Crypto AI 賽道深度探討

嘉賓介紹

主持人：Alex，Mint Ventures 研究合夥人

嘉賓：

• Max，YouTube 頻道《Max的區塊鏈空間》主理人
• Lydia，Particle Network 研究員，前 Mint Ventures 研究員

對 Crypto AI 的理解

Max 認爲 Crypto AI 主要解決兩個問題:

1. 通過去中心化解決中心化 AI 的審查等問題
2. 引入代幣激勵機制,獎勵開源模型和開放性發展

Lydia 則認爲:

1. 目前 Crypto AI 在提高效率方面不如傳統 AI
2. Crypto AI 目前最大價值在於打開人們想象力,讓 Crypto 和 AI 這兩個前沿技術在人們腦海中碰撞
3. Crypto AI 是一個長期的外生敘事,可能會成爲下一個世紀最重要的哲學話題來源

Alex 補充:

1. Crypto AI 通過代幣激勵,可以嘗試開源發展的同時保證好的激勵方式
2. 目前 Crypto AI 在性能和成本上與成熟的互聯網 AI 產品相比還有差距
3. Crypto AI 提供了一套與 Crypto 相交集的解決方案,是一個前沿的實驗

Crypto AI 賽道內的項目分類

Lydia 的分類方式:

1. AI 賦能 Crypto:如接入 API 做 Web3 聊天機器人、用 AI 改進項目代碼等
2. Crypto 賦能 AI:如通過 Crypto 改進 AI 產業某環節,如聚合算力資源等

Max 的分類方式:

1. 架構層:如 Bittensor、Near、Sahara 等底層架構
2. 資源層:如 Akash、Render 提供去中心化算力,Vana 提供去中心化數據
3. 應用層:如面向用戶的 AI agents

Crypto AI 的機遇與挑戰

主要挑戰:

1. 項目普遍處於早期階段,市值與實際價值存在差距
2. 市場情緒與技術進展存在錯配
3. 大部分項目尚未找到產品市場匹配

未來機遇:

1. 政策環境趨於友好,爲項目發展提供良好條件
2. AI 在傳統領域的快速發展會持續爲 Crypto AI 帶來外溢效應
3. AGI 發展可能帶來全人類層面的經濟商業衝擊,爲 Crypto AI 提供新機會

值得關注的 Crypto AI 項目

Lydia 推薦 Bittensor:

1. 敘事能力強,團隊形象討開發者喜歡
2. 獲得機構青睞,如灰度專門成立子公司發展其生態
3. 經歷過大規模 FUD 但展現出生命力

Max 補充 Bittensor 風險:

1. 代幣發行率高,價值持續被稀釋
2. 目前仍較爲中心化

其他值得關注的項目:Vana、Arweave、Near 等

Crypto AI 項目的評估策略

Max 的評估維度:

1. 團隊:創始人、投資方、社區質量等
2. 產品
3. 盈利能力
4. 未來展望
5. 代幣經濟模型

Lydia 的評估維度:

1. 團隊:敘事能力和執行力
2. Token 設計:是否理解並充分利用 Crypto 屬性
3. 項目品牌、文化、社區是否有吸引力

Alex 補充: 需結合產業發展週期判斷項目所處階段,尋找合適的投資時機

常用 AI 工具分享

Lydia:

1. GPT:練習英語、心理諮詢
2. Perplexity:搜索資料
3. 豆包:YouTube 視頻總結

Max:

1. ChatGPT:知識吸收、資料整理、圖片生成

Alex:

1. GPT:文章排版、深度學習概念解釋
2. Perplexity:替代傳統搜索引擎