DePINとAIの融合がボット技術を再構築する

分散型物理インフラネットワーク(DePIN)と人工知能(AI)の融合は、ボット技術に革命的な変化をもたらしています。この融合は、AIによりリアルで多様なデータを提供するだけでなく、資本効率を向上させ、分散化プロセスを加速することができます。

DePIN は AI に力を与える

DePINはAIの"五官"と"四肢"になり、現実世界を全方位的に感知し、行動を起こす手助けをします。この組み合わせにより、AIは単なる情報処理から真の具身知能へと移行します。

DePIN は AI に対して三種類の重要なデータを提供できます:

1. 人間の操作データ: 高品質だがコストが高い
2. 合成データ:特定のシーンでのトレーニングに適用
3. 動画学習データ:直接的な物理的インタラクションが不足している

これらのデータは、AIの具身知能サービス能力を大幅に向上させるでしょう。

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資本効率の向上と地方分権化の推進

従来のAIモデルは主に計算能力に依存していますが、インテリジェントボットは高価な物理デバイスも必要です。DePINネットワークは資本負担を分散させ、小規模なスタートアップチームも開発に参加できる機会を提供します。この分散型アプローチは、データ収集と評価を加速させるだけでなく、リソースの利用効率を向上させます。

例えば、あるラボはDePINプロジェクトを通じて高性能GPUの計算力を供給し、研究者に必要な計算能力を提供しました。このモデルにより、世界中の研究者は資本の制約を受けずにモデルを訓練し、評価することができるようになりました。

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ビジネス効率の向上

DePIN 驱動のスマートボットが新しい収益モデルを探求しています。例えば、AIエージェントはライブ配信とトークンの価値向上を通じて自らの財務を維持することができます。このモデルは、DePINがどのように分散型所有権とトークンインセンティブを通じてAI開発を支援するかを示しています。

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業界の現状

DePINプロジェクトの数と市場価値は急速に増加していますが、現在は全体のAI市場の0.1%に過ぎず、成長の潜在能力は巨大です。資金調達に関しては、成熟したプロジェクトがスケールを拡大していますが、新興の初期プロジェクトは少ないです。

各細分分野の市場シェアは依然として非常に小さい。例えば、無線伝送分野は0.002%、計算分野は0.03%、エネルギー分野は0.001%、身分認証分野は0.2%である。これは、業界がまだ初期段階にあり、多くの機会が存在することを示している。

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今後の展望

DePIN と AI の結合は、ボット業界をよりオープンで持続可能な方向に推進するでしょう。この融合は、AI のトレーニングとハードウェアの最適化を加速させるだけでなく、開発のハードルを下げ、より多くの参加者がこの技術革命に参加できるようにします。私たちは、少数のテクノロジー大手によって主導されるのではなく、世界のコミュニティによって共に推進されるボット技術のエコシステムを見ることを期待しています。

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