Relatório de Pesquisa Profundidade Grass: A nova estrela no ecossistema DePIN, a ascensão do banco de dados de inteligência artificial
Resumo dos Pontos
Como o Grass se destaca entre os muitos projetos DePIN?
O fator central é a participação sem barreiras, os usuários são a base, e os demais fatores são alavancas.
Grass através da dupla roda motriz "tecnologia + modelo" supera a competição interna da indústria DePIN - utiliza provas de conhecimento zero e a arquitetura Solana Layer2 para garantir a veracidade dos dados, resolvendo o ponto problemático dos "dados sujos" na indústria de IA; ao mesmo tempo, adota o modelo "mineração de largura de banda → incentivo de pontos" para transformar 2,5 milhões de usuários em nós de dados, formando uma vantagem esmagadora do lado da oferta.
A demanda crescente por dados de IA, a popularidade do Solana e do DePIN, e estratégias operacionais razoáveis moldaram a posição de líder no setor de DePIN de dados de IA.
Quais são os fatores-chave a considerar para o desenvolvimento futuro do Grass?
Perspectiva a curto prazo sobre a implementação técnica: será que a transformação descentralizada será concluída com sucesso em 2025?
Validação da demanda a médio prazo: escala de dados de compras de empresas de IA;
Jogo de conformidade a longo prazo: regras de privacidade de dados e propriedade.
O maior risco atualmente é que "a onda de tokens encubra o vazio da demanda" - se no futuro não conseguirmos aumentar os pedidos de clientes de IA, o ciclo comercial perfeito pode degenerar de um ciclo positivo de "dados-capital" para uma bolha do lado da oferta.
1. Contexto da Indústria
Quando a democratização da potência de computação do DePIN encontra as dificuldades de dados da IA, um movimento silencioso pela igualdade de dados irrompe.
DePIN integra recursos ociosos globais (poder de computação, armazenamento, largura de banda) através de uma economia de tokens, construindo uma rede de infraestrutura distribuída; ao mesmo tempo, a indústria de IA enfrenta uma escassez estrutural de dados, monopólios de gigantes, controvérsias de privacidade e barreiras de ilhas, resultando em 80% do valor dos dados não sendo liberado.
A competição futura de IA é, em essência, um jogo duplo de eficiência na obtenção de dados e conformidade ética, enquanto o DePIN oferece a solução técnica otimizada.
A disrupção do Grass reside na realização da fusão entre os dois.
1.1 DePIN: Reconfiguração do paradigma global de infraestruturas
Definição e Lógica Central
Nos últimos anos, com a maturação da tecnologia blockchain e a ascensão do conceito Web3, diversos setores têm explorado caminhos de transformação descentralizada. DePIN é a manifestação dessa tendência no campo das infraestruturas. DePIN (abreviação de Decentralized Physical Infrastructure Networks, Redes de Infraestrutura Física Descentralizadas) é um novo modelo econômico que integra recursos físicos dispersos globalmente (como poder computacional, armazenamento, largura de banda, energia, etc.) através da tecnologia blockchain.
A lógica central é: impulsionar a contribuição da comunidade através de incentivos em tokens para construir uma rede de infraestrutura descentralizada, substituindo o modelo de alto custo e baixa eficiência dos prestadores de serviços centralizados tradicionais.
Força motriz do setor
Em comparação com o modelo centralizado, a transformação descentralizada da infraestrutura física apresenta vantagens significativas em termos de estrutura de custos, modelos de governança, resiliência da rede e escalabilidade ecológica.
Segmentos de mercado e casos típicos
De acordo com a definição da Messari, DePIN abrange duas grandes categorias: infraestrutura física (como redes sem fio, redes de energia) e redes de recursos digitais (como armazenamento, computação), e realiza a correspondência entre oferta e procura e mecanismos de incentivo através da tecnologia blockchain.
Infraestrutura física: representada pelo Helium (rede sem fio descentralizada), construindo uma rede de comunicação com cobertura global através da implantação de dispositivos hotspot pela comunidade;
Rede de Recursos Digitais: inclui Filecoin (armazenamento descentralizado), Aethir (computação distribuída), etc., através da integração de recursos ociosos para formar um modelo de economia compartilhada.
Potencial de mercado
De acordo com dados da Messari, até 2024, o número global de dispositivos DePIN ultrapassou 13 milhões, com um tamanho de mercado de 50 bilhões de dólares, mas a taxa de penetração é inferior a 0,1%. Nos próximos dez anos, espera-se um crescimento de 100 a 1000 vezes.
Em 2024, o valor de mercado total da pista DePIN atingirá 50 mil milhões de dólares, abrangendo mais de 350 projetos, com uma taxa de crescimento anual superior a 35%.
O seu núcleo impulsionador reside nos efeitos bilaterais da melhoria da eficiência dos recursos (como a utilização da largura de banda ociosa) e da explosão da demanda (como a necessidade de poder computacional e dados por parte da IA).
Claro, a escalabilidade, a privacidade dos dados e a verificação de segurança de redes descentralizadas continuam a ser desafios chave para o desenvolvimento do DePIN.
1.2 Necessidade de Dados de IA: Crescimento Explosivo e Contradições Estruturais
"Os dados são o novo petróleo (Data is the new oil)"
A aquisição e o processamento de dados de IA são o motor central do desenvolvimento da inteligência artificial, especialmente ao treinar grandes modelos de linguagem (como o GPT) e redes neurais generativas (como o MidJourney).
O desempenho e a eficácia dos modelos de IA dependem, em grande parte, da qualidade e da quantidade dos dados de treino. Dados de alta qualidade, diversificados e representativos geograficamente são cruciais para o desempenho dos modelos de IA.
Escala e características da demanda de dados
Aumento de nível: Tomando o GPT-4 como exemplo, o treinamento requer mais de 45TB de dados textuais, enquanto a velocidade de iteração da IA generativa exige que os dados sejam atualizados e diversificados em tempo real;
Percentagem de custos: os custos de coleta, limpeza e anotação de dados no desenvolvimento de IA representam mais de 40% do orçamento total, tornando-se um gargalo central na comercialização;
Diversificação de cenários: a condução autónoma requer dados de sensores de alta precisão, a IA médica depende de bases de dados de casos em conformidade com a privacidade, a IA social depende de dados de comportamento do utilizador.
Pontos de dor na oferta de dados tradicional
Barreiras de dados: empresas/membros principais, como grandes grupos, controlam amplas fontes de dados, enquanto pequenos e médios desenvolvedores enfrentam altos obstáculos e preços injustos;
Ilhas de dados: Os dados costumam estar dispersos entre diferentes instituições e empresas, e o compartilhamento e a circulação de dados enfrentam vários obstáculos, resultando em recursos de dados que não podem ser utilizados plenamente.
Privacidade de dados: A coleta de dados frequentemente envolve disputas sobre privacidade e direitos autorais;
Circulação ineficiente: Ilhas de dados e falta de padronização levam à coleta duplicada, com uma taxa de utilização de dados global inferior a 20%;
Interrupção da cadeia de valor: os contribuintes individuais que criam dados não conseguem lucrar com a utilização posterior desses dados.
Caminho para a ruptura do DePIN
Coleta de dados distribuída: captura de dados públicos (como redes sociais, bancos de dados públicos) através de uma rede de nós, reduzindo o custo da coleta de dados e aumentando a eficiência e a escala da coleta de dados;
Melhorar a qualidade e diversidade dos dados: Através do mecanismo de incentivos DePIN, é possível atrair mais participantes a contribuírem com dados, aumentando assim a qualidade e diversidade dos dados, melhorando a capacidade de generalização dos modelos de IA.
Limpeza e rotulagem descentralizadas: colaboração da comunidade para realizar o pré-processamento de dados, combinando provas de conhecimento zero (ZK) para garantir a veracidade dos dados;
Incentivo à tokenização em ciclo fechado: os contribuidores de dados recebem recompensas em tokens, enquanto os demandantes compram conjuntos de dados estruturados com tokens, formando uma correspondência direta entre oferta e demanda.
O projeto Grass está situado na interseção entre DePIN e a indústria de dados de IA, aplicando de forma inovadora o conceito de DePIN ao campo da coleta de dados de IA, construindo uma rede descentralizada de captura de dados, com o objetivo de fornecer fontes de dados mais econômicas, mais eficientes e mais confiáveis para o treinamento de modelos de IA.
Nos próximos capítulos, vamos analisar em profundidade os mecanismos específicos do projeto Grass, suas características técnicas, cenários de aplicação e perspectivas de desenvolvimento futuro.
2. Informações Básicas do Projeto
A rápida expansão do Grass deve-se ao seu baixo limiar de participação. Permite que cada usuário se torne um "minerador" de dados de IA, trocando largura de banda ociosa por futuros dividendos.
A Grass constrói uma rede descentralizada de captura de dados através da arquitetura DePIN, oferecendo fontes de dados de alto custo-benefício e alta diversidade para o treinamento de IA. Os usuários só precisam instalar o cliente para contribuir com largura de banda e obter recompensas em tokens - em um ano, atraiu mais de 2,5 milhões de nós, e o preço do token aumentou mais de 5 vezes nos primeiros 10 dias, validando sua lógica comercial.
O projeto recebeu apostas de capitais de topo como Polychain e Hack VC, baseando-se na alta performance da cadeia Solana para realizar a certificação e circulação de dados.
A atual anonimidade da equipe ainda é controversa, e o progresso na descentralização do processamento de dados precisa ser monitorado.
2.1 Escopo de negócios
Grass é um projeto DePIN que coleta e valida dados da Internet através da largura de banda não utilizada dos dispositivos dos usuários, oferecendo suporte especialmente para o desenvolvimento de inteligência artificial (IA).
O seu núcleo é permitir que as empresas utilizem a conexão à Internet dos utilizadores através de uma rede de proxies residenciais, para aceder e capturar dados da Internet de diferentes localizações geográficas, o que é muito útil para o treinamento de modelos de IA que necessitam de dados diversificados e representativos geograficamente.
Problema resolvido: A captura de dados na rede tradicional é geralmente realizada por sistemas centralizados, que são ineficientes e suscetíveis a erros ou preconceitos. A Grass visa fornecer dados de internet confiáveis e verificados de maneira descentralizada, e os dados fornecidos pelos usuários descentralizados possuem naturalmente características de diversidade, publicação em várias regiões e em tempo real.
Visão e Missão: A visão da Grass é criar uma camada de dados da internet descentralizada, onde os dados são coletados, verificados e estruturados de maneira a minimizar a confiança. Sua missão é capacitar os usuários a contribuir para a camada de dados e incentivar a participação através de um mecanismo de recompensas.
Forma de participação do usuário: os usuários precisam apenas de três passos para começar: visitar o site oficial da Grass, instalar a extensão / cliente e conectar-se para começar a ganhar Grass Points. Essa contribuição de largura de banda para ganhar recompensas oferece aos usuários comuns uma oportunidade de compartilhar os dividendos do crescimento da IA.
Em resumo, as principais características e vantagens do Grass são: baixo custo de captura de dados em redes descentralizadas, maior diversidade de dados; os usuários ganham recompensas ao contribuir com largura de banda, realizando o retorno do valor dos dados; uso de tecnologia blockchain para verificar dados, garantindo a transparência e a confiabilidade dos dados.
2.2 Desenvolvimento
Fase de conceito: em meados de 2022, o projeto foi proposto pela Wynd Labs.
Fase de desenvolvimento: O início da construção do produto no início de 2023 marca a entrada do projeto na fase de desenvolvimento real.
Rodada de seed funding: Em 2023, a Grass completou 3,5 milhões de dólares em rodada de seed funding, liderada pela Polychain Capital e Tribe Capital, totalizando 4,5 milhões de dólares (incluindo a rodada pré-seed liderada pela No Limit Holdings).
Teste de usuário: No final de 2023, será lançado um programa de extensão para o navegador Chrome, iniciando os testes com usuários e atraindo a participação de usuários iniciais.
Marco: Em abril de 2024, o projeto anunciou que havia mais de 2 milhões de dispositivos de nós conectados, em rápido crescimento. De acordo com os dados do DePIN Scan, até março de 2025, o número de usuários ativos ultrapassou 2,5 milhões.
Primeiro airdrop: O primeiro airdrop será anunciado a 21 de outubro de 2024, com a distribuição de 100 milhões de tokens GRASS (10% da oferta total), recompensando os primeiros usuários.
Exchange listado: No dia 28 de outubro de 2024, listado em uma certa plataforma de troca, o preço subiu de $0,6 para $3,89 em 10 dias, aumentando de forma constante cerca de 5 vezes.
Estado atual: o projeto continua a expandir-se, estando a decorrer a segunda fase de incentivos para utilizadores; planeia-se lançar aplicações móveis para Android e iPhone, a fim de aumentar a escala da rede e a participação dos utilizadores.
2.3 Situação da equipe
De acordo com os dados da plataforma de dados, Grass foi desenvolvido pela Wynd Labs, cujo fundador é Andrej Radonjic, que é o CEO da Wynd Labs, possuindo um mestrado em Matemática e Estatística pela Universidade de York e um bacharelado em Física de Engenharia pela Universidade McMaster.
Os membros da equipe vêm todos da Wynd Labs, focados no desenvolvimento de tecnologia blockchain e IA, com experiência nas áreas relevantes. No entanto, as informações específicas sobre os membros não foram amplamente divulgadas, apenas a identidade de Radonjic foi revelada.
De acordo com a plataforma de dados, a Wynd Labs foi fundada em 2022 e seu produto principal é o Grass.
O histórico da equipe demonstra competência profissional nas áreas de blockchain e IA, mas a falta de transparência da informação pode afetar a confiança de investidores e usuários. A experiência de Radonjic confere credibilidade ao projeto, mas o anonimato de outros membros pode suscitar preocupações.
2.4 Financiamento e Parceiros Importantes
Investidores e Apoio
Rodada de sementes: Em 2023, foi concluída uma rodada de sementes de 3,5 milhões de dólares, liderada pela Polychain Capital e Tribe Capital. De acordo com a plataforma de dados, o financiamento total após a rodada de sementes atingiu 4,5 milhões de dólares, incluindo a rodada pré-semente liderada pela No Limit Holdings.
Rodada A de financiamento: A rodada A de financiamento foi concluída em setembro de 2024, com a liderança da HackVC, e a participação da Polychain, Delphi, Lattice e Brevan Howard, com o valor não divulgado.
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NFTRegretter
· 07-18 08:35
ainda diz que é apenas uma máquina de fazer as pessoas de parvas da nova estrela grass solana
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OnchainDetective
· 07-17 06:00
De acordo com os dados na cadeia, foram encontradas três transferências suspeitas, e esse Grass pode não ser tão limpo assim.
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BlockchainArchaeologist
· 07-17 05:59
Com esses dados, ainda podemos chamar isso de banco?
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GateUser-5854de8b
· 07-17 05:55
Ainda não emitiram moeda e já estão a fazer alarde assim.
Ver originalResponder0
FallingLeaf
· 07-17 05:55
O conhecimento zero também se tornou banalizado, os projetos antigos são todos iguais.
Análise Profunda do Projeto Grass: O Banco de Dados AI Lidera a Nova Onda DePIN
Relatório de Pesquisa Profundidade Grass: A nova estrela no ecossistema DePIN, a ascensão do banco de dados de inteligência artificial
Resumo dos Pontos
O fator central é a participação sem barreiras, os usuários são a base, e os demais fatores são alavancas.
Grass através da dupla roda motriz "tecnologia + modelo" supera a competição interna da indústria DePIN - utiliza provas de conhecimento zero e a arquitetura Solana Layer2 para garantir a veracidade dos dados, resolvendo o ponto problemático dos "dados sujos" na indústria de IA; ao mesmo tempo, adota o modelo "mineração de largura de banda → incentivo de pontos" para transformar 2,5 milhões de usuários em nós de dados, formando uma vantagem esmagadora do lado da oferta.
A demanda crescente por dados de IA, a popularidade do Solana e do DePIN, e estratégias operacionais razoáveis moldaram a posição de líder no setor de DePIN de dados de IA.
Perspectiva a curto prazo sobre a implementação técnica: será que a transformação descentralizada será concluída com sucesso em 2025?
Validação da demanda a médio prazo: escala de dados de compras de empresas de IA;
Jogo de conformidade a longo prazo: regras de privacidade de dados e propriedade.
O maior risco atualmente é que "a onda de tokens encubra o vazio da demanda" - se no futuro não conseguirmos aumentar os pedidos de clientes de IA, o ciclo comercial perfeito pode degenerar de um ciclo positivo de "dados-capital" para uma bolha do lado da oferta.
1. Contexto da Indústria
Quando a democratização da potência de computação do DePIN encontra as dificuldades de dados da IA, um movimento silencioso pela igualdade de dados irrompe.
DePIN integra recursos ociosos globais (poder de computação, armazenamento, largura de banda) através de uma economia de tokens, construindo uma rede de infraestrutura distribuída; ao mesmo tempo, a indústria de IA enfrenta uma escassez estrutural de dados, monopólios de gigantes, controvérsias de privacidade e barreiras de ilhas, resultando em 80% do valor dos dados não sendo liberado.
A competição futura de IA é, em essência, um jogo duplo de eficiência na obtenção de dados e conformidade ética, enquanto o DePIN oferece a solução técnica otimizada.
A disrupção do Grass reside na realização da fusão entre os dois.
1.1 DePIN: Reconfiguração do paradigma global de infraestruturas
Definição e Lógica Central
Nos últimos anos, com a maturação da tecnologia blockchain e a ascensão do conceito Web3, diversos setores têm explorado caminhos de transformação descentralizada. DePIN é a manifestação dessa tendência no campo das infraestruturas. DePIN (abreviação de Decentralized Physical Infrastructure Networks, Redes de Infraestrutura Física Descentralizadas) é um novo modelo econômico que integra recursos físicos dispersos globalmente (como poder computacional, armazenamento, largura de banda, energia, etc.) através da tecnologia blockchain.
A lógica central é: impulsionar a contribuição da comunidade através de incentivos em tokens para construir uma rede de infraestrutura descentralizada, substituindo o modelo de alto custo e baixa eficiência dos prestadores de serviços centralizados tradicionais.
Força motriz do setor
Em comparação com o modelo centralizado, a transformação descentralizada da infraestrutura física apresenta vantagens significativas em termos de estrutura de custos, modelos de governança, resiliência da rede e escalabilidade ecológica.
Segmentos de mercado e casos típicos
De acordo com a definição da Messari, DePIN abrange duas grandes categorias: infraestrutura física (como redes sem fio, redes de energia) e redes de recursos digitais (como armazenamento, computação), e realiza a correspondência entre oferta e procura e mecanismos de incentivo através da tecnologia blockchain.
Infraestrutura física: representada pelo Helium (rede sem fio descentralizada), construindo uma rede de comunicação com cobertura global através da implantação de dispositivos hotspot pela comunidade;
Rede de Recursos Digitais: inclui Filecoin (armazenamento descentralizado), Aethir (computação distribuída), etc., através da integração de recursos ociosos para formar um modelo de economia compartilhada.
Potencial de mercado
De acordo com dados da Messari, até 2024, o número global de dispositivos DePIN ultrapassou 13 milhões, com um tamanho de mercado de 50 bilhões de dólares, mas a taxa de penetração é inferior a 0,1%. Nos próximos dez anos, espera-se um crescimento de 100 a 1000 vezes.
Em 2024, o valor de mercado total da pista DePIN atingirá 50 mil milhões de dólares, abrangendo mais de 350 projetos, com uma taxa de crescimento anual superior a 35%.
O seu núcleo impulsionador reside nos efeitos bilaterais da melhoria da eficiência dos recursos (como a utilização da largura de banda ociosa) e da explosão da demanda (como a necessidade de poder computacional e dados por parte da IA).
Claro, a escalabilidade, a privacidade dos dados e a verificação de segurança de redes descentralizadas continuam a ser desafios chave para o desenvolvimento do DePIN.
1.2 Necessidade de Dados de IA: Crescimento Explosivo e Contradições Estruturais
"Os dados são o novo petróleo (Data is the new oil)"
A aquisição e o processamento de dados de IA são o motor central do desenvolvimento da inteligência artificial, especialmente ao treinar grandes modelos de linguagem (como o GPT) e redes neurais generativas (como o MidJourney).
O desempenho e a eficácia dos modelos de IA dependem, em grande parte, da qualidade e da quantidade dos dados de treino. Dados de alta qualidade, diversificados e representativos geograficamente são cruciais para o desempenho dos modelos de IA.
Escala e características da demanda de dados
Aumento de nível: Tomando o GPT-4 como exemplo, o treinamento requer mais de 45TB de dados textuais, enquanto a velocidade de iteração da IA generativa exige que os dados sejam atualizados e diversificados em tempo real;
Percentagem de custos: os custos de coleta, limpeza e anotação de dados no desenvolvimento de IA representam mais de 40% do orçamento total, tornando-se um gargalo central na comercialização;
Diversificação de cenários: a condução autónoma requer dados de sensores de alta precisão, a IA médica depende de bases de dados de casos em conformidade com a privacidade, a IA social depende de dados de comportamento do utilizador.
Pontos de dor na oferta de dados tradicional
Barreiras de dados: empresas/membros principais, como grandes grupos, controlam amplas fontes de dados, enquanto pequenos e médios desenvolvedores enfrentam altos obstáculos e preços injustos;
Ilhas de dados: Os dados costumam estar dispersos entre diferentes instituições e empresas, e o compartilhamento e a circulação de dados enfrentam vários obstáculos, resultando em recursos de dados que não podem ser utilizados plenamente.
Privacidade de dados: A coleta de dados frequentemente envolve disputas sobre privacidade e direitos autorais;
Circulação ineficiente: Ilhas de dados e falta de padronização levam à coleta duplicada, com uma taxa de utilização de dados global inferior a 20%;
Interrupção da cadeia de valor: os contribuintes individuais que criam dados não conseguem lucrar com a utilização posterior desses dados.
Caminho para a ruptura do DePIN
Coleta de dados distribuída: captura de dados públicos (como redes sociais, bancos de dados públicos) através de uma rede de nós, reduzindo o custo da coleta de dados e aumentando a eficiência e a escala da coleta de dados;
Melhorar a qualidade e diversidade dos dados: Através do mecanismo de incentivos DePIN, é possível atrair mais participantes a contribuírem com dados, aumentando assim a qualidade e diversidade dos dados, melhorando a capacidade de generalização dos modelos de IA.
Limpeza e rotulagem descentralizadas: colaboração da comunidade para realizar o pré-processamento de dados, combinando provas de conhecimento zero (ZK) para garantir a veracidade dos dados;
Incentivo à tokenização em ciclo fechado: os contribuidores de dados recebem recompensas em tokens, enquanto os demandantes compram conjuntos de dados estruturados com tokens, formando uma correspondência direta entre oferta e demanda.
O projeto Grass está situado na interseção entre DePIN e a indústria de dados de IA, aplicando de forma inovadora o conceito de DePIN ao campo da coleta de dados de IA, construindo uma rede descentralizada de captura de dados, com o objetivo de fornecer fontes de dados mais econômicas, mais eficientes e mais confiáveis para o treinamento de modelos de IA.
Nos próximos capítulos, vamos analisar em profundidade os mecanismos específicos do projeto Grass, suas características técnicas, cenários de aplicação e perspectivas de desenvolvimento futuro.
2. Informações Básicas do Projeto
A rápida expansão do Grass deve-se ao seu baixo limiar de participação. Permite que cada usuário se torne um "minerador" de dados de IA, trocando largura de banda ociosa por futuros dividendos.
A Grass constrói uma rede descentralizada de captura de dados através da arquitetura DePIN, oferecendo fontes de dados de alto custo-benefício e alta diversidade para o treinamento de IA. Os usuários só precisam instalar o cliente para contribuir com largura de banda e obter recompensas em tokens - em um ano, atraiu mais de 2,5 milhões de nós, e o preço do token aumentou mais de 5 vezes nos primeiros 10 dias, validando sua lógica comercial.
O projeto recebeu apostas de capitais de topo como Polychain e Hack VC, baseando-se na alta performance da cadeia Solana para realizar a certificação e circulação de dados.
A atual anonimidade da equipe ainda é controversa, e o progresso na descentralização do processamento de dados precisa ser monitorado.
2.1 Escopo de negócios
Grass é um projeto DePIN que coleta e valida dados da Internet através da largura de banda não utilizada dos dispositivos dos usuários, oferecendo suporte especialmente para o desenvolvimento de inteligência artificial (IA).
O seu núcleo é permitir que as empresas utilizem a conexão à Internet dos utilizadores através de uma rede de proxies residenciais, para aceder e capturar dados da Internet de diferentes localizações geográficas, o que é muito útil para o treinamento de modelos de IA que necessitam de dados diversificados e representativos geograficamente.
Problema resolvido: A captura de dados na rede tradicional é geralmente realizada por sistemas centralizados, que são ineficientes e suscetíveis a erros ou preconceitos. A Grass visa fornecer dados de internet confiáveis e verificados de maneira descentralizada, e os dados fornecidos pelos usuários descentralizados possuem naturalmente características de diversidade, publicação em várias regiões e em tempo real.
Visão e Missão: A visão da Grass é criar uma camada de dados da internet descentralizada, onde os dados são coletados, verificados e estruturados de maneira a minimizar a confiança. Sua missão é capacitar os usuários a contribuir para a camada de dados e incentivar a participação através de um mecanismo de recompensas.
Forma de participação do usuário: os usuários precisam apenas de três passos para começar: visitar o site oficial da Grass, instalar a extensão / cliente e conectar-se para começar a ganhar Grass Points. Essa contribuição de largura de banda para ganhar recompensas oferece aos usuários comuns uma oportunidade de compartilhar os dividendos do crescimento da IA.
Em resumo, as principais características e vantagens do Grass são: baixo custo de captura de dados em redes descentralizadas, maior diversidade de dados; os usuários ganham recompensas ao contribuir com largura de banda, realizando o retorno do valor dos dados; uso de tecnologia blockchain para verificar dados, garantindo a transparência e a confiabilidade dos dados.
2.2 Desenvolvimento
Fase de conceito: em meados de 2022, o projeto foi proposto pela Wynd Labs.
Fase de desenvolvimento: O início da construção do produto no início de 2023 marca a entrada do projeto na fase de desenvolvimento real.
Rodada de seed funding: Em 2023, a Grass completou 3,5 milhões de dólares em rodada de seed funding, liderada pela Polychain Capital e Tribe Capital, totalizando 4,5 milhões de dólares (incluindo a rodada pré-seed liderada pela No Limit Holdings).
Teste de usuário: No final de 2023, será lançado um programa de extensão para o navegador Chrome, iniciando os testes com usuários e atraindo a participação de usuários iniciais.
Marco: Em abril de 2024, o projeto anunciou que havia mais de 2 milhões de dispositivos de nós conectados, em rápido crescimento. De acordo com os dados do DePIN Scan, até março de 2025, o número de usuários ativos ultrapassou 2,5 milhões.
Primeiro airdrop: O primeiro airdrop será anunciado a 21 de outubro de 2024, com a distribuição de 100 milhões de tokens GRASS (10% da oferta total), recompensando os primeiros usuários.
Exchange listado: No dia 28 de outubro de 2024, listado em uma certa plataforma de troca, o preço subiu de $0,6 para $3,89 em 10 dias, aumentando de forma constante cerca de 5 vezes.
Estado atual: o projeto continua a expandir-se, estando a decorrer a segunda fase de incentivos para utilizadores; planeia-se lançar aplicações móveis para Android e iPhone, a fim de aumentar a escala da rede e a participação dos utilizadores.
2.3 Situação da equipe
De acordo com os dados da plataforma de dados, Grass foi desenvolvido pela Wynd Labs, cujo fundador é Andrej Radonjic, que é o CEO da Wynd Labs, possuindo um mestrado em Matemática e Estatística pela Universidade de York e um bacharelado em Física de Engenharia pela Universidade McMaster.
Os membros da equipe vêm todos da Wynd Labs, focados no desenvolvimento de tecnologia blockchain e IA, com experiência nas áreas relevantes. No entanto, as informações específicas sobre os membros não foram amplamente divulgadas, apenas a identidade de Radonjic foi revelada.
De acordo com a plataforma de dados, a Wynd Labs foi fundada em 2022 e seu produto principal é o Grass.
O histórico da equipe demonstra competência profissional nas áreas de blockchain e IA, mas a falta de transparência da informação pode afetar a confiança de investidores e usuários. A experiência de Radonjic confere credibilidade ao projeto, mas o anonimato de outros membros pode suscitar preocupações.
2.4 Financiamento e Parceiros Importantes
Investidores e Apoio
Rodada de sementes: Em 2023, foi concluída uma rodada de sementes de 3,5 milhões de dólares, liderada pela Polychain Capital e Tribe Capital. De acordo com a plataforma de dados, o financiamento total após a rodada de sementes atingiu 4,5 milhões de dólares, incluindo a rodada pré-semente liderada pela No Limit Holdings.
Rodada A de financiamento: A rodada A de financiamento foi concluída em setembro de 2024, com a liderança da HackVC, e a participação da Polychain, Delphi, Lattice e Brevan Howard, com o valor não divulgado.
Apoio aos investidores: HackVC, Poly