CoinVoice terbaru melaporkan bahwa Multiple Network telah mengumumkan penyelesaian putaran pendanaan strategis yang baru, dengan valuasi pasca-investasi mencapai 100 juta dolar AS. Gate Labs, 071 Labs, IBC Group, dan lembaga lainnya berpartisipasi dalam pendanaan ini, yang menjadi dasar bagi TGE yang akan datang dari Multiple Network.
Menurut platform data aset Web3 RootData, Multiple Network adalah jaringan percepatan privasi yang ditujukan untuk AI, yang menyediakan perlindungan privasi dan jaringan percepatan data berdasarkan teknologi P2P dan SD-WAN. Dengan mengagregasi bandwidth node terdistribusi, ia menawarkan layanan komunikasi anonim dan transmisi terenkripsi. Multiple menawarkan bandwidth yang lebih tinggi dan latensi yang lebih rendah, banyak digunakan dalam pemanggilan model AI, interaksi mesin pencari, serta enkripsi dan percepatan data sensitif dalam skala besar, meningkatkan efisiensi dan keamanan pelatihan serta inferensi model AI.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Multiple Network menyelesaikan putaran pendanaan strategis baru, di mana lembaga seperti Gate Labs dan 071 Labs turut berinvestasi.
CoinVoice terbaru melaporkan bahwa Multiple Network telah mengumumkan penyelesaian putaran pendanaan strategis yang baru, dengan valuasi pasca-investasi mencapai 100 juta dolar AS. Gate Labs, 071 Labs, IBC Group, dan lembaga lainnya berpartisipasi dalam pendanaan ini, yang menjadi dasar bagi TGE yang akan datang dari Multiple Network.
Menurut platform data aset Web3 RootData, Multiple Network adalah jaringan percepatan privasi yang ditujukan untuk AI, yang menyediakan perlindungan privasi dan jaringan percepatan data berdasarkan teknologi P2P dan SD-WAN. Dengan mengagregasi bandwidth node terdistribusi, ia menawarkan layanan komunikasi anonim dan transmisi terenkripsi. Multiple menawarkan bandwidth yang lebih tinggi dan latensi yang lebih rendah, banyak digunakan dalam pemanggilan model AI, interaksi mesin pencari, serta enkripsi dan percepatan data sensitif dalam skala besar, meningkatkan efisiensi dan keamanan pelatihan serta inferensi model AI.