Bilgi İşlem Gücü Hizmetleri: Büyük Model Çağında Yeni İş Modelleri
Büyük model eğitiminin bilgi işlem gücüne olan devasa talebi, yeni bir iş modeli olan bilgi işlem hizmetlerini doğuruyor. Şu anda yüksek kaliteli GPU çiplerinin talebi karşılamadığı doğru, ancak bu kıtlık geçici. Uzun vadede, bilgi işlem hizmeti sağlayıcıları, piyasa talebindeki değişikliklere hazırlıklı olmalıdır.
Şu anda, büyük ölçekli bir dil modelinin eğitim maliyeti son derece yüksektir. Bir meteoroloji alanında dikey bir büyük model örneğinde, eğitim maliyeti 2 milyon yuanı aşabilir. Genel büyük modeller için bu rakam yüz katına çıkabilir. Yeterli finansman desteği olmadan, büyük modellerin araştırma ve geliştirilmesine sürekli yatırım yapmak zordur.
Yüksek performanslı GPU kıtlığı ile karşı karşıya kalan sektördeki şirketler, çözüm arayışına girdiler. Bazıları veri kalitesini artırarak eğitim verimliliğini yükseltmeye çalışıyor, bazıları daha stabil büyük ölçekli eğitim sağlamak için altyapıyı optimize etmeye odaklanıyor, bazı şirketler ise Nvidia GPU'ları yerine yerli platformlar kullanmayı tercih ediyor. Çoğu algoritma ekibi için, profesyonel bir bilgi işlem gücü hizmet sağlayıcısı seçmek en iyi çözüm.
Bilgi İşlem Gücü hizmetinin özü, bilgi işlem gücü, depolama, ağ gibi kaynakların bir arada paketlenmesi ve API gibi formlar aracılığıyla kullanıcılara sunulmasıdır. Bu endüstri zincirinde, yukarıda temel donanım kaynaklarını sağlayan, ortada bilgi işlem gücünün üretimi ve yönetiminden sorumlu olan ve altta ise her sektörden nihai kullanıcılar bulunmaktadır. Bu model, kullanıcıların yüksek performanslı hesaplama kullanımını büyük ölçüde kolaylaştırmıştır.
Şu anda, bilgi işlem gücü hizmetleri esas olarak iki ücretlendirme modeli kullanmaktadır: kullanım başına ücretlendirme ve yıllık/aylık paketler. Kullanıcılar ihtiyaçlarına göre farklı yapılandırmalara sahip GPU örneklerini seçebilir veya bulut platformunun sunduğu makine öğrenimi hizmetlerinden faydalanabilir. Gelecekte, bilgi işlem gücü hizmetleri ayrıca "hesaplama ve ağın entegrasyonu" yönünde gelişecek ve daha esnek bölge çapında, hizmet sağlayıcılar arası kaynak tahsisini gerçekleştirecektir.
Şu anda yüksek performanslı GPU çiplerinin kıtlığı, sektördeki rekabeti kızıştırsa da, bu durum nihayetinde geçecektir. Bilgi İşlem Gücü hizmet sağlayıcıları için önemli olan, uzun vadeli bir bakış açısına sahip olmaktır; piyasa taleplerindeki değişikliklere hazırlıklı olmalıdırlar. Büyük model heyecanı sona erdikten sonra, stratejilerini hızlı bir şekilde ayarlayabilen şirketler, bu yeni pazarda öne geçebilecektir.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
11 Likes
Reward
11
4
Repost
Share
Comment
0/400
OnchainSniper
· 6h ago
Çılgınca ekran kartı kapmanın bir yolu geldi!
View OriginalReply0
StrawberryIce
· 08-09 23:42
Bilgi İşlem Gücü kartı gitti
View OriginalReply0
CoffeeOnChain
· 08-09 23:40
Parası olan büyük modeller yapsın, Kripto Para Trade yapsın.
Bilgi İşlem Gücü hizmetleri: Büyük model çağının yeni mavi okyanusu ve uzun vadeli planlama
Bilgi İşlem Gücü Hizmetleri: Büyük Model Çağında Yeni İş Modelleri
Büyük model eğitiminin bilgi işlem gücüne olan devasa talebi, yeni bir iş modeli olan bilgi işlem hizmetlerini doğuruyor. Şu anda yüksek kaliteli GPU çiplerinin talebi karşılamadığı doğru, ancak bu kıtlık geçici. Uzun vadede, bilgi işlem hizmeti sağlayıcıları, piyasa talebindeki değişikliklere hazırlıklı olmalıdır.
Şu anda, büyük ölçekli bir dil modelinin eğitim maliyeti son derece yüksektir. Bir meteoroloji alanında dikey bir büyük model örneğinde, eğitim maliyeti 2 milyon yuanı aşabilir. Genel büyük modeller için bu rakam yüz katına çıkabilir. Yeterli finansman desteği olmadan, büyük modellerin araştırma ve geliştirilmesine sürekli yatırım yapmak zordur.
Yüksek performanslı GPU kıtlığı ile karşı karşıya kalan sektördeki şirketler, çözüm arayışına girdiler. Bazıları veri kalitesini artırarak eğitim verimliliğini yükseltmeye çalışıyor, bazıları daha stabil büyük ölçekli eğitim sağlamak için altyapıyı optimize etmeye odaklanıyor, bazı şirketler ise Nvidia GPU'ları yerine yerli platformlar kullanmayı tercih ediyor. Çoğu algoritma ekibi için, profesyonel bir bilgi işlem gücü hizmet sağlayıcısı seçmek en iyi çözüm.
Bilgi İşlem Gücü hizmetinin özü, bilgi işlem gücü, depolama, ağ gibi kaynakların bir arada paketlenmesi ve API gibi formlar aracılığıyla kullanıcılara sunulmasıdır. Bu endüstri zincirinde, yukarıda temel donanım kaynaklarını sağlayan, ortada bilgi işlem gücünün üretimi ve yönetiminden sorumlu olan ve altta ise her sektörden nihai kullanıcılar bulunmaktadır. Bu model, kullanıcıların yüksek performanslı hesaplama kullanımını büyük ölçüde kolaylaştırmıştır.
Şu anda, bilgi işlem gücü hizmetleri esas olarak iki ücretlendirme modeli kullanmaktadır: kullanım başına ücretlendirme ve yıllık/aylık paketler. Kullanıcılar ihtiyaçlarına göre farklı yapılandırmalara sahip GPU örneklerini seçebilir veya bulut platformunun sunduğu makine öğrenimi hizmetlerinden faydalanabilir. Gelecekte, bilgi işlem gücü hizmetleri ayrıca "hesaplama ve ağın entegrasyonu" yönünde gelişecek ve daha esnek bölge çapında, hizmet sağlayıcılar arası kaynak tahsisini gerçekleştirecektir.
Şu anda yüksek performanslı GPU çiplerinin kıtlığı, sektördeki rekabeti kızıştırsa da, bu durum nihayetinde geçecektir. Bilgi İşlem Gücü hizmet sağlayıcıları için önemli olan, uzun vadeli bir bakış açısına sahip olmaktır; piyasa taleplerindeki değişikliklere hazırlıklı olmalıdırlar. Büyük model heyecanı sona erdikten sonra, stratejilerini hızlı bir şekilde ayarlayabilen şirketler, bu yeni pazarda öne geçebilecektir.