Baru-baru ini, industri AI menunjukkan tren perkembangan yang menarik: dari sebelumnya terfokus pada komputasi skala besar dan model besar, beralih ke model kecil lokal dan komputasi tepi. Perubahan ini dapat dilihat dari berbagai tanda, seperti teknologi AI Apple yang telah menjangkau 500 juta perangkat, Microsoft meluncurkan model kecil khusus Mu dengan 330 juta parameter untuk Windows 11, serta upaya "offline" yang dilakukan Google DeepMind di bidang robotika.
Perubahan ini membawa fokus persaingan yang berbeda. AI cloud terutama bersaing dalam skala parameter dan jumlah data pelatihan, sementara kekuatan finansial menjadi kunci; sedangkan AI lokal lebih memperhatikan optimasi rekayasa dan adaptasi skenario, memiliki keunggulan dalam perlindungan privasi, keandalan, dan kegunaan. Tren ini juga memberikan solusi potensial untuk masalah "ilusi" yang dihadapi model besar umum saat diterapkan di bidang tertentu.
Untuk proyek Web3 AI, perubahan ini membawa peluang baru. Di masa lalu, dalam persaingan untuk mengejar kemampuan "generalisasi", proyek Web3 sulit bersaing dengan raksasa teknologi tradisional, karena mereka berada dalam posisi yang kurang menguntungkan dalam hal sumber daya, teknologi, dan basis pengguna. Namun, di bawah pola baru model lokal dan komputasi tepi, keunggulan teknologi Web3 mulai terlihat.
Ketika model AI dijalankan di perangkat pengguna, bagaimana memastikan keaslian hasil output? Bagaimana mewujudkan kolaborasi model sambil melindungi privasi? Pertanyaan-pertanyaan ini adalah bidang yang secara khusus dapat dipecahkan oleh teknologi blockchain. Beberapa proyek Web3 AI yang baru muncul telah mulai menjelajahi arah ini, seperti protokol komunikasi data yang ditujukan untuk menyelesaikan masalah monopoli data dan ketidaktransparanan platform AI terpusat, serta proyek perangkat gelombang otak yang membangun "lapisan verifikasi manusia" melalui pengumpulan data manusia yang nyata. Semua upaya ini bertujuan untuk menyelesaikan masalah keandalan AI lokal.
Secara keseluruhan, hanya ketika AI benar-benar "menyusup" ke setiap perangkat, kolaborasi terdesentralisasi dapat beralih dari konsep menjadi kebutuhan praktis. Untuk proyek Web3 AI, alih-alih terus bersaing di jalur umum, lebih baik fokus pada penyediaan dukungan infrastruktur untuk gelombang AI lokal, yang mungkin menjadi arah pengembangan yang lebih menjanjikan.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
10 Suka
Hadiah
10
3
Bagikan
Komentar
0/400
JustHereForAirdrops
· 21jam yang lalu
Kali ini, mereka benar-benar melakukannya dengan baik.
Lihat AsliBalas0
MEVSandwichMaker
· 21jam yang lalu
Model kecil adalah masa depan.
Lihat AsliBalas0
SerumDegen
· 21jam yang lalu
struktur pasar AI tepi ini terlihat seperti sinyal dasar klasik... ngmi jika Anda masih memegang token cloud compute rn
Tren baru di industri AI: Munculnya model lokal, Web3 menyambut peluang baru
Tren Baru di Industri AI: Dari Cloud ke Lokal
Baru-baru ini, industri AI menunjukkan tren perkembangan yang menarik: dari sebelumnya terfokus pada komputasi skala besar dan model besar, beralih ke model kecil lokal dan komputasi tepi. Perubahan ini dapat dilihat dari berbagai tanda, seperti teknologi AI Apple yang telah menjangkau 500 juta perangkat, Microsoft meluncurkan model kecil khusus Mu dengan 330 juta parameter untuk Windows 11, serta upaya "offline" yang dilakukan Google DeepMind di bidang robotika.
Perubahan ini membawa fokus persaingan yang berbeda. AI cloud terutama bersaing dalam skala parameter dan jumlah data pelatihan, sementara kekuatan finansial menjadi kunci; sedangkan AI lokal lebih memperhatikan optimasi rekayasa dan adaptasi skenario, memiliki keunggulan dalam perlindungan privasi, keandalan, dan kegunaan. Tren ini juga memberikan solusi potensial untuk masalah "ilusi" yang dihadapi model besar umum saat diterapkan di bidang tertentu.
Untuk proyek Web3 AI, perubahan ini membawa peluang baru. Di masa lalu, dalam persaingan untuk mengejar kemampuan "generalisasi", proyek Web3 sulit bersaing dengan raksasa teknologi tradisional, karena mereka berada dalam posisi yang kurang menguntungkan dalam hal sumber daya, teknologi, dan basis pengguna. Namun, di bawah pola baru model lokal dan komputasi tepi, keunggulan teknologi Web3 mulai terlihat.
Ketika model AI dijalankan di perangkat pengguna, bagaimana memastikan keaslian hasil output? Bagaimana mewujudkan kolaborasi model sambil melindungi privasi? Pertanyaan-pertanyaan ini adalah bidang yang secara khusus dapat dipecahkan oleh teknologi blockchain. Beberapa proyek Web3 AI yang baru muncul telah mulai menjelajahi arah ini, seperti protokol komunikasi data yang ditujukan untuk menyelesaikan masalah monopoli data dan ketidaktransparanan platform AI terpusat, serta proyek perangkat gelombang otak yang membangun "lapisan verifikasi manusia" melalui pengumpulan data manusia yang nyata. Semua upaya ini bertujuan untuk menyelesaikan masalah keandalan AI lokal.
Secara keseluruhan, hanya ketika AI benar-benar "menyusup" ke setiap perangkat, kolaborasi terdesentralisasi dapat beralih dari konsep menjadi kebutuhan praktis. Untuk proyek Web3 AI, alih-alih terus bersaing di jalur umum, lebih baik fokus pada penyediaan dukungan infrastruktur untuk gelombang AI lokal, yang mungkin menjadi arah pengembangan yang lebih menjanjikan.