DeFAI: Como a inteligência artificial pode liberar o potencial das Finanças Descentralizadas?
Finanças Descentralizadas(DeFi) desde que se desenvolveu rapidamente em 2020, tem sido um pilar central do ecossistema cripto. Embora muitos protocolos inovadores tenham sido estabelecidos, isso também resultou em um aumento da complexidade e fragmentação, tornando difícil para até mesmo os usuários experientes navegarem entre as numerosas cadeias, ativos e protocolos.
Ao mesmo tempo, a inteligência artificial (AI) evoluiu de uma narrativa básica em 2023 para um foco mais profissional e orientado a agentes em 2024. Essa transição deu origem ao DeFi AI (DeFAI) - um campo emergente onde a IA melhora as Finanças Descentralizadas através da automação, gestão de riscos e otimização de capital.
DeFAI atravessa vários níveis. A blockchain é a camada base, e o agente de IA deve interagir com uma cadeia específica para executar transações e contratos inteligentes. A camada de dados e a camada de computação fornecem a infraestrutura necessária para treinar modelos de IA, que são baseados em dados históricos de preços, sentimentos de mercado e análises on-chain. A camada de privacidade e verificabilidade garante que os dados financeiros sensíveis permaneçam seguros enquanto mantém a execução sem confiança. A estrutura de agentes permite que os desenvolvedores criem aplicações especializadas impulsionadas por IA, como robôs de negociação autônomos, avaliadores de risco de crédito e otimizadores de governança on-chain.
Com a expansão contínua do ecossistema DeFAI, os projetos mais proeminentes podem ser divididos em três categorias principais:
1. Camada Abstrata
Este tipo de protocolo funciona como uma interface amigável semelhante ao ChatGPT para as Finanças Descentralizadas, permitindo que os usuários insiram comandos a serem executados na blockchain. Normalmente, eles estão integrados com várias blockchains e dApps, e executam a intenção do usuário, ao mesmo tempo que eliminam etapas manuais em transações complexas.
Algumas das funcionalidades que esses protocolos podem executar incluem:
Troca, cross-chain, empréstimo/saque, execução de transações cross-chain
Carteira de negociação ou perfil de mídia social
Executar automaticamente ordens de take profit/stop loss com base na percentagem do tamanho da posição
Por exemplo, não é necessário extrair manualmente ETH da plataforma de empréstimos, transferi-lo para Solana, trocar por SOL e fornecer liquidez em uma DEX - o protocolo de camada de abstração pode realizar a operação em um único passo.
2. Agente de Negociação Autônomo
Ao contrário dos robôs de negociação tradicionais que seguem regras pré-definidas, os agentes de negociação autónomos podem aprender e adaptar-se às condições do mercado, ajustando suas estratégias com base em novas informações. Estes agentes podem:
Analisar dados para aprimorar continuamente as estratégias
Prever a tendência do mercado, a fim de tomar melhores decisões de compra/venda.
Executar estratégias DeFi complexas como uma negociação básica
3. DApps impulsionados por IA
As dApps de Finanças Descentralizadas oferecem funcionalidades como empréstimos, trocas e farming de rendimento. A IA e os agentes de IA podem melhorar esses serviços da seguinte forma:
Otimizar o fornecimento de liquidez através do reequilíbrio das posições de LP para obter um melhor APY
Escanear tokens para descobrir riscos através da deteção de potenciais rug ou honeypots.
Os principais protocolos construídos nesses aspectos enfrentam alguns desafios:
Depender de fluxos de dados em tempo real para alcançar a melhor execução de negociação. A baixa qualidade dos dados pode levar a rotas ineficientes, falhas nas transações ou negociações sem lucro.
Os modelos de IA dependem de dados históricos, mas o mercado de criptomoedas é altamente volátil. Os agentes devem ser treinados com conjuntos de dados diversificados e de alta qualidade para manter a eficácia.
É necessário entender completamente a correlação de ativos, as mudanças de liquidez e o sentimento do mercado para compreender a situação geral do mercado.
Para oferecer melhores produtos e resultados ótimos, esses protocolos devem considerar a integração de conjuntos de dados de diferentes qualidades, a fim de elevar seus produtos a um novo nível.
Camada de Dados - Alimentando a inteligência DeFAI
A qualidade da IA depende dos dados em que ela se baseia. Para que os agentes de IA funcionem de forma eficaz no DeFAI, eles precisam de dados em tempo real, estruturados e verificáveis. Por exemplo, a camada de abstração precisa acessar dados on-chain através de RPC e APIs de redes sociais, enquanto os agentes de otimização de negociações e lucros precisam de dados para aprimorar ainda mais suas estratégias de negociação e redistribuir recursos.
Conjuntos de dados de alta qualidade permitem que os agentes façam previsões mais precisas sobre o comportamento futuro dos preços, fornecendo recomendações de negociação para se adequarem às suas preferências por posições longas ou curtas em determinados ativos.
Os principais fornecedores de dados do DeFAI incluem:
Mode Synth: Dados sintéticos para previsão financeira, capturando a distribuição completa das variações de preço, para previsão de modelos de IA.
Chainbase: Conjunto de dados estruturados de toda a cadeia, fornece dados melhorados por IA, utilizados para negociação, previsão e obtenção de alpha.
sqd.ai: Lago de dados descentralizado voltado para agentes de IA, acesso a dados multichain escalável e personalizável, com segurança de prova de conhecimento zero.
Cookie: uma camada de dados em cadeia e uma mentalidade de mídia social voltada para agentes de IA, utilizando 18 agentes de IA especializados para processar mais de 7TB de dados de agentes em mais de 20 cadeias.
Além de construir uma camada de dados para IA e agentes, algumas blockchains também se posicionam como blockchains de pilha completa para o futuro do DeFAI. Elas suportam diversas equipes baseadas em IA e agentes, integrando protocolos em seu ecossistema, rapidamente se desenvolvendo à medida que mais agentes são desenvolvidos e realizam transações.
Essas medidas são realizadas enquanto se atualiza a rede com IA, sendo a mais notável a implementação de um classificador de IA para a blockchain. Ao usar simulações e análises de IA para transações antes da execução, é possível bloquear e revisar transações de alto risco antes do processamento, garantindo a segurança na cadeia.
O próximo passo do DeFAI
Atualmente, a maioria dos agentes de IA no DeFi enfrenta limitações significativas na implementação de total autonomia. Por exemplo:
A camada de abstração transforma a intenção do usuário em execução, mas geralmente carece de capacidade preditiva.
Os agentes de IA podem gerar alpha através da análise, mas carecem de execução de negociação independente.
As dApps impulsionadas por IA podem lidar com cofres ou transações, mas são passivas e não ativas.
A próxima fase do DeFAI pode se concentrar na integração de uma camada de dados útil, para desenvolver a melhor plataforma ou agente. Isso exigirá dados on-chain profundos sobre atividades de grandes transações, mudanças de liquidez, entre outros, enquanto gera dados sintéticos úteis para melhores análises preditivas, e combina com a análise de sentimentos do mercado geral, seja sobre a volatilidade de tokens de categorias específicas ou a volatilidade de tokens nas redes sociais.
O objetivo final é que os agentes de IA possam gerar e executar estratégias de negociação de forma contínua a partir de uma única interface. À medida que esses sistemas amadurecem, poderemos ver, no futuro, traders de DeFi dependendo de agentes de IA para avaliar, prever e executar estratégias financeiras de forma autônoma com mínima intervenção humana.
Conclusão
Dada a grande desvalorização dos tokens e frameworks de agentes de IA, algumas pessoas podem considerar que o DeFAI é apenas um fenômeno passageiro. No entanto, o DeFAI ainda está em fase inicial, e o potencial dos agentes de IA para aumentar a usabilidade e o desempenho do DeFi é inegável.
A chave para liberar esse potencial está na obtenção de dados em tempo real de alta qualidade, o que melhorará as previsões e execuções de negociação impulsionadas por IA. Um número crescente de protocolos integra diferentes camadas de dados, e os protocolos de dados constroem plugins para a estrutura, o que destaca a importância dos dados nas decisões de agentes.
Olhando para o futuro, a verificabilidade e a privacidade tornar-se-ão desafios-chave que os protocolos devem resolver. Atualmente, a maioria das operações de agentes de IA ainda é uma caixa-preta, e os usuários devem confiar seus fundos a eles. Portanto, o desenvolvimento de decisões de IA verificáveis ajudará a garantir a transparência e a responsabilização dos processos dos agentes. Protocolos integrados com ambientes de execução confiáveis, criptografia homomórfica e até provas de conhecimento nulo podem aumentar a verificabilidade do comportamento dos agentes de IA, permitindo assim a confiança na autonomia.
Apenas combinando com sucesso dados de alta qualidade, modelos robustos e processos de decisão transparentes, o agente DeFAI poderá obter uma ampla aplicação.
 e não deve ser considerada como um endosso de suas opiniões pela Gate nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Isenção de responsabilidade para obter detalhes.
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DefiSecurityGuard
· 07-26 23:17
hmm... potenciais vetores de exploração por todo lado. defai = duplicar a superfície de ataque *não é aconselhamento financeiro*
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StableGenius
· 07-25 14:15
outra narrativa exagerada smh... estive lá desde 2020
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NftDeepBreather
· 07-25 05:13
NFT e jogadores de jogos em cadeia, entusiastas de pontos, um grande gato que respira profundamente
O comentário gerado é:
Finanças Descentralizadas está novamente a fazer as pessoas de parvas
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tokenomics_truther
· 07-25 02:42
Bots Negociação de criptomoedas just this?
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Ser_This_Is_A_Casino
· 07-25 02:41
a inteligência artificial provavelmente não é tão gananciosa quanto os humanos
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PortfolioAlert
· 07-25 02:28
Outra vez a fazer as pessoas de parvas com conceitos?
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ValidatorVibes
· 07-25 02:27
ainda cético sobre a governança da ia, para ser honesto... mostre-me os riscos de corte primeiro
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DaisyUnicorn
· 07-25 02:20
Mais um novo brinquedo chegou~ As flores estão preparadas para iniciar a nova era inteligente?
Finanças Descentralizadas: A IA libera o potencial das Finanças Descentralizadas, um novo futuro de negociação autónoma impulsionado por dados.
DeFAI: Como a inteligência artificial pode liberar o potencial das Finanças Descentralizadas?
Finanças Descentralizadas(DeFi) desde que se desenvolveu rapidamente em 2020, tem sido um pilar central do ecossistema cripto. Embora muitos protocolos inovadores tenham sido estabelecidos, isso também resultou em um aumento da complexidade e fragmentação, tornando difícil para até mesmo os usuários experientes navegarem entre as numerosas cadeias, ativos e protocolos.
Ao mesmo tempo, a inteligência artificial (AI) evoluiu de uma narrativa básica em 2023 para um foco mais profissional e orientado a agentes em 2024. Essa transição deu origem ao DeFi AI (DeFAI) - um campo emergente onde a IA melhora as Finanças Descentralizadas através da automação, gestão de riscos e otimização de capital.
DeFAI atravessa vários níveis. A blockchain é a camada base, e o agente de IA deve interagir com uma cadeia específica para executar transações e contratos inteligentes. A camada de dados e a camada de computação fornecem a infraestrutura necessária para treinar modelos de IA, que são baseados em dados históricos de preços, sentimentos de mercado e análises on-chain. A camada de privacidade e verificabilidade garante que os dados financeiros sensíveis permaneçam seguros enquanto mantém a execução sem confiança. A estrutura de agentes permite que os desenvolvedores criem aplicações especializadas impulsionadas por IA, como robôs de negociação autônomos, avaliadores de risco de crédito e otimizadores de governança on-chain.
Com a expansão contínua do ecossistema DeFAI, os projetos mais proeminentes podem ser divididos em três categorias principais:
1. Camada Abstrata
Este tipo de protocolo funciona como uma interface amigável semelhante ao ChatGPT para as Finanças Descentralizadas, permitindo que os usuários insiram comandos a serem executados na blockchain. Normalmente, eles estão integrados com várias blockchains e dApps, e executam a intenção do usuário, ao mesmo tempo que eliminam etapas manuais em transações complexas.
Algumas das funcionalidades que esses protocolos podem executar incluem:
Por exemplo, não é necessário extrair manualmente ETH da plataforma de empréstimos, transferi-lo para Solana, trocar por SOL e fornecer liquidez em uma DEX - o protocolo de camada de abstração pode realizar a operação em um único passo.
2. Agente de Negociação Autônomo
Ao contrário dos robôs de negociação tradicionais que seguem regras pré-definidas, os agentes de negociação autónomos podem aprender e adaptar-se às condições do mercado, ajustando suas estratégias com base em novas informações. Estes agentes podem:
3. DApps impulsionados por IA
As dApps de Finanças Descentralizadas oferecem funcionalidades como empréstimos, trocas e farming de rendimento. A IA e os agentes de IA podem melhorar esses serviços da seguinte forma:
Os principais protocolos construídos nesses aspectos enfrentam alguns desafios:
Depender de fluxos de dados em tempo real para alcançar a melhor execução de negociação. A baixa qualidade dos dados pode levar a rotas ineficientes, falhas nas transações ou negociações sem lucro.
Os modelos de IA dependem de dados históricos, mas o mercado de criptomoedas é altamente volátil. Os agentes devem ser treinados com conjuntos de dados diversificados e de alta qualidade para manter a eficácia.
É necessário entender completamente a correlação de ativos, as mudanças de liquidez e o sentimento do mercado para compreender a situação geral do mercado.
Para oferecer melhores produtos e resultados ótimos, esses protocolos devem considerar a integração de conjuntos de dados de diferentes qualidades, a fim de elevar seus produtos a um novo nível.
Camada de Dados - Alimentando a inteligência DeFAI
A qualidade da IA depende dos dados em que ela se baseia. Para que os agentes de IA funcionem de forma eficaz no DeFAI, eles precisam de dados em tempo real, estruturados e verificáveis. Por exemplo, a camada de abstração precisa acessar dados on-chain através de RPC e APIs de redes sociais, enquanto os agentes de otimização de negociações e lucros precisam de dados para aprimorar ainda mais suas estratégias de negociação e redistribuir recursos.
Conjuntos de dados de alta qualidade permitem que os agentes façam previsões mais precisas sobre o comportamento futuro dos preços, fornecendo recomendações de negociação para se adequarem às suas preferências por posições longas ou curtas em determinados ativos.
Os principais fornecedores de dados do DeFAI incluem:
Além de construir uma camada de dados para IA e agentes, algumas blockchains também se posicionam como blockchains de pilha completa para o futuro do DeFAI. Elas suportam diversas equipes baseadas em IA e agentes, integrando protocolos em seu ecossistema, rapidamente se desenvolvendo à medida que mais agentes são desenvolvidos e realizam transações.
Essas medidas são realizadas enquanto se atualiza a rede com IA, sendo a mais notável a implementação de um classificador de IA para a blockchain. Ao usar simulações e análises de IA para transações antes da execução, é possível bloquear e revisar transações de alto risco antes do processamento, garantindo a segurança na cadeia.
O próximo passo do DeFAI
Atualmente, a maioria dos agentes de IA no DeFi enfrenta limitações significativas na implementação de total autonomia. Por exemplo:
A próxima fase do DeFAI pode se concentrar na integração de uma camada de dados útil, para desenvolver a melhor plataforma ou agente. Isso exigirá dados on-chain profundos sobre atividades de grandes transações, mudanças de liquidez, entre outros, enquanto gera dados sintéticos úteis para melhores análises preditivas, e combina com a análise de sentimentos do mercado geral, seja sobre a volatilidade de tokens de categorias específicas ou a volatilidade de tokens nas redes sociais.
O objetivo final é que os agentes de IA possam gerar e executar estratégias de negociação de forma contínua a partir de uma única interface. À medida que esses sistemas amadurecem, poderemos ver, no futuro, traders de DeFi dependendo de agentes de IA para avaliar, prever e executar estratégias financeiras de forma autônoma com mínima intervenção humana.
Conclusão
Dada a grande desvalorização dos tokens e frameworks de agentes de IA, algumas pessoas podem considerar que o DeFAI é apenas um fenômeno passageiro. No entanto, o DeFAI ainda está em fase inicial, e o potencial dos agentes de IA para aumentar a usabilidade e o desempenho do DeFi é inegável.
A chave para liberar esse potencial está na obtenção de dados em tempo real de alta qualidade, o que melhorará as previsões e execuções de negociação impulsionadas por IA. Um número crescente de protocolos integra diferentes camadas de dados, e os protocolos de dados constroem plugins para a estrutura, o que destaca a importância dos dados nas decisões de agentes.
Olhando para o futuro, a verificabilidade e a privacidade tornar-se-ão desafios-chave que os protocolos devem resolver. Atualmente, a maioria das operações de agentes de IA ainda é uma caixa-preta, e os usuários devem confiar seus fundos a eles. Portanto, o desenvolvimento de decisões de IA verificáveis ajudará a garantir a transparência e a responsabilização dos processos dos agentes. Protocolos integrados com ambientes de execução confiáveis, criptografia homomórfica e até provas de conhecimento nulo podem aumentar a verificabilidade do comportamento dos agentes de IA, permitindo assim a confiança na autonomia.
Apenas combinando com sucesso dados de alta qualidade, modelos robustos e processos de decisão transparentes, o agente DeFAI poderá obter uma ampla aplicação.
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Finanças Descentralizadas está novamente a fazer as pessoas de parvas