Thảo luận về độ sâu của lĩnh vực Crypto AI

Giới thiệu khách mời

Người dẫn chương trình: Alex, Đối tác nghiên cứu của Mint Ventures

Khách mời:

• Max, Người sáng lập kênh YouTube "Không gian Blockchain của Max"
• Lydia, nhà nghiên cứu Particle Network, cựu nhà nghiên cứu Mint Ventures

Hiểu biết về Crypto AI

Max cho rằng Crypto AI chủ yếu giải quyết hai vấn đề:

1. Giải quyết các vấn đề như kiểm duyệt AI tập trung thông qua phi tập trung
2. Giới thiệu cơ chế khuyến khích token, thưởng cho mô hình mã nguồn mở và phát triển mở.

Lydia thì cho rằng:

1. Hiện tại Crypto AI không hiệu quả bằng AI truyền thống.
2. Crypto AI hiện tại có giá trị lớn nhất ở chỗ mở ra trí tưởng tượng của con người, để Crypto và AI, hai công nghệ tiên tiến này, va chạm trong tâm trí mọi người.
3. Crypto AI là một câu chuyện ngoại sinh lâu dài, có thể trở thành nguồn chủ đề triết học quan trọng nhất trong thế kỷ tới.

Alex bổ sung:

1. Crypto AI thông qua việc khuyến khích bằng token, có thể thử nghiệm phát triển mã nguồn mở đồng thời đảm bảo phương thức khuyến khích tốt.
2. Hiện tại, Crypto AI vẫn còn khoảng cách về hiệu suất và chi phí so với các sản phẩm AI trên internet đã trưởng thành.
3. Crypto AI cung cấp một bộ giải pháp giao thoa với Crypto, là một thí nghiệm tiên tiến.

Phân loại dự án trong lĩnh vực Crypto AI

Phân loại của Lydia:

1. AI thúc đẩy Crypto: như tích hợp API để tạo chatbot Web3, sử dụng AI để cải thiện mã dự án, v.v.
2. Crypto trao quyền cho AI: như cải thiện một khâu nào đó trong ngành AI thông qua Crypto, như tổng hợp tài nguyên tính toán.

Cách phân loại của Max:

1. Lớp kiến trúc: như Bittensor, Near, Sahara và các kiến trúc cơ sở khác.
2. Tầng tài nguyên: như Akash, Render cung cấp sức mạnh tính toán phi tập trung, Vana cung cấp dữ liệu phi tập trung
3. Lớp ứng dụng: như các tác nhân AI hướng tới người dùng

Cơ hội và thách thức của Crypto AI

Thách thức chính:

1. Dự án thường ở giai đoạn đầu, giá trị thị trường và giá trị thực có sự chênh lệch.
2. Sự không tương thích giữa tâm lý thị trường và tiến triển kỹ thuật
3. Phần lớn các dự án vẫn chưa tìm thấy sự phù hợp giữa sản phẩm và thị trường

Cơ hội trong tương lai:

1. Môi trường chính sách trở nên thân thiện, cung cấp điều kiện tốt cho sự phát triển của dự án.
2. AI trong các lĩnh vực truyền thống phát triển nhanh chóng sẽ tiếp tục mang lại hiệu ứng lan tỏa cho Crypto AI
3. Sự phát triển của AGI có thể mang lại những tác động kinh tế và thương mại toàn cầu cho nhân loại, cung cấp cơ hội mới cho Crypto AI

Các dự án Crypto AI đáng chú ý

Lydia giới thiệu Bittensor:

1. Khả năng kể chuyện mạnh mẽ, hình ảnh đội ngũ được các nhà phát triển yêu thích
2. Nhận được sự ưu ái từ các tổ chức, như Grayscale thành lập công ty con riêng để phát triển hệ sinh thái của mình.
3. Đã trải qua FUD quy mô lớn nhưng thể hiện sức sống

Max bổ sung rủi ro Bittensor:

1. Tỷ lệ phát hành token cao, giá trị liên tục bị pha loãng
2. Hiện nay vẫn còn khá tập trung

Các dự án khác đáng chú ý: Vana, Arweave, Near, v.v.

Chiến lược đánh giá dự án Crypto AI

Đánh giá của Max:

1. Đội ngũ: Người sáng lập, nhà đầu tư, chất lượng cộng đồng, v.v.
2. Sản phẩm
3. Khả năng sinh lời
4. Triển vọng tương lai
5. Mô hình kinh tế token

Đánh giá của Lydia:

1. Đội ngũ: khả năng kể chuyện và năng lực thực thi
2. Thiết kế Token: Có hiểu và tận dụng đầy đủ thuộc tính Crypto không
3. Thương hiệu dự án, văn hóa, cộng đồng có thu hút không

Alex bổ sung: Cần kết hợp chu kỳ phát triển ngành để xác định giai đoạn của dự án, tìm kiếm thời điểm đầu tư phù hợp.

Chia sẻ công cụ AI thường dùng

Lydia:

1. GPT: Luyện tập tiếng Anh, tư vấn tâm lý
2. Perplexity:Tìm kiếm tài liệu
3. Đậu bao: Tóm tắt video YouTube

Max:

1. ChatGPT: Tiếp thu kiến thức, tổ chức tài liệu, tạo hình ảnh

Alex:

1. GPT: Bố cục bài viết, Độ sâu hiểu biết về học sâu
2. Perplexity: Thay thế cho các công cụ tìm kiếm truyền thống