📢 Gate广场专属 #WXTM创作大赛# 正式开启!
聚焦 CandyDrop 第59期 —— MinoTari (WXTM),总奖池 70,000 枚 WXTM 等你赢!
🎯 关于 MinoTari (WXTM)
Tari 是一个以数字资产为核心的区块链协议,由 Rust 构建,致力于为创作者提供设计全新数字体验的平台。
通过 Tari,数字稀缺资产(如收藏品、游戏资产等)将成为创作者拓展商业价值的新方式。
🎨 活动时间:
2025年8月7日 17:00 - 8月12日 24:00(UTC+8)
📌 参与方式:
在 Gate广场发布与 WXTM 或相关活动(充值 / 交易 / CandyDrop)相关的原创内容
内容不少于 100 字,形式不限(观点分析、教程分享、图文创意等)
添加标签: #WXTM创作大赛# 和 #WXTM#
附本人活动截图(如充值记录、交易页面或 CandyDrop 报名图)
🏆 奖励设置(共计 70,000 枚 WXTM):
一等奖(1名):20,000 枚 WXTM
二等奖(3名):10,000 枚 WXTM
三等奖(10名):2,000 枚 WXTM
📋 评选标准:
内容质量(主题相关、逻辑清晰、有深度)
用户互动热度(点赞、评论)
附带参与截图者优先
📄 活动说明:
内容必须原创,禁止抄袭和小号刷量行为
获奖用户需完成 Gate广场实名
Friend.Tech经济模型深度解析:代币定价机制缺陷与平台发展前景探讨
Friend.Tech社交平台深度解析:代币经济模型与前景探讨
摘要
Friend.Tech作为SocialFi领域的代表性应用,于2023年8月推出后迅速崛起。该平台允许意见领袖(KOL)将社交影响力代币化并进行交易,获得了极高的关注度。然而,其代币经济模型和商业策略也面临严峻挑战。
本报告通过链上数据分析,深入剖析了Friend.Tech的刚性代币经济模型,发现:
代币价格呈幂次上升,为KOL带来可观收益,但也限制了粉丝社群规模。99.94%账户代币持有量在0-100之间,价格基本在4 ETH以下。
刚性定价机制导致高价代币交易量迅速下降,日均交易次数从首日7次降至1次及以下。当前模型的持续收益前景不明朗。
明确的套利空间吸引大量投机者和交易机器人,贡献了90.6%的总交易额。但仅18.6%的投机者实现正收益,其中一半被10.8%的纯投机账户获得。
综上所述,我们认为:
Friend.Tech经济模型可持续性较低。代币价格升高会抑制交易量,项目方需依靠持续招揽新客户维持活跃度。
该平台在社交功能上具备一定发展潜力。代币套利空间可促进用户自发宣传,用户间联系较为紧密。但使用体验和商业模式仍有待提升。
一、FRIEND.TECH简介
SocialFi模式的新尝试
作为Web3领域继DeFi和GameFi之后的热门概念,SocialFi将去中心化金融与社交媒体相结合,让用户能从社交互动中直接获取经济价值。
开发者Racer于2023年8月10日推出了Friend.Tech平台,允许用户用加密货币交易与他人一对一私聊的资格。这种将社交影响力与经济价值直接挂钩的模式,对热衷讨论加密货币的用户极具吸引力。
影响力价值与经济价值的挂钩
Friend.Tech的主要玩法:
用户绑定Twitter账号,每个账号对应一组Keys,数量无上限。
初始Keys数量为0,用户免费领取第一个Key激活功能。
用户可购买他人Keys成为持有者,获得一对一私聊资格。
用户可购买多份Keys(包括自己的),也可卖出已持有的Keys。
Friend.Tech在Base链上运行,Keys持有信息存储在智能合约中,交易使用ETH支付。账户需与Twitter绑定才能获得区块链地址,但也可绕过APP直接与合约交互。
二、代币经济模型概述
刚性的经济模型
Keys采用基于当前总持有量的固定价格公式:
交易时额外收取10%手续费,其中5%分配给Keys创建者,5%分配给项目方。
虽然Keys价格随持有量幂次增长,但手续费存在使回本难度加大。例如购入第200个Keys后,需等待后续用户购买22个(付费68 ETH)才能回本。
经济模型的优劣势
优势:
潜在问题:
三、链上数据实证分析
3.1 测试首月表现
Friend.Tech一经推出便取得巨大成功。上线首日即录得17,556个Keys创建量、13.6万次交易和超4,000 ETH交易额。8月21日单日交易额达10,000 ETH,交易量52.5万次,项目方单日收入超500 ETH。
截至9月19日,总用户数206,706名,Keys创建量203,953,Keys持有量258,859个,总交易量3,049,066次,总交易额139,530.09 ETH。
3.2 三种主要用户类型
90.2%用户收益在±0.1 ETH区间,52.6%实现正收益,但仅2.17%收益超0.1 ETH。收益最高的前100名用户占总收益的47.9%。
3.3 投机者行为分析
3.4 KOL行为与收益
3.5 平台持久性的缺失
3.6 用户间的社交网络
四、总结与展望
4.1 应用缺陷
4.2 Web3驱动社交网络的挑战与机遇