Laporan Penelitian Kedalaman Grass: Bintang Baru di Ekosistem DePIN, Kebangkitan Bank Data Kecerdasan Buatan
Ringkasan Poin
Bagaimana Grass dapat menonjol di antara banyak proyek DePIN?
Faktor inti adalah partisipasi tanpa hambatan, pengguna adalah dasar, faktor lainnya adalah alat pengungkit.
Grass melalui "teknologi + pola" mendorong terobosan dalam industri DePIN - menggunakan bukti nol pengetahuan dan arsitektur Solana Layer2 untuk memastikan keaslian data, mengatasi masalah "data kotor" di industri AI; pada saat yang sama menerapkan model "penambangan bandwidth → insentif poin" untuk mengubah 2,5 juta pengguna menjadi node data, membentuk keunggulan pasokan.
Berkat peningkatan permintaan data AI yang mendalam, popularitas Solana dan DePIN, serta strategi operasional yang wajar, telah membentuk posisi pemimpin di bidang DePIN data AI.
Faktor kunci apa yang perlu diperhatikan dalam pengembangan lanjutan Grass?
Melihat dari teknologinya dalam jangka pendek: Apakah transformasi desentralisasi dapat diselesaikan dengan lancar pada tahun 2025;
Verifikasi permintaan jangka menengah: skala data pengadaan perusahaan AI;
Permainan kepatuhan jangka panjang: privasi data dan aturan kepemilikan.
Risiko terbesar saat ini adalah "gelombang token menutupi kekosongan permintaan" - jika di masa depan tidak berhasil merealisasikan pesanan pelanggan AI dalam jumlah besar, siklus bisnis yang sempurna mungkin akan terdegradasi dari "data-modal" yang positif menjadi gelembung di sisi pasokan.
1. Latar Belakang Industri
Ketika demokratisasi daya komputasi DePIN bertemu dengan dilema data AI, sebuah gerakan kesetaraan data muncul secara diam-diam.
DePIN mengintegrasikan sumber daya terbuang global (kekuatan komputasi, penyimpanan, bandwidth) melalui ekonomi token untuk membangun jaringan infrastruktur terdistribusi; pada saat yang sama, industri AI menghadapi kekurangan struktural data, monopoli raksasa, kontroversi privasi, dan penghalang pulau, yang menyebabkan 80% nilai data tidak terlepas.
Kompetisi AI di masa depan, pada dasarnya adalah permainan ganda antara efisiensi pengambilan data dan kepatuhan etika, sementara DePIN menawarkan solusi teknis yang optimal.
Revolusi Grass terletak pada realisasi penggabungan kedua hal ini.
1.1 DePIN: Paradigma global untuk merekonstruksi infrastruktur
Definisi dan Logika Inti
Dalam beberapa tahun terakhir, seiring dengan kematangan teknologi blockchain dan munculnya konsep Web3, berbagai industri sedang mengeksplorasi jalur transformasi terdesentralisasi. DePIN adalah perwujudan dari tren ini di bidang infrastruktur. DePIN (singkatan dari Decentralized Physical Infrastructure Networks, Jaringan Infrastruktur Fisik Terdesentralisasi) adalah model ekonomi baru yang mengintegrasikan sumber daya fisik terdistribusi secara global (seperti daya komputasi, penyimpanan, bandwidth, energi, dll.) melalui teknologi blockchain.
Inti logika di baliknya adalah: mendorong kontribusi sumber daya kosong melalui insentif token untuk membangun jaringan infrastruktur terdesentralisasi, menggantikan model penyedia layanan terpusat yang berkualitas tinggi dan efisien rendah.
Penggerak Industri
Dibandingkan dengan model terpusat, transformasi desentralisasi pada infrastruktur fisik memiliki keunggulan yang lebih besar dalam hal struktur biaya, model tata kelola, ketahanan jaringan, dan kemampuan ekosistem.
Bidang Khusus dan Kasus Tipikal
Menurut definisi Messari, DePIN mencakup dua kategori yaitu infrastruktur fisik (seperti jaringan nirkabel, jaringan energi) dan jaringan sumber daya digital (seperti penyimpanan, komputasi), dan mewujudkan pencocokan penawaran dan permintaan serta mekanisme insentif melalui teknologi blockchain.
Infrastruktur fisik: diwakili oleh Helium (jaringan nirkabel terdesentralisasi), membangun jaringan komunikasi dengan cakupan global melalui penyebaran perangkat hotspot oleh komunitas;
Jaringan Sumber Daya Digital: termasuk Filecoin (penyimpanan terdesentralisasi), Aethir (komputasi terdistribusi), dll., melalui pengintegrasian sumber daya yang tidak terpakai untuk membentuk model ekonomi berbagi.
Potensi Pasar
Menurut data Messari, hingga tahun 2024, jumlah perangkat DePIN di seluruh dunia telah melebihi 13 juta unit, dengan ukuran pasar mencapai 50 miliar dolar AS, tetapi tingkat penetrasi kurang dari 0,1%. Dalam sepuluh tahun ke depan, diharapkan dapat tumbuh 100-1000 kali lipat.
Pada tahun 2024, total nilai pasar DePIN mencapai 50 miliar USD, mencakup lebih dari 350 proyek, dengan tingkat pertumbuhan tahunan melebihi 35%.
Inti dari dorongannya terletak pada peningkatan efisiensi sumber daya (seperti pemanfaatan bandwidth yang tidak terpakai) dan efek dua arah dari ledakan permintaan (seperti kebutuhan AI akan daya komputasi dan data).
Tentu saja, skalabilitas jaringan terdesentralisasi, privasi data, dan verifikasi keamanan masih menjadi tantangan kunci dalam perkembangan DePIN.
1.2 Permintaan Data AI: Pertumbuhan Meledak dan Kontradiksi Struktural
"Data adalah minyak baru di era baru"
Pengambilan dan pemrosesan data AI adalah pendorong utama perkembangan kecerdasan buatan, terutama dalam melatih model bahasa besar (seperti GPT) dan jaringan saraf generatif (seperti MidJourney).
Kinerja dan efektivitas model AI sangat bergantung pada kualitas dan kuantitas data pelatihan. Data yang berkualitas tinggi, beragam, dan mewakili secara geografis sangat penting untuk kinerja model AI.
Skala dan Karakteristik Kebutuhan Data
Lonjakan skala: Mengambil contoh GPT-4, pelatihan memerlukan lebih dari 45TB data teks, sementara kecepatan iterasi AI generatif mengharuskan data diperbarui secara real-time dan bervariasi;
Proporsi biaya: Biaya pengumpulan, pembersihan, dan penandaan data dalam pengembangan AI menyumbang lebih dari 40% dari total anggaran, menjadi kendala inti dalam komersialisasi;
Diferensiasi Skenario: Mobil otonom memerlukan data sensor berkualitas tinggi, AI medis bergantung pada basis data kasus yang mematuhi privasi, AI sosial bergantung pada data perilaku pengguna.
Titik sakit penyediaan data tradisional
Hambatan data: Perusahaan/entitas inti dan raksasa lainnya mengontrol sumber data yang luas, pengembang kecil dan menengah menghadapi hambatan tinggi dan penetapan harga yang tidak adil;
Pulau data: Data sering kali tersebar di tangan berbagai lembaga dan perusahaan, berbagi dan peredaran data menghadapi banyak hambatan, mengakibatkan sumber daya data tidak dapat dimanfaatkan secara maksimal.
Privasi data: Pengumpulan data sering melibatkan sengketa privasi dan hak cipta;
Sirkulasi yang tidak efisien: Pulau data dan kurangnya standar menyebabkan pengumpulan berulang, dengan pemanfaatan data global kurang dari 20%;
Gangguan rantai nilai: Kontributor individu yang menciptakan data tidak dapat mendapatkan keuntungan dari penggunaan data selanjutnya.
Jalur Penanganan DePIN
Pengumpulan data terdistribusi: Mengambil data publik (seperti media sosial, database publik) melalui jaringan node, mengurangi biaya pengumpulan data, dan meningkatkan efisiensi serta skala pengumpulan data;
Meningkatkan kualitas dan keberagaman data: Melalui mekanisme insentif DePIN, dapat menarik lebih banyak peserta untuk menyumbangkan data, sehingga meningkatkan kualitas dan keberagaman data, serta meningkatkan kemampuan generalisasi model AI.
Pembersihan dan Penandaan Terdesentralisasi: Kolaborasi komunitas untuk menyelesaikan praproses data, menggabungkan bukti nol-pengetahuan (ZK) untuk memastikan keaslian data;
Insentif tokenisasi dalam lingkaran tertutup: Kontributor data mendapatkan hadiah token, pihak yang membutuhkan membeli kumpulan data terstruktur dengan token, membentuk pencocokan langsung antara penawaran dan permintaan.
Proyek Grass terletak di persimpangan antara DePIN dan industri data AI, secara inovatif menerapkan konsep DePIN di bidang pengumpulan data AI, membangun jaringan pengambilan data yang terdesentralisasi, bertujuan untuk menyediakan sumber data yang lebih ekonomis, lebih efisien, dan lebih dapat diandalkan untuk pelatihan model AI.
Dalam bab-bab berikutnya, kita akan menganalisis secara mendalam mekanisme spesifik proyek Grass, fitur teknologi, skenario aplikasi, serta prospek perkembangan di masa depan.
2. Informasi Dasar Proyek
Ekspansi cepat Grass tidak terlepas dari ambang partisipasi yang sangat rendah. Membuat setiap pengguna dapat menjadi "penambang" data AI, menukarkan bandwidth yang tidak terpakai untuk dividen di masa depan.
Grass membangun jaringan pengambilan data terdesentralisasi melalui arsitektur DePIN, menyediakan sumber data yang berkualitas tinggi dan beragam untuk pelatihan AI. Pengguna hanya perlu menginstal klien untuk menyumbangkan bandwidth dan mendapatkan imbalan token - dalam satu tahun online menarik lebih dari 2,5 juta node, dan harga token meningkat lebih dari 5 kali lipat dalam 10 hari pertama, membuktikan logika bisnisnya.
Proyek ini mendapatkan dukungan dari modal terkemuka seperti Polychain, Hack VC, dan memanfaatkan rantai Solana berkinerja tinggi untuk mewujudkan penegasan dan perputaran data.
Anonimitas tim saat ini masih diperdebatkan, kemajuan desentralisasi dalam pengolahan data masih perlu ditindaklanjuti.
2.1 Ruang Lingkup
Grass adalah proyek DePIN yang mengumpulkan dan memverifikasi data internet melalui bandwidth tidak terpakai dari perangkat pengguna, khususnya mendukung pengembangan kecerdasan buatan (AI).
Intinya adalah melalui jaringan proxy perumahan (residential proxy network), memungkinkan perusahaan menggunakan koneksi internet pengguna untuk mengakses dan mengambil data internet dari lokasi geografis yang berbeda, yang sangat berguna untuk pelatihan model AI yang memerlukan data yang beragam dan representatif secara geografis.
Masalah yang diselesaikan: Pengambilan data jaringan tradisional biasanya dilakukan oleh sistem terpusat, yang tidak efisien dan rentan terhadap kesalahan atau bias. Grass bertujuan untuk menyediakan data internet yang dapat diandalkan dan terverifikasi melalui metode desentralisasi, dan data yang disediakan oleh pengguna desentralisasi secara alami memiliki keragaman, publikasi di berbagai daerah, dan karakteristik waktu nyata.
Visi dan Misi: Visi Grass adalah menciptakan lapisan data internet yang terdesentralisasi, di mana data dikumpulkan, diverifikasi, dan disusun dengan cara yang meminimalkan kepercayaan. Misinya adalah memberdayakan pengguna untuk berkontribusi pada lapisan data dan mendorong partisipasi melalui mekanisme penghargaan.
Cara partisipasi pengguna: Pengguna hanya perlu tiga langkah untuk memulai: mengunjungi situs resmi Grass, menginstal ekstensi/klien, menghubungkan dan mulai menghasilkan Grass Points. Kontribusi bandwidth ini untuk mendapatkan imbalan memberikan kesempatan bagi pengguna biasa untuk berbagi dividen pertumbuhan AI.
Secara keseluruhan, fitur kunci dan keunggulan Grass terletak pada: jaringan terdesentralisasi yang menurunkan biaya pengambilan data, keragaman data yang lebih kaya; pengguna dapat menghasilkan imbalan dengan menyumbangkan bandwidth, mewujudkan pengembalian nilai data; menggunakan teknologi blockchain untuk memverifikasi data, memastikan transparansi dan keandalan data.
2.2 Perkembangan
Tahap konsep: Pertengahan 2022, proyek diajukan oleh Wynd Labs.
Tahap pengembangan: Membangun produk dimulai pada awal 2023, menandakan bahwa proyek memasuki tahap pengembangan yang sebenarnya.
Putaran pendanaan benih: Pada tahun 2023, Grass menyelesaikan pendanaan benih sebesar 3,5 juta dolar AS, dipimpin oleh Polychain Capital dan Tribe Capital, dengan total 4,5 juta dolar AS (termasuk putaran pra-bibit yang dipimpin oleh No Limit Holdings).
Pengujian pengguna: Pada akhir 2023, meluncurkan ekstensi browser Chrome, mulai pengujian pengguna, menarik partisipasi pengguna awal.
Tonggak sejarah: Pada April 2024, proyek mengumumkan lebih dari 2 juta perangkat node yang terhubung, sedang tumbuh dengan cepat. Menurut data DePIN Scan, hingga Maret 2025, pengguna aktifnya telah melebihi 2,5 juta.
Airdrop Pertama: Airdrop pertama diumumkan pada 21 Oktober 2024, dengan alokasi 100 juta token GRASS (10% dari total pasokan), sebagai penghargaan bagi pengguna awal.
Bursa yang diluncurkan: Pada 28 Oktober 2024, diluncurkan di suatu platform perdagangan dan bursa lainnya, dalam 10 hari harga naik dari $0,6 menjadi $3,89, meningkat secara stabil sekitar 5 kali lipat.
Status saat ini: Proyek terus berkembang, sedang dalam tahap kedua insentif pengguna untuk bermain; rencana untuk meluncurkan aplikasi seluler Android dan iPhone, untuk meningkatkan skala jaringan dan partisipasi pengguna.
2.3 Keadaan Tim
Menurut data dari platform data, Grass dikembangkan oleh Wynd Labs, pendirinya adalah Andrej Radonjic, yang merupakan CEO Wynd Labs, memiliki gelar Master dalam Matematika dan Statistik dari Universitas York serta gelar Bachelor dalam Fisika Teknik dari Universitas McMaster.
Anggota tim semuanya berasal dari Wynd Labs, yang fokus pada pengembangan teknologi blockchain dan AI, memiliki pengalaman di bidang terkait. Namun, informasi spesifik tentang anggota tidak dipublikasikan secara luas, hanya identitas Radonjic yang diungkapkan.
Menurut platform data, Wynd Labs didirikan pada tahun 2022, produk inti mereka adalah Grass.
Latar belakang tim menunjukkan kemampuan profesional di bidang blockchain dan AI, tetapi kurangnya transparansi informasi dapat memengaruhi kepercayaan investor dan pengguna. Pengalaman Radonjic memberikan kredibilitas pada proyek, tetapi anonimitas anggota lainnya dapat menimbulkan kekhawatiran.
2.4 Pembiayaan dan Mitra Kerja Penting
Investor dan Dukungan
Putaran benih: Selesai pendanaan putaran benih sebesar 3,5 juta USD pada tahun 2023, dipimpin oleh Polychain Capital dan Tribe Capital. Menurut platform data, total pendanaan setelah putaran benih mencapai 4,5 juta USD, termasuk putaran sebelum benih yang dipimpin oleh No Limit Holdings.
Putaran A: Pendanaan putaran A selesai pada September 2024, dipimpin oleh HackVC, dengan partisipasi dari Polychain, Delphi, Lattice, dan Brevan Howard, jumlahnya tidak diungkapkan.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
16 Suka
Hadiah
16
5
Bagikan
Komentar
0/400
NFTRegretter
· 07-18 08:35
masih bilang apa, mesin pemotong suckers dari grass baru solana saja.
Lihat AsliBalas0
OnchainDetective
· 07-17 06:00
Berdasarkan data on-chain, ditemukan tiga transaksi mencurigakan, mungkin tidak sebersih itu di balik Grass.
Lihat AsliBalas0
BlockchainArchaeologist
· 07-17 05:59
Apakah penyimpanan data ini masih bisa disebut bank?
Lihat AsliBalas0
GateUser-5854de8b
· 07-17 05:55
Belum ada penerbitan koin sudah dibicarakan seperti ini.
Lihat AsliBalas0
FallingLeaf
· 07-17 05:55
Zero knowledge juga sudah dimainkan habis, proyek lama sama persis.
Analisis Kedalaman Proyek Grass: Bank Data AI Memimpin Gelombang Baru DePIN
Laporan Penelitian Kedalaman Grass: Bintang Baru di Ekosistem DePIN, Kebangkitan Bank Data Kecerdasan Buatan
Ringkasan Poin
Faktor inti adalah partisipasi tanpa hambatan, pengguna adalah dasar, faktor lainnya adalah alat pengungkit.
Grass melalui "teknologi + pola" mendorong terobosan dalam industri DePIN - menggunakan bukti nol pengetahuan dan arsitektur Solana Layer2 untuk memastikan keaslian data, mengatasi masalah "data kotor" di industri AI; pada saat yang sama menerapkan model "penambangan bandwidth → insentif poin" untuk mengubah 2,5 juta pengguna menjadi node data, membentuk keunggulan pasokan.
Berkat peningkatan permintaan data AI yang mendalam, popularitas Solana dan DePIN, serta strategi operasional yang wajar, telah membentuk posisi pemimpin di bidang DePIN data AI.
Melihat dari teknologinya dalam jangka pendek: Apakah transformasi desentralisasi dapat diselesaikan dengan lancar pada tahun 2025;
Verifikasi permintaan jangka menengah: skala data pengadaan perusahaan AI;
Permainan kepatuhan jangka panjang: privasi data dan aturan kepemilikan.
Risiko terbesar saat ini adalah "gelombang token menutupi kekosongan permintaan" - jika di masa depan tidak berhasil merealisasikan pesanan pelanggan AI dalam jumlah besar, siklus bisnis yang sempurna mungkin akan terdegradasi dari "data-modal" yang positif menjadi gelembung di sisi pasokan.
1. Latar Belakang Industri
Ketika demokratisasi daya komputasi DePIN bertemu dengan dilema data AI, sebuah gerakan kesetaraan data muncul secara diam-diam.
DePIN mengintegrasikan sumber daya terbuang global (kekuatan komputasi, penyimpanan, bandwidth) melalui ekonomi token untuk membangun jaringan infrastruktur terdistribusi; pada saat yang sama, industri AI menghadapi kekurangan struktural data, monopoli raksasa, kontroversi privasi, dan penghalang pulau, yang menyebabkan 80% nilai data tidak terlepas.
Kompetisi AI di masa depan, pada dasarnya adalah permainan ganda antara efisiensi pengambilan data dan kepatuhan etika, sementara DePIN menawarkan solusi teknis yang optimal.
Revolusi Grass terletak pada realisasi penggabungan kedua hal ini.
1.1 DePIN: Paradigma global untuk merekonstruksi infrastruktur
Definisi dan Logika Inti
Dalam beberapa tahun terakhir, seiring dengan kematangan teknologi blockchain dan munculnya konsep Web3, berbagai industri sedang mengeksplorasi jalur transformasi terdesentralisasi. DePIN adalah perwujudan dari tren ini di bidang infrastruktur. DePIN (singkatan dari Decentralized Physical Infrastructure Networks, Jaringan Infrastruktur Fisik Terdesentralisasi) adalah model ekonomi baru yang mengintegrasikan sumber daya fisik terdistribusi secara global (seperti daya komputasi, penyimpanan, bandwidth, energi, dll.) melalui teknologi blockchain.
Inti logika di baliknya adalah: mendorong kontribusi sumber daya kosong melalui insentif token untuk membangun jaringan infrastruktur terdesentralisasi, menggantikan model penyedia layanan terpusat yang berkualitas tinggi dan efisien rendah.
Penggerak Industri
Dibandingkan dengan model terpusat, transformasi desentralisasi pada infrastruktur fisik memiliki keunggulan yang lebih besar dalam hal struktur biaya, model tata kelola, ketahanan jaringan, dan kemampuan ekosistem.
Bidang Khusus dan Kasus Tipikal
Menurut definisi Messari, DePIN mencakup dua kategori yaitu infrastruktur fisik (seperti jaringan nirkabel, jaringan energi) dan jaringan sumber daya digital (seperti penyimpanan, komputasi), dan mewujudkan pencocokan penawaran dan permintaan serta mekanisme insentif melalui teknologi blockchain.
Infrastruktur fisik: diwakili oleh Helium (jaringan nirkabel terdesentralisasi), membangun jaringan komunikasi dengan cakupan global melalui penyebaran perangkat hotspot oleh komunitas;
Jaringan Sumber Daya Digital: termasuk Filecoin (penyimpanan terdesentralisasi), Aethir (komputasi terdistribusi), dll., melalui pengintegrasian sumber daya yang tidak terpakai untuk membentuk model ekonomi berbagi.
Potensi Pasar
Menurut data Messari, hingga tahun 2024, jumlah perangkat DePIN di seluruh dunia telah melebihi 13 juta unit, dengan ukuran pasar mencapai 50 miliar dolar AS, tetapi tingkat penetrasi kurang dari 0,1%. Dalam sepuluh tahun ke depan, diharapkan dapat tumbuh 100-1000 kali lipat.
Pada tahun 2024, total nilai pasar DePIN mencapai 50 miliar USD, mencakup lebih dari 350 proyek, dengan tingkat pertumbuhan tahunan melebihi 35%.
Inti dari dorongannya terletak pada peningkatan efisiensi sumber daya (seperti pemanfaatan bandwidth yang tidak terpakai) dan efek dua arah dari ledakan permintaan (seperti kebutuhan AI akan daya komputasi dan data).
Tentu saja, skalabilitas jaringan terdesentralisasi, privasi data, dan verifikasi keamanan masih menjadi tantangan kunci dalam perkembangan DePIN.
1.2 Permintaan Data AI: Pertumbuhan Meledak dan Kontradiksi Struktural
"Data adalah minyak baru di era baru"
Pengambilan dan pemrosesan data AI adalah pendorong utama perkembangan kecerdasan buatan, terutama dalam melatih model bahasa besar (seperti GPT) dan jaringan saraf generatif (seperti MidJourney).
Kinerja dan efektivitas model AI sangat bergantung pada kualitas dan kuantitas data pelatihan. Data yang berkualitas tinggi, beragam, dan mewakili secara geografis sangat penting untuk kinerja model AI.
Skala dan Karakteristik Kebutuhan Data
Lonjakan skala: Mengambil contoh GPT-4, pelatihan memerlukan lebih dari 45TB data teks, sementara kecepatan iterasi AI generatif mengharuskan data diperbarui secara real-time dan bervariasi;
Proporsi biaya: Biaya pengumpulan, pembersihan, dan penandaan data dalam pengembangan AI menyumbang lebih dari 40% dari total anggaran, menjadi kendala inti dalam komersialisasi;
Diferensiasi Skenario: Mobil otonom memerlukan data sensor berkualitas tinggi, AI medis bergantung pada basis data kasus yang mematuhi privasi, AI sosial bergantung pada data perilaku pengguna.
Titik sakit penyediaan data tradisional
Hambatan data: Perusahaan/entitas inti dan raksasa lainnya mengontrol sumber data yang luas, pengembang kecil dan menengah menghadapi hambatan tinggi dan penetapan harga yang tidak adil;
Pulau data: Data sering kali tersebar di tangan berbagai lembaga dan perusahaan, berbagi dan peredaran data menghadapi banyak hambatan, mengakibatkan sumber daya data tidak dapat dimanfaatkan secara maksimal.
Privasi data: Pengumpulan data sering melibatkan sengketa privasi dan hak cipta;
Sirkulasi yang tidak efisien: Pulau data dan kurangnya standar menyebabkan pengumpulan berulang, dengan pemanfaatan data global kurang dari 20%;
Gangguan rantai nilai: Kontributor individu yang menciptakan data tidak dapat mendapatkan keuntungan dari penggunaan data selanjutnya.
Jalur Penanganan DePIN
Pengumpulan data terdistribusi: Mengambil data publik (seperti media sosial, database publik) melalui jaringan node, mengurangi biaya pengumpulan data, dan meningkatkan efisiensi serta skala pengumpulan data;
Meningkatkan kualitas dan keberagaman data: Melalui mekanisme insentif DePIN, dapat menarik lebih banyak peserta untuk menyumbangkan data, sehingga meningkatkan kualitas dan keberagaman data, serta meningkatkan kemampuan generalisasi model AI.
Pembersihan dan Penandaan Terdesentralisasi: Kolaborasi komunitas untuk menyelesaikan praproses data, menggabungkan bukti nol-pengetahuan (ZK) untuk memastikan keaslian data;
Insentif tokenisasi dalam lingkaran tertutup: Kontributor data mendapatkan hadiah token, pihak yang membutuhkan membeli kumpulan data terstruktur dengan token, membentuk pencocokan langsung antara penawaran dan permintaan.
Proyek Grass terletak di persimpangan antara DePIN dan industri data AI, secara inovatif menerapkan konsep DePIN di bidang pengumpulan data AI, membangun jaringan pengambilan data yang terdesentralisasi, bertujuan untuk menyediakan sumber data yang lebih ekonomis, lebih efisien, dan lebih dapat diandalkan untuk pelatihan model AI.
Dalam bab-bab berikutnya, kita akan menganalisis secara mendalam mekanisme spesifik proyek Grass, fitur teknologi, skenario aplikasi, serta prospek perkembangan di masa depan.
2. Informasi Dasar Proyek
Ekspansi cepat Grass tidak terlepas dari ambang partisipasi yang sangat rendah. Membuat setiap pengguna dapat menjadi "penambang" data AI, menukarkan bandwidth yang tidak terpakai untuk dividen di masa depan.
Grass membangun jaringan pengambilan data terdesentralisasi melalui arsitektur DePIN, menyediakan sumber data yang berkualitas tinggi dan beragam untuk pelatihan AI. Pengguna hanya perlu menginstal klien untuk menyumbangkan bandwidth dan mendapatkan imbalan token - dalam satu tahun online menarik lebih dari 2,5 juta node, dan harga token meningkat lebih dari 5 kali lipat dalam 10 hari pertama, membuktikan logika bisnisnya.
Proyek ini mendapatkan dukungan dari modal terkemuka seperti Polychain, Hack VC, dan memanfaatkan rantai Solana berkinerja tinggi untuk mewujudkan penegasan dan perputaran data.
Anonimitas tim saat ini masih diperdebatkan, kemajuan desentralisasi dalam pengolahan data masih perlu ditindaklanjuti.
2.1 Ruang Lingkup
Grass adalah proyek DePIN yang mengumpulkan dan memverifikasi data internet melalui bandwidth tidak terpakai dari perangkat pengguna, khususnya mendukung pengembangan kecerdasan buatan (AI).
Intinya adalah melalui jaringan proxy perumahan (residential proxy network), memungkinkan perusahaan menggunakan koneksi internet pengguna untuk mengakses dan mengambil data internet dari lokasi geografis yang berbeda, yang sangat berguna untuk pelatihan model AI yang memerlukan data yang beragam dan representatif secara geografis.
Masalah yang diselesaikan: Pengambilan data jaringan tradisional biasanya dilakukan oleh sistem terpusat, yang tidak efisien dan rentan terhadap kesalahan atau bias. Grass bertujuan untuk menyediakan data internet yang dapat diandalkan dan terverifikasi melalui metode desentralisasi, dan data yang disediakan oleh pengguna desentralisasi secara alami memiliki keragaman, publikasi di berbagai daerah, dan karakteristik waktu nyata.
Visi dan Misi: Visi Grass adalah menciptakan lapisan data internet yang terdesentralisasi, di mana data dikumpulkan, diverifikasi, dan disusun dengan cara yang meminimalkan kepercayaan. Misinya adalah memberdayakan pengguna untuk berkontribusi pada lapisan data dan mendorong partisipasi melalui mekanisme penghargaan.
Cara partisipasi pengguna: Pengguna hanya perlu tiga langkah untuk memulai: mengunjungi situs resmi Grass, menginstal ekstensi/klien, menghubungkan dan mulai menghasilkan Grass Points. Kontribusi bandwidth ini untuk mendapatkan imbalan memberikan kesempatan bagi pengguna biasa untuk berbagi dividen pertumbuhan AI.
Secara keseluruhan, fitur kunci dan keunggulan Grass terletak pada: jaringan terdesentralisasi yang menurunkan biaya pengambilan data, keragaman data yang lebih kaya; pengguna dapat menghasilkan imbalan dengan menyumbangkan bandwidth, mewujudkan pengembalian nilai data; menggunakan teknologi blockchain untuk memverifikasi data, memastikan transparansi dan keandalan data.
2.2 Perkembangan
Tahap konsep: Pertengahan 2022, proyek diajukan oleh Wynd Labs.
Tahap pengembangan: Membangun produk dimulai pada awal 2023, menandakan bahwa proyek memasuki tahap pengembangan yang sebenarnya.
Putaran pendanaan benih: Pada tahun 2023, Grass menyelesaikan pendanaan benih sebesar 3,5 juta dolar AS, dipimpin oleh Polychain Capital dan Tribe Capital, dengan total 4,5 juta dolar AS (termasuk putaran pra-bibit yang dipimpin oleh No Limit Holdings).
Pengujian pengguna: Pada akhir 2023, meluncurkan ekstensi browser Chrome, mulai pengujian pengguna, menarik partisipasi pengguna awal.
Tonggak sejarah: Pada April 2024, proyek mengumumkan lebih dari 2 juta perangkat node yang terhubung, sedang tumbuh dengan cepat. Menurut data DePIN Scan, hingga Maret 2025, pengguna aktifnya telah melebihi 2,5 juta.
Airdrop Pertama: Airdrop pertama diumumkan pada 21 Oktober 2024, dengan alokasi 100 juta token GRASS (10% dari total pasokan), sebagai penghargaan bagi pengguna awal.
Bursa yang diluncurkan: Pada 28 Oktober 2024, diluncurkan di suatu platform perdagangan dan bursa lainnya, dalam 10 hari harga naik dari $0,6 menjadi $3,89, meningkat secara stabil sekitar 5 kali lipat.
Status saat ini: Proyek terus berkembang, sedang dalam tahap kedua insentif pengguna untuk bermain; rencana untuk meluncurkan aplikasi seluler Android dan iPhone, untuk meningkatkan skala jaringan dan partisipasi pengguna.
2.3 Keadaan Tim
Menurut data dari platform data, Grass dikembangkan oleh Wynd Labs, pendirinya adalah Andrej Radonjic, yang merupakan CEO Wynd Labs, memiliki gelar Master dalam Matematika dan Statistik dari Universitas York serta gelar Bachelor dalam Fisika Teknik dari Universitas McMaster.
Anggota tim semuanya berasal dari Wynd Labs, yang fokus pada pengembangan teknologi blockchain dan AI, memiliki pengalaman di bidang terkait. Namun, informasi spesifik tentang anggota tidak dipublikasikan secara luas, hanya identitas Radonjic yang diungkapkan.
Menurut platform data, Wynd Labs didirikan pada tahun 2022, produk inti mereka adalah Grass.
Latar belakang tim menunjukkan kemampuan profesional di bidang blockchain dan AI, tetapi kurangnya transparansi informasi dapat memengaruhi kepercayaan investor dan pengguna. Pengalaman Radonjic memberikan kredibilitas pada proyek, tetapi anonimitas anggota lainnya dapat menimbulkan kekhawatiran.
2.4 Pembiayaan dan Mitra Kerja Penting
Investor dan Dukungan
Putaran benih: Selesai pendanaan putaran benih sebesar 3,5 juta USD pada tahun 2023, dipimpin oleh Polychain Capital dan Tribe Capital. Menurut platform data, total pendanaan setelah putaran benih mencapai 4,5 juta USD, termasuk putaran sebelum benih yang dipimpin oleh No Limit Holdings.
Putaran A: Pendanaan putaran A selesai pada September 2024, dipimpin oleh HackVC, dengan partisipasi dari Polychain, Delphi, Lattice, dan Brevan Howard, jumlahnya tidak diungkapkan.
Dukungan Investor: HackVC, Poly