Praktik AI: Lima Wawasan Kunci dari Strategi hingga Skala

Kecerdasan buatan sedang beralih dari topik yang populer ke aplikasi praktis, produk AI yang terukur menjadi fokus persaingan. Laporan tentang kondisi AI 2025 "Manual Pembangun" berfokus pada praktik nyata, menganalisis secara menyeluruh rencana proses penuh dari pemikiran hingga operasi berskala besar produk AI.

Laporan ini berdasarkan survei terhadap 300 eksekutif perusahaan perangkat lunak dan wawancara dengan para ahli di bidang AI, memberikan peta jalan taktis yang bertujuan untuk mengubah keunggulan AI menjadi daya saing yang berkelanjutan. Berikut adalah lima wawasan kunci:

1. Strategi Produk AI Memasuki Tahap Baru

Perusahaan yang lahir dari AI lebih cepat dalam membawa produk ke pasar dibandingkan perusahaan tradisional. 47% perusahaan yang lahir dari AI telah mencapai skala kunci dan memvalidasi kesesuaian pasar, sementara hanya 13% perusahaan tradisional yang mengintegrasikan AI yang mencapai tahap ini.

Tren utama:

• Alur kerja agen cerdas dan aplikasi vertikal menjadi fokus
• Hampir 80% pengembang AI asli merancang sistem AI yang dapat menjalankan operasi multi-langkah secara mandiri.
• Perusahaan umumnya mengadopsi arsitektur multi-model, rata-rata setiap produk yang ditujukan untuk pelanggan menggunakan 2,8 model.

2. Model Penetapan Harga AI Mencerminkan Karakteristik Ekonomi yang Unik

AI sedang mengubah cara penetapan harga produk. Banyak perusahaan mengadopsi model campuran, menggabungkan biaya langganan dasar dan biaya berdasarkan penggunaan. Beberapa perusahaan mengeksplorasi penetapan harga yang sepenuhnya berbasis pada penggunaan atau hasil.

• 37% perusahaan berencana untuk menyesuaikan harga tahun depan untuk lebih mencerminkan nilai dan penggunaan pelanggan
• Saat ini masih banyak perusahaan yang menyediakan fitur AI secara gratis

3. Strategi Sumber Daya Manusia Menjadi Keunggulan Diferensiasi

AI bukan hanya masalah teknologi, tetapi juga tantangan organisasi. Tim teratas membentuk kelompok lintas fungsi yang terdiri dari insinyur AI, insinyur pembelajaran mesin, ilmuwan data, dan manajer produk AI.

• Perusahaan dengan pertumbuhan tinggi diperkirakan 37% tim tekniknya fokus pada AI
• Rekrutmen talenta AI masih menjadi kendala, rata-rata waktu rekrutmen insinyur AI/ML lebih dari 70 hari
• 54% responden menyatakan bahwa kemajuan perekrutan tertinggal, penyebab utamanya adalah kurangnya cadangan talenta yang memenuhi syarat

4. Anggaran AI Meningkat Pesat, Membentuk Kembali Struktur Keuangan Perusahaan

Perusahaan menginvestasikan 10%-20% dari anggaran R&D mereka ke AI, dengan tren pertumbuhan pada tahun 2025. AI telah menjadi penggerak inti strategi produk.

Perubahan struktur biaya:

• Tahap awal: Biaya sumber daya manusia mendominasi
• Tahap matang: proporsi biaya layanan cloud, inferensi model, dan kepatuhan meningkat

5. Penerapan AI Internal Perusahaan Meluas tetapi Tidak Merata

Sebagian besar perusahaan memberikan akses alat AI internal kepada 70% karyawan, tetapi tingkat penggunaan reguler yang sebenarnya hanya sekitar 50%. Perusahaan besar yang sudah mapan menghadapi tantangan yang lebih besar dalam mempromosikan penggunaan AI.

Ciri-ciri perusahaan dengan tingkat adopsi tinggi:

• Mengimplementasikan AI di lebih dari 7 skenario internal
• Aplikasi utama: Asisten pemrograman (77%), Generasi konten (65%), Pencarian dokumen (57%)
• Peningkatan efisiensi kerja di bidang ini sebesar 15%-30%

Ekosistem alat AI semakin matang

Penelitian menunjukkan bahwa alat dan platform AI yang umum digunakan dalam lingkungan produksi meliputi:

• Kerangka: PyTorch, TensorFlow
• Perpustakaan: Hugging Face, LangChain, OpenAI
• Platform cloud: AWS, Azure, GCP
• Model sumber terbuka: Llama, Stable Diffusion
• Alat Khusus: Anthropic, Jasper, Midjourney

Teknologi AI sedang bergerak dari teori ke praktik, perusahaan perlu merumuskan strategi komprehensif, dari bakat, teknologi hingga operasi, untuk secara menyeluruh membangun kemampuan AI agar dapat menonjol dalam persaingan.