Evolução Inteligente do DeFi: De Ferramentas Automatizadas a Redes de Agentes
No atual setor de criptomoedas, os pagamentos com stablecoins e as aplicações de Finanças Descentralizadas são uma das poucas áreas que já foram comprovadas como tendo uma demanda real e um valor a longo prazo. Ao mesmo tempo, a diversidade de Agentes está gradualmente se tornando uma forma tangível de interface do usuário na indústria de IA, sendo uma camada intermediária crucial que conecta as capacidades de IA com as necessidades dos usuários.
No campo da fusão entre Crypto e AI, especialmente na direção em que a tecnologia AI retroalimenta as aplicações Crypto, a exploração atual concentra-se principalmente em três cenários típicos:
Agente interativo de diálogo: principalmente focado em chat, companhia e assistente, embora a maioria ainda sejam modelos gerais encapsulados, devido à baixa barreira de desenvolvimento e interação natural, somado a incentivos de token, tornou-se uma das primeiras formas a serem lançadas no mercado para atrair a atenção dos usuários.
Agente de Integração de Informação: Foca na integração inteligente de informações online e em blockchain. Kaito, AIXBT e outros já tiveram sucesso na área de busca e integração de informações online, enquanto a integração de dados em blockchain ainda está em fase de exploração, sem projetos claramente destacados.
Agente de Execução de Estratégia: com pagamentos em stablecoins e a execução de estratégias DeFi como foco, expande-se para duas grandes direções: Pagamento de Agente e DeFAI. Este tipo de Agente está mais profundamente integrado na lógica de transações em cadeia e gestão de ativos, com potencial para superar o gargalo da especulação, formando uma infraestrutura de execução inteligente com eficiência financeira e retornos sustentáveis.
Este artigo irá focar na evolução da fusão entre Finanças Descentralizadas e IA, delineando suas fases de desenvolvimento desde a automação até a inteligência, analisando a infraestrutura do agente de execução de estratégias, o espaço de cenários e os desafios-chave.
Finanças Descentralizadas inteligentes em três fases: Automation, Copilot e a transição para AgentFi
Na evolução da inteligência DeFi, podemos dividir a capacidade do sistema em três etapas: Automation (ferramentas de automação), Intent-Centric Copilot (assistente orientado por intenções) e AgentFi (agentes inteligentes em cadeia).
A Automação é mais como um gatilho de regras: executa tarefas fixas com base em condições predefinidas, como arbitragem, reequilíbrio, realização de lucros e stop loss, não consegue gerar estratégias nem operar de forma independente.
O Copilot introduziu a capacidade de reconhecimento de intenções e análise semântica, permitindo que os usuários insiram linguagem natural, enquanto o sistema entende, decompõe e sugere caminhos de execução, mas a confirmação final ainda é necessária por parte do usuário, resultando em uma cadeia de execução não fechada.
AgentFi representa o ciclo inteligente completo de "percepção → raciocínio/geração de estratégia → execução em cadeia → evolução", sendo um agente com capacidade de execução autônoma em cadeia e evolução contínua.
Para determinar se um projeto realmente pertence ao AgentFi, é necessário verificar se ele atende a pelo menos três dos cinco padrões fundamentais a seguir:
Perceção autónoma do estado da cadeia e sinais de mercado (não são entradas estáticas, mas sim monitorização em tempo real)
Capacidade de geração e combinação de estratégias (não estratégias pré-definidas, mas a capacidade de formular planos de ação com base no contexto)
Pode executar operações na cadeia de forma autónoma (sem interação do usuário, consegue executar operações complexas como swap/lend/stake)
Com estado duradouro e capacidade de evolução (o Agente tem um ciclo de vida, pode funcionar a longo prazo e se autoajustar com base no feedback)
Possuir uma arquitetura nativa de agente (como SDK de agente exclusivo, ambiente de execução gerenciado, middleware de agente, etc.)
Em outras palavras, negociação automatizada ≠ Copilot, e muito menos ≠ AgentFi: a negociação automatizada é apenas um "gatilho de regras", o Copilot pode entender a intenção do usuário e fornecer sugestões de operação, mas ainda depende da participação humana; enquanto o verdadeiro AgentFi é um "agente com percepção, raciocínio e capacidade de execução autônoma na cadeia", capaz de completar o ciclo de estratégia e evoluir continuamente sem intervenção humana.
Análise de Adaptabilidade Inteligente de Cenários de Finanças Descentralizadas
No sistema DeFi, os principais cenários de aplicação podem ser amplamente divididos em classes de circulação e troca de ativos e classes de finanças de rendimento. Acreditamos que existe uma diferença significativa na adaptabilidade desses dois tipos de cenários no caminho da inteligência:
Um. Cenários de circulação e troca de ativos
Cenários de circulação e troca de ativos são principalmente baseados em interações atomizadas, incluindo transações Swap, pontes entre cadeias, e entrada e saída de moeda fiduciária. Sua característica essencial é "intenção impulsionada + interação atomizada única", onde o processo de transação não envolve estratégias de lucro, manutenção de estado e lógica de evolução, sendo na sua maioria aplicável ao caminho de execução leve do Copilot Centrado em Intenção, não pertencendo ao AgentFi.
Devido ao seu baixo limite de entrada em termos de engenharia e à sua interatividade simples, a maioria dos projetos DeFAI no mercado encontra-se nesta fase, os quais não constituem um agente inteligente de fechamento do AgentFi; no entanto, para algumas estratégias de Swap complexas de alto nível (como arbitragem entre ativos, hedge perpétuo de LP, reequilíbrio com alavancagem, entre outros cenários), na verdade, é necessária a capacidade de integração de um agente de IA, que ainda se encontra na fase de exploração inicial.
Dois, cenários financeiros de renda de ativos
Os cenários financeiros de rendimento de ativos possuem objetivos de rendimento claros, um espaço de combinação de estratégias complexo e uma necessidade de gestão de estado dinâmica, alinhando-se naturalmente ao modelo "ciclo de estratégia + execução autónoma" da AgentFi. As suas características principais são as seguintes:
Metas de rendimento quantificáveis (APR / APY) facilitam a construção de funções de otimização pelo Agente;
O espaço de combinação de estratégias é amplo, abrangendo múltiplos ativos, múltiplos prazos, múltiplas plataformas e múltiplos processos de interação;
A operação requer gestão frequente e ajustes em tempo real, sendo adequada para execução e manutenção por agentes inteligentes na blockchain.
Devido a múltiplos fatores, como o prazo de rendimento, a frequência de volatilidade, a complexidade dos dados na blockchain, a dificuldade de integração entre protocolos e as restrições de conformidade, a adaptabilidade e a viabilidade de implementação de diferentes cenários de rendimento na dimensão AgentFi apresentam diferenças significativas. As prioridades são sugeridas da seguinte forma:
Direções para a implementação de negócios de alta prioridade:
Empréstimo (Lending / Borrowing): A volatilidade das taxas de juros é fácil de rastrear com uma lógica de execução padronizada, adequada para agentes leves.
Mineração de Liquidez (Yield Farming): Os pools são dinâmicos e frequentes, com um grande espaço de combinação de estratégias e alta volatilidade de rendimento. A AgentFi pode otimizar significativamente o retorno anualizado e a eficiência de interação, mas a implementação técnica apresenta certos desafios;
Direções de layout a explorar a médio e longo prazo:
Negociação de direitos de rendimento Pendle: a dimensão temporal e a curva de rendimento são claras, adequadas para a gestão de rotação de vencimentos e arbitragem entre pools;
Arbitragem da Taxa de Financiamento: os retornos teóricos são consideráveis, é necessário resolver os desafios de execução entre mercados e interação fora da cadeia, a dificuldade técnica é alta;
Estrutura de combinação dinâmica LRT: a aposta estática não é adequada, pode tentar ajustar automaticamente estratégias como LRT + LP + Lending.
Gestão de carteira de múltiplos ativos RWA: difícil de implementar a curto prazo, o Agente pode fornecer assistência na otimização da carteira e na estratégia de vencimento;
Introdução ao projeto de inteligência artificial em cenários de Finanças Descentralizadas
1. Ferramentas de Automação ( Infraestrutura de Automação ): Gatilhos de Regras e Execução de Condições
Gelato é uma das infraestruturas de automação DeFi mais antigas, tendo fornecido suporte à execução de tarefas acionadas por condições para protocolos como Aave e Reflexer, mas agora se transformou em um prestador de serviços Rollup as a Service. Atualmente, o principal campo de batalha da automação on-chain também se virou para plataformas de gestão de ativos DeFi (DeFi Saver, Instadapp). Estas plataformas integram módulos de execução automática padronizados, incluindo configuração de Ordens Limitadas, proteção contra liquidações, reequilíbrio automático, DCA, estratégias de grade, entre outros. Além disso, vemos alguns projetos de plataformas de ferramentas de automação DeFi mais complexas:
Mimic.fi
Mimic.fi é uma plataforma de automação em cadeia, servindo desenvolvedores e projetos DeFi, suportando a construção de tarefas de automação programáveis nas cadeias Arbitrum, Base, Optimism, entre outras. Seu núcleo realiza a execução automática de operações entre protocolos através de gatilhos de regras "if-then". A arquitetura é dividida em três camadas: Planejamento (definição de tarefas e gatilhos), Execução (divulgação de intenções e licitação de execução) e Segurança (validação tripla e controle de segurança). Atualmente, utiliza-se a forma de integração via SDK, e o produto ainda está em fase inicial de implantação.
AFI Protocol
AFI Protocol é uma rede de execução de agentes impulsionada por algoritmos, que suporta operações automatizadas não geridas 24 horas por dia, 7 dias por semana, com foco na resolução da descentralização da execução, limites de estratégia e problemas de resposta ao risco em Finanças Descentralizadas. Seu design é voltado para instituições e usuários avançados, oferecendo estratégias orquestráveis, gestão de permissões e ferramentas SDK, além de lançar a stablecoin de rendimento afiUSD como ativo nativo. Atualmente, está na fase de testes internos da Sonic Labs, ainda não foi lançado publicamente ou aberto para uso de usuários de varejo.
2. Assistente Centrado em Intenções (Intent-Centric Copilot): Expressão de intenções e sugestões de execução
O conceito de DeFAI, que esteve em alta no final de 2024, excluindo parte da especulação em torno de tokens Meme, na sua essência, a grande maioria dos projetos pertence ao tipo Copilot Centrado em Intenções ------ ou seja, expressando a intenção do usuário por meio de linguagem natural, o sistema fornece sugestões de negociação ou realiza operações básicas na blockchain. Sua capacidade central ainda se encontra na fase de "Reconhecimento de Intenções + Execução Assistida ao Estilo Copilot", sem ter formado um ciclo de estratégia completo e mecanismos de otimização contínua. Muitos produtos apresentam deficiências evidentes em compreensão semântica, chamadas interprotocolares e respostas de feedback, resultando em uma experiência do usuário geralmente insatisfatória, e os limites das funcionalidades também são relativamente restritos.
HeyElsa
HeyElsa é um AI Copilot posicionado para cenários Web3, que capacita os usuários a realizar várias operações em cadeia, incluindo negociação, ponte entre cadeias, compra de NFTs, configuração de stop-loss e criação de tokens, através de interação em linguagem natural. Como um assistente criptográfico conversacional multifuncional, cobre desde usuários iniciantes até traders avançados (incluindo grupos de degen altamente ativos), e atualmente suporta interações em tempo real com mais de 10 blockchains principais. O volume diário de transações na plataforma já alcançou 1 milhão de dólares, com usuários ativos diários variando entre 3.000 e 5.000. O sistema já integrou estratégias de otimização de rendimento e um módulo de execução automática de intenções, construindo inicialmente a estrutura básica de capacidades da aplicação AgentFi.
Bankr
Bankr é um assistente de negociação de intenções integrado com IA, Finanças Descentralizadas e cenários sociais, onde os usuários podem emitir comandos em linguagem natural na plataforma X ou em terminais exclusivos para realizar operações como Swap, ordens limitadas, ponte entre cadeias, emissão de tokens e cunhagem de NFTs, suportando as redes principais Base, Solana, Polygon e Ethereum. Bankr construiu uma cadeia completa de Intenção → Compilação → Execução, enfatizando uma experiência de negociação extremamente simplificada e operações sem costura em um ambiente social, ativando o ecossistema por meio de incentivos de tokens e mecanismos de divisão de lucros.
Griffain
Griffain é uma plataforma multifuncional de Agentes de IA implantada na Solana, que permite aos usuários interagir com o Griffain Copilot em linguagem natural, realizando consultas de ativos, Swap, transações de NFT, gerenciamento de LP e outras operações na cadeia. A plataforma possui vários módulos de agentes integrados e incentiva a participação da comunidade na criação e compartilhamento de Agentes. Tecnologicamente, é construída com base no Anchor Framework e componentes como Jupiter e Tensor, enfatizando a adaptação para dispositivos móveis e a combinabilidade do front-end. Atualmente, já suporta mais de 10 módulos de Agentes principais, possuindo forte capacidade de execução e interação ecológica.
Symphony
Symphony é uma infraestrutura de execução em cadeia voltada para Agentes de IA, que construiu um sistema full-stack abrangendo modelagem de intenções, descoberta de caminhos inteligentes, execução de RFQ e abstração de contas, com o objetivo de se tornar o módulo central da camada de execução inteligente de Finanças Descentralizadas. A plataforma já lançou o assistente conversacional Sympson, que possui funcionalidades de consulta de mercado e sugestões de estratégias, mas a execução em cadeia ainda não está disponível. Symphony fornece os componentes centrais necessários para o AgentFi, e no futuro poderá suportar a execução colaborativa de múltiplos Agentes e operações cross-chain.
Olá Anon
HeyAnon é uma plataforma DeFAI que combina interação por intenção, execução em cadeia e análise de inteligência, suportando implantação em múltiplas cadeias (Ethereum, Base, Solana, etc.) e ponte entre cadeias. Os usuários podem realizar operações de Swap, empréstimo, Staking, entre outras, utilizando linguagem natural, e obter análises de sentimento em cadeia e dinâmicas de mercado. Apesar de o projeto ter uma alta atenção devido ao fundador Sesta, atualmente ainda está na fase Copilot, com a estratégia central e a inteligência de execução ainda não completamente implementadas, e o desenvolvimento a longo prazo ainda precisa ser observado.
3. AgenteFi: ciclo de estratégia e execução autónoma
Acreditamos que o AgentFi é uma forma mais avançada em comparação com o Intent Copilot no caminho para a inteligência DeFi. O Agent possui estratégias de rendimento independentes e capacidade de execução automática na blockchain, o que pode aumentar significativamente a eficiência na execução de estratégias e a utilização de capital pelos usuários. Em 2025, ficamos felizes em ver que cada vez mais projetos AgentFi foram lançados ou estão em fase de planejamento, com foco principal em empréstimos e mineração de liquidez, incluindo projetos representativos como Giza ARMA, Theoriq AlphaSwarm, Almanak, Brahma, e a série Olas.
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MetaMisery
· 1h atrás
O futuro do DeFi terá de depender da IA, certo?
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0xSherlock
· 1h atrás
Totalmente inútil, o monstro dos rótulos
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MemeEchoer
· 1h atrás
agent quem se importa moeda estável é que é realmente bom
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FudVaccinator
· 1h atrás
Quando a IA eliminar toda a humanidade, você saberá.
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RektRecovery
· 1h atrás
já vi este padrão antes... apenas mais um vetor de ataque à espera de acontecer, para ser honesto
Finanças Descentralizadas inteligente evolução: da automação de ferramentas à revolução na cadeia do AgentFi
Evolução Inteligente do DeFi: De Ferramentas Automatizadas a Redes de Agentes
No atual setor de criptomoedas, os pagamentos com stablecoins e as aplicações de Finanças Descentralizadas são uma das poucas áreas que já foram comprovadas como tendo uma demanda real e um valor a longo prazo. Ao mesmo tempo, a diversidade de Agentes está gradualmente se tornando uma forma tangível de interface do usuário na indústria de IA, sendo uma camada intermediária crucial que conecta as capacidades de IA com as necessidades dos usuários.
No campo da fusão entre Crypto e AI, especialmente na direção em que a tecnologia AI retroalimenta as aplicações Crypto, a exploração atual concentra-se principalmente em três cenários típicos:
Agente interativo de diálogo: principalmente focado em chat, companhia e assistente, embora a maioria ainda sejam modelos gerais encapsulados, devido à baixa barreira de desenvolvimento e interação natural, somado a incentivos de token, tornou-se uma das primeiras formas a serem lançadas no mercado para atrair a atenção dos usuários.
Agente de Integração de Informação: Foca na integração inteligente de informações online e em blockchain. Kaito, AIXBT e outros já tiveram sucesso na área de busca e integração de informações online, enquanto a integração de dados em blockchain ainda está em fase de exploração, sem projetos claramente destacados.
Agente de Execução de Estratégia: com pagamentos em stablecoins e a execução de estratégias DeFi como foco, expande-se para duas grandes direções: Pagamento de Agente e DeFAI. Este tipo de Agente está mais profundamente integrado na lógica de transações em cadeia e gestão de ativos, com potencial para superar o gargalo da especulação, formando uma infraestrutura de execução inteligente com eficiência financeira e retornos sustentáveis.
Este artigo irá focar na evolução da fusão entre Finanças Descentralizadas e IA, delineando suas fases de desenvolvimento desde a automação até a inteligência, analisando a infraestrutura do agente de execução de estratégias, o espaço de cenários e os desafios-chave.
Finanças Descentralizadas inteligentes em três fases: Automation, Copilot e a transição para AgentFi
Na evolução da inteligência DeFi, podemos dividir a capacidade do sistema em três etapas: Automation (ferramentas de automação), Intent-Centric Copilot (assistente orientado por intenções) e AgentFi (agentes inteligentes em cadeia).
Para determinar se um projeto realmente pertence ao AgentFi, é necessário verificar se ele atende a pelo menos três dos cinco padrões fundamentais a seguir:
Em outras palavras, negociação automatizada ≠ Copilot, e muito menos ≠ AgentFi: a negociação automatizada é apenas um "gatilho de regras", o Copilot pode entender a intenção do usuário e fornecer sugestões de operação, mas ainda depende da participação humana; enquanto o verdadeiro AgentFi é um "agente com percepção, raciocínio e capacidade de execução autônoma na cadeia", capaz de completar o ciclo de estratégia e evoluir continuamente sem intervenção humana.
Análise de Adaptabilidade Inteligente de Cenários de Finanças Descentralizadas
No sistema DeFi, os principais cenários de aplicação podem ser amplamente divididos em classes de circulação e troca de ativos e classes de finanças de rendimento. Acreditamos que existe uma diferença significativa na adaptabilidade desses dois tipos de cenários no caminho da inteligência:
Um. Cenários de circulação e troca de ativos
Cenários de circulação e troca de ativos são principalmente baseados em interações atomizadas, incluindo transações Swap, pontes entre cadeias, e entrada e saída de moeda fiduciária. Sua característica essencial é "intenção impulsionada + interação atomizada única", onde o processo de transação não envolve estratégias de lucro, manutenção de estado e lógica de evolução, sendo na sua maioria aplicável ao caminho de execução leve do Copilot Centrado em Intenção, não pertencendo ao AgentFi.
Devido ao seu baixo limite de entrada em termos de engenharia e à sua interatividade simples, a maioria dos projetos DeFAI no mercado encontra-se nesta fase, os quais não constituem um agente inteligente de fechamento do AgentFi; no entanto, para algumas estratégias de Swap complexas de alto nível (como arbitragem entre ativos, hedge perpétuo de LP, reequilíbrio com alavancagem, entre outros cenários), na verdade, é necessária a capacidade de integração de um agente de IA, que ainda se encontra na fase de exploração inicial.
Dois, cenários financeiros de renda de ativos
Os cenários financeiros de rendimento de ativos possuem objetivos de rendimento claros, um espaço de combinação de estratégias complexo e uma necessidade de gestão de estado dinâmica, alinhando-se naturalmente ao modelo "ciclo de estratégia + execução autónoma" da AgentFi. As suas características principais são as seguintes:
Devido a múltiplos fatores, como o prazo de rendimento, a frequência de volatilidade, a complexidade dos dados na blockchain, a dificuldade de integração entre protocolos e as restrições de conformidade, a adaptabilidade e a viabilidade de implementação de diferentes cenários de rendimento na dimensão AgentFi apresentam diferenças significativas. As prioridades são sugeridas da seguinte forma:
Direções para a implementação de negócios de alta prioridade:
Direções de layout a explorar a médio e longo prazo:
Introdução ao projeto de inteligência artificial em cenários de Finanças Descentralizadas
1. Ferramentas de Automação ( Infraestrutura de Automação ): Gatilhos de Regras e Execução de Condições
Gelato é uma das infraestruturas de automação DeFi mais antigas, tendo fornecido suporte à execução de tarefas acionadas por condições para protocolos como Aave e Reflexer, mas agora se transformou em um prestador de serviços Rollup as a Service. Atualmente, o principal campo de batalha da automação on-chain também se virou para plataformas de gestão de ativos DeFi (DeFi Saver, Instadapp). Estas plataformas integram módulos de execução automática padronizados, incluindo configuração de Ordens Limitadas, proteção contra liquidações, reequilíbrio automático, DCA, estratégias de grade, entre outros. Além disso, vemos alguns projetos de plataformas de ferramentas de automação DeFi mais complexas:
Mimic.fi
Mimic.fi é uma plataforma de automação em cadeia, servindo desenvolvedores e projetos DeFi, suportando a construção de tarefas de automação programáveis nas cadeias Arbitrum, Base, Optimism, entre outras. Seu núcleo realiza a execução automática de operações entre protocolos através de gatilhos de regras "if-then". A arquitetura é dividida em três camadas: Planejamento (definição de tarefas e gatilhos), Execução (divulgação de intenções e licitação de execução) e Segurança (validação tripla e controle de segurança). Atualmente, utiliza-se a forma de integração via SDK, e o produto ainda está em fase inicial de implantação.
AFI Protocol
AFI Protocol é uma rede de execução de agentes impulsionada por algoritmos, que suporta operações automatizadas não geridas 24 horas por dia, 7 dias por semana, com foco na resolução da descentralização da execução, limites de estratégia e problemas de resposta ao risco em Finanças Descentralizadas. Seu design é voltado para instituições e usuários avançados, oferecendo estratégias orquestráveis, gestão de permissões e ferramentas SDK, além de lançar a stablecoin de rendimento afiUSD como ativo nativo. Atualmente, está na fase de testes internos da Sonic Labs, ainda não foi lançado publicamente ou aberto para uso de usuários de varejo.
2. Assistente Centrado em Intenções (Intent-Centric Copilot): Expressão de intenções e sugestões de execução
O conceito de DeFAI, que esteve em alta no final de 2024, excluindo parte da especulação em torno de tokens Meme, na sua essência, a grande maioria dos projetos pertence ao tipo Copilot Centrado em Intenções ------ ou seja, expressando a intenção do usuário por meio de linguagem natural, o sistema fornece sugestões de negociação ou realiza operações básicas na blockchain. Sua capacidade central ainda se encontra na fase de "Reconhecimento de Intenções + Execução Assistida ao Estilo Copilot", sem ter formado um ciclo de estratégia completo e mecanismos de otimização contínua. Muitos produtos apresentam deficiências evidentes em compreensão semântica, chamadas interprotocolares e respostas de feedback, resultando em uma experiência do usuário geralmente insatisfatória, e os limites das funcionalidades também são relativamente restritos.
HeyElsa
HeyElsa é um AI Copilot posicionado para cenários Web3, que capacita os usuários a realizar várias operações em cadeia, incluindo negociação, ponte entre cadeias, compra de NFTs, configuração de stop-loss e criação de tokens, através de interação em linguagem natural. Como um assistente criptográfico conversacional multifuncional, cobre desde usuários iniciantes até traders avançados (incluindo grupos de degen altamente ativos), e atualmente suporta interações em tempo real com mais de 10 blockchains principais. O volume diário de transações na plataforma já alcançou 1 milhão de dólares, com usuários ativos diários variando entre 3.000 e 5.000. O sistema já integrou estratégias de otimização de rendimento e um módulo de execução automática de intenções, construindo inicialmente a estrutura básica de capacidades da aplicação AgentFi.
Bankr
Bankr é um assistente de negociação de intenções integrado com IA, Finanças Descentralizadas e cenários sociais, onde os usuários podem emitir comandos em linguagem natural na plataforma X ou em terminais exclusivos para realizar operações como Swap, ordens limitadas, ponte entre cadeias, emissão de tokens e cunhagem de NFTs, suportando as redes principais Base, Solana, Polygon e Ethereum. Bankr construiu uma cadeia completa de Intenção → Compilação → Execução, enfatizando uma experiência de negociação extremamente simplificada e operações sem costura em um ambiente social, ativando o ecossistema por meio de incentivos de tokens e mecanismos de divisão de lucros.
Griffain
Griffain é uma plataforma multifuncional de Agentes de IA implantada na Solana, que permite aos usuários interagir com o Griffain Copilot em linguagem natural, realizando consultas de ativos, Swap, transações de NFT, gerenciamento de LP e outras operações na cadeia. A plataforma possui vários módulos de agentes integrados e incentiva a participação da comunidade na criação e compartilhamento de Agentes. Tecnologicamente, é construída com base no Anchor Framework e componentes como Jupiter e Tensor, enfatizando a adaptação para dispositivos móveis e a combinabilidade do front-end. Atualmente, já suporta mais de 10 módulos de Agentes principais, possuindo forte capacidade de execução e interação ecológica.
Symphony
Symphony é uma infraestrutura de execução em cadeia voltada para Agentes de IA, que construiu um sistema full-stack abrangendo modelagem de intenções, descoberta de caminhos inteligentes, execução de RFQ e abstração de contas, com o objetivo de se tornar o módulo central da camada de execução inteligente de Finanças Descentralizadas. A plataforma já lançou o assistente conversacional Sympson, que possui funcionalidades de consulta de mercado e sugestões de estratégias, mas a execução em cadeia ainda não está disponível. Symphony fornece os componentes centrais necessários para o AgentFi, e no futuro poderá suportar a execução colaborativa de múltiplos Agentes e operações cross-chain.
Olá Anon
HeyAnon é uma plataforma DeFAI que combina interação por intenção, execução em cadeia e análise de inteligência, suportando implantação em múltiplas cadeias (Ethereum, Base, Solana, etc.) e ponte entre cadeias. Os usuários podem realizar operações de Swap, empréstimo, Staking, entre outras, utilizando linguagem natural, e obter análises de sentimento em cadeia e dinâmicas de mercado. Apesar de o projeto ter uma alta atenção devido ao fundador Sesta, atualmente ainda está na fase Copilot, com a estratégia central e a inteligência de execução ainda não completamente implementadas, e o desenvolvimento a longo prazo ainda precisa ser observado.
3. AgenteFi: ciclo de estratégia e execução autónoma
Acreditamos que o AgentFi é uma forma mais avançada em comparação com o Intent Copilot no caminho para a inteligência DeFi. O Agent possui estratégias de rendimento independentes e capacidade de execução automática na blockchain, o que pode aumentar significativamente a eficiência na execução de estratégias e a utilização de capital pelos usuários. Em 2025, ficamos felizes em ver que cada vez mais projetos AgentFi foram lançados ou estão em fase de planejamento, com foco principal em empréstimos e mineração de liquidez, incluindo projetos representativos como Giza ARMA, Theoriq AlphaSwarm, Almanak, Brahma, e a série Olas.
Giza ARMA
ARMA é um agente inteligente lançado pela Giza