去中心化网络的世界计算机梦想

去中心化网络长期以来一直追求实现世界计算机的梦想，即能够无需信任地执行任意代码，并将其共享给全世界使用。在以太坊之后，许多基础设施项目都在这一方向上进行了尝试，而即将推出的AO网络就是其中之一。

对于一个"世界计算机"来说，其功能可以大致分为数据的计算、访问与存储三个部分。某存储网络一直在扮演"世界硬盘"的角色，而AO网络（Actor Oriented）则引入了通用计算的能力，并提供了智能合约功能。

AO：基于Actor的通用计算网络

目前主流的去中心化计算平台可分为两类：智能合约平台和通用计算平台。智能合约平台以某知名公链为代表，网络共享全局的状态内存，对改变状态的运算过程进行共识。由于共识要求大量的重复运算，因此高成本下仅用于处理高价值业务。通用计算网络则不对运算过程本身进行共识，而是根据业务验证计算结果，处理请求顺序，不存在共享的状态内存。这降低了成本，允许网络扩展到更多领域的计算，以某些算力网络为代表。

此外，还有一些项目基于虚拟机安全的假设，将通用计算与智能合约融合。这类网络只对交易顺序进行共识，并验证计算结果，多个状态变化计算在网络节点中并行处理。计算环境的虚拟机保证了确定性结果，因此只要交易顺序一致，最终状态也将保持一致。

这类网络由于不共享状态内存，扩容成本很低，多个任务可以并行计算且互不影响。这些项目往往基于Actor编程模型，AO也属于此类。在Actor模型下，每一个计算单元被视为独立处理事务的智能体，计算单元之间通过通讯交互。AO标准化了Actor的消息传递，实现了一个去中心化的计算网络。

与传统被动触发的智能合约不同，AO可以通过固定时间循环触发的"cron"方式，实现智能合约的主动运行，例如持续监控套利空间的交易程序。

AO网络具备快速扩容的去中心化计算能力、超大数据存储能力、Actor的编程模型，以及主动触发交易的能力，这使得它非常适合托管AI Agent。AO还支持将AI大模型引入区块链的智能合约中运行。

AO网络特性

AO网络不对计算过程进行共识，而是对交易顺序进行共识，并默认虚拟机的运行结果是确定性的，从而实现最终状态的一致性。

AO采用模块化设计，网络中存在三种基本单元：调度单元SU、计算单元CU与信使单元MU。交易被发出后，信使单元接受交易，验证签名，转发给调度单元。调度单元可以看做AO与某存储链的连接点，帮助网络对交易顺序进行排序，并上传至存储链完成共识。目前的共识方式是POA（权限证明）。共识完成后，任务被分配给计算单元，CU负责处理具体计算，结果返回MU转发给用户。

CU集可视为一个去中心化的算力网络。在完整的经济学规划下，CU节点需要质押一定资产，通过计算性能、价格等因素竞争，提供算力赚取收益。如果出现计算错误，会被罚没资产。这是一个标准的经济学保障机制。

AO与其他网络的区别

AO作为通用计算平台，与传统智能合约平台的区别显而易见。某存储网络也推出了自己的智能合约平台，但这是一种等效于EVM的状态共识机架构，且在体验上不及传统智能合约平台。

与其他去中心化计算网络不同，AO保留了智能合约能力，并在某存储网络上维护了一个全局状态。

实际上，与AO在架构上最相似的是某知名计算网络。该网络创造了异步计算区块链网络的早期范式，AO在很大程度上延续了这一设计，比如仅对交易顺序排序、相信虚拟机确定性计算、Actor模型异步处理等。

最大的不同在于，某知名网络基于容器维护状态，而AO具备一个共享的状态层。任何人都可以通过交易顺序与状态证明复原全网状态，这在一定程度上增加了网络的去中心化能力，但也丧失了某些特殊隐私业务的实现可能。

在经济与设计层面，某知名网络为保证性能，对参与节点提出了较高的硬件要求，造成较高门槛。AO则采用公平发射、无准入的方式运行，质押即可参与竞争挖矿。AO使用模块化设计，MU、CU、SU分离，用户可自选虚拟机的实现方式，这降低了开发者的进入成本。

然而，AO可能存在一些系统缺点，如Actor异步模型下跨合约交易缺乏原子性，可能导致DeFi类应用发展困难。新的计算模式也对开发者提出了更高要求。AO架构下wasm虚拟机最高能管理4GB的限制，也导致部分复杂模型无法使用。

鉴于此，AO选择专注于AI Agent领域，这一策略可能是扬长避短的结果。有趣的是，某知名网络也在2024年年初宣布将专注于AI领域。

在AI快速发展的背景下，AO仍然可能存在较大潜力。然而，与某知名网络相比，AO所在的生态系统的市值仍有一定差距。未来发展值得期待。