Keuangan Desentralisasi(DeFi) telah berkembang pesat sejak 2020 dan menjadi pilar inti dari ekosistem kripto. Meskipun banyak protokol inovatif telah dibangun, hal ini juga menyebabkan peningkatan kompleksitas dan fragmentasi, sehingga bahkan pengguna yang berpengalaman pun sulit untuk menguasai banyaknya rantai, aset, dan protokol.
Sementara itu, kecerdasan buatan (AI) telah berkembang dari narasi dasar tahun 2023 menjadi fokus yang lebih profesional dan berorientasi pada agen di tahun 2024. Perubahan ini telah melahirkan DeFi AI (DeFAI) - sebuah bidang yang muncul, di mana AI meningkatkan DeFi melalui otomatisasi, manajemen risiko, dan optimalisasi modal.
DeFAI melintasi beberapa lapisan. Blockchain adalah lapisan dasar, agen AI harus berinteraksi dengan rantai tertentu untuk mengeksekusi transaksi dan kontrak pintar. Lapisan data dan lapisan komputasi menyediakan infrastruktur yang diperlukan untuk melatih model AI, yang berasal dari data harga historis, sentimen pasar, dan analisis on-chain. Lapisan privasi dan verifikasi memastikan data keuangan sensitif tetap aman sambil mempertahankan eksekusi tanpa kepercayaan. Kerangka agen memungkinkan pengembang membangun aplikasi yang didorong oleh AI yang khusus, seperti robot perdagangan otonom, penilai risiko kredit, dan pengoptimal tata kelola on-chain.
Seiring dengan berkembangnya ekosistem DeFAI, proyek yang paling menonjol dapat dibagi menjadi tiga kategori utama:
1. Tingkat Abstraksi
Protokol semacam ini berfungsi sebagai antarmuka ramah pengguna seperti ChatGPT untuk DeFi, memungkinkan pengguna untuk memasukkan prompt yang dieksekusi di blockchain. Mereka biasanya terintegrasi dengan beberapa blockchain dan dApp, serta mengeksekusi niat pengguna, sambil menghilangkan langkah manual dalam transaksi yang kompleks.
Beberapa fungsi yang dapat dieksekusi oleh protokol ini termasuk:
Dompet perdagangan mengikuti atau profil media sosial
Secara otomatis mengeksekusi take profit/stop loss dan transaksi lainnya berdasarkan persentase ukuran posisi.
Misalnya, tidak perlu secara manual menarik ETH dari platform pinjaman, mentransfernya ke Solana, menukar SOL, dan menyediakan likuiditas di DEX - protokol lapisan abstrak dapat menyelesaikan operasi hanya dalam satu langkah.
2. Agen Perdagangan Mandiri
Berbeda dengan robot perdagangan tradisional yang mengikuti aturan yang ditetapkan, agen perdagangan otonom dapat belajar dan beradaptasi dengan kondisi pasar, serta menyesuaikan strateginya berdasarkan informasi baru. Agen ini dapat:
Menganalisis data untuk terus memperbaiki strategi
Memprediksi pergerakan pasar untuk membuat keputusan bullish/bearish yang lebih baik
Melakukan strategi DeFi yang kompleks seperti trading dasar
3. DApps yang Didorong oleh AI
DeFi dApp menyediakan fungsi peminjaman, pertukaran, dan farming hasil. AI dan agen AI dapat meningkatkan layanan ini melalui cara-cara berikut:
Mengoptimalkan penyediaan likuiditas melalui penyesuaian posisi LP untuk mendapatkan APY yang lebih baik
Memindai token untuk menemukan risiko dengan mendeteksi potensi rug atau honey pot
Protokol-protokol teratas yang dibangun di atas aspek-aspek ini menghadapi beberapa tantangan:
Mengandalkan aliran data real-time untuk mencapai eksekusi perdagangan yang optimal. Kualitas data yang buruk dapat menyebabkan efisiensi rute yang rendah, kegagalan transaksi, atau transaksi yang tidak menguntungkan.
Model AI bergantung pada data historis, tetapi pasar cryptocurrency sangat fluktuatif. Agen harus menerima pelatihan dengan kumpulan data yang beragam dan berkualitas tinggi untuk mempertahankan efektivitas.
Diperlukan pemahaman menyeluruh tentang keterkaitan aset, perubahan likuiditas, dan sentimen pasar untuk memahami kondisi pasar secara keseluruhan.
Untuk memberikan produk yang lebih baik dan hasil yang optimal, protokol ini harus mempertimbangkan integrasi berbagai kumpulan data dengan kualitas yang berbeda, untuk mengangkat produk mereka ke tingkat yang baru.
Lapisan Data - Memberikan Daya untuk Kecerdasan DeFAI
Kualitas AI tergantung pada data yang digunakannya. Agar agen AI dapat berfungsi secara efektif dalam DeFAI, mereka memerlukan data yang real-time, terstruktur, dan dapat diverifikasi. Misalnya, lapisan abstraksi perlu mengakses data di blockchain melalui RPC dan API jejaring sosial, sedangkan agen optimasi perdagangan dan pendapatan memerlukan data untuk lebih menyempurnakan strategi perdagangan mereka dan redistribusi sumber daya.
Kumpulan data berkualitas tinggi memungkinkan agen untuk lebih baik memprediksi analisis perilaku harga di masa depan, memberikan saran untuk perdagangan, untuk menyesuaikan preferensi mereka terhadap posisi beli atau jual pada aset tertentu.
Penyedia data utama DeFAI termasuk:
Mode Synth: Data sintetik untuk prediksi keuangan, menangkap distribusi perubahan harga secara lengkap, digunakan untuk prediksi model AI.
Chainbase: dataset terstruktur seluruh rantai, menyediakan data yang ditingkatkan AI, untuk trading, prediksi, dan mendapatkan alpha.
sqd.ai: Danau data desentralisasi untuk agen AI, akses data multi-rantai yang dapat diperluas dan disesuaikan, dengan keamanan bukti nol pengetahuan.
Cookie: Media sosial yang ditujukan untuk agen AI dan lapisan data on-chain, menggunakan 18 agen AI khusus untuk memproses lebih dari 20 rantai dengan lebih dari 7TB data agen on-chain.
Selain membangun lapisan data untuk AI dan agen, beberapa blockchain juga memposisikan diri sebagai blockchain full-stack untuk membangun masa depan DeFAI. Mereka mendukung banyak tim yang berbasis AI dan agen, mengintegrasikan protokol ke dalam ekosistem mereka, dan berkembang pesat seiring dengan pengembangan dan pelaksanaan transaksi oleh lebih banyak agen.
Langkah-langkah ini semua dilakukan sambil meningkatkan jaringan dengan AI, yang paling mencolok adalah dilengkapinya blockchain dengan sorter AI. Dengan menggunakan simulasi dan analisis AI sebelum eksekusi transaksi, transaksi berisiko tinggi dapat dihentikan dan diperiksa sebelum diproses, untuk memastikan keamanan di atas rantai.
Langkah Selanjutnya DeFAI
Saat ini, sebagian besar agen AI dalam DeFi menghadapi batasan signifikan dalam mencapai otonomi penuh. Misalnya:
Lapisan abstrak mengubah niat pengguna menjadi eksekusi, tetapi biasanya kekurangan kemampuan prediksi.
AI agen mungkin dapat menghasilkan alpha melalui analisis, tetapi kurang memiliki eksekusi perdagangan yang independen.
dApp yang didorong oleh AI dapat menangani vault atau transaksi, tetapi bersifat pasif dan bukan aktif.
Tahap berikutnya dari DeFAI mungkin akan fokus pada integrasi lapisan data yang berguna, untuk mengembangkan platform atau agen terbaik. Ini akan membutuhkan data on-chain yang mendalam mengenai aktivitas transaksi besar, perubahan likuiditas, dan sebagainya, sambil menghasilkan data sintetis yang berguna untuk analisis prediktif yang lebih baik, serta menggabungkan analisis sentimen dari pasar umum, baik itu fluktuasi token dalam kategori tertentu, atau fluktuasi token di media sosial.
Tujuan akhirnya adalah agar agen AI dapat menghasilkan dan mengeksekusi strategi perdagangan secara mulus dari satu antarmuka. Seiring dengan matangnya sistem-sistem ini, kita mungkin akan melihat di masa depan para trader DeFi yang bergantung pada agen AI untuk secara mandiri mengevaluasi, memprediksi, dan mengeksekusi strategi keuangan dengan intervensi manusia yang minimal.
Kesimpulan
Mengingat penurunan drastis token dan kerangka kerja AI, beberapa orang mungkin berpikir bahwa DeFAI hanyalah sebuah fenomena sementara. Namun, DeFAI masih dalam tahap awal, dan potensi agen AI untuk meningkatkan kegunaan dan kinerja DeFi tidak dapat disangkal.
Kunci untuk melepaskan potensi ini adalah mendapatkan data waktu nyata berkualitas tinggi, yang akan meningkatkan prediksi dan pelaksanaan perdagangan yang didorong oleh AI. Semakin banyak protokol yang mengintegrasikan berbagai lapisan data, protokol data membangun plugin untuk kerangka, yang menyoroti pentingnya data bagi keputusan agen.
Melihat ke depan, verifikasi dan privasi akan menjadi tantangan kunci yang harus diatasi oleh protokol. Saat ini, sebagian besar operasi agen AI masih merupakan kotak hitam, dan pengguna harus mempercayakan dana kepada mereka. Oleh karena itu, pengembangan keputusan AI yang dapat diverifikasi akan membantu memastikan transparansi dan akuntabilitas proses agen. Integrasi protokol yang berbasis lingkungan eksekusi tepercaya, enkripsi homomorfik penuh, bahkan bukti nol pengetahuan dapat meningkatkan verifikasi perilaku agen AI, sehingga menciptakan kepercayaan terhadap otonomi.
Hanya dengan berhasil menggabungkan data berkualitas tinggi, model yang solid, dan proses pengambilan keputusan yang transparan, agen DeFAI dapat memperoleh penerapan yang luas.
 dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
18 Suka
Hadiah
18
8
Bagikan
Komentar
0/400
DefiSecurityGuard
· 07-26 23:17
hmm... potensi vektor eksploitasi di mana-mana. defai = dua kali lipat permukaan serangan *bukan saran keuangan*
Lihat AsliBalas0
StableGenius
· 07-25 14:15
narasi yang terlalu dibesar-besarkan lagi smh... sudah ada sejak 2020
Lihat AsliBalas0
NftDeepBreather
· 07-25 05:13
NFT dan pemain game blockchain, penggemar titik, seekor kucing besar yang berusaha keras untuk bernapas dalam-dalam
Komentar yang dihasilkan adalah:
DeFi sekali lagi bermain orang untuk suckers
Lihat AsliBalas0
tokenomics_truther
· 07-25 02:42
Bot Perdagangan Mata Uang Kripto just this?
Lihat AsliBalas0
Ser_This_Is_A_Casino
· 07-25 02:41
AI kemungkinan besar tidak akan serakah seperti manusia.
Lihat AsliBalas0
PortfolioAlert
· 07-25 02:28
Apakah ini lagi konsep perdagangan yang mempermainkan orang-orang bodoh?
Lihat AsliBalas0
ValidatorVibes
· 07-25 02:27
masih skeptis tentang tata kelola AI sejujurnya... tampilkan risiko slashing terlebih dahulu
Lihat AsliBalas0
DaisyUnicorn
· 07-25 02:20
Ada mainan baru lagi~ Apakah bunga-bunga kecil sudah siap untuk memasuki era cerdas yang baru?
DeFAI: AI membebaskan potensi DeFi, perdagangan otonom yang didorong data untuk masa depan yang baru.
DeFAI: Bagaimana Kecerdasan Buatan Membebaskan Potensi Keuangan Desentralisasi?
Keuangan Desentralisasi(DeFi) telah berkembang pesat sejak 2020 dan menjadi pilar inti dari ekosistem kripto. Meskipun banyak protokol inovatif telah dibangun, hal ini juga menyebabkan peningkatan kompleksitas dan fragmentasi, sehingga bahkan pengguna yang berpengalaman pun sulit untuk menguasai banyaknya rantai, aset, dan protokol.
Sementara itu, kecerdasan buatan (AI) telah berkembang dari narasi dasar tahun 2023 menjadi fokus yang lebih profesional dan berorientasi pada agen di tahun 2024. Perubahan ini telah melahirkan DeFi AI (DeFAI) - sebuah bidang yang muncul, di mana AI meningkatkan DeFi melalui otomatisasi, manajemen risiko, dan optimalisasi modal.
DeFAI melintasi beberapa lapisan. Blockchain adalah lapisan dasar, agen AI harus berinteraksi dengan rantai tertentu untuk mengeksekusi transaksi dan kontrak pintar. Lapisan data dan lapisan komputasi menyediakan infrastruktur yang diperlukan untuk melatih model AI, yang berasal dari data harga historis, sentimen pasar, dan analisis on-chain. Lapisan privasi dan verifikasi memastikan data keuangan sensitif tetap aman sambil mempertahankan eksekusi tanpa kepercayaan. Kerangka agen memungkinkan pengembang membangun aplikasi yang didorong oleh AI yang khusus, seperti robot perdagangan otonom, penilai risiko kredit, dan pengoptimal tata kelola on-chain.
Seiring dengan berkembangnya ekosistem DeFAI, proyek yang paling menonjol dapat dibagi menjadi tiga kategori utama:
1. Tingkat Abstraksi
Protokol semacam ini berfungsi sebagai antarmuka ramah pengguna seperti ChatGPT untuk DeFi, memungkinkan pengguna untuk memasukkan prompt yang dieksekusi di blockchain. Mereka biasanya terintegrasi dengan beberapa blockchain dan dApp, serta mengeksekusi niat pengguna, sambil menghilangkan langkah manual dalam transaksi yang kompleks.
Beberapa fungsi yang dapat dieksekusi oleh protokol ini termasuk:
Misalnya, tidak perlu secara manual menarik ETH dari platform pinjaman, mentransfernya ke Solana, menukar SOL, dan menyediakan likuiditas di DEX - protokol lapisan abstrak dapat menyelesaikan operasi hanya dalam satu langkah.
2. Agen Perdagangan Mandiri
Berbeda dengan robot perdagangan tradisional yang mengikuti aturan yang ditetapkan, agen perdagangan otonom dapat belajar dan beradaptasi dengan kondisi pasar, serta menyesuaikan strateginya berdasarkan informasi baru. Agen ini dapat:
3. DApps yang Didorong oleh AI
DeFi dApp menyediakan fungsi peminjaman, pertukaran, dan farming hasil. AI dan agen AI dapat meningkatkan layanan ini melalui cara-cara berikut:
Protokol-protokol teratas yang dibangun di atas aspek-aspek ini menghadapi beberapa tantangan:
Mengandalkan aliran data real-time untuk mencapai eksekusi perdagangan yang optimal. Kualitas data yang buruk dapat menyebabkan efisiensi rute yang rendah, kegagalan transaksi, atau transaksi yang tidak menguntungkan.
Model AI bergantung pada data historis, tetapi pasar cryptocurrency sangat fluktuatif. Agen harus menerima pelatihan dengan kumpulan data yang beragam dan berkualitas tinggi untuk mempertahankan efektivitas.
Diperlukan pemahaman menyeluruh tentang keterkaitan aset, perubahan likuiditas, dan sentimen pasar untuk memahami kondisi pasar secara keseluruhan.
Untuk memberikan produk yang lebih baik dan hasil yang optimal, protokol ini harus mempertimbangkan integrasi berbagai kumpulan data dengan kualitas yang berbeda, untuk mengangkat produk mereka ke tingkat yang baru.
Lapisan Data - Memberikan Daya untuk Kecerdasan DeFAI
Kualitas AI tergantung pada data yang digunakannya. Agar agen AI dapat berfungsi secara efektif dalam DeFAI, mereka memerlukan data yang real-time, terstruktur, dan dapat diverifikasi. Misalnya, lapisan abstraksi perlu mengakses data di blockchain melalui RPC dan API jejaring sosial, sedangkan agen optimasi perdagangan dan pendapatan memerlukan data untuk lebih menyempurnakan strategi perdagangan mereka dan redistribusi sumber daya.
Kumpulan data berkualitas tinggi memungkinkan agen untuk lebih baik memprediksi analisis perilaku harga di masa depan, memberikan saran untuk perdagangan, untuk menyesuaikan preferensi mereka terhadap posisi beli atau jual pada aset tertentu.
Penyedia data utama DeFAI termasuk:
Selain membangun lapisan data untuk AI dan agen, beberapa blockchain juga memposisikan diri sebagai blockchain full-stack untuk membangun masa depan DeFAI. Mereka mendukung banyak tim yang berbasis AI dan agen, mengintegrasikan protokol ke dalam ekosistem mereka, dan berkembang pesat seiring dengan pengembangan dan pelaksanaan transaksi oleh lebih banyak agen.
Langkah-langkah ini semua dilakukan sambil meningkatkan jaringan dengan AI, yang paling mencolok adalah dilengkapinya blockchain dengan sorter AI. Dengan menggunakan simulasi dan analisis AI sebelum eksekusi transaksi, transaksi berisiko tinggi dapat dihentikan dan diperiksa sebelum diproses, untuk memastikan keamanan di atas rantai.
Langkah Selanjutnya DeFAI
Saat ini, sebagian besar agen AI dalam DeFi menghadapi batasan signifikan dalam mencapai otonomi penuh. Misalnya:
Tahap berikutnya dari DeFAI mungkin akan fokus pada integrasi lapisan data yang berguna, untuk mengembangkan platform atau agen terbaik. Ini akan membutuhkan data on-chain yang mendalam mengenai aktivitas transaksi besar, perubahan likuiditas, dan sebagainya, sambil menghasilkan data sintetis yang berguna untuk analisis prediktif yang lebih baik, serta menggabungkan analisis sentimen dari pasar umum, baik itu fluktuasi token dalam kategori tertentu, atau fluktuasi token di media sosial.
Tujuan akhirnya adalah agar agen AI dapat menghasilkan dan mengeksekusi strategi perdagangan secara mulus dari satu antarmuka. Seiring dengan matangnya sistem-sistem ini, kita mungkin akan melihat di masa depan para trader DeFi yang bergantung pada agen AI untuk secara mandiri mengevaluasi, memprediksi, dan mengeksekusi strategi keuangan dengan intervensi manusia yang minimal.
Kesimpulan
Mengingat penurunan drastis token dan kerangka kerja AI, beberapa orang mungkin berpikir bahwa DeFAI hanyalah sebuah fenomena sementara. Namun, DeFAI masih dalam tahap awal, dan potensi agen AI untuk meningkatkan kegunaan dan kinerja DeFi tidak dapat disangkal.
Kunci untuk melepaskan potensi ini adalah mendapatkan data waktu nyata berkualitas tinggi, yang akan meningkatkan prediksi dan pelaksanaan perdagangan yang didorong oleh AI. Semakin banyak protokol yang mengintegrasikan berbagai lapisan data, protokol data membangun plugin untuk kerangka, yang menyoroti pentingnya data bagi keputusan agen.
Melihat ke depan, verifikasi dan privasi akan menjadi tantangan kunci yang harus diatasi oleh protokol. Saat ini, sebagian besar operasi agen AI masih merupakan kotak hitam, dan pengguna harus mempercayakan dana kepada mereka. Oleh karena itu, pengembangan keputusan AI yang dapat diverifikasi akan membantu memastikan transparansi dan akuntabilitas proses agen. Integrasi protokol yang berbasis lingkungan eksekusi tepercaya, enkripsi homomorfik penuh, bahkan bukti nol pengetahuan dapat meningkatkan verifikasi perilaku agen AI, sehingga menciptakan kepercayaan terhadap otonomi.
Hanya dengan berhasil menggabungkan data berkualitas tinggi, model yang solid, dan proses pengambilan keputusan yang transparan, agen DeFAI dapat memperoleh penerapan yang luas.
![DeFAI Sepenuhnya: Bagaimana AI Membebaskan Potensi DeFi?](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-56a89e79609d8f982d5d31dadfad9205.webp01
Komentar yang dihasilkan adalah:
DeFi sekali lagi bermain orang untuk suckers