探索Web3社交的未來：人身證明和密碼學技術解決用戶身分問題

在2017年，麻省理工學院媒體實驗室的一羣研究人員在一篇文章中提出了去中心化社交網絡面臨的三大挑戰：用戶吸引和留存、個人信息處理以及廣告投放。他們認爲，當時的科技巨頭由於規模優勢，使得新興競爭者難以立足。

然而，隨着時間推移，這些曾被視爲"不可能"的挑戰似乎正在被逐步克服。本文作爲系列的第二部分，將重點探討如何通過人身證明和密碼學技術來解決用戶身分問題。

社交媒體的用戶身分困境

現代社交媒體面臨着機器人泛濫的問題。這些虛假帳戶不僅影響了公衆討論，甚至被指控幹預了美國總統選舉和公衆對COVID-19的看法。對於強調匿名性和隱私的去中心化社交平台來說，如何在保護用戶隱私的同時，確保帳戶真實性成爲一個棘手的問題。

傳統的KYC（了解你的客戶）方法雖然可以驗證身分，但同時也帶來了隱私泄露的風險。因此，平台需要在確認用戶真實性和保護個人數據隱私之間尋找平衡。

生物識別認證方案

在解決"人格證明"問題上，一個引人注目的項目採用了直接的生物識別方法。該項目使用視網膜掃描創建生物識別證明，以驗證用戶的人類身分，並聲稱使用零知識證明技術來保護所獲得的生物數據。

項目方認爲，隨着人工智能在社會中的影響力不斷增加，有必要以保護隱私和去中心化的方式區分人類和機器人。通過視網膜掃描，用戶可以獲得一個類似"數字護照"的身分證明，這可能爲未來基於加密貨幣的全球基本收入機制和民主治理新模式奠定基礎。

然而，盡管項目方強調了其隱私保護措施，如刪除原始圖像、僅存儲虹膜哈希等，但仍然存在諸多爭議。有報道稱，操作員憑據被盜，導致身分證明在黑市上被出售。此外，還有人質疑項目在測試階段對發展中國家用戶的操縱和剝削行爲。

社會擔保方法

另一種解決人身證明問題的方法是採用社會擔保機制。這種方法的核心是通過已驗證用戶的互相擔保來確認新用戶的身分。例如，如果多個經過驗證的用戶都爲一個新用戶作證，那麼這個新用戶很可能也是真實的人類。

一些項目採用了這種方法，要求用戶提交個人信息、照片和視頻，並繳納押金。然後，已在系統中註冊的用戶爲新用戶作證。如果在規定期限內沒有人對新用戶提出質疑，該用戶就會被認定爲真實人類。

其他項目也採用了類似的社交驗證方法，如通過視頻通話進行驗證，或者通過解決驗證碼遊戲來證明人類身分。這些基於社交驗證的平台相比生物識別方法，似乎不那麼具有侵入性，某些方法甚至保留了一定程度的匿名性。

展望未來

隨着人工智能技術的不斷進步，設計新型的人類身分證明機制變得越來越重要。這不僅關係到普遍基本收入等激勵措施的實施，更是爲了更好地淨化和監管未來的社交網絡。

然而，在設計這些機制時，需要權衡多個因素，包括數據隱私、流程的侵入性以及身分驗證的有效性。目前似乎沒有一種完美的人類身分證明方式，有專家建議可能需要採用混合策略：短期內採用生物識別方法，長期則過渡到更多基於社交圖譜的方法。

未來，這個領域需要更高的透明度，包括流程、代碼和數據的公開。只有這樣，我們才能真正創建一個符合去中心化和隱私保護理念的社交網絡基礎設施。