📢 Gate廣場專屬 #WXTM创作大赛# 正式開啓!
聚焦 CandyDrop 第59期 —— MinoTari (WXTM),總獎池 70,000 枚 WXTM 等你贏!
🎯 關於 MinoTari (WXTM)
Tari 是一個以數字資產爲核心的區塊鏈協議,由 Rust 構建,致力於爲創作者提供設計全新數字體驗的平台。
通過 Tari,數字稀缺資產(如收藏品、遊戲資產等)將成爲創作者拓展商業價值的新方式。
🎨 活動時間:
2025年8月7日 17:00 - 8月12日 24:00(UTC+8)
📌 參與方式:
在 Gate廣場發布與 WXTM 或相關活動(充值 / 交易 / CandyDrop)相關的原創內容
內容不少於 100 字,形式不限(觀點分析、教程分享、圖文創意等)
添加標籤: #WXTM创作大赛# 和 #WXTM#
附本人活動截圖(如充值記錄、交易頁面或 CandyDrop 報名圖)
🏆 獎勵設置(共計 70,000 枚 WXTM):
一等獎(1名):20,000 枚 WXTM
二等獎(3名):10,000 枚 WXTM
三等獎(10名):2,000 枚 WXTM
📋 評選標準:
內容質量(主題相關、邏輯清晰、有深度)
用戶互動熱度(點讚、評論)
附帶參與截圖者優先
📄 活動說明:
內容必須原創,禁止抄襲和小號刷量行爲
獲獎用戶需完成 Gate廣場實名
Stability AI CEO放出豪言:5年內,人類程序員將不復存在
原文來源:新智元
最近,Stability AI創始人兼CEO Emad Mostaque再一次語出驚人——
「五年內,人類程序員將徹底消失。」
他表示,自己能預見由AI塑造的未來圖景,對於人類程序員來說,前景真的不樂觀。
**AI代碼生成? **
實際上,Mostaque也不是空口白牙胡說的。
根據GitHub上的數據顯示,目前所有代碼中的41%都是由AI生成的。
比如說GitHub的Copilot,就是AI編程的大殺器。
Mostaque也表示,Stability AI也越來越火爆,三個月內,在GitHub上的熱度就超過了比特幣和以太坊,佐證了上述現象。
而Stability AI的版圖絕不僅限於此。
無論是生物領域、DNA分析,還是大語言模型、視聽數據處理等等,都有涉獵。
而在展望未來時,Mostaque表示,將來人們溝通和信息獲取的方式將發生突破性變化。
從ChatGPT說起,Mostaque認為明年大家的手機上將會人手一個,還不用聯網。
現在這些顛覆性的AI大模型以後就能隨處可用了,對話和交互的方式會發生根本性改變。
而Stability AI的下一步發展就是個性化模型的構建。
這是一項不小的挑戰,目的是讓每個人、每家企業、每種文化都能有一個獨屬於自己的AI系統。
Mostaque解釋說,這是為了實現Stability AI的一個關鍵性戰略——去中心化。這很像加密貨幣的精神,確保AI技術有利於每個人的使用。
同時,Mostaque認為,AI發展的未來一定是公開透明的,技術要實現充分的民主化。
我們可以看到,Stability AI開源了他們的LLM,下載量已超過2500萬次。
Stability AI的模型從3B和7B參數開始,隨後會有15B到65B的版本。並且他們還發布了用於研究的RLHF微調模型。
性能賊能打
實際上,AI生成代碼炸場大家已經不陌生了。
當時GPT-4發布,把AI生成代碼徹底放到了公眾視線中。
新一代Copilot X,直接整合裡一個華麗的聊天界面,不僅動動嘴皮子就能生成代碼,還能邊寫代碼邊跟AI對話,以及為你量身定做的智能文檔系統等等。
具體來說,Copilot X提供支持的體驗有:Copilot Chat;Copilot for Pull Request;Copilot for Docs;Copilot for CLI。這些新功能都是由OpenAI的GPT-4驅動的。
值得注意的是,由於速度延遲的原因,代碼自動補全工具仍基於GitHub的Codex模型上,該模型是在GPT-3上訓練的。
當時,資深大數據架構師祝威廉就表示,Everything powered by AI已經不再遙遠。
Copilot不僅可以識別開發者輸入的代碼內容,報錯信息顯示,還可以對代碼塊的用途進行深入分析和解釋,生成單元測試。甚至還可以給出debug的建議。
Plappert是一位知名的計算機科學家,他在Human上發布了自己對AI圈主流的LLM進行的基準測試結果。
他的測試偏向代碼生成方面。
結果令人大為不震撼,又大為震撼。
意料之外的是,OpenAI的text-davinci-003異軍突起,拿了個第二。
Plappert表示,text-davinci-003堪稱一個「寶藏」模型。
而耳熟能詳的LLaMA在代碼生成方面卻並不出色。
當然,這只是AI現在能做的。
畢竟,Mostaque的豪言給的時間期限是5年。
從現在的進度來看,5年搞定AI程序員完全體,還真不是件難事。
參考資料: