No último ano, o foco da competição no campo da inteligência artificial concentrou-se principalmente na escala dos modelos e na capacidade de diálogo humanizado. No entanto, com o contínuo avanço da tecnologia, uma nova tendência está surgindo discretamente, especialmente entre os desenvolvedores de agentes inteligentes na cadeia. Esta tendência revela um desafio crucial para o desenvolvimento futuro da IA: obter dados reais, oportunos e não adulterados.

Os especialistas apontam que, mesmo os sistemas de IA mais avançados, se os dados de entrada forem falsos, desatualizados ou manipulados, os resultados da sua saída continuarão a carecer de valor. Esta visão destaca a importância da qualidade dos dados no desempenho da IA.

Tomando como exemplo um assistente de investimento em AI na cadeia, este agente inteligente precisa entender com precisão a situação patrimonial do usuário, validar em tempo real a execução de transações e ser capaz de sincronizar dados entre várias plataformas de blockchain (como Solana, BNB e zkSync). Se faltar uma validação eficaz entre cadeias, agregação de dados e tecnologia de compressão na cadeia, tal sistema de AI não poderá alcançar seu potencial, podendo apenas tomar decisões com base em informações limitadas.

Neste contexto, surgiram soluções tecnológicas como a Lagrange. A Lagrange não é apenas uma ferramenta simples de fornecimento de dados, mas sim um assistente multifuncional de IA na cadeia, que integra gestão de dados, validação e acionamento. Especificamente, a Lagrange desempenha três papéis-chave:

1. Oficial de dados: responsável por coletar e organizar dados entre cadeias.
2. Oficial de verificação: garantir a autenticidade e integridade dos dados.
3. Agente de ativação: ativa o comportamento de IA correspondente com base no estado dos dados.

Através da capacidade de agregação de dados entre cadeias em estilo SQL, a Lagrange oferece uma "visão" clara para a IA na cadeia, permitindo que esta compreenda plenamente a dinâmica do ecossistema blockchain. Esta capacidade é crucial para o desenvolvimento de aplicações de IA na cadeia eficientes e fiáveis, e pode tornar-se um fator-chave para impulsionar o desenvolvimento da fusão entre blockchain e IA da próxima geração.

Com a profundidade desta tendência, podemos prever que a competição futura em IA não estará apenas na sofisticação dos algoritmos, mas sim em como construir um ecossistema capaz de fornecer dados de alta qualidade, em tempo real e verificáveis. Isso abrirá novos cenários de aplicação para a combinação de tecnologia blockchain e inteligência artificial, potencialmente revolucionando áreas como finanças descentralizadas, gestão da cadeia de abastecimento e sistemas autónomos.