométrique
Dans le domaine de la "preuve d'identité", un projet est l'un des plus connus et des plus controversés. La solution de ce projet pour le problème de la "preuve de présence" est très directe : créer une preuve biométrique à l'aide d'un scan rétinien, prouvant que l'utilisateur est un humain et non un robot, et obtenir un jeton d'authentification. En ce qui concerne la confidentialité des données, ce projet affirme utiliser la cryptographie à connaissance nulle pour garantir le stockage sécurisé des données biométriques.
Ce projet estime qu'avec le rôle croissant de l'intelligence artificielle dans la société, il est nécessaire de distinguer les humains des robots d'une manière qui protège la vie privée et favorise la décentralisation. Grâce à un scan rétinien, les utilisateurs peuvent obtenir une identification semblable à un "passeport numérique", ce qui pourrait permettre aux détenteurs de bénéficier d'un revenu de base mondial basé sur les cryptomonnaies et de participer à de nouveaux mécanismes de gouvernance démocratique mondiale.
Cependant, malgré ces déclarations de protection de la vie privée, il existe encore de nombreuses controverses concernant la véritable confidentialité, la sécurité et les garanties d'équité. Des rapports ont indiqué que des certificats d'authentification avaient été volés et que des identités étaient vendues sur le marché noir. Il existe également des problèmes d'équité globale, certains articles accusant le projet de tromper et d'exploiter les utilisateurs durant la phase de test. En fait, le Kenya, qui était autrefois l'un des plus grands collecteurs de données de ce projet, a interdit les activités de scan en raison de problèmes de sécurité, de confidentialité et financiers.
En plus de ces controverses spécifiques, il existe des préoccupations plus larges concernant l'utilisation de matériel dédié pour l'authentification biométrique. Même si le logiciel est impeccable, il n'y a aucune garantie que le matériel ne comporte pas de portes dérobées, permettant la collecte secrète des données biométriques réelles des utilisateurs. Pour les sceptiques, toutes les garanties de confidentialité du projet semblent n'être qu'une ironie.
Méthode de garantie sociale
Une autre méthode pour résoudre le problème de la preuve d'identité est d'utiliser des garanties sociales. Le principe de base est que si plusieurs personnes vérifiées garantissent une personne, alors cette personne est très probablement humaine. La clé est de concevoir un mécanisme d'incitation pour "vérifier l'humanité" au maximum.
Certains projets ont adopté une approche similaire, utilisant des graphes sociaux pour vérifier l'identification des personnes. Cela inclut la vérification par appel vidéo, la vérification mutuelle, la création et la résolution continue de codes de vérification, ainsi que la vérification basée sur des cercles de confiance, etc.
L'attrait principal de ces plateformes basées sur la vérification sociale réside dans le fait qu'elles semblent moins intrusives que les solutions biométriques. Certaines de ces méthodes préservent même un certain degré d'anonymat, sans nécessiter un partage massif de données personnelles ou de centres d'identification tiers.
L'avenir de l'identification humaine
Avec les progrès continus de l'intelligence artificielle, il devient de plus en plus important de concevoir des mécanismes d'identification humains novateurs, non seulement pour des mesures d'incitation comme le revenu de base universel, mais aussi pour mieux purifier et réguler les réseaux sociaux futurs.
Cependant, des préoccupations concernant la confidentialité des données à l'intrusivité des processus, en passant par la validité de l'identification humaine, ce processus implique de nombreux compromis, ce qui constitue un dilemme dans le domaine des cryptomonnaies. Il semble qu'il n'existe pas de forme d'identification humaine idéale. Un chemin hybride possible pourrait être une approche basée sur la biométrie, tout en transitionnant à long terme vers des méthodes davantage basées sur les réseaux sociaux.
En regardant vers l'avenir, ce domaine a besoin de plus de transparence dans les processus, le code et les données. En d'autres termes, il ne doit pas y avoir de paradoxe où les utilisateurs doivent "faire confiance à ce qui est censé être une solution sans confiance". Ce n'est que de cette manière que nous pourrons réellement créer une base de réseau social qui respecte la vision décentralisée et de confidentialité initiale des Cryptographie.