Pengenalan Program Pendanaan Musim Semi 2024 Token Engineering Commons

Artikel ini akan memperkenalkan sebuah proyek inovatif yang mendapatkan pendanaan dari Token Engineering Commons 2024 Spring ( TEC ). Proyek ini bertujuan untuk mengoptimalkan mekanisme bonding curve dalam ekosistem token, meningkatkan keamanan ekonomi sistem.

Latar Belakang Proyek

Kurva pengikatan sebagai komponen penting dari ekosistem token, memiliki peran kunci dalam mengendalikan fluktuasi harga token, menyediakan likuiditas, dan mendinamiskan pasokan token. Sejak 2018, telah ada tim yang mengusulkan penggunaan agen AI untuk optimasi mekanisme, tetapi belum dapat diterapkan secara luas. Dalam beberapa tahun terakhir, BCRG(Grup Penelitian Kurva Pengikatan) telah melakukan penelitian yang cukup komprehensif tentang kurva pengikatan, tetapi belum mendalami penelitian yang lebih dalam seperti eksplorasi strategi jahat.

Konten Proyek

Proyek ini akan menggunakan pembelajaran penguatan untuk melatih AI-agent, mengeksplorasi strategi jahat dari potensi penyerang di bawah kombinasi kurva bonding PAMM dan SAMM yang berbeda. Dengan analisis perbandingan dan eksplorasi ruang perilaku, mencari kombinasi parameter kurva bonding yang relatif stabil, mengoptimalkan desain mekanisme protokol, dan mengurangi risiko keamanan ekonomi dari ekosistem token.

Secara spesifik, proyek ini akan memilih 4 jenis kurva PAMM ( Linear, Eksponensial, Daya, dan Sigmoid ) serta 2 jenis kurva SAMM ( Produk Konstan dan Kombinasi ), membentuk 8 skema kombinasi untuk eksperimen. Dengan menggunakan metode pemodelan dan simulasi berbasis agen, eksplorasi kumpulan strategi jahat potensial dari setiap skema dan probabilitas terjadinya, serta mensimulasikan dampak strategi tersebut terhadap sistem, sehingga dapat menyusun strategi respons dan rencana optimasi mekanisme.

Poin Inovasi

1. Memperkenalkan pembelajaran penguatan ke dalam Rekayasa Token, membentuk metode optimasi mekanisme protokol berbasis agen-AI.
2. Metode ini memiliki universalitas, dapat diterapkan dan digunakan kembali, diharapkan dapat meningkatkan keamanan ekonomi seluruh ekosistem token.
3. Dengan bantuan platform Holobit, membuat model lebih mudah dipahami, digunakan, dan diverifikasi oleh publik.

Tujuan Proyek

Tujuan jangka pendek:

• Menjelajahi potensi strategi jahat di bawah kombinasi kurva bonding yang berbeda, mengidentifikasi risiko dan mengusulkan rencana tanggapan
• Menyediakan metode yang ilmiah dan ketat untuk penelitian bonding curve
• Mengajukan saran untuk meningkatkan keamanan ekonomi ekosistem token dari perspektif kurva bonding

Tujuan Jangka Panjang: Mempromosikan metode pemodelan dan simulasi berbasis Agen yang menggabungkan AI, menyebarluaskan Rekayasa Token, agar lebih banyak orang dapat berpartisipasi dalam membangun ekosistem token yang tahan terhadap kerentanan dan berkelanjutan.

Hasil yang Diharapkan

1. Sebuah model simulasi ekonomi token yang memperkenalkan AI-agent, termasuk delapan skema eksperimen kombinasi PAMM dan SAMM.
2. Laporan penelitian tentang strategi serangan jahat potensial di bawah berbagai kombinasi bonding curve yang dieksplorasi berdasarkan AI-agent

Nilai Proyek

• Praktis: model terbuka dan transparan, dapat dibaca, digunakan, dan diverifikasi oleh siapa saja
• Edukasi: membantu masyarakat memahami prinsip bonding curve dan perannya dalam ekosistem token
• Transparan: Menunjukkan mekanisme pemodelan dan proses eksperimen melalui visualisasi
• Didorong oleh komunitas: Anggota komunitas dapat menggunakan kembali model untuk berbagai eksperimen, mendorong optimasi protokol
• Selaras dengan prinsip Rekayasa Token: Mendorong praktik rekayasa token yang terdesentralisasi