### AI革命的時代背景人工智能技術的飛速發展正在引領我們進入一個數據驅動的新紀元。深度學習和自然語言處理等領域的突破性進展,使AI應用無處不在。2022年ChatGPT的問世引爆了AI行業,隨之而來的是一系列創新AI工具的湧現,如文生視頻、智能辦公等。AI的廣泛應用也被提上日程。AI行業的市場價值呈現爆發式增長,預計到2030年將達到1850億美元。當前AI行業主要由幾家科技巨頭主導,如英偉達、微軟、谷歌等。技術進步的同時也帶來了數據集中、算力分配不均等挑戰。Web3的去中心化理念爲解決這些問題提供了新的可能性,有望重塑AI發展格局。在AI行業蓬勃發展之際,一批優質的Web3+AI項目也應運而生。如Fetch.ai通過區塊鏈技術打造去中心化經濟體,支持自主代理和智能合約優化AI模型訓練與應用。Numerai利用區塊鏈和數據科學家社區預測市場走勢,激勵模型開發。Velas構建AI與區塊鏈結合的高性能智能合約平台,提供更快交易速度和更高安全性。AI項目的三大要素是數據、算法和算力。Web3+數據、Web3+算力賽道發展如火如荼,但Web3+算法方向卻相對滯後。Bittensor抓住這一契機,通過區塊鏈的競爭激勵機制,搭建了一個自帶篩選功能的AI算法平台,致力於匯聚最優質的AI項目。### Bittensor發展歷程 Bittensor是一個去中心化的機器學習激勵網路和數字商品市場。其主要特點包括:- 去中心化:依托分布式計算機網路運行,解決數據集中等問題。- 公平激勵機制:網路獎勵與貢獻成正比。- 開放的機器學習資源:爲個人提供所需的機器學習算力。- 多元化的數字商品交易:不僅限於機器學習模型,可交易各類數據。與許多高估值VC項目不同,Bittensor更像一個極客驅動的公平開放項目。其發展歷程如下:- 2021年:項目啓動,構建基於Substrate的區塊鏈。- 2022年:發布Alpha版,驗證去中心化AI可行性。引入Yuma共識,保護用戶隱私。- 2023年:推出Beta版,引入TAO代幣激勵模型。- 2024年:應用DHT技術提升數據處理效率,拓展子網和數字商品市場。Bittensor發展過程中較少有傳統VC參與,避免了中心化風險。項目通過代幣激勵節點和礦工,維持網路活力。本質上,Bittensor是一個由GPU礦工驅動的AI算力與服務項目。Bittensor的原生代幣TAO在多方面類似比特幣。總供應量爲2100萬,每四年減半。TAO通過公平發行,沒有預挖或團隊保留。目前每12秒生成一個區塊,每個區塊獎勵1 TAO。每日產出約7200個TAO,按貢獻分配給各子網及其參與者。TAO可用於網路內購買計算資源、數據和AI模型,也是參與社區治理的憑證。目前Bittensor網路帳戶總數超10萬,非零帳戶近8萬。過去一年TAO最高漲幅數十倍,當前市值22.78億美元,幣價321美元。### 子網架構逐步落地Bittensor協議是一種去中心化機器學習協議,支持網路參與者交換機器學習能力和預測,促進模型和服務的協作共享。協議包含網路架構、子張量、子網架構等要素。子網是Bittensor網路中最關鍵的組成部分。它可視爲一段獨立運行的代碼,制定特定的用戶激勵和功能規則。目前除根子網外共有45個子網,預計到2024年5-7月將增至64個。子網中主要角色包括:- 子網所有者:提供基礎代碼,設置激勵機制。- 礦工:運行服務器和挖礦代碼,相互競爭以保持領先地位。- 驗證者:評估子網貢獻並獲取獎勵,可質押TAO獲取額外收益。子網排放是TAO代幣的分配機制,通常18%給所有者,41%給驗證者,41%給礦工。子網包含256個插槽,其中64個分配給驗證者,192個給礦工。驗證者和礦工的表現決定其地位和獎勵。子網註冊後有7天免疫期。首次註冊費100 TAO,重復註冊價格翻倍。當子網滿員時,新子網會替換排放最低的非免疫期子網。因此子網需不斷提高質押量和效率以避免被淘汰。得益於這種架構,去中心化AI數據網路Masa得以在Bittensor上落地,成爲首個雙幣獎勵系統,並獲1800萬美元融資。### 共識與證明機制Bittensor網路採用多種共識和證明機制:智力證明(PoI)機制:- 礦工通過完成智能計算任務證明貢獻。- 驗證者分配任務並評估礦工表現。Yuma共識:- 綜合驗證者評分,考慮質押量權重。- 剔除異常評分,根據綜合得分分配獎勵。- 遵循數據不可知原則,保護隱私。- 基於性能分配獎勵,鼓勵高效計算。MOE機制:- 集成多個專家級子模型。- 子模型協同工作,提升整體性能。- 驗證者可評估專家模型並分配獎勵。這些機制共同保障了網路的安全性、效率和激勵相容性。### 子網項目概況截至目前,Bittensor已有45個註冊子網,40個已命名。過去子網名額有限,註冊費用曾高達百萬美元。隨着名額增加,新子網穩定性和效果可能不及老子網,但長期看優質子網會通過競爭機制勝出。除根子網外,19號、18號、1號子網最受關注,排放量佔比分別爲8.72%、6.47%和4.16%。19號子網Vision專注去中心化圖像生成和推理,提供開源LLM和圖像模型訪問。目前日收益可達866美元。18號子網Cortex.t致力構建AI平台,通過API提供文本和圖像服務。目前日收益約553美元。1號子網是首個文本生成子網,曾受質疑但仍保持較高排名。其他子網還包括數據處理、交易AI等多種類型。總體看,成功運營的子網收益可觀,但需要高性能設備和持續優化才能在競爭中生存。### 未來展望- AI與Web3融合將持續成爲市場焦點。- Bittensor兼具技術創新和市場認可,發展前景廣闊。- 子網架構降低了AI團隊進入去中心化網路的門檻。- 競爭機制促使子網不斷優化以避免被淘汰。- 子網數量增加可能帶來註冊門檻降低、收益下降等風險。總的來說,Bittensor爲AI與區塊鏈的結合提供了新的範式,有望在未來的發展中發揮重要作用。但也需警惕可能出現的風險,審慎參與。
Bittensor: Web3+AI賽道的算法先鋒 去中心化AI生態系統解析
AI革命的時代背景
人工智能技術的飛速發展正在引領我們進入一個數據驅動的新紀元。深度學習和自然語言處理等領域的突破性進展,使AI應用無處不在。2022年ChatGPT的問世引爆了AI行業,隨之而來的是一系列創新AI工具的湧現,如文生視頻、智能辦公等。AI的廣泛應用也被提上日程。AI行業的市場價值呈現爆發式增長,預計到2030年將達到1850億美元。
當前AI行業主要由幾家科技巨頭主導,如英偉達、微軟、谷歌等。技術進步的同時也帶來了數據集中、算力分配不均等挑戰。Web3的去中心化理念爲解決這些問題提供了新的可能性,有望重塑AI發展格局。
在AI行業蓬勃發展之際,一批優質的Web3+AI項目也應運而生。如Fetch.ai通過區塊鏈技術打造去中心化經濟體,支持自主代理和智能合約優化AI模型訓練與應用。Numerai利用區塊鏈和數據科學家社區預測市場走勢,激勵模型開發。Velas構建AI與區塊鏈結合的高性能智能合約平台,提供更快交易速度和更高安全性。
AI項目的三大要素是數據、算法和算力。Web3+數據、Web3+算力賽道發展如火如荼,但Web3+算法方向卻相對滯後。Bittensor抓住這一契機,通過區塊鏈的競爭激勵機制,搭建了一個自帶篩選功能的AI算法平台,致力於匯聚最優質的AI項目。
Bittensor發展歷程
Bittensor是一個去中心化的機器學習激勵網路和數字商品市場。其主要特點包括:
與許多高估值VC項目不同,Bittensor更像一個極客驅動的公平開放項目。其發展歷程如下:
Bittensor發展過程中較少有傳統VC參與,避免了中心化風險。項目通過代幣激勵節點和礦工,維持網路活力。本質上,Bittensor是一個由GPU礦工驅動的AI算力與服務項目。
Bittensor的原生代幣TAO在多方面類似比特幣。總供應量爲2100萬,每四年減半。TAO通過公平發行,沒有預挖或團隊保留。目前每12秒生成一個區塊,每個區塊獎勵1 TAO。每日產出約7200個TAO,按貢獻分配給各子網及其參與者。
TAO可用於網路內購買計算資源、數據和AI模型,也是參與社區治理的憑證。目前Bittensor網路帳戶總數超10萬,非零帳戶近8萬。過去一年TAO最高漲幅數十倍,當前市值22.78億美元,幣價321美元。
子網架構逐步落地
Bittensor協議是一種去中心化機器學習協議,支持網路參與者交換機器學習能力和預測,促進模型和服務的協作共享。協議包含網路架構、子張量、子網架構等要素。
子網是Bittensor網路中最關鍵的組成部分。它可視爲一段獨立運行的代碼,制定特定的用戶激勵和功能規則。目前除根子網外共有45個子網,預計到2024年5-7月將增至64個。
子網中主要角色包括:
子網排放是TAO代幣的分配機制,通常18%給所有者,41%給驗證者,41%給礦工。子網包含256個插槽,其中64個分配給驗證者,192個給礦工。驗證者和礦工的表現決定其地位和獎勵。
子網註冊後有7天免疫期。首次註冊費100 TAO,重復註冊價格翻倍。當子網滿員時,新子網會替換排放最低的非免疫期子網。因此子網需不斷提高質押量和效率以避免被淘汰。
得益於這種架構,去中心化AI數據網路Masa得以在Bittensor上落地,成爲首個雙幣獎勵系統,並獲1800萬美元融資。
共識與證明機制
Bittensor網路採用多種共識和證明機制:
智力證明(PoI)機制:
Yuma共識:
MOE機制:
這些機制共同保障了網路的安全性、效率和激勵相容性。
子網項目概況
截至目前,Bittensor已有45個註冊子網,40個已命名。過去子網名額有限,註冊費用曾高達百萬美元。隨着名額增加,新子網穩定性和效果可能不及老子網,但長期看優質子網會通過競爭機制勝出。
除根子網外,19號、18號、1號子網最受關注,排放量佔比分別爲8.72%、6.47%和4.16%。
19號子網Vision專注去中心化圖像生成和推理,提供開源LLM和圖像模型訪問。目前日收益可達866美元。
18號子網Cortex.t致力構建AI平台,通過API提供文本和圖像服務。目前日收益約553美元。
1號子網是首個文本生成子網,曾受質疑但仍保持較高排名。
其他子網還包括數據處理、交易AI等多種類型。總體看,成功運營的子網收益可觀,但需要高性能設備和持續優化才能在競爭中生存。
未來展望
總的來說,Bittensor爲AI與區塊鏈的結合提供了新的範式,有望在未來的發展中發揮重要作用。但也需警惕可能出現的風險,審慎參與。