Introducción al Programa de Subvenciones de Primavera 2024 de Token Engineering Commons
Este artículo presentará un proyecto innovador que recibió financiamiento de Token Engineering Commons(TEC) para la primavera de 2024. Este proyecto tiene como objetivo optimizar el mecanismo de bonding curve en el ecosistema de tokens y mejorar la seguridad económica del sistema.
Antecedentes del proyecto
La curva de vinculación es una parte importante del ecosistema de tokens, desempeñando un papel clave en el control de la volatilidad de los precios de los tokens, la provisión de liquidez y la dinámica del suministro de tokens. Ya en 2018, algunos equipos propusieron el uso de agentes de IA para la optimización de mecanismos, pero no lograron implementarlo a gran escala. En los últimos años, el BCRG(Grupo de Investigación de Curvas de Vinculación) ha realizado una investigación bastante completa sobre las curvas de vinculación, pero aún no ha profundizado en investigaciones más profundas como la exploración de estrategias maliciosas.
Contenido del proyecto
Este proyecto utilizará el aprendizaje por refuerzo para entrenar un agente de IA, explorando las estrategias maliciosas de posibles atacantes bajo diferentes combinaciones de curvas de vinculación PAMM y SAMM. A través de análisis comparativos y exploración del espacio de comportamiento, se buscarán combinaciones de parámetros de curvas de vinculación relativamente estables, optimizando el diseño del mecanismo del protocolo y reduciendo el riesgo de seguridad económica del ecosistema de tokens.
En concreto, el proyecto seleccionará 4 tipos de PAMM curve( Lineal, Exponencial, Potencia y Sigmoide) y 2 tipos de SAMM curve( Producto constante y Mixto), formando 8 combinaciones para realizar experimentos. Utilizando métodos de modelado y simulación basados en agentes, se explorará el conjunto de estrategias maliciosas potenciales de cada combinación y su probabilidad de ocurrencia, y se simulará el impacto de estas estrategias en el sistema, con el fin de formular estrategias de respuesta y opciones de optimización de mecanismos.
Puntos de Innovación
Introducir el aprendizaje por refuerzo en la Ingeniería de Tokens, formando un método de optimización del mecanismo de protocolo basado en agentes de IA.
Este método es universal, aplicable y reutilizable, y se espera que mejore la seguridad económica de todo el ecosistema de tokens.
Con la ayuda de la plataforma Holobit, hacer que el modelo sea más fácil de entender, usar y verificar para el público.
Objetivo del proyecto
Objetivo a corto plazo:
Explorar estrategias maliciosas potenciales bajo diferentes combinaciones de curvas de vinculación, identificar riesgos y proponer soluciones.
Proporcionar un método científico y riguroso para la investigación de la curva de vinculación.
Propuestas para mejorar la seguridad económica del ecosistema de tokens desde la perspectiva de la curva de unión.
Objetivo a largo plazo:
Promover el método de modelado y simulación basado en agentes combinado con IA, popularizar la Ingeniería de Tokens, para que más personas puedan participar en la construcción de ecosistemas de tokens antifrágiles y sostenibles.
Resultados Esperados
Un modelo de simulación de economía de tokens con un agente de IA que incluye 8 combinaciones de PAMM y SAMM en el plan experimental.
Un informe de investigación sobre estrategias potenciales de ataque malicioso bajo diferentes combinaciones de curvas de bonding basadas en la exploración de agentes de IA.
Valor del proyecto
Conveniente: el modelo es público y transparente, accesible, utilizable y verificable por todos.
Educación: ayudar al público a comprender el principio de la curva de vinculación y su papel en el ecosistema de tokens
Transparente: muestra visualmente el mecanismo de modelado y el proceso experimental.
Impulsado por la comunidad: los miembros de la comunidad pueden reutilizar el modelo para realizar diversos experimentos y promover la optimización del protocolo.
Alineado con los principios de la Ingeniería de Tokens: promover prácticas de ingeniería de tokens descentralizadas
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WhaleSurfer
· hace3h
Otra vez contando historias, pero ¿esta moneda puede atrapar un cuchillo que cae?
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NFTHoarder
· hace4h
Otra vez es la época de ser engañados.
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SnapshotBot
· 08-06 09:50
¿Qué estás diciendo? No son todos proyectos antiguos.
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HodlBeliever
· 08-06 09:43
El proyecto TEC siempre ganará; una curva de mercado saludable es la clave.
El TEC financia proyectos de optimización de Curvas de Vinculación impulsados por IA para mejorar la seguridad del ecosistema de Token.
Introducción al Programa de Subvenciones de Primavera 2024 de Token Engineering Commons
Este artículo presentará un proyecto innovador que recibió financiamiento de Token Engineering Commons(TEC) para la primavera de 2024. Este proyecto tiene como objetivo optimizar el mecanismo de bonding curve en el ecosistema de tokens y mejorar la seguridad económica del sistema.
Antecedentes del proyecto
La curva de vinculación es una parte importante del ecosistema de tokens, desempeñando un papel clave en el control de la volatilidad de los precios de los tokens, la provisión de liquidez y la dinámica del suministro de tokens. Ya en 2018, algunos equipos propusieron el uso de agentes de IA para la optimización de mecanismos, pero no lograron implementarlo a gran escala. En los últimos años, el BCRG(Grupo de Investigación de Curvas de Vinculación) ha realizado una investigación bastante completa sobre las curvas de vinculación, pero aún no ha profundizado en investigaciones más profundas como la exploración de estrategias maliciosas.
Contenido del proyecto
Este proyecto utilizará el aprendizaje por refuerzo para entrenar un agente de IA, explorando las estrategias maliciosas de posibles atacantes bajo diferentes combinaciones de curvas de vinculación PAMM y SAMM. A través de análisis comparativos y exploración del espacio de comportamiento, se buscarán combinaciones de parámetros de curvas de vinculación relativamente estables, optimizando el diseño del mecanismo del protocolo y reduciendo el riesgo de seguridad económica del ecosistema de tokens.
En concreto, el proyecto seleccionará 4 tipos de PAMM curve( Lineal, Exponencial, Potencia y Sigmoide) y 2 tipos de SAMM curve( Producto constante y Mixto), formando 8 combinaciones para realizar experimentos. Utilizando métodos de modelado y simulación basados en agentes, se explorará el conjunto de estrategias maliciosas potenciales de cada combinación y su probabilidad de ocurrencia, y se simulará el impacto de estas estrategias en el sistema, con el fin de formular estrategias de respuesta y opciones de optimización de mecanismos.
Puntos de Innovación
Objetivo del proyecto
Objetivo a corto plazo:
Objetivo a largo plazo: Promover el método de modelado y simulación basado en agentes combinado con IA, popularizar la Ingeniería de Tokens, para que más personas puedan participar en la construcción de ecosistemas de tokens antifrágiles y sostenibles.
Resultados Esperados
Valor del proyecto