MCPとAIエージェント：人工知能アプリケーションの新しいフレームワーク

I. MCPの概念の紹介

人工知能分野の従来のチャットボットは一般的な対話モデルに依存しており、個性のあるキャラクター設定が欠けているため、反応が単調で人間味に欠ける。これを解決するために、開発者は「キャラクター設定」の概念を導入し、AIに特定の役割、性格、口調を与えることで、ユーザーの期待により近い反応を可能にした。しかし、たとえAIが豊富な「キャラクター設定」を持っていても、それは依然として受動的な応答者であり、タスクを積極的に実行したり、複雑な操作を行ったりすることはできない。

Auto-GPTプロジェクトが誕生し、開発者がAIのためにツールや関数を定義し、システムに登録できるようになりました。ユーザーがリクエストを提出すると、Auto-GPTは事前に設定されたルールとツールに基づいて操作指示を生成し、自動的にタスクを実行して結果を返します。これにより、AIは受動的な対話者から能動的なタスク実行者に変わります。

Auto-GPTはAIの一定の自律実行を実現していますが、ツール呼び出しフォーマットの不統一やクロスプラットフォーム互換性の低さなどの問題に直面しています。このため、MCP（モデルコンテキストプロトコル）が登場し、AI開発プロセスにおける主な課題、特に外部ツールとの統合時の複雑さを解決することを目的としています。MCPの核心的な目標は、AIと外部ツールのインタラクションを簡素化することで、統一された通信標準を提供し、AIがさまざまな外部サービスを容易に呼び出せるようにすることです。従来、大規模モデルが複雑なタスクを実行するには、多くのコードとツールの説明を記述する必要があり、開発の難易度と時間コストが大幅に増大しました。MCPプロトコルは標準化されたインターフェースと通信規範を定義することで、このプロセスを大幅に簡素化し、AIモデルが外部ツールとより迅速かつ効果的にインタラクションできるようにしています。

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二、MCPとAIエージェントの融合

MCPは暗号AIエージェントと相互補完的です。AIエージェントは主にブロックチェーンの自動化操作、スマートコントラクトの実行、暗号資産の管理に焦点を当て、プライバシー保護と分散型アプリケーションの統合を強調します。一方、MCPはAIエージェントと外部システムのインタラクションを簡素化し、標準化されたプロトコルとコンテキスト管理を提供し、クロスプラットフォームの相互運用性と柔軟性を強化します。暗号AIエージェントはMCPプロトコルを通じて、より効率的なクロスプラットフォームの統合と操作を実現し、実行能力を向上させます。

従来のAIエージェントは、スマートコントラクトを通じて取引を実行したり、ウォレットを管理したりするなど、一定の実行能力を持っていました。しかし、これらの機能は通常事前定義されており、柔軟性や適応性に欠けています。MCPの核心的な価値は、AIエージェントと外部ツール（ブロックチェーンデータ、スマートコントラクト、オフチェーンサービスなど）との相互作用に統一された通信基準を提供することにあります。この標準化は、従来の開発におけるインターフェースの断片化の問題を解決し、AIエージェントがマルチチェーンデータやツールとシームレスに接続できるようにし、自主的な実行能力を大幅に強化します。例えば、DeFiタイプのAIエージェントはMCPを通じて市場データをリアルタイムで取得し、自動的にポートフォリオを最適化することができます。

MCPはAIエージェントに新しい方向性を開き、複数のAIエージェントが協力することができます。MCPにより、AIエージェントは職能ごとに分業し、オンチェーンデータ分析、市場予測、リスク管理などの複雑なタスクを組み合わせて実行し、全体の効率と信頼性を向上させます。オンチェーントレードの自動化の面では、MCPはさまざまなトレードおよびリスク管理エージェントを連携させ、トレードにおけるスリッページ、トレードコスト、MEVなどの問題を解決し、より安全で効率的なオンチェーン資産管理を実現します。

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三、関連プロジェクト

1. DeMCPの

DeMCPは分散型MCPネットワークであり、AIエージェントに自社開発のオープンソースMCPサービスを提供し、MCP開発者に商業利益共有のデプロイメントプラットフォームを提供し、主流の大型言語モデル(LLM)へのワンストップアクセスを実現します。開発者は安定コインを通じてサービスを取得できます。5月8日現在、そのトークンDMCPの時価総額は約$1.62Mです。

2. ダーク

DARKはSolanaに基づいて構築された信頼できる実行環境(TEE)の下にあるMCPネットワークです。その最初のアプリケーションが開発中で、TEEとMCPプロトコルを通じてAIエージェントに効率的なツール統合能力を提供します。これにより、開発者は簡単な設定でさまざまなツールや外部サービスに迅速に接続できます。現在、製品は全面的にリリースされておらず、ユーザーはメールによる待機方式で初期体験段階に参加し、テストとフィードバックを提供できます。

3. Cookie.fun

Cookie.funはWeb3エコシステムに特化したAIエージェントプラットフォームで、ユーザーに包括的なAIエージェントインデックスと分析ツールを提供することを目的としています。このプラットフォームは、AIエージェントのメンタルインフルエンス、インテリジェントフォロー能力、ユーザーインタラクション、およびチェーン上のデータなどの指標を示すことで、ユーザーがさまざまなAIエージェントのパフォーマンスを理解し評価するのを助けます。4月24日、Cookie.API1.0の更新により、専用のMCPサーバーが導入され、プラグアンドプレイのインスタントエージェント専用MCPサーバーが含まれており、開発者と非技術者向けに設計されており、設定は一切不要です。

4. スカイアイ

SkyAIはBNB Chainに基づいて構築されたWeb3データインフラストラクチャプロジェクトで、MCPを拡張することでブロックチェーンネイティブのAIインフラストラクチャを構築することを目指しています。このプラットフォームはWeb3ベースのAIアプリケーションに対してスケーラブルで相互運用可能なデータプロトコルを提供し、マルチチェーンデータアクセス、AIエージェントのデプロイ、およびプロトコルレベルのユーティリティを統合することで、開発プロセスを簡素化し、ブロックチェーン環境におけるAIの実際の応用を促進する予定です。現在、SkyAIはBNB ChainとSolanaからの集約データセットをサポートしており、データ量は100億行を超えています。今後、イーサリアムメインネットとBaseチェーンのMCPデータサーバーのサポートも開始する予定です。

第四に、将来の発展

MCPプロトコルは、AIとブロックチェーンの融合における新しい物語として、データインタラクションの効率を向上させ、開発コストを削減し、安全性とプライバシー保護を強化するなどの面で巨大な潜在能力を示しています。特に、分散型金融などのシナリオにおいて広範な応用の見込みがあります。しかし、現在、MCPに基づくプロジェクトのほとんどは、概念検証段階にあり、成熟した製品をまだ提供していないため、そのトークン価格は上場後に持続的な下落を示しています。これは、MCPプロジェクトに対する市場の信頼危機を反映しており、主に長い製品開発サイクルと実際の応用の欠如に起因しています。したがって、製品開発の進捗を加速し、トークンと実際の製品との緊密な関連性を確保し、ユーザーエクスペリエンスを向上させることが、現在のMCPプロジェクトが直面している核心的な問題となります。さらに、MCPプロトコルの暗号エコシステムにおける普及は、技術統合の課題にも直面しています。異なるブロックチェーンやDApp間のスマートコントラクトのロジックやデータ構造には違いがあるため、統一された標準化されたMCPサーバーには、依然として多くの開発リソースが必要です。

上述の課題に直面しているにもかかわらず、MCPプロトコル自体は依然として巨大な市場発展の潜在能力を示しています。AI技術が進歩し続け、MCPプロトコルが徐々に成熟する中で、将来的にはDeFiやDAOなどの分野でより広範な応用が期待されています。例えば、AIエージェントはMCPプロトコルを通じてリアルタイムでオンチェーンデータを取得し、自動取引を実行し、市場分析の効率と正確性を向上させることができます。さらに、MCPプロトコルの分散型特性は、AIモデルに透明で追跡可能な運用プラットフォームを提供することが期待されており、AI資産の分散化と資産化プロセスを推進します。

MCPプロトコルは、AIとブロックチェーンの融合における重要な補助力として、技術の成熟と応用シーンの拡大に伴い、次世代AIエージェントを推進する重要なエンジンになることが期待されています。しかし、このビジョンを実現するためには、技術の統合、安全性、ユーザーエクスペリエンスなど、さまざまな課題を解決する必要があります。

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