Sui Putaran Baru Pendanaan Penelitian Akademis Diumumkan: Universitas Terkemuka Global Terlibat, 17 Proyek Mendapat Dukungan Lebih dari 420.000 Dolar AS
Baru-baru ini, Yayasan Sui mengumumkan daftar pemenang untuk putaran baru pendanaan penelitian akademis. Program ini bertujuan untuk mendanai penelitian yang mendorong perkembangan Web3, terutama dalam memajukan batasan teknologi yang terkait dengan jaringan blockchain, pemrograman kontrak pintar, dan produk yang dibangun di atas Sui.
Dalam dua tahap terakhir, yayasan telah menyetujui proposal dari 17 universitas terkenal internasional, dengan total dana sebesar 425.000 USD. Universitas yang terlibat termasuk Korea Advanced Institute of Science and Technology, University College London, École Polytechnique Fédérale de Lausanne, dan National University of Singapore.
Pengenalan Proyek yang Didanai
DAOs: Keberagaman kelompok pemungutan suara
Profesor Ari Juels dari Universitas Cornell akan meneliti makna mendasar dari organisasi terdesentralisasi, membangun indikator untuk mengukur tingkat desentralisasi DAO, dan mengeksplorasi praktik untuk meningkatkan desentralisasi di dalam organisasi.
Konsensus protokol DAG asinkron yang aman dan adaptif
Tim Philipp Jovanovic dari University College London berfokus pada pengembangan protokol DAG asinkron untuk meningkatkan ketahanan terhadap serangan dan beradaptasi dengan lingkungan ancaman yang berubah. Protokol ini bertujuan untuk menyediakan keamanan dan adaptabilitas yang lebih baik sambil mempertahankan tingkat kinerja yang mendekati lawan yang sebagian sinkron.
Audit kontrak pintar Sui di bawah bimbingan model bahasa besar
Tim Arthur Gervais dari University College London akan menggunakan model bahasa besar seperti GPT-4-32k dan Claude-v2-100k untuk meningkatkan audit kontrak pintar Move. Penelitian awal mereka menemukan kerentanan dalam 52 kontrak pintar DeFi Solidity yang menyebabkan kerugian hampir 1 miliar dolar. Proyek ini memperluas penelitian ini ke kontrak pintar Sui.
Protokol Konsensus Pemetaan
Profesor Christopher Cachin dari Universitas Bern akan melakukan penyelidikan menyeluruh tentang bidang konsensus saat ini, memberikan wawasan baru untuk protokol konsensus kriptografi, yang akan membantu pemahaman yang lebih baik tentang algoritma yang ada dan memberikan ide baru untuk merancang protokol terdistribusi.
kerangka verifikasi yang sangat tepercaya untuk protokol oracle terdesentralisasi
Giselle Reis dari Universitas Carnegie Mellon dan Bruno Woltzenlogel Paleo dari Djed Alliance akan menciptakan sebuah kerangka kerja untuk menganalisis dan memvalidasi oracle blockchain secara ketat melalui metode formal. Proyek ini akan memanfaatkan sistem manajemen bukti Coq, mengembangkan definisi yang komprehensif dan perpustakaan strategi bukti.
Mengidentifikasi batasan skalabilitas
Tim Roger Wattenhofer dari ETH Zurich akan mengidentifikasi bottleneck yang berasal dari cacat desain kontrak pintar untuk meningkatkan potensi paralelisasi aplikasi blockchain. Mereka juga akan meneliti dampak penyesuaian biaya transaksi terhadap paralelisasi.
Protokol Bullshark yang dimekanisasi
Profesor Ilya Sergey dari Universitas Nasional Singapura akan menggunakan alat verifikasi berbantuan komputer modern untuk melakukan verifikasi formal terhadap atribut Bullshark, memajukan pemahaman tentang protokol konsensus berbasis DAG.
BBSF: Kerangka Standar Benchmarking Blockchain
Profesor Henry F. Korth dari Universitas Lehigh akan membuat format standar benchmark blockchain untuk membandingkan L1 blockchain dan solusi skalabilitas L2 secara adil, memberikan wawasan transparan tentang kinerja rantai kepada pengguna dan pengembang.
Membangun lapisan urutan bersama yang dapat diskalakan dan terdesentralisasi
Tim Min Suk Kang dari KAIST akan mengeksplorasi penggunaan Bullshark/Mysticeti sebagai algoritma penyortiran bersama, meneliti beberapa Rollup yang menggunakan Sui sebagai lapisan penyortiran.
digunakan untuk pasar biaya lokal untuk penetapan harga kemacetan terbaik
Profesor Abdoulaye Ndiaye dari Universitas New York akan meneliti pasar biaya lokal untuk mengoptimalkan penetapan harga kemacetan, membangun mekanisme penetapan harga yang mencerminkan status kemacetan, untuk mencapai alokasi sumber daya yang optimal.
SAMM: Pembuat Pasar Otomatis Berbasis Fraksi
Tim Ittay Eyal dari Israel Institute of Technology sedang mengembangkan konsep kontrak shard yang memanfaatkan beberapa kontrak untuk meningkatkan konversi. Mereka akan menyesuaikan insentif bagi penyedia likuiditas dan trader untuk mempertahankan beberapa shard AMM.
Pengungkapan Pribadi dalam Mekanisme Kompetisi
Profesor Andrea Attar dari Universitas Tor Vergata Roma akan menjelajahi pendekatan baru dalam desain mekanisme pasar, meneliti dampak dari pengungkapan informasi secara pribadi oleh desainer kepada agen terhadap hasil pasar dan interaksi strategis.
Menggunakan model bahasa besar untuk menghasilkan kontrak pintar Sui
Ken Koedinger dan Eason Chen dari Universitas Carnegie Mellon akan menyempurnakan model bahasa besar dengan menggunakan kode Move dan petunjuk spesifik Sui untuk mengatasi tantangan dalam menghasilkan kontrak pintar menggunakan bahasa Move.
COMET: Ukuran dan kerangka komparatif untuk transisi ke Move
Profesor George Giaglis dari Universitas Nicosia akan menyelesaikan analisis perbandingan menyeluruh antara Solidity dan Move, untuk memfasilitasi pemahaman yang lebih mendalam tentang fungsi dan kemampuan Move.
DeFi yang Revolusioner: Metode Pembelajaran Mendalam untuk Mengoptimalkan Likuiditas dan Biaya Dinamis di Sui
Rachid Guerraoui dan Walid Sofiane dari Universitas Politeknik Federal Lausanne akan mengembangkan model pembelajaran mendalam hibrida untuk prediksi rentang optimal dalam protokol DeFi Sui, mengintegrasikan analisis sentimen media sosial untuk meningkatkan akurasi.
Evaluasi kemampuan prediksi volatilitas SUI
Profesor Stavros Degiannakis dari Universitas Terbuka Siprus akan menyelidiki efektivitas algoritma SPEC dalam memprediksi volatilitas aset Sui, dengan fokus utama pada SUI, dan melakukan verifikasi di berbagai aset blockchain.
zkSNARKs transparan pasca kuantum memori rendah
Brett Falk dan Pratyush Mishra dari Universitas Pennsylvania akan berfokus pada pengembangan zkSNARKs yang dapat diskalakan, sambil mengatasi tiga hambatan utama: kompleksitas waktu prover, kompleksitas ruang, dan ukuran SRS.
Proyek penelitian ini mencakup berbagai bidang terdepan dalam teknologi blockchain, mulai dari tata kelola terdesentralisasi hingga keamanan kontrak pintar, dari mekanisme konsensus hingga verifikasi oracle, mencerminkan perhatian ekosistem Sui terhadap inovasi akademis. Dengan mendukung proyek penelitian berkualitas tinggi ini, Yayasan Sui bertujuan untuk mendorong pengembangan keseluruhan teknologi blockchain, meletakkan dasar teori dan teknologi yang kuat untuk masa depan Web3.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Yayasan Sui mengumumkan putaran baru dukungan akademis: 17 proyek menerima 420.000 dolar AS dengan partisipasi universitas terkemuka dunia.
Sui Putaran Baru Pendanaan Penelitian Akademis Diumumkan: Universitas Terkemuka Global Terlibat, 17 Proyek Mendapat Dukungan Lebih dari 420.000 Dolar AS
Baru-baru ini, Yayasan Sui mengumumkan daftar pemenang untuk putaran baru pendanaan penelitian akademis. Program ini bertujuan untuk mendanai penelitian yang mendorong perkembangan Web3, terutama dalam memajukan batasan teknologi yang terkait dengan jaringan blockchain, pemrograman kontrak pintar, dan produk yang dibangun di atas Sui.
Dalam dua tahap terakhir, yayasan telah menyetujui proposal dari 17 universitas terkenal internasional, dengan total dana sebesar 425.000 USD. Universitas yang terlibat termasuk Korea Advanced Institute of Science and Technology, University College London, École Polytechnique Fédérale de Lausanne, dan National University of Singapore.
Pengenalan Proyek yang Didanai
DAOs: Keberagaman kelompok pemungutan suara
Profesor Ari Juels dari Universitas Cornell akan meneliti makna mendasar dari organisasi terdesentralisasi, membangun indikator untuk mengukur tingkat desentralisasi DAO, dan mengeksplorasi praktik untuk meningkatkan desentralisasi di dalam organisasi.
Konsensus protokol DAG asinkron yang aman dan adaptif
Tim Philipp Jovanovic dari University College London berfokus pada pengembangan protokol DAG asinkron untuk meningkatkan ketahanan terhadap serangan dan beradaptasi dengan lingkungan ancaman yang berubah. Protokol ini bertujuan untuk menyediakan keamanan dan adaptabilitas yang lebih baik sambil mempertahankan tingkat kinerja yang mendekati lawan yang sebagian sinkron.
Audit kontrak pintar Sui di bawah bimbingan model bahasa besar
Tim Arthur Gervais dari University College London akan menggunakan model bahasa besar seperti GPT-4-32k dan Claude-v2-100k untuk meningkatkan audit kontrak pintar Move. Penelitian awal mereka menemukan kerentanan dalam 52 kontrak pintar DeFi Solidity yang menyebabkan kerugian hampir 1 miliar dolar. Proyek ini memperluas penelitian ini ke kontrak pintar Sui.
Protokol Konsensus Pemetaan
Profesor Christopher Cachin dari Universitas Bern akan melakukan penyelidikan menyeluruh tentang bidang konsensus saat ini, memberikan wawasan baru untuk protokol konsensus kriptografi, yang akan membantu pemahaman yang lebih baik tentang algoritma yang ada dan memberikan ide baru untuk merancang protokol terdistribusi.
kerangka verifikasi yang sangat tepercaya untuk protokol oracle terdesentralisasi
Giselle Reis dari Universitas Carnegie Mellon dan Bruno Woltzenlogel Paleo dari Djed Alliance akan menciptakan sebuah kerangka kerja untuk menganalisis dan memvalidasi oracle blockchain secara ketat melalui metode formal. Proyek ini akan memanfaatkan sistem manajemen bukti Coq, mengembangkan definisi yang komprehensif dan perpustakaan strategi bukti.
Mengidentifikasi batasan skalabilitas
Tim Roger Wattenhofer dari ETH Zurich akan mengidentifikasi bottleneck yang berasal dari cacat desain kontrak pintar untuk meningkatkan potensi paralelisasi aplikasi blockchain. Mereka juga akan meneliti dampak penyesuaian biaya transaksi terhadap paralelisasi.
Protokol Bullshark yang dimekanisasi
Profesor Ilya Sergey dari Universitas Nasional Singapura akan menggunakan alat verifikasi berbantuan komputer modern untuk melakukan verifikasi formal terhadap atribut Bullshark, memajukan pemahaman tentang protokol konsensus berbasis DAG.
BBSF: Kerangka Standar Benchmarking Blockchain
Profesor Henry F. Korth dari Universitas Lehigh akan membuat format standar benchmark blockchain untuk membandingkan L1 blockchain dan solusi skalabilitas L2 secara adil, memberikan wawasan transparan tentang kinerja rantai kepada pengguna dan pengembang.
Membangun lapisan urutan bersama yang dapat diskalakan dan terdesentralisasi
Tim Min Suk Kang dari KAIST akan mengeksplorasi penggunaan Bullshark/Mysticeti sebagai algoritma penyortiran bersama, meneliti beberapa Rollup yang menggunakan Sui sebagai lapisan penyortiran.
digunakan untuk pasar biaya lokal untuk penetapan harga kemacetan terbaik
Profesor Abdoulaye Ndiaye dari Universitas New York akan meneliti pasar biaya lokal untuk mengoptimalkan penetapan harga kemacetan, membangun mekanisme penetapan harga yang mencerminkan status kemacetan, untuk mencapai alokasi sumber daya yang optimal.
SAMM: Pembuat Pasar Otomatis Berbasis Fraksi
Tim Ittay Eyal dari Israel Institute of Technology sedang mengembangkan konsep kontrak shard yang memanfaatkan beberapa kontrak untuk meningkatkan konversi. Mereka akan menyesuaikan insentif bagi penyedia likuiditas dan trader untuk mempertahankan beberapa shard AMM.
Pengungkapan Pribadi dalam Mekanisme Kompetisi
Profesor Andrea Attar dari Universitas Tor Vergata Roma akan menjelajahi pendekatan baru dalam desain mekanisme pasar, meneliti dampak dari pengungkapan informasi secara pribadi oleh desainer kepada agen terhadap hasil pasar dan interaksi strategis.
Menggunakan model bahasa besar untuk menghasilkan kontrak pintar Sui
Ken Koedinger dan Eason Chen dari Universitas Carnegie Mellon akan menyempurnakan model bahasa besar dengan menggunakan kode Move dan petunjuk spesifik Sui untuk mengatasi tantangan dalam menghasilkan kontrak pintar menggunakan bahasa Move.
COMET: Ukuran dan kerangka komparatif untuk transisi ke Move
Profesor George Giaglis dari Universitas Nicosia akan menyelesaikan analisis perbandingan menyeluruh antara Solidity dan Move, untuk memfasilitasi pemahaman yang lebih mendalam tentang fungsi dan kemampuan Move.
DeFi yang Revolusioner: Metode Pembelajaran Mendalam untuk Mengoptimalkan Likuiditas dan Biaya Dinamis di Sui
Rachid Guerraoui dan Walid Sofiane dari Universitas Politeknik Federal Lausanne akan mengembangkan model pembelajaran mendalam hibrida untuk prediksi rentang optimal dalam protokol DeFi Sui, mengintegrasikan analisis sentimen media sosial untuk meningkatkan akurasi.
Evaluasi kemampuan prediksi volatilitas SUI
Profesor Stavros Degiannakis dari Universitas Terbuka Siprus akan menyelidiki efektivitas algoritma SPEC dalam memprediksi volatilitas aset Sui, dengan fokus utama pada SUI, dan melakukan verifikasi di berbagai aset blockchain.
zkSNARKs transparan pasca kuantum memori rendah
Brett Falk dan Pratyush Mishra dari Universitas Pennsylvania akan berfokus pada pengembangan zkSNARKs yang dapat diskalakan, sambil mengatasi tiga hambatan utama: kompleksitas waktu prover, kompleksitas ruang, dan ukuran SRS.
Proyek penelitian ini mencakup berbagai bidang terdepan dalam teknologi blockchain, mulai dari tata kelola terdesentralisasi hingga keamanan kontrak pintar, dari mekanisme konsensus hingga verifikasi oracle, mencerminkan perhatian ekosistem Sui terhadap inovasi akademis. Dengan mendukung proyek penelitian berkualitas tinggi ini, Yayasan Sui bertujuan untuk mendorong pengembangan keseluruhan teknologi blockchain, meletakkan dasar teori dan teknologi yang kuat untuk masa depan Web3.