Sui yeni akademik araştırma destek turu açıklandı: Dünyaca ünlü üniversiteler katılıyor, 17 projeye 420.000 dolardan fazla destek verildi.
Son zamanlarda, Sui Vakfı yeni bir akademik araştırma destek programının kazananlarını açıkladı. Bu program, Web3 gelişimini teşvik eden araştırmaları desteklemeyi amaçlamakta, özellikle blok zinciri ağları, akıllı sözleşme programlama ve Sui üzerine inşa edilen ürünlerle ilgili teknolojik sınırların ilerletilmesine odaklanmaktadır.
Geçmiş iki aşamada, vakıf 17 uluslararası tanınmış üniversiteden gelen teklifleri onayladı ve toplam hibe miktarı 425.000 ABD dolarıdır. Katılan üniversiteler arasında Kore Bilim ve Teknoloji Enstitüsü, Londra Üniversitesi Koleji, Lozan Federal Teknoloji Enstitüsü ve Singapur Ulusal Üniversitesi gibi kurumlar bulunmaktadır.
Desteklenen Projelerin Tanıtımı
DAOs: Oy verme topluluk çeşitliliği
Cornell Üniversitesi'nden Prof. Ari Juels, merkeziyetsiz organizasyonların temel anlamını araştıracak, DAO'nun merkeziyetsizlik derecesini ölçmek için göstergeler geliştirecek ve organizasyon içindeki merkeziyetsizliği artırmanın pratik yollarını keşfedecek.
Uyarlanabilir Güvenli Asenkron DAG Protokolü Konsensüsü
Londra Üniversitesi Koleji'nden Philipp Jovanovic ekibi, saldırı direncini artırmak ve değişen tehdit ortamına uyum sağlamak için bir asenkron DAG protokolü geliştirmeye odaklanmaktadır. Bu protokol, daha iyi güvenlik ve uyum sağlarken, kısmen senkronize rakiplerin performans seviyesine yakın kalmayı hedeflemektedir.
Büyük Dil Modellerinin Rehberliğinde Sui Akıllı Sözleşme Denetimi
Londra Üniversitesinden Arthur Gervais ekibi, GPT-4-32k ve Claude-v2-100k gibi büyük dil modellerini kullanarak Move akıllı sözleşme denetimini geliştirecek. İlk araştırmaları, 52 adet Solidity DeFi akıllı sözleşmesinde yaklaşık 1 milyar dolar kayba neden olan açıklar tespit etti. Bu proje, bu araştırmayı Sui akıllı sözleşmelerine genişletiyor.
Haritalama Konsensüs Protokolü Alanı
Bern Üniversitesi'nden Professor Christopher Cachin, mevcut konsensüs alanını kapsamlı bir şekilde inceleyecek ve kriptografik konsensüs protokollerine yeni bakış açıları sunarak mevcut algoritmaların daha iyi anlaşılmasına yardımcı olacak ve dağıtık protokoller tasarlamak için yeni fikirler sağlayacaktır.
merkeziyetsiz oracle protokolünün yüksek güvenilirlikte doğrulama çerçevesi
Carnegie Mellon Üniversitesi'nden Giselle Reis ve Djed Alliance'dan Bruno Woltzenlogel Paleo, blok zincir oracle'larını titiz bir şekilde analiz ve doğrulamak için biçimsel yöntemler aracılığıyla bir çerçeve oluşturacaklar. Bu proje, Coq kanıt yönetim sistemini kullanarak kapsamlı tanım ve kanıt stratejileri kütüphanesi geliştirecektir.
ölçeklenebilirlik darboğazlarını tanımlama
Zürih Federal Politeknik Okulu'ndan Roger Wattenhofer ekibi, akıllı sözleşme tasarımındaki hatalardan kaynaklanan darboğazları tespit ederek blockchain uygulamalarının paralelleşme potansiyelini artırmayı hedefliyor. Ayrıca, işlem ücretlerinin paralelleşme üzerindeki etkisini araştıracaklar.
Bullshark Protokolü Mekanizasyonu
Singapur Ulusal Üniversitesi'nden Ilya Sergey profesörü, Bullshark'ın özelliklerini modern bilgisayar destekli doğrulama araçları kullanarak resmi olarak doğrulayacak ve DAG tabanlı konsensüs protokollerinin anlaşılmasını ilerletecektir.
BBSF: Blok Zinciri Standartlaşma Çerçevesi
Lihai Üniversitesi'nden Henry F. Korth, kullanıcılar ve geliştiriciler için zincir performansına şeffaf bir içgörü sağlamak amacıyla L1 blok zincirleri ve L2 genişletme çözümlerini adil bir şekilde karşılaştırmak için bir blok zinciri standartlaştırma formatı oluşturacak.
Ölçeklenebilir ve merkezsiz paylaşılan bir dizi katmanı inşa etmek
Kore Bilim ve Teknoloji Enstitüsü'nden Min Suk Kang ekibi, Bullshark/Mysticeti'yi paylaşılan sıralayıcı algoritması olarak kullanmayı araştıracak ve Sui'yi sıralama katmanı olarak kullanan birden fazla Rollup'ı inceleyecek.
en iyi tıkanıklık fiyatlandırması için yerel ücret pazarında kullanılır
New York Üniversitesi'nden Abdoulaye Ndiaye, yerel ücret pazarlarını araştırarak trafik sıkışıklığı fiyatlandırmasını optimize edecek, sıkışıklık durumunu yansıtan etkili bir fiyatlandırma mekanizması kurarak en iyi kaynak dağılımını sağlamayı hedefliyor.
SAMM: Parçalama Otomatik Piyasa Yapıcı
İsrail Teknoloji Enstitüsü'nden Ittay Eyal ekibi, birden çok sözleşmeyi kullanarak paralelliği artıran parça sözleşmesi kavramını geliştiriyor. Birden fazla AMM parçasını sürdürmek için likidite sağlayıcıları ve trader'ların teşviklerini ayarlayacaklar.
Rekabet Mekanizmasındaki Özel Açıklama
Roma Tor Vergata Üniversitesi'nden Prof. Andrea Attar, piyasa mekanizması tasarımındaki yeni yöntemleri keşfedecek ve tasarımcıların ajanlara özel olarak bilgi açıklamasının piyasa sonuçları ve stratejik etkileşimler üzerindeki etkisini araştıracaktır.
Büyük dil modellerini kullanarak Sui akıllı sözleşmesi oluşturma
Carnegie Mellon Üniversitesi'nden Ken Koedinger ve Eason Chen, Move kodunu ve Sui'ye özel ipuçlarını kullanarak büyük dil modellerini ince ayar yapacaklar, bu sayede Move dilindeki akıllı sözleşmelerin oluşturulmasındaki zorlukları aşmayı hedefliyorlar.
COMET: Move'a geçişin karşılaştırma ölçütleri ve çerçevesi
Kıbrıs Üniversitesi'nden Prof. George Giaglis, Solidity ve Move arasında kapsamlı bir karşılaştırma analizi yapacak ve Move'un işlevselliği ve yetenekleri hakkında daha derin bir anlayış geliştirilmesine katkıda bulunacaktır.
Devrimsel DeFi: Sui üzerindeki likiditeyi ve dinamik ücretleri optimize eden derin öğrenme yöntemleri
Lozan Federal Politeknik Üniversitesi'nden Rachid Guerraoui ve Walid Sofiane, Sui DeFi protokolünde en iyi aralık tahmini için karma bir derin öğrenme modeli geliştirecek, doğruluğu artırmak için sosyal medya duygu analizini entegre edecek.
SUI dalgalanma tahmin yeteneğini değerlendirmek
Kıbrıs Açık Üniversitesi'nden Profesör Stavros Degiannakis, SPEC algoritmasının Sui varlık volatilite tahminindeki etkinliğini araştıracak, öncelikle SUI'ye odaklanacak ve çeşitli blockchain varlıkları üzerinde doğrulama yapacaktır.
düşük bellekli sonrası kuantum şeffaf zkSNARK'lar
Pennsylvania Üniversitesi'nden Brett Falk ve Pratyush Mishra, kanıtlayıcının zaman karmaşıklığı, alan karmaşıklığı ve SRS boyutu gibi üç ana engeli aşarken ölçeklenebilir zkSNARK'lar geliştirmeye odaklanacaklar.
Bu araştırma projeleri, merkeziyetsiz yönetişimden akıllı sözleşme güvenliğine, konsensüs mekanizmalarından oracle doğrulamasına kadar blockchain teknolojisinin birçok öncü alanını kapsamaktadır ve Sui ekosisteminin akademik yeniliğe verdiği önemi yansıtmaktadır. Bu yüksek seviyedeki araştırma projelerini destekleyerek, Sui Vakfı blockchain teknolojisinin genel gelişimini teşvik etmeyi ve Web3'ün geleceği için sağlam bir teorik ve teknik temel oluşturmayı amaçlamaktadır.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
14 Likes
Reward
14
7
Share
Comment
0/400
APY追逐者
· 07-23 04:17
42w gerçekten biraz sıradan.
View OriginalReply0
WalletManager
· 07-22 14:57
Denetim yetenekleri arttı, piyasa da yükseliş göstermeli.
Sui Vakfı, yeni bir akademik destek turunu açıkladı: 17 proje 420.000 ABD doları aldı, dünya çapında prestijli üniversiteler katıldı.
Sui yeni akademik araştırma destek turu açıklandı: Dünyaca ünlü üniversiteler katılıyor, 17 projeye 420.000 dolardan fazla destek verildi.
Son zamanlarda, Sui Vakfı yeni bir akademik araştırma destek programının kazananlarını açıkladı. Bu program, Web3 gelişimini teşvik eden araştırmaları desteklemeyi amaçlamakta, özellikle blok zinciri ağları, akıllı sözleşme programlama ve Sui üzerine inşa edilen ürünlerle ilgili teknolojik sınırların ilerletilmesine odaklanmaktadır.
Geçmiş iki aşamada, vakıf 17 uluslararası tanınmış üniversiteden gelen teklifleri onayladı ve toplam hibe miktarı 425.000 ABD dolarıdır. Katılan üniversiteler arasında Kore Bilim ve Teknoloji Enstitüsü, Londra Üniversitesi Koleji, Lozan Federal Teknoloji Enstitüsü ve Singapur Ulusal Üniversitesi gibi kurumlar bulunmaktadır.
Desteklenen Projelerin Tanıtımı
DAOs: Oy verme topluluk çeşitliliği
Cornell Üniversitesi'nden Prof. Ari Juels, merkeziyetsiz organizasyonların temel anlamını araştıracak, DAO'nun merkeziyetsizlik derecesini ölçmek için göstergeler geliştirecek ve organizasyon içindeki merkeziyetsizliği artırmanın pratik yollarını keşfedecek.
Uyarlanabilir Güvenli Asenkron DAG Protokolü Konsensüsü
Londra Üniversitesi Koleji'nden Philipp Jovanovic ekibi, saldırı direncini artırmak ve değişen tehdit ortamına uyum sağlamak için bir asenkron DAG protokolü geliştirmeye odaklanmaktadır. Bu protokol, daha iyi güvenlik ve uyum sağlarken, kısmen senkronize rakiplerin performans seviyesine yakın kalmayı hedeflemektedir.
Büyük Dil Modellerinin Rehberliğinde Sui Akıllı Sözleşme Denetimi
Londra Üniversitesinden Arthur Gervais ekibi, GPT-4-32k ve Claude-v2-100k gibi büyük dil modellerini kullanarak Move akıllı sözleşme denetimini geliştirecek. İlk araştırmaları, 52 adet Solidity DeFi akıllı sözleşmesinde yaklaşık 1 milyar dolar kayba neden olan açıklar tespit etti. Bu proje, bu araştırmayı Sui akıllı sözleşmelerine genişletiyor.
Haritalama Konsensüs Protokolü Alanı
Bern Üniversitesi'nden Professor Christopher Cachin, mevcut konsensüs alanını kapsamlı bir şekilde inceleyecek ve kriptografik konsensüs protokollerine yeni bakış açıları sunarak mevcut algoritmaların daha iyi anlaşılmasına yardımcı olacak ve dağıtık protokoller tasarlamak için yeni fikirler sağlayacaktır.
merkeziyetsiz oracle protokolünün yüksek güvenilirlikte doğrulama çerçevesi
Carnegie Mellon Üniversitesi'nden Giselle Reis ve Djed Alliance'dan Bruno Woltzenlogel Paleo, blok zincir oracle'larını titiz bir şekilde analiz ve doğrulamak için biçimsel yöntemler aracılığıyla bir çerçeve oluşturacaklar. Bu proje, Coq kanıt yönetim sistemini kullanarak kapsamlı tanım ve kanıt stratejileri kütüphanesi geliştirecektir.
ölçeklenebilirlik darboğazlarını tanımlama
Zürih Federal Politeknik Okulu'ndan Roger Wattenhofer ekibi, akıllı sözleşme tasarımındaki hatalardan kaynaklanan darboğazları tespit ederek blockchain uygulamalarının paralelleşme potansiyelini artırmayı hedefliyor. Ayrıca, işlem ücretlerinin paralelleşme üzerindeki etkisini araştıracaklar.
Bullshark Protokolü Mekanizasyonu
Singapur Ulusal Üniversitesi'nden Ilya Sergey profesörü, Bullshark'ın özelliklerini modern bilgisayar destekli doğrulama araçları kullanarak resmi olarak doğrulayacak ve DAG tabanlı konsensüs protokollerinin anlaşılmasını ilerletecektir.
BBSF: Blok Zinciri Standartlaşma Çerçevesi
Lihai Üniversitesi'nden Henry F. Korth, kullanıcılar ve geliştiriciler için zincir performansına şeffaf bir içgörü sağlamak amacıyla L1 blok zincirleri ve L2 genişletme çözümlerini adil bir şekilde karşılaştırmak için bir blok zinciri standartlaştırma formatı oluşturacak.
Ölçeklenebilir ve merkezsiz paylaşılan bir dizi katmanı inşa etmek
Kore Bilim ve Teknoloji Enstitüsü'nden Min Suk Kang ekibi, Bullshark/Mysticeti'yi paylaşılan sıralayıcı algoritması olarak kullanmayı araştıracak ve Sui'yi sıralama katmanı olarak kullanan birden fazla Rollup'ı inceleyecek.
en iyi tıkanıklık fiyatlandırması için yerel ücret pazarında kullanılır
New York Üniversitesi'nden Abdoulaye Ndiaye, yerel ücret pazarlarını araştırarak trafik sıkışıklığı fiyatlandırmasını optimize edecek, sıkışıklık durumunu yansıtan etkili bir fiyatlandırma mekanizması kurarak en iyi kaynak dağılımını sağlamayı hedefliyor.
SAMM: Parçalama Otomatik Piyasa Yapıcı
İsrail Teknoloji Enstitüsü'nden Ittay Eyal ekibi, birden çok sözleşmeyi kullanarak paralelliği artıran parça sözleşmesi kavramını geliştiriyor. Birden fazla AMM parçasını sürdürmek için likidite sağlayıcıları ve trader'ların teşviklerini ayarlayacaklar.
Rekabet Mekanizmasındaki Özel Açıklama
Roma Tor Vergata Üniversitesi'nden Prof. Andrea Attar, piyasa mekanizması tasarımındaki yeni yöntemleri keşfedecek ve tasarımcıların ajanlara özel olarak bilgi açıklamasının piyasa sonuçları ve stratejik etkileşimler üzerindeki etkisini araştıracaktır.
Büyük dil modellerini kullanarak Sui akıllı sözleşmesi oluşturma
Carnegie Mellon Üniversitesi'nden Ken Koedinger ve Eason Chen, Move kodunu ve Sui'ye özel ipuçlarını kullanarak büyük dil modellerini ince ayar yapacaklar, bu sayede Move dilindeki akıllı sözleşmelerin oluşturulmasındaki zorlukları aşmayı hedefliyorlar.
COMET: Move'a geçişin karşılaştırma ölçütleri ve çerçevesi
Kıbrıs Üniversitesi'nden Prof. George Giaglis, Solidity ve Move arasında kapsamlı bir karşılaştırma analizi yapacak ve Move'un işlevselliği ve yetenekleri hakkında daha derin bir anlayış geliştirilmesine katkıda bulunacaktır.
Devrimsel DeFi: Sui üzerindeki likiditeyi ve dinamik ücretleri optimize eden derin öğrenme yöntemleri
Lozan Federal Politeknik Üniversitesi'nden Rachid Guerraoui ve Walid Sofiane, Sui DeFi protokolünde en iyi aralık tahmini için karma bir derin öğrenme modeli geliştirecek, doğruluğu artırmak için sosyal medya duygu analizini entegre edecek.
SUI dalgalanma tahmin yeteneğini değerlendirmek
Kıbrıs Açık Üniversitesi'nden Profesör Stavros Degiannakis, SPEC algoritmasının Sui varlık volatilite tahminindeki etkinliğini araştıracak, öncelikle SUI'ye odaklanacak ve çeşitli blockchain varlıkları üzerinde doğrulama yapacaktır.
düşük bellekli sonrası kuantum şeffaf zkSNARK'lar
Pennsylvania Üniversitesi'nden Brett Falk ve Pratyush Mishra, kanıtlayıcının zaman karmaşıklığı, alan karmaşıklığı ve SRS boyutu gibi üç ana engeli aşarken ölçeklenebilir zkSNARK'lar geliştirmeye odaklanacaklar.
Bu araştırma projeleri, merkeziyetsiz yönetişimden akıllı sözleşme güvenliğine, konsensüs mekanizmalarından oracle doğrulamasına kadar blockchain teknolojisinin birçok öncü alanını kapsamaktadır ve Sui ekosisteminin akademik yeniliğe verdiği önemi yansıtmaktadır. Bu yüksek seviyedeki araştırma projelerini destekleyerek, Sui Vakfı blockchain teknolojisinin genel gelişimini teşvik etmeyi ve Web3'ün geleceği için sağlam bir teorik ve teknik temel oluşturmayı amaçlamaktadır.