DeFAI: Trí tuệ nhân tạo làm thế nào để giải phóng tiềm năng của Tài chính phi tập trung?
Tài chính phi tập trung(DeFi) đã phát triển nhanh chóng kể từ năm 2020 và vẫn là trụ cột chính của hệ sinh thái tiền điện tử. Mặc dù đã xây dựng nhiều giao thức đổi mới, nhưng điều này cũng dẫn đến sự gia tăng độ phức tạp và phân mảnh, khiến ngay cả những người dùng có kinh nghiệm cũng khó khăn trong việc điều khiển nhiều chuỗi, tài sản và giao thức.
Trong khi đó, trí tuệ nhân tạo (AI) đã phát triển từ câu chuyện cơ bản của năm 2023 thành một trọng tâm chuyên nghiệp hơn, hướng đến đại lý vào năm 2024. Sự chuyển mình này đã tạo ra DeFi AI (DeFAI) - một lĩnh vực mới nổi, nơi AI nâng cao DeFi thông qua tự động hóa, quản lý rủi ro và tối ưu hóa vốn.
DeFAI vượt qua nhiều cấp độ. Blockchain là lớp cơ sở, các đại lý AI phải tương tác với chuỗi cụ thể để thực hiện giao dịch và hợp đồng thông minh. Lớp dữ liệu và lớp tính toán cung cấp cơ sở hạ tầng cần thiết để đào tạo mô hình AI, các mô hình này đến từ dữ liệu giá lịch sử, tâm lý thị trường và phân tích trên chuỗi. Lớp bảo mật và có thể xác minh đảm bảo rằng dữ liệu tài chính nhạy cảm được giữ an toàn trong khi vẫn duy trì việc thực thi không cần tin cậy. Khung đại lý cho phép các nhà phát triển xây dựng các ứng dụng AI điều khiển chuyên biệt, chẳng hạn như robot giao dịch tự động, công cụ đánh giá rủi ro tín dụng và bộ tối ưu hóa quản trị trên chuỗi.
Với sự mở rộng không ngừng của hệ sinh thái DeFAI, các dự án nổi bật nhất có thể được chia thành ba loại chính:
1. Tầng trừu tượng
Các giao thức này đóng vai trò như một giao diện thân thiện với người dùng tương tự ChatGPT cho Tài chính phi tập trung, cho phép người dùng nhập các gợi ý được thực hiện trên chuỗi. Chúng thường tích hợp với nhiều chuỗi và dApp, và thực hiện ý định của người dùng, đồng thời loại bỏ các bước thủ công trong các giao dịch phức tạp.
Những chức năng mà các giao thức này có thể thực hiện bao gồm:
Hoán đổi, chuỗi chéo, cho vay/rút tiền, thực hiện giao dịch chuỗi chéo
Ví giao dịch sao chép hoặc hồ sơ cá nhân trên mạng xã hội
Tự động thực hiện chốt lời/cắt lỗ và các giao dịch khác dựa trên tỷ lệ phần trăm quy mô vị thế
Ví dụ, không cần phải rút ETH từ nền tảng cho vay một cách thủ công, chuyển nó qua chuỗi đến Solana, hoán đổi SOL, và cung cấp tính thanh khoản trên DEX - giao thức lớp trừu tượng chỉ cần một bước để hoàn thành thao tác.
2. Đại lý giao dịch độc lập
Khác với các robot giao dịch truyền thống tuân theo quy tắc đã được thiết lập, các đại lý giao dịch tự chủ có thể học hỏi và thích ứng với điều kiện thị trường, cũng như điều chỉnh chiến lược của mình dựa trên thông tin mới. Những đại lý này có thể:
Phân tích dữ liệu để liên tục hoàn thiện chiến lược
Dự đoán xu hướng thị trường để đưa ra quyết định mua/bán tốt hơn
Thực hiện các chiến lược DeFi phức tạp như giao dịch cơ bản
3. DApps được điều khiển bởi AI
Các dApp DeFi cung cấp các chức năng cho vay, trao đổi, farming lợi nhuận, v.v. AI và các đại lý AI có thể tăng cường những dịch vụ này theo các cách sau:
Tối ưu hóa cung cấp thanh khoản bằng cách cân bằng lại vị trí LP để có APY tốt hơn
Quét token để phát hiện rủi ro bằng cách phát hiện rug hoặc bẫy tiềm ẩn
Các giao thức hàng đầu được xây dựng trên những khía cạnh này đang phải đối mặt với một số thách thức:
Dựa vào luồng dữ liệu thời gian thực để thực hiện giao dịch tối ưu nhất. Chất lượng dữ liệu kém có thể dẫn đến hiệu suất tuyến đường kém, giao dịch thất bại hoặc giao dịch không có lãi.
Mô hình AI phụ thuộc vào dữ liệu lịch sử, nhưng thị trường tiền điện tử có tính biến động rất lớn. Đại lý phải chấp nhận việc đào tạo bằng các tập dữ liệu đa dạng và chất lượng cao để duy trì hiệu quả.
Cần hiểu đầy đủ về sự tương quan tài sản, biến động thanh khoản và tâm lý thị trường, mới có thể hiểu được tình hình thị trường tổng thể.
Để cung cấp sản phẩm tốt hơn và kết quả tối ưu, các giao thức này nên xem xét tích hợp nhiều loại tập dữ liệu khác nhau với chất lượng khác nhau để nâng cao sản phẩm của họ lên một tầm cao mới.
Lớp dữ liệu - Cung cấp năng lượng cho DeFAI thông minh
Chất lượng của AI phụ thuộc vào dữ liệu mà nó dựa vào. Để các đại lý AI hoạt động hiệu quả trong DeFAI, họ cần dữ liệu theo thời gian thực, có cấu trúc và có thể xác minh. Ví dụ, lớp trừu tượng cần truy cập dữ liệu trên chuỗi thông qua RPC và API mạng xã hội, trong khi các đại lý tối ưu hóa giao dịch và lợi nhuận cần dữ liệu để cải thiện chiến lược giao dịch của họ và phân bổ lại tài nguyên.
Các bộ dữ liệu chất lượng cao cho phép các đại lý dự đoán và phân tích hành vi giá trong tương lai tốt hơn, cung cấp các khuyến nghị giao dịch để phù hợp với sở thích của họ về vị thế mua hoặc bán cho một số tài sản nhất định.
Các nhà cung cấp dữ liệu chính của DeFAI bao gồm:
Mode Synth: Dữ liệu tổng hợp dùng cho dự đoán tài chính, nắm bắt phân phối biến động giá đầy đủ, phục vụ cho dự đoán mô hình AI.
Chainbase: Tập dữ liệu cấu trúc toàn chuỗi, cung cấp dữ liệu tăng cường AI, dùng cho giao dịch, dự đoán và lấy alpha.
sqd.ai: Hồ dữ liệu phi tập trung dành cho các đại lý AI, có khả năng mở rộng, tùy chỉnh truy cập dữ liệu đa chuỗi, với tính bảo mật bằng chứng không biết.
Cookie: Hướng tới tâm lý truyền thông xã hội của các đại lý AI và lớp dữ liệu trên chuỗi, sử dụng 18 đại lý AI chuyên dụng để xử lý hơn 20 chuỗi trên 7TB dữ liệu đại lý trên chuỗi.
Ngoài việc xây dựng lớp dữ liệu cho AI và đại lý, một số blockchain còn định vị mình là blockchain xây dựng toàn bộ cho tương lai DeFAI. Chúng hỗ trợ nhiều nhóm dựa trên AI và đại lý, tích hợp các giao thức vào hệ sinh thái của chúng, phát triển nhanh chóng khi nhiều đại lý được phát triển và thực hiện giao dịch.
Những biện pháp này được thực hiện đồng thời với việc nâng cấp mạng bằng AI, điều đáng chú ý nhất là trang bị cho blockchain một bộ phân loại AI. Bằng cách sử dụng mô phỏng và phân tích AI trước khi thực hiện giao dịch, có thể ngăn chặn và xem xét các giao dịch có rủi ro cao trước khi xử lý, nhằm đảm bảo an toàn trên chuỗi.
Bước tiếp theo của DeFAI
Hiện tại, hầu hết các AI đại lý trong Tài chính phi tập trung đang đối mặt với những hạn chế lớn trong việc đạt được tính tự chủ hoàn toàn. Ví dụ:
Lớp trừu tượng chuyển đổi ý định của người dùng thành hành động, nhưng thường thiếu khả năng dự đoán.
AI代理 có thể tạo ra alpha thông qua phân tích, nhưng thiếu khả năng thực hiện giao dịch độc lập.
dApp được điều khiển bởi AI có thể xử lý kho bảo hiểm hoặc giao dịch, nhưng thuộc về loại thụ động chứ không phải chủ động.
Giai đoạn tiếp theo của DeFAI có thể sẽ tập trung vào việc tích hợp một lớp dữ liệu hữu ích để phát triển nền tảng hoặc đại lý tốt nhất. Điều này sẽ cần dữ liệu chuỗi sâu về các hoạt động giao dịch lớn, sự thay đổi thanh khoản, đồng thời tạo ra dữ liệu tổng hợp hữu ích để phân tích dự đoán tốt hơn, và kết hợp với phân tích tâm lý từ thị trường chung, bất kể là sự dao động của các loại token cụ thể hay sự dao động của token trên mạng xã hội.
Mục tiêu cuối cùng là các đại lý AI có thể tạo ra và thực hiện các chiến lược giao dịch một cách liền mạch từ một giao diện duy nhất. Khi những hệ thống này trở nên trưởng thành, chúng ta có thể thấy trong tương lai các nhà giao dịch DeFi phụ thuộc vào các đại lý AI tự đánh giá, dự đoán và thực hiện các chiến lược tài chính với sự can thiệp tối thiểu của con người.
Kết luận
Xét về sự sụt giảm lớn của token đại lý AI và khung, một số người có thể cho rằng DeFAI chỉ là một hiện tượng nhất thời. Tuy nhiên, DeFAI vẫn đang ở giai đoạn đầu, tiềm năng của đại lý AI trong việc nâng cao tính khả dụng và hiệu suất của DeFi là không thể phủ nhận.
Chìa khóa để giải phóng tiềm năng này nằm ở việc thu thập dữ liệu thời gian thực chất lượng cao, điều này sẽ cải thiện dự đoán và thực hiện giao dịch do AI điều khiển. Ngày càng nhiều giao thức tích hợp các lớp dữ liệu khác nhau, các giao thức dữ liệu đã xây dựng các plugin cho khung, điều này làm nổi bật tầm quan trọng của dữ liệu đối với quyết định của đại lý.
Nhìn về tương lai, khả năng xác minh và tính riêng tư sẽ trở thành những thách thức then chốt mà các giao thức phải giải quyết. Hiện tại, hầu hết các tác vụ của AI vẫn là một hộp đen, người dùng phải ủy thác tiền của họ cho nó. Do đó, sự phát triển của các quyết định AI có thể xác minh sẽ giúp đảm bảo tính minh bạch và trách nhiệm trong quy trình của các tác nhân. Việc tích hợp các giao thức dựa trên môi trường thực thi đáng tin cậy, mã hóa đồng nhất thậm chí là chứng minh không biết sẽ có thể tăng cường khả năng xác minh hành vi của các tác nhân AI, từ đó tạo ra niềm tin vào tính tự chủ.
Chỉ khi kết hợp dữ liệu chất lượng cao, mô hình vững chắc và quy trình ra quyết định minh bạch, thì đại lý DeFAI mới có thể được áp dụng rộng rãi.
 và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
18 thích
Phần thưởng
18
8
Chia sẻ
Bình luận
0/400
DefiSecurityGuard
· 07-26 23:17
hmm... có khả năng khai thác ở khắp mọi nơi. defai = gấp đôi bề mặt tấn công *không phải lời khuyên tài chính*
Xem bản gốcTrả lời0
StableGenius
· 07-25 14:15
một câu chuyện thổi phồng khác smh... đã ở đó từ năm 2020
Xem bản gốcTrả lời0
NftDeepBreather
· 07-25 05:13
NFT và game thủ chuỗi, những người đam mê. Một con mèo lớn cố gắng hít thở sâu.
Bình luận được tạo ra là:
Tài chính phi tập trung lại đến chơi đùa với mọi người.
Xem bản gốcTrả lời0
tokenomics_truther
· 07-25 02:42
Bots Giao dịch tiền điện tử just this?
Xem bản gốcTrả lời0
Ser_This_Is_A_Casino
· 07-25 02:41
ai có khả năng tham lam hơn con người
Xem bản gốcTrả lời0
PortfolioAlert
· 07-25 02:28
Lại là chơi đùa với mọi người để được chơi cho Suckers?
Xem bản gốcTrả lời0
ValidatorVibes
· 07-25 02:27
vẫn hoài nghi về quản trị ai thật lòng... hiển thị cho tôi những rủi ro phạt trước tiên
Xem bản gốcTrả lời0
DaisyUnicorn
· 07-25 02:20
Lại lại lại lại có đồ chơi mới rồi~ Các bạn nhỏ đã sẵn sàng để bắt đầu kỷ nguyên thông minh chưa?
DeFAI: AI giải phóng tiềm năng DeFi, tương lai giao dịch tự động dựa trên dữ liệu.
DeFAI: Trí tuệ nhân tạo làm thế nào để giải phóng tiềm năng của Tài chính phi tập trung?
Tài chính phi tập trung(DeFi) đã phát triển nhanh chóng kể từ năm 2020 và vẫn là trụ cột chính của hệ sinh thái tiền điện tử. Mặc dù đã xây dựng nhiều giao thức đổi mới, nhưng điều này cũng dẫn đến sự gia tăng độ phức tạp và phân mảnh, khiến ngay cả những người dùng có kinh nghiệm cũng khó khăn trong việc điều khiển nhiều chuỗi, tài sản và giao thức.
Trong khi đó, trí tuệ nhân tạo (AI) đã phát triển từ câu chuyện cơ bản của năm 2023 thành một trọng tâm chuyên nghiệp hơn, hướng đến đại lý vào năm 2024. Sự chuyển mình này đã tạo ra DeFi AI (DeFAI) - một lĩnh vực mới nổi, nơi AI nâng cao DeFi thông qua tự động hóa, quản lý rủi ro và tối ưu hóa vốn.
DeFAI vượt qua nhiều cấp độ. Blockchain là lớp cơ sở, các đại lý AI phải tương tác với chuỗi cụ thể để thực hiện giao dịch và hợp đồng thông minh. Lớp dữ liệu và lớp tính toán cung cấp cơ sở hạ tầng cần thiết để đào tạo mô hình AI, các mô hình này đến từ dữ liệu giá lịch sử, tâm lý thị trường và phân tích trên chuỗi. Lớp bảo mật và có thể xác minh đảm bảo rằng dữ liệu tài chính nhạy cảm được giữ an toàn trong khi vẫn duy trì việc thực thi không cần tin cậy. Khung đại lý cho phép các nhà phát triển xây dựng các ứng dụng AI điều khiển chuyên biệt, chẳng hạn như robot giao dịch tự động, công cụ đánh giá rủi ro tín dụng và bộ tối ưu hóa quản trị trên chuỗi.
Với sự mở rộng không ngừng của hệ sinh thái DeFAI, các dự án nổi bật nhất có thể được chia thành ba loại chính:
1. Tầng trừu tượng
Các giao thức này đóng vai trò như một giao diện thân thiện với người dùng tương tự ChatGPT cho Tài chính phi tập trung, cho phép người dùng nhập các gợi ý được thực hiện trên chuỗi. Chúng thường tích hợp với nhiều chuỗi và dApp, và thực hiện ý định của người dùng, đồng thời loại bỏ các bước thủ công trong các giao dịch phức tạp.
Những chức năng mà các giao thức này có thể thực hiện bao gồm:
Ví dụ, không cần phải rút ETH từ nền tảng cho vay một cách thủ công, chuyển nó qua chuỗi đến Solana, hoán đổi SOL, và cung cấp tính thanh khoản trên DEX - giao thức lớp trừu tượng chỉ cần một bước để hoàn thành thao tác.
2. Đại lý giao dịch độc lập
Khác với các robot giao dịch truyền thống tuân theo quy tắc đã được thiết lập, các đại lý giao dịch tự chủ có thể học hỏi và thích ứng với điều kiện thị trường, cũng như điều chỉnh chiến lược của mình dựa trên thông tin mới. Những đại lý này có thể:
3. DApps được điều khiển bởi AI
Các dApp DeFi cung cấp các chức năng cho vay, trao đổi, farming lợi nhuận, v.v. AI và các đại lý AI có thể tăng cường những dịch vụ này theo các cách sau:
Các giao thức hàng đầu được xây dựng trên những khía cạnh này đang phải đối mặt với một số thách thức:
Dựa vào luồng dữ liệu thời gian thực để thực hiện giao dịch tối ưu nhất. Chất lượng dữ liệu kém có thể dẫn đến hiệu suất tuyến đường kém, giao dịch thất bại hoặc giao dịch không có lãi.
Mô hình AI phụ thuộc vào dữ liệu lịch sử, nhưng thị trường tiền điện tử có tính biến động rất lớn. Đại lý phải chấp nhận việc đào tạo bằng các tập dữ liệu đa dạng và chất lượng cao để duy trì hiệu quả.
Cần hiểu đầy đủ về sự tương quan tài sản, biến động thanh khoản và tâm lý thị trường, mới có thể hiểu được tình hình thị trường tổng thể.
Để cung cấp sản phẩm tốt hơn và kết quả tối ưu, các giao thức này nên xem xét tích hợp nhiều loại tập dữ liệu khác nhau với chất lượng khác nhau để nâng cao sản phẩm của họ lên một tầm cao mới.
Lớp dữ liệu - Cung cấp năng lượng cho DeFAI thông minh
Chất lượng của AI phụ thuộc vào dữ liệu mà nó dựa vào. Để các đại lý AI hoạt động hiệu quả trong DeFAI, họ cần dữ liệu theo thời gian thực, có cấu trúc và có thể xác minh. Ví dụ, lớp trừu tượng cần truy cập dữ liệu trên chuỗi thông qua RPC và API mạng xã hội, trong khi các đại lý tối ưu hóa giao dịch và lợi nhuận cần dữ liệu để cải thiện chiến lược giao dịch của họ và phân bổ lại tài nguyên.
Các bộ dữ liệu chất lượng cao cho phép các đại lý dự đoán và phân tích hành vi giá trong tương lai tốt hơn, cung cấp các khuyến nghị giao dịch để phù hợp với sở thích của họ về vị thế mua hoặc bán cho một số tài sản nhất định.
Các nhà cung cấp dữ liệu chính của DeFAI bao gồm:
Ngoài việc xây dựng lớp dữ liệu cho AI và đại lý, một số blockchain còn định vị mình là blockchain xây dựng toàn bộ cho tương lai DeFAI. Chúng hỗ trợ nhiều nhóm dựa trên AI và đại lý, tích hợp các giao thức vào hệ sinh thái của chúng, phát triển nhanh chóng khi nhiều đại lý được phát triển và thực hiện giao dịch.
Những biện pháp này được thực hiện đồng thời với việc nâng cấp mạng bằng AI, điều đáng chú ý nhất là trang bị cho blockchain một bộ phân loại AI. Bằng cách sử dụng mô phỏng và phân tích AI trước khi thực hiện giao dịch, có thể ngăn chặn và xem xét các giao dịch có rủi ro cao trước khi xử lý, nhằm đảm bảo an toàn trên chuỗi.
Bước tiếp theo của DeFAI
Hiện tại, hầu hết các AI đại lý trong Tài chính phi tập trung đang đối mặt với những hạn chế lớn trong việc đạt được tính tự chủ hoàn toàn. Ví dụ:
Giai đoạn tiếp theo của DeFAI có thể sẽ tập trung vào việc tích hợp một lớp dữ liệu hữu ích để phát triển nền tảng hoặc đại lý tốt nhất. Điều này sẽ cần dữ liệu chuỗi sâu về các hoạt động giao dịch lớn, sự thay đổi thanh khoản, đồng thời tạo ra dữ liệu tổng hợp hữu ích để phân tích dự đoán tốt hơn, và kết hợp với phân tích tâm lý từ thị trường chung, bất kể là sự dao động của các loại token cụ thể hay sự dao động của token trên mạng xã hội.
Mục tiêu cuối cùng là các đại lý AI có thể tạo ra và thực hiện các chiến lược giao dịch một cách liền mạch từ một giao diện duy nhất. Khi những hệ thống này trở nên trưởng thành, chúng ta có thể thấy trong tương lai các nhà giao dịch DeFi phụ thuộc vào các đại lý AI tự đánh giá, dự đoán và thực hiện các chiến lược tài chính với sự can thiệp tối thiểu của con người.
Kết luận
Xét về sự sụt giảm lớn của token đại lý AI và khung, một số người có thể cho rằng DeFAI chỉ là một hiện tượng nhất thời. Tuy nhiên, DeFAI vẫn đang ở giai đoạn đầu, tiềm năng của đại lý AI trong việc nâng cao tính khả dụng và hiệu suất của DeFi là không thể phủ nhận.
Chìa khóa để giải phóng tiềm năng này nằm ở việc thu thập dữ liệu thời gian thực chất lượng cao, điều này sẽ cải thiện dự đoán và thực hiện giao dịch do AI điều khiển. Ngày càng nhiều giao thức tích hợp các lớp dữ liệu khác nhau, các giao thức dữ liệu đã xây dựng các plugin cho khung, điều này làm nổi bật tầm quan trọng của dữ liệu đối với quyết định của đại lý.
Nhìn về tương lai, khả năng xác minh và tính riêng tư sẽ trở thành những thách thức then chốt mà các giao thức phải giải quyết. Hiện tại, hầu hết các tác vụ của AI vẫn là một hộp đen, người dùng phải ủy thác tiền của họ cho nó. Do đó, sự phát triển của các quyết định AI có thể xác minh sẽ giúp đảm bảo tính minh bạch và trách nhiệm trong quy trình của các tác nhân. Việc tích hợp các giao thức dựa trên môi trường thực thi đáng tin cậy, mã hóa đồng nhất thậm chí là chứng minh không biết sẽ có thể tăng cường khả năng xác minh hành vi của các tác nhân AI, từ đó tạo ra niềm tin vào tính tự chủ.
Chỉ khi kết hợp dữ liệu chất lượng cao, mô hình vững chắc và quy trình ra quyết định minh bạch, thì đại lý DeFAI mới có thể được áp dụng rộng rãi.
![DeFAI toàn diện: AI làm thế nào để giải phóng tiềm năng của DeFi?](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-56a89e79609d8f982d5d31dadfad9205.webp01
Bình luận được tạo ra là:
Tài chính phi tập trung lại đến chơi đùa với mọi người.