Crypto AI 赛道深度探讨

嘉宾介绍

主持人：Alex，Mint Ventures 研究合伙人

嘉宾：

• Max，YouTube 频道《Max的区块链空间》主理人
• Lydia，Particle Network 研究员，前 Mint Ventures 研究员

对 Crypto AI 的理解

Max 认为 Crypto AI 主要解决两个问题:

1. 通过去中心化解决中心化 AI 的审查等问题
2. 引入代币激励机制,奖励开源模型和开放性发展

Lydia 则认为:

1. 目前 Crypto AI 在提高效率方面不如传统 AI
2. Crypto AI 目前最大价值在于打开人们想象力,让 Crypto 和 AI 这两个前沿技术在人们脑海中碰撞
3. Crypto AI 是一个长期的外生叙事,可能会成为下一个世纪最重要的哲学话题来源

Alex 补充:

1. Crypto AI 通过代币激励,可以尝试开源发展的同时保证好的激励方式
2. 目前 Crypto AI 在性能和成本上与成熟的互联网 AI 产品相比还有差距
3. Crypto AI 提供了一套与 Crypto 相交集的解决方案,是一个前沿的实验

Crypto AI 赛道内的项目分类

Lydia 的分类方式:

1. AI 赋能 Crypto:如接入 API 做 Web3 聊天机器人、用 AI 改进项目代码等
2. Crypto 赋能 AI:如通过 Crypto 改进 AI 产业某环节,如聚合算力资源等

Max 的分类方式:

1. 架构层:如 Bittensor、Near、Sahara 等底层架构
2. 资源层:如 Akash、Render 提供去中心化算力,Vana 提供去中心化数据
3. 应用层:如面向用户的 AI agents

Crypto AI 的机遇与挑战

主要挑战:

1. 项目普遍处于早期阶段,市值与实际价值存在差距
2. 市场情绪与技术进展存在错配
3. 大部分项目尚未找到产品市场匹配

未来机遇:

1. 政策环境趋于友好,为项目发展提供良好条件
2. AI 在传统领域的快速发展会持续为 Crypto AI 带来外溢效应
3. AGI 发展可能带来全人类层面的经济商业冲击,为 Crypto AI 提供新机会

值得关注的 Crypto AI 项目

Lydia 推荐 Bittensor:

1. 叙事能力强,团队形象讨开发者喜欢
2. 获得机构青睐,如灰度专门成立子公司发展其生态
3. 经历过大规模 FUD 但展现出生命力

Max 补充 Bittensor 风险:

1. 代币发行率高,价值持续被稀释
2. 目前仍较为中心化

其他值得关注的项目:Vana、Arweave、Near 等

Crypto AI 项目的评估策略

Max 的评估维度:

1. 团队:创始人、投资方、社区质量等
2. 产品
3. 盈利能力
4. 未来展望
5. 代币经济模型

Lydia 的评估维度:

1. 团队:叙事能力和执行力
2. Token 设计:是否理解并充分利用 Crypto 属性
3. 项目品牌、文化、社区是否有吸引力

Alex 补充: 需结合产业发展周期判断项目所处阶段,寻找合适的投资时机

常用 AI 工具分享

Lydia:

1. GPT:练习英语、心理咨询
2. Perplexity:搜索资料
3. 豆包:YouTube 视频总结

Max:

1. ChatGPT:知识吸收、资料整理、图片生成

Alex:

1. GPT:文章排版、深度学习概念解释
2. Perplexity:替代传统搜索引擎