CoinVoice mới nhất nhận được thông tin, Multiple Network thông báo đã hoàn thành một vòng tài trợ chiến lược mới, với định giá sau đầu tư đạt 100 triệu USD. Gate Labs, 071 Labs, IBC Group và các tổ chức khác tham gia đầu tư, vòng tài trợ này sẽ tạo nền tảng cho TGE sắp tới của Multiple Network.
Theo nền tảng dữ liệu tài sản Web3 RootData, Multiple Network là một mạng lưới tăng tốc quyền riêng tư hướng đến AI, thông qua bảo vệ quyền riêng tư và mạng lưới tăng tốc dữ liệu dựa trên công nghệ P2P và SD-WAN, cung cấp dịch vụ truyền thông ẩn danh và truyền tải mã hóa bằng cách tổng hợp băng thông từ các nút phân tán. Multiple cung cấp băng thông cao hơn và độ trễ thấp hơn, được áp dụng rộng rãi trong việc gọi mô hình AI, tương tác với công cụ tìm kiếm và mã hóa cũng như tăng tốc dữ liệu nhạy cảm quy mô lớn, nâng cao hiệu quả và độ an toàn của việc đào tạo và suy diễn mô hình AI.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Multiple Network đã hoàn thành vòng gọi vốn chiến lược mới, các tổ chức như Gate Labs và 071 Labs đã tham gia đầu tư.
CoinVoice mới nhất nhận được thông tin, Multiple Network thông báo đã hoàn thành một vòng tài trợ chiến lược mới, với định giá sau đầu tư đạt 100 triệu USD. Gate Labs, 071 Labs, IBC Group và các tổ chức khác tham gia đầu tư, vòng tài trợ này sẽ tạo nền tảng cho TGE sắp tới của Multiple Network.
Theo nền tảng dữ liệu tài sản Web3 RootData, Multiple Network là một mạng lưới tăng tốc quyền riêng tư hướng đến AI, thông qua bảo vệ quyền riêng tư và mạng lưới tăng tốc dữ liệu dựa trên công nghệ P2P và SD-WAN, cung cấp dịch vụ truyền thông ẩn danh và truyền tải mã hóa bằng cách tổng hợp băng thông từ các nút phân tán. Multiple cung cấp băng thông cao hơn và độ trễ thấp hơn, được áp dụng rộng rãi trong việc gọi mô hình AI, tương tác với công cụ tìm kiếm và mã hóa cũng như tăng tốc dữ liệu nhạy cảm quy mô lớn, nâng cao hiệu quả và độ an toàn của việc đào tạo và suy diễn mô hình AI.