Risiko Keamanan dan Demonstrasi Serangan Potensial dalam Sistem MCP
Saat ini MCP ( Model Context Protocol ) ekosistem masih berada dalam tahap pengembangan awal, lingkungan keseluruhan cukup kacau, berbagai potensi metode serangan bermunculan, dan desain protokol dan alat yang ada sulit untuk mempertahankan secara efektif. Untuk membantu komunitas meningkatkan kesadaran keamanan MCP, sebuah alat sumber terbuka bernama MasterMCP lahir, bertujuan untuk membantu pengembang menemukan potensi risiko keamanan dalam desain produk melalui latihan serangan nyata, sehingga keamanan proyek MCP dapat terus diperkuat.
Artikel ini akan memandu pembaca untuk melakukan demonstrasi praktis tentang berbagai cara serangan yang umum dalam ekosistem MCP, termasuk pengolahan informasi beracun, menyembunyikan instruksi berbahaya, dan kasus nyata lainnya. Semua skrip demonstrasi telah sumber terbuka, untuk memungkinkan semua orang mereproduksi seluruh proses di lingkungan yang aman, bahkan mengembangkan plugin pengujian serangan mereka sendiri berdasarkan ini.
Tinjauan Arsitektur Keseluruhan
Demonstrasi Target Serangan MCP: Toolbox
Toolbox adalah alat manajemen MCP yang sangat populer, dengan basis pengguna yang besar. Memilihnya sebagai target pengujian didasarkan pada pertimbangan berikut:
Basis pengguna besar, memiliki perwakilan
Mendukung instalasi otomatis plugin lain, dapat melengkapi beberapa fungsi klien
Termasuk konfigurasi sensitif ( seperti API Key ), memudahkan demonstrasi
contoh penggunaan MCP jahat: MasterMCP
MasterMCP adalah alat simulasi MCP jahat yang dirancang khusus untuk pengujian keamanan, menggunakan arsitektur berbasis plugin, dan mencakup modul kunci berikut:
Simulasi layanan situs web lokal:
Modul ini dengan cepat membangun server HTTP sederhana menggunakan kerangka kerja FastAPI, mensimulasikan lingkungan halaman web yang umum. Halaman-halaman ini tampak normal, tetapi sebenarnya menyembunyikan muatan jahat yang dirancang dengan cermat dalam kode sumber atau respons antarmuka.
Arsitektur MCP berbasis plugin lokal
MasterMCP menggunakan metode plugin untuk ekspansi, memudahkan penambahan cara serangan baru dengan cepat di masa mendatang. Setelah dijalankan, MasterMCP akan memulai layanan FastAPI yang disebutkan di atas dalam proses anak.
Klien Demonstrasi
Cursor: salah satu IDE pemrograman yang dibantu AI yang populer di seluruh dunia saat ini
Claude Desktop: Klien resmi Anthropic
model besar yang digunakan untuk demonstrasi
Claude 3.7
Memilih versi ini karena telah ada perbaikan tertentu dalam pengenalan operasi sensitif, sekaligus mewakili kemampuan operasi yang cukup kuat dalam ekosistem MCP saat ini.
Cross-MCP pemanggilan jahat
serangan pencemaran konten web
Poisoning dengan komentar
Mengakses situs pengujian lokal melalui Cursor, ini adalah halaman "Dunia Kue Lezat" yang tampak tidak berbahaya. Setelah menjalankan perintah untuk mendapatkan konten halaman web, Cursor tidak hanya membaca konten halaman web, tetapi juga mengirimkan data konfigurasi sensitif lokal kembali ke server pengujian. Dalam kode sumber, kata-kata jahat disisipkan dalam bentuk komentar HTML.
Pencemaran komentar berbasis kode
Akses halaman /encode, ini adalah halaman web yang terlihat sama, tetapi kata-kata jahat di dalamnya telah dienkode, membuat pencemaran lebih tersembunyi. Bahkan jika kode sumber tidak mengandung kata-kata jahat dalam bentuk teks biasa, serangan tetap berhasil dilaksanakan.
MCP tool mengembalikan informasi pembuangan
Menurut petunjuk kata kunci MasterMCP, setelah memasukkan perintah simulasi "get a lot of apples", klien melakukan panggilan lintas MCP ke Toolbox dan berhasil menambahkan server MCP baru. Melihat kode plugin, dapat ditemukan bahwa data yang dikembalikan sudah menyisipkan muatan jahat yang telah diproses, sehingga pengguna hampir tidak dapat mendeteksi adanya keanehan.
serangan pencemaran antarmuka pihak ketiga
Setelah mengeksekusi permintaan untuk mendapatkan data JSON, kata-kata jahat disisipkan ke dalam data JSON yang dikembalikan dan berhasil memicu eksekusi jahat. Ini mengingatkan kita bahwa, baik itu MCP yang jahat atau tidak, saat memanggil API pihak ketiga, jika data pihak ketiga langsung dikembalikan ke konteks, bisa membawa dampak serius.
Teknik Pencemaran pada Tahap Inisialisasi MCP
serangan penimpaan fungsi jahat
MasterMCP telah menulis sebuah alat dengan nama fungsi yang sama remove_server seperti yang digunakan di Toolbox, dan telah menyandikan kata-kata jahat secara tersembunyi. Setelah menjalankan perintah, Claude Desktop tidak memanggil metode toolbox remove_server yang sebenarnya, tetapi malah memicu metode dengan nama yang sama yang disediakan oleh MasterMCP. Ini dilakukan dengan menekankan "metode asli telah ditinggalkan" untuk secara prioritas mendorong model besar memanggil fungsi yang menutupi jahat.
Tambahkan logika pemeriksaan global berbahaya
MasterMCP telah menulis alat banana, yang memiliki fungsi inti untuk memaksa semua alat dijalankan setelah alat ini untuk pemeriksaan keamanan dalam prompt. Setiap kali fungsi dijalankan, sistem akan memanggil mekanisme pemeriksaan banana terlebih dahulu. Ini dicapai melalui injeksi logika global yang menekankan "harus menjalankan pemeriksaan banana" di dalam kode.
Teknik Lanjutan untuk Menyembunyikan Kata Kunci Berbahaya
cara pengkodean yang ramah model besar
Karena model bahasa besar memiliki kemampuan analisis yang sangat kuat terhadap format multibahasa, hal ini malah dimanfaatkan untuk menyembunyikan informasi berbahaya, metode yang umum digunakan termasuk:
Lingkungan Inggris: menggunakan pengkodean Hex Byte
Lingkungan Cina: menggunakan pengkodean NCR atau pengkodean JavaScript
mekanisme pengembalian muatan jahat acak
Ketika permintaan /random, setiap kali akan secara acak mengembalikan halaman dengan muatan jahat, yang secara signifikan meningkatkan kesulitan deteksi dan pelacakan.
Ringkasan
Melalui demonstrasi praktis MasterMCP, kami secara langsung melihat berbagai potensi risiko keamanan yang tersembunyi dalam sistem MCP. Dari injeksi kata kunci sederhana, pemanggilan lintas MCP, hingga serangan tahap inisialisasi yang lebih tersembunyi dan penyembunyian instruksi jahat, setiap tahap mengingatkan kami: meskipun ekosistem MCP kuat, ia juga rentan.
Terutama di zaman di mana model besar semakin sering berinteraksi dengan plugin eksternal dan API, pencemaran input kecil dapat memicu risiko keamanan tingkat sistem secara keseluruhan. Dan diversifikasi metode penyerang ( penyembunyian kode, pencemaran acak, penutupan fungsi ) juga berarti bahwa pemikiran perlindungan tradisional perlu ditingkatkan secara menyeluruh.
Keamanan tidak pernah dicapai dalam sekejap. Semoga demonstrasi kali ini dapat membangkitkan kesadaran: baik pengembang maupun pengguna harus tetap waspada terhadap sistem MCP, selalu memperhatikan setiap interaksi, setiap baris kode, dan setiap nilai kembali. Hanya dengan bersikap teliti pada setiap detail, kita dapat benar-benar membangun lingkungan MCP yang kokoh dan aman.
Selanjutnya, kami juga akan terus menyempurnakan skrip MasterMCP, membuka lebih banyak kasus uji yang bersifat spesifik, untuk membantu semua orang memahami, berlatih, dan memperkuat perlindungan dalam lingkungan yang aman.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Analisis Risiko Keamanan Ekosistem MCP: Demonstrasi Serangan Lintas MCP dan Pencemaran Tersembunyi
Risiko Keamanan dan Demonstrasi Serangan Potensial dalam Sistem MCP
Saat ini MCP ( Model Context Protocol ) ekosistem masih berada dalam tahap pengembangan awal, lingkungan keseluruhan cukup kacau, berbagai potensi metode serangan bermunculan, dan desain protokol dan alat yang ada sulit untuk mempertahankan secara efektif. Untuk membantu komunitas meningkatkan kesadaran keamanan MCP, sebuah alat sumber terbuka bernama MasterMCP lahir, bertujuan untuk membantu pengembang menemukan potensi risiko keamanan dalam desain produk melalui latihan serangan nyata, sehingga keamanan proyek MCP dapat terus diperkuat.
Artikel ini akan memandu pembaca untuk melakukan demonstrasi praktis tentang berbagai cara serangan yang umum dalam ekosistem MCP, termasuk pengolahan informasi beracun, menyembunyikan instruksi berbahaya, dan kasus nyata lainnya. Semua skrip demonstrasi telah sumber terbuka, untuk memungkinkan semua orang mereproduksi seluruh proses di lingkungan yang aman, bahkan mengembangkan plugin pengujian serangan mereka sendiri berdasarkan ini.
Tinjauan Arsitektur Keseluruhan
Demonstrasi Target Serangan MCP: Toolbox
Toolbox adalah alat manajemen MCP yang sangat populer, dengan basis pengguna yang besar. Memilihnya sebagai target pengujian didasarkan pada pertimbangan berikut:
contoh penggunaan MCP jahat: MasterMCP
MasterMCP adalah alat simulasi MCP jahat yang dirancang khusus untuk pengujian keamanan, menggunakan arsitektur berbasis plugin, dan mencakup modul kunci berikut:
Modul ini dengan cepat membangun server HTTP sederhana menggunakan kerangka kerja FastAPI, mensimulasikan lingkungan halaman web yang umum. Halaman-halaman ini tampak normal, tetapi sebenarnya menyembunyikan muatan jahat yang dirancang dengan cermat dalam kode sumber atau respons antarmuka.
MasterMCP menggunakan metode plugin untuk ekspansi, memudahkan penambahan cara serangan baru dengan cepat di masa mendatang. Setelah dijalankan, MasterMCP akan memulai layanan FastAPI yang disebutkan di atas dalam proses anak.
Klien Demonstrasi
model besar yang digunakan untuk demonstrasi
Memilih versi ini karena telah ada perbaikan tertentu dalam pengenalan operasi sensitif, sekaligus mewakili kemampuan operasi yang cukup kuat dalam ekosistem MCP saat ini.
Cross-MCP pemanggilan jahat
serangan pencemaran konten web
Mengakses situs pengujian lokal melalui Cursor, ini adalah halaman "Dunia Kue Lezat" yang tampak tidak berbahaya. Setelah menjalankan perintah untuk mendapatkan konten halaman web, Cursor tidak hanya membaca konten halaman web, tetapi juga mengirimkan data konfigurasi sensitif lokal kembali ke server pengujian. Dalam kode sumber, kata-kata jahat disisipkan dalam bentuk komentar HTML.
Akses halaman /encode, ini adalah halaman web yang terlihat sama, tetapi kata-kata jahat di dalamnya telah dienkode, membuat pencemaran lebih tersembunyi. Bahkan jika kode sumber tidak mengandung kata-kata jahat dalam bentuk teks biasa, serangan tetap berhasil dilaksanakan.
MCP tool mengembalikan informasi pembuangan
Menurut petunjuk kata kunci MasterMCP, setelah memasukkan perintah simulasi "get a lot of apples", klien melakukan panggilan lintas MCP ke Toolbox dan berhasil menambahkan server MCP baru. Melihat kode plugin, dapat ditemukan bahwa data yang dikembalikan sudah menyisipkan muatan jahat yang telah diproses, sehingga pengguna hampir tidak dapat mendeteksi adanya keanehan.
serangan pencemaran antarmuka pihak ketiga
Setelah mengeksekusi permintaan untuk mendapatkan data JSON, kata-kata jahat disisipkan ke dalam data JSON yang dikembalikan dan berhasil memicu eksekusi jahat. Ini mengingatkan kita bahwa, baik itu MCP yang jahat atau tidak, saat memanggil API pihak ketiga, jika data pihak ketiga langsung dikembalikan ke konteks, bisa membawa dampak serius.
Teknik Pencemaran pada Tahap Inisialisasi MCP
serangan penimpaan fungsi jahat
MasterMCP telah menulis sebuah alat dengan nama fungsi yang sama remove_server seperti yang digunakan di Toolbox, dan telah menyandikan kata-kata jahat secara tersembunyi. Setelah menjalankan perintah, Claude Desktop tidak memanggil metode toolbox remove_server yang sebenarnya, tetapi malah memicu metode dengan nama yang sama yang disediakan oleh MasterMCP. Ini dilakukan dengan menekankan "metode asli telah ditinggalkan" untuk secara prioritas mendorong model besar memanggil fungsi yang menutupi jahat.
Tambahkan logika pemeriksaan global berbahaya
MasterMCP telah menulis alat banana, yang memiliki fungsi inti untuk memaksa semua alat dijalankan setelah alat ini untuk pemeriksaan keamanan dalam prompt. Setiap kali fungsi dijalankan, sistem akan memanggil mekanisme pemeriksaan banana terlebih dahulu. Ini dicapai melalui injeksi logika global yang menekankan "harus menjalankan pemeriksaan banana" di dalam kode.
Teknik Lanjutan untuk Menyembunyikan Kata Kunci Berbahaya
cara pengkodean yang ramah model besar
Karena model bahasa besar memiliki kemampuan analisis yang sangat kuat terhadap format multibahasa, hal ini malah dimanfaatkan untuk menyembunyikan informasi berbahaya, metode yang umum digunakan termasuk:
mekanisme pengembalian muatan jahat acak
Ketika permintaan /random, setiap kali akan secara acak mengembalikan halaman dengan muatan jahat, yang secara signifikan meningkatkan kesulitan deteksi dan pelacakan.
Ringkasan
Melalui demonstrasi praktis MasterMCP, kami secara langsung melihat berbagai potensi risiko keamanan yang tersembunyi dalam sistem MCP. Dari injeksi kata kunci sederhana, pemanggilan lintas MCP, hingga serangan tahap inisialisasi yang lebih tersembunyi dan penyembunyian instruksi jahat, setiap tahap mengingatkan kami: meskipun ekosistem MCP kuat, ia juga rentan.
Terutama di zaman di mana model besar semakin sering berinteraksi dengan plugin eksternal dan API, pencemaran input kecil dapat memicu risiko keamanan tingkat sistem secara keseluruhan. Dan diversifikasi metode penyerang ( penyembunyian kode, pencemaran acak, penutupan fungsi ) juga berarti bahwa pemikiran perlindungan tradisional perlu ditingkatkan secara menyeluruh.
Keamanan tidak pernah dicapai dalam sekejap. Semoga demonstrasi kali ini dapat membangkitkan kesadaran: baik pengembang maupun pengguna harus tetap waspada terhadap sistem MCP, selalu memperhatikan setiap interaksi, setiap baris kode, dan setiap nilai kembali. Hanya dengan bersikap teliti pada setiap detail, kita dapat benar-benar membangun lingkungan MCP yang kokoh dan aman.
Selanjutnya, kami juga akan terus menyempurnakan skrip MasterMCP, membuka lebih banyak kasus uji yang bersifat spesifik, untuk membantu semua orang memahami, berlatih, dan memperkuat perlindungan dalam lingkungan yang aman.