Prática de Implementação de IA: Cinco Principais Percepções para Aumentar a Competitividade

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Prática de Implementação de IA: Cinco Principais Insights da Estratégia à Escala

A inteligência artificial está passando de um tópico popular para aplicações práticas, com produtos de IA em escala se tornando o foco da competição. O relatório de 2025 sobre o estado da IA, "Manual do Construtor", foca na prática de implementação, analisando de forma abrangente o processo completo de produtos de IA desde a concepção até a operação em escala.

Este relatório, baseado em entrevistas com 300 executivos de empresas de software e especialistas na área de IA, fornece um roteiro tático com o objetivo de transformar as vantagens da IA em uma vantagem competitiva sustentável. Aqui estão cinco principais percepções:

2025 Guia Prático de Implementação de IA: cinco principais insights desde a construção da estratégia até a operação em larga escala

1. A estratégia de produtos de IA entra numa nova fase

As empresas nativas de IA colocam produtos no mercado mais rapidamente do que as tradicionais. 47% das empresas nativas de IA atingiram uma escala crítica e validaram a adaptação ao mercado, enquanto apenas 13% das empresas tradicionais que integraram IA alcançaram essa fase.

Tendência principal:

  • Fluxos de trabalho de agentes inteligentes e aplicações verticais tornam-se foco
  • Quase 80% dos desenvolvedores nativos de IA estão a preparar sistemas de IA que podem executar operações múltiplas de forma autónoma.
  • As empresas geralmente adotam arquiteturas de múltiplos modelos, com uma média de 2,8 modelos usados por cada produto voltado para o cliente.

2025 Guia Prático para Implementação de AI: Cinco Principais Insights Desde a Construção de Estratégia Até a Operação em Larga Escala

2. O modelo de preços de IA reflete características económicas únicas

A IA está a mudar a forma como os produtos são precificados. Muitas empresas estão a adotar um modelo híbrido, combinando uma taxa de subscrição básica com faturação com base no uso. Algumas empresas estão a explorar uma precificação completamente baseada no uso ou em resultados.

  • 37% das empresas planeiam ajustar os preços no próximo ano para melhor refletir o valor e o uso dos clientes.
  • Atualmente, ainda há muitas empresas que oferecem funcionalidades de IA gratuitamente.

2025 Guia Prático de Implementação de IA: As cinco principais percepções desde a construção da estratégia até a operação em escala

3. A estratégia de talentos torna-se uma vantagem diferenciada

A IA não é apenas uma questão técnica, mas também um desafio organizacional. As melhores equipes formam grupos multidisciplinares, incluindo engenheiros de IA, engenheiros de aprendizado de máquina, cientistas de dados e gerentes de produtos de IA.

  • Empresas de alto crescimento prevêem que 37% das equipas de engenharia se concentrem em IA
  • A contratação de talentos em IA ainda é um gargalo, o tempo médio de recrutamento para engenheiros de IA/ML ultrapassa 70 dias.
  • 54% dos entrevistados afirmam que o progresso das contratações está atrasado, sendo a principal razão a falta de talentos qualificados.

2025 Guia Prático de Implementação de IA: Cinco Principais Insights desde a Construção da Estratégia até a Operação em Escala

4. O aumento do orçamento de IA, reestruturando a estrutura financeira das empresas

As empresas estão a investir entre 10% e 20% do seu orçamento de P&D em IA, com uma tendência de crescimento até 2025. A IA tornou-se o principal motor estratégico do produto.

Mudança na estrutura de custos:

  • Fase inicial: os custos com recursos humanos dominam
  • Fase de maturidade: os custos de serviços em nuvem, inferência de modelos e conformidade estão a aumentar.

2025 Guia Prático de Implementação de IA: Cinco Principais Insights do Construção Estratégica à Operação em Escala

5. A aplicação interna de IA nas empresas expande-se, mas de forma desigual

A maioria das empresas oferece acesso a ferramentas de IA internas para 70% dos funcionários, mas a taxa de uso regular real é de apenas cerca de 50%. Empresas grandes e maduras enfrentam maiores desafios na promoção do uso de IA.

Características de empresas com alta taxa de adoção:

  • Implementar IA em mais de 7 cenários internos
  • Principais aplicações: assistente de programação (77%), geração de conteúdo (65%), pesquisa de documentos (57%)
  • A eficiência de trabalho nesses setores aumentou de 15% a 30%

O ecossistema de ferramentas de IA está a amadurecer gradualmente

A pesquisa mostra que as ferramentas e plataformas de IA comumente usadas em ambientes de produção incluem:

  • Estruturas: PyTorch, TensorFlow
  • Biblioteca: Hugging Face, LangChain, OpenAI
  • Plataforma de nuvem: AWS, Azure, GCP
  • Modelos de código aberto: Llama, Stable Diffusion
  • Ferramentas dedicadas: Anthropic, Jasper, Midjourney

A tecnologia de IA está passando da teoria para a prática, as empresas precisam desenvolver uma estratégia abrangente, desde talentos, tecnologia até operações, para implementar capacidades de IA de forma abrangente e se destacar na concorrência.

2025 Guia Prático de Implementação de IA: Cinco Principais Insights da Construção Estratégica à Operação em Escala

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LayerZeroHerovip
· 07-20 01:41
O orçamento técnico ainda é a maior parte.
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Token_Sherpavip
· 07-17 04:47
honestamente apenas mais um ciclo de hype... já vi este filme antes com blockchain smh
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CryptoCross-TalkClubvip
· 07-17 04:46
Outra vez a vender máquinas de cortar relva, desta vez com AI incluída.
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NFTArchaeologistvip
· 07-17 04:34
A prática traz conhecimento verdadeiro, confiável.
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  • Pino
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