Suiの新たな学術研究助成が発表：世界的に有名な大学が参加、17のプロジェクトが42万ドル以上の支援を受ける

最近、Sui財団は新たな学術研究助成金の受賞者リストを発表しました。このプログラムは、Web3の発展を促進する研究に資金を提供することを目的としており、特にブロックチェーンネットワーク、スマートコントラクトプログラミング、Suiを基盤にした製品に関連する技術の境界を推進することに焦点を当てています。

過去の2つの段階で、財団は17の国際的に著名な大学からの提案を承認し、総助成金額は425,000ドルに達しました。参加した大学には、韓国科学技術院、ロンドン大学ユニバーシティカレッジ、ローザンヌ連邦工科大学、シンガポール国立大学などが含まれます。

! スイの新しい学術研究賞が発表されました:世界的に有名な大学が参加し、17の賞が420,000米ドルを超えました

資金提供プロジェクトの紹介

DAO:投票グループの多様性

コーネル大学のアリ・ジュエルズ教授は、分散型組織の本質的な意味を研究し、DAOの分散化の程度を測定する指標を構築し、組織内部の分散化を強化する実践的方法を探ります。

自適応安全な非同期DAGプロトコルコンセンサス

ロンドン大学ユニバーシティカレッジのフィリップ・ヨバノビッチチームは、攻撃耐性を向上させ、変化する脅威環境に適応するための非同期DAGプロトコルの開発に取り組んでいます。このプロトコルは、部分的に同期している対戦相手の性能レベルに近いまま、より優れた安全性と適応性を提供することを目的としています。

大型言語モデルに基づくSuiスマートコントラクト監査

ロンドン大学コレッジのアーサー・ジェルヴェイユチームは、GPT-4-32kやClaude-v2-100kなどの大規模言語モデルを活用してMoveスマートコントラクトの監査を改善します。彼らの初期研究では、52のSolidity DeFiスマートコントラクトにおいて、約10億ドルの損失を引き起こす脆弱性が発見されました。このプロジェクトは、この研究をSuiスマートコントラクトに拡張します。

マッピングコンセンサスプロトコル分野

ベルン大学のクリストファー・カチン教授は、現在のコンセンサス分野に関する包括的な調査を行い、暗号コンセンサスプロトコルに新たな洞察を提供し、既存のアルゴリズムの理解を深め、分散プロトコルの設計に新しいアイデアを提供します。

高信頼性検証フレームワークの分散型オラクルプロトコル

カーネギーメロン大学のジゼル・レイスとDjed Allianceのブルーノ・ヴォルツェンロゲル・パレオが、形式的手法を通じてブロックチェーンオラクルを厳密に分析および検証するためのフレームワークを作成します。このプロジェクトは、Coq証明管理システムを利用して、包括的な定義と証明戦略のライブラリを開発します。

スケーラビリティのボトルネックを特定する

チューリッヒ工科大学のロジャー・ワッテンホファーチームは、スマートコントラクトの設計欠陥に起因するボトルネックを特定し、ブロックチェーンアプリケーションの並列化の可能性を高めることに取り組んでいます。彼らはまた、取引手数料の調整が並列化に与える影響についても研究します。

Bullsharkプロトコルの機械化

シンガポール国立大学のIlya Sergey教授は、現代のコンピュータ支援検証ツールを使用して、Bullsharkの特性を正式に検証し、DAGベースのコンセンサスプロトコルの理解を進めます。

BBSF：ブロックチェーンの標準化基準フレームワーク

リハイ大学のヘンリー・F・コース教授は、L1ブロックチェーンとL2拡張ソリューションを公平に比較するためのブロックチェーンベンチマーク標準フォーマットを作成し、ユーザーと開発者にチェーンのパフォーマンスに関する透明な洞察を提供します。

スケーラブルで分散型の共有シーケンスレイヤーを構築する

韓国科学技術院のMin Suk Kangチームは、Bullshark/Mysticetiを共有ソートアルゴリズムとして使用することを探求し、Suiをソート層として使用する複数のロールアップを研究します。

最適な混雑価格設定のためのローカル料金市場

ニューヨーク大学のアブドゥライ・ンディアイ教授は、混雑料金を最適化するためにローカル料金市場を研究し、混雑状態を反映する効果的な料金メカニズムを構築して、最適な資源配分を実現します。

SAMM：シャーディング自動マーケットメイカー

イスラエル工科大学のイッタイ・エヤルチームは、複数の契約を利用して並行性を高める分割契約の概念を開発しています。彼らは、複数のAMM分割を維持するために流動性提供者とトレーダーのインセンティブを調整します。

競争メカニズムにおけるプライベートディスクロージャー

ローマトルヴァイア大学のアンドレア・アッタール教授は、市場メカニズム設計の新しいアプローチを探求し、設計者がエージェントに私的に情報を開示することが市場結果や戦略的相互作用に与える影響を研究します。

大型言語モデルを使用してSuiスマートコントラクトを生成する

カーネギーメロン大学のケン・コエディンガーとイーソン・チェンは、MoveコードとSui特有のヒントを使用して、大規模言語モデルを微調整し、Move言語によるスマートコントラクト生成の課題に取り組みます。

COMET：Moveへの移行に関する比較測定とフレームワーク

ニコシア大学のジョージ・ギアグリス教授がSolidityとMoveの間の包括的な比較分析を完了し、Moveの機能と能力に対するより深い理解を促進します。

革新的なDeFi:ディープラーニング手法により、Suiの流動性と動的手数料を最適化

ローザンヌ工科大学のラヒッド・ゲラウイとワリード・ソフィアンは、Sui DeFiプロトコルにおける最適な範囲予測のためのハイブリッド深層学習モデルを開発し、正確性を向上させるためにソーシャルメディアの感情分析を統合します。

SUIのボラティリティ予測能力の評価

キプロスオープン大学のスタブロス・デギアナキス教授は、SUI資産のボラティリティ予測におけるSPECアルゴリズムの有効性を調査し、主にSUIに焦点を当て、さまざまなブロックチェーン資産で検証を行います。

低メモリポスト量子透明zkSNARK

ペンシルバニア大学のブレット・ファルクとプラティユシュ・ミシュラは、スケーラブルなzkSNARKsの開発に取り組み、証明者の時間複雑度、空間複雑度、SRSのサイズという3つの主要な障害を解決します。

これらの研究プロジェクトは、分散型ガバナンスからスマートコントラクトのセキュリティ、コンセンサスメカニズムからオラクル検証に至るまで、ブロックチェーン技術の複数の最前線分野を網羅しており、Suiエコシステムが学術的な革新を重視していることを反映しています。これらの高水準の研究プロジェクトを支援することで、Sui財団はブロックチェーン技術の全体的な発展を促進し、Web3の未来に向けた堅実な理論と技術基盤を築くことを目指しています。