📢 Gate廣場專屬 #WXTM创作大赛# 正式開啓!
聚焦 CandyDrop 第59期 —— MinoTari (WXTM),總獎池 70,000 枚 WXTM 等你贏!
🎯 關於 MinoTari (WXTM)
Tari 是一個以數字資產爲核心的區塊鏈協議,由 Rust 構建,致力於爲創作者提供設計全新數字體驗的平台。
通過 Tari,數字稀缺資產(如收藏品、遊戲資產等)將成爲創作者拓展商業價值的新方式。
🎨 活動時間:
2025年8月7日 17:00 - 8月12日 24:00(UTC+8)
📌 參與方式:
在 Gate廣場發布與 WXTM 或相關活動(充值 / 交易 / CandyDrop)相關的原創內容
內容不少於 100 字,形式不限(觀點分析、教程分享、圖文創意等)
添加標籤: #WXTM创作大赛# 和 #WXTM#
附本人活動截圖(如充值記錄、交易頁面或 CandyDrop 報名圖)
🏆 獎勵設置(共計 70,000 枚 WXTM):
一等獎(1名):20,000 枚 WXTM
二等獎(3名):10,000 枚 WXTM
三等獎(10名):2,000 枚 WXTM
📋 評選標準:
內容質量(主題相關、邏輯清晰、有深度)
用戶互動熱度(點讚、評論)
附帶參與截圖者優先
📄 活動說明:
內容必須原創,禁止抄襲和小號刷量行爲
獲獎用戶需完成 Gate廣場實名
Friend.Tech經濟模型深度解析:代幣定價機制缺陷與平台發展前景探討
Friend.Tech社交平台深度解析:代幣經濟模型與前景探討
摘要
Friend.Tech作爲SocialFi領域的代表性應用,於2023年8月推出後迅速崛起。該平台允許意見領袖(KOL)將社交影響力代幣化並進行交易,獲得了極高的關注度。然而,其代幣經濟模型和商業策略也面臨嚴峻挑戰。
本報告通過鏈上數據分析,深入剖析了Friend.Tech的剛性代幣經濟模型,發現:
代幣價格呈冪次上升,爲KOL帶來可觀收益,但也限制了粉絲社群規模。99.94%帳戶代幣持有量在0-100之間,價格基本在4 ETH以下。
剛性定價機制導致高價代幣交易量迅速下降,日均交易次數從首日7次降至1次及以下。當前模型的持續收益前景不明朗。
明確的套利空間吸引大量投機者和交易機器人,貢獻了90.6%的總交易額。但僅18.6%的投機者實現正收益,其中一半被10.8%的純投機帳戶獲得。
綜上所述,我們認爲:
Friend.Tech經濟模型可持續性較低。代幣價格升高會抑制交易量,項目方需依靠持續招攬新客戶維持活躍度。
該平台在社交功能上具備一定發展潛力。代幣套利空間可促進用戶自發宣傳,用戶間聯繫較爲緊密。但使用體驗和商業模式仍有待提升。
一、FRIEND.TECH簡介
SocialFi模式的新嘗試
作爲Web3領域繼DeFi和GameFi之後的熱門概念,SocialFi將去中心化金融與社交媒體相結合,讓用戶能從社交互動中直接獲取經濟價值。
開發者Racer於2023年8月10日推出了Friend.Tech平台,允許用戶用加密貨幣交易與他人一對一私聊的資格。這種將社交影響力與經濟價值直接掛鉤的模式,對熱衷討論加密貨幣的用戶極具吸引力。
影響力價值與經濟價值的掛鉤
Friend.Tech的主要玩法:
用戶綁定Twitter帳號,每個帳號對應一組Keys,數量無上限。
初始Keys數量爲0,用戶免費領取第一個Key激活功能。
用戶可購買他人Keys成爲持有者,獲得一對一私聊資格。
用戶可購買多份Keys(包括自己的),也可賣出已持有的Keys。
Friend.Tech在Base鏈上運行,Keys持有信息存儲在智能合約中,交易使用ETH支付。帳戶需與Twitter綁定才能獲得區塊鏈地址,但也可繞過APP直接與合約交互。
二、代幣經濟模型概述
剛性的經濟模型
Keys採用基於當前總持有量的固定價格公式:
交易時額外收取10%手續費,其中5%分配給Keys創建者,5%分配給項目方。
雖然Keys價格隨持有量冪次增長,但手續費存在使回本難度加大。例如購入第200個Keys後,需等待後續用戶購買22個(付費68 ETH)才能回本。
經濟模型的優劣勢
優勢:
潛在問題:
三、鏈上數據實證分析
3.1 測試首月表現
Friend.Tech一經推出便取得巨大成功。上線首日即錄得17,556個Keys創建量、13.6萬次交易和超4,000 ETH交易額。8月21日單日交易額達10,000 ETH,交易量52.5萬次,項目方單日收入超500 ETH。
截至9月19日,總用戶數206,706名,Keys創建量203,953,Keys持有量258,859個,總交易量3,049,066次,總交易額139,530.09 ETH。
3.2 三種主要用戶類型
90.2%用戶收益在±0.1 ETH區間,52.6%實現正收益,但僅2.17%收益超0.1 ETH。收益最高的前100名用戶佔總收益的47.9%。
3.3 投機者行爲分析
3.4 KOL行爲與收益
3.5 平台持久性的缺失
3.6 用戶間的社交網絡
四、總結與展望
4.1 應用缺陷
4.2 Web3驅動社交網絡的挑戰與機遇