AI+Web3：塔樓與廣場

概要

1. AI相關Web3項目在一二級市場表現活躍。

2. Web3在AI領域的機會主要體現在:利用分布式激勵協調長尾供應,涵蓋數據、存儲和計算;同時建立開源模型和AI Agent的去中心化市場。

3. AI在Web3行業主要應用於鏈上金融(加密支付、交易、數據分析)以及輔助開發。

4. AI+Web3的價值在於互補:Web3有望對抗AI集中化,AI有望助力Web3普及。

引言

近兩年AI發展迅猛,由ChatGPT引發的生成式AI浪潮也波及Web3領域。AI概念爲Web3項目帶來融資熱潮,二級市場表現更爲活躍。有關AI+Web3的研究和話題同樣火熱,從AI+Depin到AI Memecoin再到AI Agent和AI DAO,新敘事層出不窮。

本文將探討Web3如何在AI技術堆棧的各環節發揮作用,以及AI能爲Web3帶來哪些新機遇。

AI堆棧下Web3的機會

基礎層:算力與數據的共享平台

算力方面,Web3項目如io.net、Aethir等通過類似Airbnb的模式,聚集閒置GPU資源,爲AI提供低成本高效的分布式算力。

數據方面,Web3項目如Grass、Vana等通過激勵機制,以低成本方式獲取用戶私人數據。同時項目如Synesis、Sapien通過遊戲化等方式提高數據標注質量。

在數據隱私與安全方面,Web3項目如Super Protocol、BasedAI等運用TEE、FHE、零知識證明等技術保護敏感數據。

中間件:模型的訓練與推理

Web3提出去中心化的開源模型市場,如Bittensor構建P2P模型市場,ORA引入初始模型發行(IMO)概念。

在可驗證推理方面,項目如Modulus Labs利用zkML技術驗證AI模型執行的正確性。

應用層:AI Agent

Web3的去中心化特性可使Agent系統更分散自治。項目如Virtual Protocol、Spectral等通過代幣發行等方式爲AI Agent提供早期融資支持。

AI如何賦能Web3

AI與鏈上金融

AI Agent有望成爲鏈上金融的未來,可用於信息收集預測、資產管理、優化金融體驗等。項目如Bitte、Wayfinder等正在此領域嘗試。

在交易安全方面,AI可用於實時監控異常交易、分析風險等。

AI與鏈上基礎設施

AI可用於鏈上數據分析,如Web3 Analytics、MinMax AI等。

在開發審計方面,AI可輔助智能合約開發、代碼漏洞檢查等。如Spectral提供一鍵生成部署功能,Fuzzland利用AI輔助審計。

AI與Web3新敘事

AI爲NFT、GameFi、DAO等Web3領域帶來新可能。如Bicasso等AI生成NFT項目,AI Hero等AI賦能鏈遊,ai16z等AI輔助DAO治理的嘗試。

結語

AI與Web3的結合如同"塔樓與廣場",二者相輔相成。AI爲Web3帶來新活力,Web3則有望緩解AI集中化風險。未來,AI+Web3有望爲用戶帶來更創新的服務和商業模式。