去中心化網路中的世界計算機願景

去中心化網路長期以來一直追求實現世界計算機的夢想，這個理念旨在無需信任地執行任意代碼，並能夠與全世界共享。繼以太坊之後，許多基礎設施項目都在這個方向上進行了嘗試。即將推出的AO網路就是其中之一。

從宏觀角度來看，一個"世界計算機"大致可以分爲數據計算、訪問和存儲三個主要部分。過去，某存儲項目一直扮演着"世界硬盤"的角色。而AO網路（Actor Oriented）則引入了通用計算能力，並提供了智能合約功能。

AO：基於Actor的通用計算網路

目前主流的去中心化計算平台可分爲兩類：智能合約平台和通用計算平台。智能合約平台以某知名公鏈爲代表，網路共享全局狀態內存，對改變狀態的運算過程進行共識。由於共識需要大量重復運算，因此在高成本下僅用於處理高價值業務。通用計算網路則不對運算過程本身進行共識，而是根據業務驗證計算結果，處理請求順序，不存在共享的狀態內存。這降低了成本，使網路能夠擴展到更多領域的計算，代表項目包括某些算力網路。

此外，一些項目基於虛擬機安全假設，將通用計算與智能合約融合。這類網路僅對交易順序進行共識，並驗證計算結果。多個狀態變化計算在網路節點中並行處理，計算環境的虛擬機保證了確定性結果，因此只要交易順序一致，最終狀態也將保持一致。

這類網路由於不共享狀態內存，擴容成本很低，多個任務可以並行計算且互不影響。這些項目往往基於Actor編程模型，AO也屬於此類。在Actor模型下，每個計算單元被視爲獨立處理事務的智能體，計算單元之間通過通訊交互。AO標準化了Actor的消息傳遞，實現了去中心化的計算網路。

與傳統被動觸發的智能合約不同，AO可以通過固定時間循環觸發的"cron"方式實現智能合約的主動運行，例如持續監控套利空間的交易程序。

AO網路具備快速擴容的去中心化計算能力、超大數據存儲能力、Actor編程模型和主動觸發交易的能力，這使其非常適合托管AI Agent。AO還支持將AI大模型引入區塊鏈的智能合約中運行。

AO網路特性

AO不對計算過程進行共識，而是對交易順序進行共識，並默認虛擬機的運行結果是確定性的，從而實現最終狀態的一致性。

AO採用模塊化設計，網路中存在三種基本單元：調度單元（SU）、計算單元（CU）和信使單元（MU）。交易被發出後，MU接受交易，驗證籤名，並轉發給SU。SU作爲AO與某存儲鏈的連接點，幫助網路對交易順序進行排序，並上傳至存儲鏈完成共識。目前的共識方式是POA（權限證明）。共識完成後，任務被分配給CU處理具體計算，結果通過MU返回給用戶。

CU集可視爲去中心化的算力網路。在完整的經濟學規劃下，CU節點需要質押資產，通過計算性能、價格等因素競爭，提供算力賺取收益。如果出現計算錯誤，節點將被罰沒資產。這是一個標準的經濟學保障機制。

AO與其他網路的比較

作爲通用計算平台，AO與傳統智能合約平台有明顯區別。某存儲項目也推出了自己的智能合約平台，但這是一種等效於EVM的狀態共識架構，在體驗上不及傳統智能合約平台。

與某些去中心化計算網路不同，AO保留了智能合約能力，並在某存儲層上維護了全局狀態。

實際上，AO在架構上與某知名項目最爲相似。該項目創造了異步計算區塊鏈網路的早期範式，AO在很大程度上延續了這一設計，包括僅對交易順序排序、相信虛擬機確定性計算、Actor模型異步處理等。

主要區別在於，某項目基於容器維護狀態，而AO具備共享的狀態層。這增加了網路的去中心化能力，但也失去了某些特殊隱私業務的實現可能。

在經濟與設計層面，某項目爲保證網路性能，對參與節點提出了較高的硬件要求，造成較高門檻。AO則採用公平發射、無準入的方式運行，質押即可參與競爭挖礦。AO使用模塊化設計，降低了開發者的進入成本。

然而，AO可能面臨與某項目類似的系統缺點，如Actor異步模型下跨合約交易缺乏原子性，可能阻礙DeFi類應用的發展。新的計算模式也對開發者提出了更高要求。AO架構下wasm虛擬機最高能管理4GB的限制，也導致部分復雜模型無法使用。

總的來說，AO選擇專注於AI Agent路線，這可能是一種揚長避短的策略。值得注意的是，某項目也在2024年年初宣布將重點關注AI領域。

從市值角度看，AO所屬項目目前總市值爲22億美元，與某項目的50億美元相比仍有差距。然而，在AI快速發展的背景下，AO仍可能存在較大潛力。