# 分散化ネットワークにおける世界コンピュータのビジョン分散化ネットワークは長い間、世界コンピュータの夢を実現することを追求してきました。この理念は、信頼なしに任意のコードを実行し、全世界と共有できることを目的としています。イーサリアムに続いて、多くのインフラプロジェクトがこの方向で試みを行っています。今後登場するAOネットワークもその一つです。マクロな観点から見ると、"世界コンピュータ"は大きくデータ計算、アクセス、ストレージの三つの主要部分に分けることができます。過去には、あるストレージプロジェクトが"世界のハードディスク"の役割を果たしていました。そしてAOネットワーク(Actor Oriented)は汎用計算能力を導入し、スマートコントラクト機能を提供しました。## AO:アクターに基づく汎用計算ネットワーク現在主流の分散化計算プラットフォームは、スマートコントラクトプラットフォームと汎用計算プラットフォームの二つに分けられます。スマートコントラクトプラットフォームはある有名な公チェーンを代表としており、ネットワークはグローバルな状態メモリを共有し、状態を変更する計算過程に対して合意を行います。合意には大量の繰り返し計算が必要なため、高コストの下、高価値な業務処理のみに使用されます。一方、汎用計算ネットワークは計算過程自体に対して合意を行わず、ビジネスに基づいて計算結果を検証し、リクエストの順序を処理します。共有された状態メモリは存在せず、これによりコストが削減され、ネットワークはより多くの分野の計算に拡張できるようになります。代表的なプロジェクトにはいくつかの計算力ネットワークが含まれます。さらに、一部のプロジェクトは仮想マシンの安全性の仮定に基づき、一般的な計算とスマートコントラクトを統合しています。このようなネットワークは取引の順序に対してのみコンセンサスを行い、計算結果を検証します。複数の状態変化計算はネットワークノード内で並行処理され、計算環境の仮想マシンが決定的な結果を保証するため、取引の順序が一致していれば、最終的な状態も一致します。この種のネットワークは状態メモリを共有しないため、スケーラビリティのコストが非常に低く、複数のタスクを並行して計算し、お互いに影響を与えません。これらのプロジェクトはしばしばActorプログラミングモデルに基づいており、AOもこのカテゴリに属します。Actorモデルでは、各計算ユニットは独立してトランザクションを処理するエージェントとして見なされ、計算ユニット間は通信を通じて相互作用します。AOはActorのメッセージ送信を標準化し、分散化された計算ネットワークを実現しました。従来の受動的なトリガーによるスマートコントラクトとは異なり、AOは固定時間のループトリガーによる"cron"方式でスマートコントラクトの能動的な実行を実現できます。例えば、アービトラージの機会を継続的に監視する取引プログラムなどです。AOネットワークは、迅速な拡張性を持つ分散化計算能力、超大容量データストレージ能力、アクタープログラミングモデル、そして能動的にトランザクションをトリガーする能力を備えており、AIエージェントのホスティングに非常に適しています。AOはまた、AIの大規模モデルをブロックチェーンのスマートコントラクトに導入して実行することもサポートしています。! [技術的解釈:AOはAIエージェントのための分散型コンピューティングネットワークをどのように構築しますか? ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-ff3937dd85d0cab9dc53f3b4e1f87409)## AOネットワークの特性AOは計算プロセスに対して合意を形成するのではなく、取引の順序に対して合意を形成し、仮想マシンの実行結果が決定的であることを前提とし、最終的な状態の一貫性を実現します。AOはモジュール設計を採用しており、ネットワークには3つの基本ユニットがあります:スケジューリングユニット(SU)、計算ユニット(CU)、およびメッセンジャーユニット(MU)。取引が発行されると、MUは取引を受け取り、署名を検証し、SUに転送します。SUはAOと特定のストレージチェーンの接続点として機能し、ネットワークが取引の順序を並べ替え、ストレージチェーンにアップロードしてコンセンサスを完了します。現在のコンセンサス方式はPOA(権限証明)です。コンセンサスが完了すると、タスクはCUに割り当てられ、具体的な計算が処理され、その結果はMUを通じてユーザーに返されます。CU集は分散化された算力ネットワークと見なすことができます。完全な経済学的計画の下で、CUノードは資産をステーキングする必要があり、計算性能、価格などの要因で競争し、算力を提供して収益を得ます。計算エラーが発生した場合、ノードは資産を没収されます。これは標準的な経済学的保障メカニズムです。## AOと他のネットワークの比較汎用計算プラットフォームとして、AOは従来のスマートコントラクトプラットフォームとは明らかに異なります。あるストレージプロジェクトも独自のスマートコントラクトプラットフォームを立ち上げましたが、これはEVMに相当する状態合意アーキテクチャであり、体験的には従来のスマートコントラクトプラットフォームには及びません。いくつかの分散化計算ネットワークとは異なり、AOはスマートコントラクト機能を保持しており、特定のストレージ層上でグローバルステータスを維持しています。実際、AOはアーキテクチャの上である有名なプロジェクトに最も似ています。このプロジェクトは非同期計算ブロックチェーンネットワークの初期パラダイムを創造し、AOはこの設計を大いに引き継いでいます。これには、取引の順序をソートすること、仮想マシンの決定論的計算を信じること、Actorモデルの非同期処理などが含まれます。主な違いは、あるプロジェクトがコンテナベースで状態を維持するのに対し、AOは共有の状態層を持っていることです。これによりネットワークの分散化能力が向上しましたが、特定のプライバシー業務の実現可能性は失われました。経済とデザインの面で、あるプロジェクトはネットワーク性能を保証するために、参加ノードに対して高いハードウェア要件を求めており、高いハードルを生じさせています。AOは公平な発射と無制限のアクセス方式で運営されており、ステーキングすることで競争によるマイニングに参加できます。AOはモジュラー設計を使用しており、開発者の参入コストを低減しています。しかし、AOはあるプロジェクトと似たシステムの欠点に直面する可能性があり、たとえばActor非同期モデル下でのコントラクト間取引が原子性を欠くことは、DeFiアプリケーションの発展を妨げる可能性があります。新しい計算モデルは開発者に対してより高い要求を突きつけています。AOアーキテクチャ下のwasm仮想マシンは最大4GBの制限を管理できるため、一部の複雑なモデルが使用できないこともあります。全体的に、AOはAIエージェントの路線に集中することを選択しましたが、これは長所を生かし短所を避ける戦略かもしれません。注目すべきは、あるプロジェクトも2024年初頭にAI分野に重点を置くことを発表したことです。時価総額の観点から見ると、AOに属するプロジェクトの現在の総時価総額は22億ドルであり、あるプロジェクトの50億ドルと比較するとまだ差があります。しかし、AIが急速に発展している背景の中で、AOには依然として大きな潜在能力が存在する可能性があります。
AOネットワーク:Actorモデルに基づく分散化された世界コンピュータのビジョン
分散化ネットワークにおける世界コンピュータのビジョン
分散化ネットワークは長い間、世界コンピュータの夢を実現することを追求してきました。この理念は、信頼なしに任意のコードを実行し、全世界と共有できることを目的としています。イーサリアムに続いて、多くのインフラプロジェクトがこの方向で試みを行っています。今後登場するAOネットワークもその一つです。
マクロな観点から見ると、"世界コンピュータ"は大きくデータ計算、アクセス、ストレージの三つの主要部分に分けることができます。過去には、あるストレージプロジェクトが"世界のハードディスク"の役割を果たしていました。そしてAOネットワーク(Actor Oriented)は汎用計算能力を導入し、スマートコントラクト機能を提供しました。
AO:アクターに基づく汎用計算ネットワーク
現在主流の分散化計算プラットフォームは、スマートコントラクトプラットフォームと汎用計算プラットフォームの二つに分けられます。スマートコントラクトプラットフォームはある有名な公チェーンを代表としており、ネットワークはグローバルな状態メモリを共有し、状態を変更する計算過程に対して合意を行います。合意には大量の繰り返し計算が必要なため、高コストの下、高価値な業務処理のみに使用されます。一方、汎用計算ネットワークは計算過程自体に対して合意を行わず、ビジネスに基づいて計算結果を検証し、リクエストの順序を処理します。共有された状態メモリは存在せず、これによりコストが削減され、ネットワークはより多くの分野の計算に拡張できるようになります。代表的なプロジェクトにはいくつかの計算力ネットワークが含まれます。
さらに、一部のプロジェクトは仮想マシンの安全性の仮定に基づき、一般的な計算とスマートコントラクトを統合しています。このようなネットワークは取引の順序に対してのみコンセンサスを行い、計算結果を検証します。複数の状態変化計算はネットワークノード内で並行処理され、計算環境の仮想マシンが決定的な結果を保証するため、取引の順序が一致していれば、最終的な状態も一致します。
この種のネットワークは状態メモリを共有しないため、スケーラビリティのコストが非常に低く、複数のタスクを並行して計算し、お互いに影響を与えません。これらのプロジェクトはしばしばActorプログラミングモデルに基づいており、AOもこのカテゴリに属します。Actorモデルでは、各計算ユニットは独立してトランザクションを処理するエージェントとして見なされ、計算ユニット間は通信を通じて相互作用します。AOはActorのメッセージ送信を標準化し、分散化された計算ネットワークを実現しました。
従来の受動的なトリガーによるスマートコントラクトとは異なり、AOは固定時間のループトリガーによる"cron"方式でスマートコントラクトの能動的な実行を実現できます。例えば、アービトラージの機会を継続的に監視する取引プログラムなどです。
AOネットワークは、迅速な拡張性を持つ分散化計算能力、超大容量データストレージ能力、アクタープログラミングモデル、そして能動的にトランザクションをトリガーする能力を備えており、AIエージェントのホスティングに非常に適しています。AOはまた、AIの大規模モデルをブロックチェーンのスマートコントラクトに導入して実行することもサポートしています。
! 技術的解釈:AOはAIエージェントのための分散型コンピューティングネットワークをどのように構築しますか?
AOネットワークの特性
AOは計算プロセスに対して合意を形成するのではなく、取引の順序に対して合意を形成し、仮想マシンの実行結果が決定的であることを前提とし、最終的な状態の一貫性を実現します。
AOはモジュール設計を採用しており、ネットワークには3つの基本ユニットがあります:スケジューリングユニット(SU)、計算ユニット(CU)、およびメッセンジャーユニット(MU)。取引が発行されると、MUは取引を受け取り、署名を検証し、SUに転送します。SUはAOと特定のストレージチェーンの接続点として機能し、ネットワークが取引の順序を並べ替え、ストレージチェーンにアップロードしてコンセンサスを完了します。現在のコンセンサス方式はPOA(権限証明)です。コンセンサスが完了すると、タスクはCUに割り当てられ、具体的な計算が処理され、その結果はMUを通じてユーザーに返されます。
CU集は分散化された算力ネットワークと見なすことができます。完全な経済学的計画の下で、CUノードは資産をステーキングする必要があり、計算性能、価格などの要因で競争し、算力を提供して収益を得ます。計算エラーが発生した場合、ノードは資産を没収されます。これは標準的な経済学的保障メカニズムです。
AOと他のネットワークの比較
汎用計算プラットフォームとして、AOは従来のスマートコントラクトプラットフォームとは明らかに異なります。あるストレージプロジェクトも独自のスマートコントラクトプラットフォームを立ち上げましたが、これはEVMに相当する状態合意アーキテクチャであり、体験的には従来のスマートコントラクトプラットフォームには及びません。
いくつかの分散化計算ネットワークとは異なり、AOはスマートコントラクト機能を保持しており、特定のストレージ層上でグローバルステータスを維持しています。
実際、AOはアーキテクチャの上である有名なプロジェクトに最も似ています。このプロジェクトは非同期計算ブロックチェーンネットワークの初期パラダイムを創造し、AOはこの設計を大いに引き継いでいます。これには、取引の順序をソートすること、仮想マシンの決定論的計算を信じること、Actorモデルの非同期処理などが含まれます。
主な違いは、あるプロジェクトがコンテナベースで状態を維持するのに対し、AOは共有の状態層を持っていることです。これによりネットワークの分散化能力が向上しましたが、特定のプライバシー業務の実現可能性は失われました。
経済とデザインの面で、あるプロジェクトはネットワーク性能を保証するために、参加ノードに対して高いハードウェア要件を求めており、高いハードルを生じさせています。AOは公平な発射と無制限のアクセス方式で運営されており、ステーキングすることで競争によるマイニングに参加できます。AOはモジュラー設計を使用しており、開発者の参入コストを低減しています。
しかし、AOはあるプロジェクトと似たシステムの欠点に直面する可能性があり、たとえばActor非同期モデル下でのコントラクト間取引が原子性を欠くことは、DeFiアプリケーションの発展を妨げる可能性があります。新しい計算モデルは開発者に対してより高い要求を突きつけています。AOアーキテクチャ下のwasm仮想マシンは最大4GBの制限を管理できるため、一部の複雑なモデルが使用できないこともあります。
全体的に、AOはAIエージェントの路線に集中することを選択しましたが、これは長所を生かし短所を避ける戦略かもしれません。注目すべきは、あるプロジェクトも2024年初頭にAI分野に重点を置くことを発表したことです。
時価総額の観点から見ると、AOに属するプロジェクトの現在の総時価総額は22億ドルであり、あるプロジェクトの50億ドルと比較するとまだ差があります。しかし、AIが急速に発展している背景の中で、AOには依然として大きな潜在能力が存在する可能性があります。