CoinVoice en son bilgilerine göre, Multiple Network yeni bir stratejik finansman turunu tamamladığını ve yatırım sonrası değerlemesinin 1 milyar dolar ulaştığını duyurdu. Gate Labs, 071 Labs, IBC Group gibi kurumlar yatırım yaptı, bu finansman turu Multiple Network'ün yaklaşan TGE'si için bir temel oluşturdu.
Web3 varlık veri platformu RootData'nın gösterdiğine göre, Multiple Network, P2P ve SD-WAN teknolojilerine dayanan gizlilik koruma ve veri hızlandırma ağı ile AI odaklı bir gizlilik hızlandırma ağıdır. Dağıtılmış düğüm bant genişliğini birleştirerek anonim iletişim ve şifreli iletim hizmetleri sunar. Multiple, daha yüksek bant genişliği ve daha düşük gecikme sağlar, AI model çağrıları, arama motoru etkileşimleri ve büyük ölçekli hassas verilerin şifrelenmesi ve hızlandırılması gibi geniş uygulama alanlarına sahiptir, AI model eğitim ve çıkarımının verimliliğini ve güvenliğini artırır.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Multiple Network yeni bir stratejik finansman turunu tamamladı, Gate Labs ve 071 Labs gibi kurumlar yatırım yaptı.
CoinVoice en son bilgilerine göre, Multiple Network yeni bir stratejik finansman turunu tamamladığını ve yatırım sonrası değerlemesinin 1 milyar dolar ulaştığını duyurdu. Gate Labs, 071 Labs, IBC Group gibi kurumlar yatırım yaptı, bu finansman turu Multiple Network'ün yaklaşan TGE'si için bir temel oluşturdu.
Web3 varlık veri platformu RootData'nın gösterdiğine göre, Multiple Network, P2P ve SD-WAN teknolojilerine dayanan gizlilik koruma ve veri hızlandırma ağı ile AI odaklı bir gizlilik hızlandırma ağıdır. Dağıtılmış düğüm bant genişliğini birleştirerek anonim iletişim ve şifreli iletim hizmetleri sunar. Multiple, daha yüksek bant genişliği ve daha düşük gecikme sağlar, AI model çağrıları, arama motoru etkileşimleri ve büyük ölçekli hassas verilerin şifrelenmesi ve hızlandırılması gibi geniş uygulama alanlarına sahiptir, AI model eğitim ve çıkarımının verimliliğini ve güvenliğini artırır.