分散化ネットワークの世界コンピュータの夢

分散化ネットワークは長い間、信頼なしに任意のコードを実行し、それを全世界で共有することができる世界コンピュータの夢を追い求めてきました。イーサリアムの後、多くのインフラプロジェクトがこの方向で試みを行っており、今後登場するAOネットワークもその一つです。

"世界コンピュータ"にとって、その機能はデータの計算、アクセス、およびストレージの3つの部分に大きく分けることができます。あるストレージネットワークは"世界のハードディスク"の役割を果たしており、AOネットワーク（アクター指向）は汎用計算の能力を導入し、スマートコントラクト機能を提供しています。

AO：アクターに基づく汎用計算ネットワーク

現在の主流の分散化計算プラットフォームは2つのカテゴリに分けられます：スマートコントラクトプラットフォームと汎用計算プラットフォーム。スマートコントラクトプラットフォームはある有名なパブリックチェーンを代表とし、ネットワークはグローバルな状態メモリを共有し、状態を変更する計算プロセスに対してコンセンサスを取ります。コンセンサスには大量の重複計算が必要であるため、高コストの下では高価値業務の処理にのみ使用されます。一方、汎用計算ネットワークは計算プロセス自体に対してコンセンサスを取らず、業務に基づいて計算結果を検証し、リクエストの順序を処理します。共有された状態メモリは存在せず、これによりコストが削減され、ネットワークはより多くの分野の計算に拡張可能になります。特定の算力ネットワークがその代表です。

さらに、いくつかのプロジェクトは仮想マシンの安全性の仮定に基づいて、汎用計算とスマートコントラクトを融合させています。この種のネットワークは取引の順序についてのみ合意し、計算結果を検証します。複数の状態変化の計算は、ネットワークノード内で並行処理されます。計算環境の仮想マシンは決定的な結果を保証するため、取引の順序が一致していれば、最終状態も一致することになります。

このようなネットワークは状態メモリを共有しないため、スケーラビリティのコストが非常に低く、複数のタスクが並行して計算でき、互いに影響を与えません。これらのプロジェクトはしばしばActorプログラミングモデルに基づいており、AOもこのカテゴリに属します。Actorモデルでは、各計算ユニットは独立してトランザクションを処理するエージェントと見なされ、計算ユニット間は通信によって相互作用します。AOはActorのメッセージ伝達を標準化し、分散化された計算ネットワークを実現しました。

従来の受動的にトリガーされるスマートコントラクトとは異なり、AOは固定時間のサイクルでトリガーされる"cron"方式を介してスマートコントラクトの能動的な実行を実現できます。例えば、アービトラージの機会を継続的に監視する取引プログラムなどです。

AOネットワークは、迅速な拡張性を持つ分散化計算能力、超大規模データストレージ能力、アクターのプログラミングモデル、そして主体的に取引をトリガーする能力を備えており、AIエージェントのホスティングに非常に適しています。また、AOはAI大モデルをブロックチェーンのスマートコントラクトに導入して実行することもサポートしています。

! 技術的解釈:AOはAIエージェントのための分散型コンピューティングネットワークをどのように構築しますか?

AOネットワークの特性

AOネットワークは計算プロセスに対して合意を形成するのではなく、取引の順序に対して合意を形成し、仮想マシンの実行結果が決定的であると仮定することで、最終状態の一貫性を実現します。

AOはモジュール設計を採用しており、ネットワークには3つの基本ユニットが存在します：スケジューリングユニットSU、計算ユニットCU、そしてメッセンジャーユニットMU。取引が発生すると、メッセンジャーユニットが取引を受け取り、署名を検証し、スケジューリングユニットに転送します。スケジューリングユニットはAOとあるストレージチェーンの接続点と見なすことができ、ネットワークが取引順序を整列させ、ストレージチェーンにアップロードしてコンセンサスを完了するのを助けます。現在のコンセンサス方式はPOA（権限証明）です。コンセンサスが完了すると、タスクが計算ユニットに割り当てられ、CUが具体的な計算を処理し、結果をMUに返してユーザーに転送します。

CU集は分散化された計算力ネットワークと見なすことができます。完全な経済学的計画の下で、CUノードは一定の資産をステーキングする必要があり、計算性能や価格などの要因を通じて競争し、計算力を提供して収益を得ます。計算ミスが発生した場合、資産は没収されます。これは標準的な経済学的保障メカニズムです。

AOと他のネットワークの違い

AOは汎用計算プラットフォームとして、従来のスマートコントラクトプラットフォームとの違いが明白です。あるストレージネットワークも独自のスマートコントラクトプラットフォームを立ち上げましたが、これはEVMに相当する状態合意機構のアーキテクチャであり、体験的には従来のスマートコントラクトプラットフォームには及びません。

他の分散化計算ネットワークとは異なり、AOはスマートコントラクト機能を保持し、あるストレージネットワーク上でグローバルステートを維持しています。

実際、AOとアーキテクチャ上で最も似ているのは、ある有名な計算ネットワークです。このネットワークは、非同期計算ブロックチェーンネットワークの初期のパラダイムを創造し、AOはこの設計を大いに引き継いでいます。例えば、取引の順序を並べ替えること、仮想マシンの決定論的計算を信じること、アクターモデルの非同期処理などです。

最大の違いは、ある有名なネットワークはコンテナに基づいて状態を維持しているのに対し、AOは共有の状態層を持っていることです。誰でも取引の順序と状態の証明を通じて全ネットワークの状態を復元できます。これにより、ネットワークの分散化能力がある程度向上しましたが、特定のプライバシー関連のビジネスの実現可能性も失われました。

経済とデザインの面で、ある有名なネットワークは性能を保証するために、参加ノードに対して高いハードウェア要件を課しており、高いハードルを生じさせています。一方、AOは公平な発射と無制限の方式で運営され、ステーキングすることで競争のマイニングに参加できます。AOはモジュール設計を採用しており、MU、CU、SUを分離しており、ユーザーは仮想マシンの実装方式を自由に選択できるため、開発者の参入コストを低下させています。

しかし、AOにはいくつかのシステム上の欠点が存在する可能性があります。例えば、Actor非同期モデルにおけるクロスコントラクト取引は原子性を欠いており、DeFi系アプリケーションの発展に困難をもたらす可能性があります。新しい計算モデルは開発者に対してもより高い要求を求めています。AOアーキテクチャ下のwasm仮想マシンは最大4GBの制限を管理できるため、一部の複雑なモデルは使用できません。

これを考慮して、AOはAIエージェント分野に焦点を当てることを選択しました。この戦略は、長所を生かし短所を避ける結果かもしれません。興味深いことに、ある有名なネットワークも2024年初頭にAI分野に専念すると発表しました。

AIの急速な発展の背景の中で、AOは依然として大きな潜在能力を持っている可能性があります。しかし、ある有名なネットワークと比較すると、AOが存在するエコシステムの時価総額にはまだ一定の差があります。今後の発展が期待されます。