Introdução ao Programa de Subvenções de Primavera de 2024 da Token Engineering Commons

Este artigo apresentará um projeto inovador que recebeu financiamento do Token Engineering Commons(TEC) na primavera de 2024. O projeto visa otimizar o mecanismo de bonding curve no ecossistema de tokens, melhorando a segurança econômica do sistema.

Contexto do projeto

A curva de ligação é uma parte importante do ecossistema de tokens, desempenhando um papel crucial no controle da volatilidade dos preços dos tokens, na oferta de liquidez e na dinâmica do fornecimento de tokens. Já em 2018, equipes propuseram o uso de agentes de IA para a otimização dos mecanismos, mas não conseguiram implementar em larga escala. Nos últimos anos, o BCRG(Grupo de Pesquisa de Curvas de Ligação) realizou um estudo bastante abrangente sobre a curva de ligação, mas ainda não se aprofundou em pesquisas mais profundas, como a exploração de estratégias maliciosas.

Conteúdo do Projeto

Este projeto irá utilizar o aprendizado por reforço para treinar um agente de IA, explorando as estratégias maliciosas de potenciais atacantes sob diferentes combinações de curvas de bonding PAMM e SAMM. Através da análise comparativa e da exploração do espaço de comportamento, buscamos encontrar combinações de parâmetros de curvas de bonding relativamente estáveis, otimizando o design do mecanismo do protocolo e reduzindo os riscos econômicos de segurança do ecossistema de tokens.

Especificamente, o projeto selecionará 4 tipos de curvas PAMM ( Linear, Exponencial, Potência e Sigmoide ) e 2 tipos de curvas SAMM ( Produto Constante e Híbrido ), formando 8 combinações para experimentação. Utilizando métodos de modelagem e simulação baseados em agentes, explorará o conjunto de estratégias maliciosas potenciais de cada combinação e suas probabilidades de ocorrência, e simulará a demonstração do impacto dessas estratégias no sistema, a fim de elaborar estratégias de resposta e planos de otimização de mecanismos.

Pontos Inovadores

1. Introduzir o aprendizado por reforço na Engenharia de Tokens, formando um método de otimização de mecanismos de protocolos baseado em agentes de IA.
2. Este método é universal, pode ser implementado e reutilizado, e tem potencial para aumentar a segurança econômica de todo o ecossistema de tokens.
3. Com a plataforma Holobit, torna-se mais fácil para o público entender, usar e verificar o modelo.

Objetivo do Projeto

Objetivos de curto prazo:

• Explorar estratégias maliciosas potenciais sob diferentes combinações de curvas de bonding, identificar riscos e propor soluções.
• Fornecer um método científico e rigoroso para o estudo da curva de bonding
• Propostas para aumentar a segurança econômica dos ecossistemas de tokens a partir da perspectiva da curva de vinculação.

Objetivo a longo prazo: Promover a modelagem e simulação baseada em agentes com IA, popularizar a Engenharia de Tokens, permitindo que mais pessoas participem na construção de ecossistemas de tokens resilientes e sustentáveis.

Resultados Esperados

1. Um modelo de simulação de economia de tokens com um agente de IA, que inclui 8 tipos de planos experimentais de combinação de PAMM e SAMM
2. Um relatório de pesquisa sobre estratégias potenciais de ataque malicioso sob diferentes combinações de curvas de bonding exploradas por um agente de IA.

Valor do projeto

• Conveniente: modelo público e transparente, acessível, utilizável e verificável por todos
• Educação: Ajudar o público a entender o princípio da curva de ligação e seu papel nos ecossistemas de tokens.
• Transparente: apresentar o mecanismo de modelagem e o processo experimental através da visualização
• Comunidade impulsionada: os membros da comunidade podem reutilizar modelos para realizar vários experimentos, promovendo a otimização do protocolo.
• Alinhado com os princípios de Engenharia de Token: promover práticas de engenharia de token descentralizadas