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Mira Verify:為網路「真相問題」提供 AI 解決方案
在這個 AI 生成內容日益增多、真假難辨的時代,網路正遭遇一場嚴峻的「真相危機」。AI 生成的幻覺內容、錯誤資訊,以及缺乏責任追究的現狀,正以前所未有的速度充斥網路,若無有效驗證真相的機制,社會將面臨巨大負面衝擊。為此,Mira 團隊推出了 Mira Verify,旨在透過多模型共識機制,精準識別幻覺與錯誤資訊,如同「真相的多重簽名錢包」一般,為網路資訊建立信任。
The internet has a truth problem.
So we built Mira Verify, which uses multi-model consensus to identify hallucinations and misinformation.
Mira is the multi-sig of truth. pic.twitter.com/eHJUyo1ZXk
— Mira (3/3) (@Mira_Network) July 16, 2025
Mira Verify 如何運作:AI 驗證的「群體智慧」
Mira Verify 的核心運作機制是其創新的「群體智慧」AI 驗證網絡。
驗證所有內容: 用戶只需輸入任何需要驗證的事實性陳述或聲明,系統便能智慧地處理這些自然語言輸入。
多模型驗證: 網絡中的每個節點都運行著一個獨立的 AI 模型,各自對接收到的事實陳述進行獨立驗證。這些專業化 AI 模型會協同工作,透過共識基礎的驗證來確保高準確性。
共識判斷: 網絡的共識演算法會比較所有模型的驗證結果:
如果所有模型一致認為某陳述為真,則標記為「真」。
如果所有模型一致認為某陳述為假,則標記為「假」。
若出現分歧,網絡會以程式化方式標記為「無共識」,這表示該陳述可能存在更多細微差異或爭議。
可審計的輸出: Mira Verify 為每個經過驗證的輸出提供可審計的憑證,確保用戶能夠信任其所使用的數據。
最終,網絡會將原始內容返回,並明確標示出其中哪些陳述是「真」、哪些是「假」,以及哪些是「無共識」。這種機制將「群體智慧」應用於 AI 幻覺和錯誤資訊的識別,旨在以程式化和經濟有效的方式守護真相,因為不這樣做的成本將極為高昂。
賦能自主 AI 應用:打造更可信的未來
Mira Verify 不僅為終端用戶提供真相驗證服務,其 API 更為開發者開啟了全新的可能性。透過 Mira Verify API,開發者可以自信地建構 AI 應用,產出事實準確、可靠的內容,且無需人工審核。 透過多個 AI 模型相互交叉驗證工作,Mira Verify API 能節省開發時間與金錢,實現過去不可能達成的自主 AI 應用。
Mira 團隊目前開放候補名單登記,立即加入候補名單:
這篇文章 Mira Verify:為網路「真相問題」提供 AI 解決方案 最早出現於 鏈新聞 ABMedia。